Pengasas bersama Deepnight, Lucas Young dan Thomas Li, rakan zaman kanak-kanak dan bekas jurutera perisian Google, bertujuan untuk mengatasi cabaran yang telah lama wujud dalam teknologi ketenteraan AS: penglihatan malam digital yang canggih. Penglihatan malam tradisional bergantung kepada sistem analog, yang mahal, dengan harga antara $13, 000 hingga $30, 000, dan lebih tertumpu kepada penambahbaikan perkakasan, seperti dalam projek IVAS bernilai $22 bilion yang baru dipindahkan kepada Anduril dari Microsoft. Dengan latar belakang Young dalam fotografi komputasi dan kepakaran Li dalam AI dan penglihatan komputer, mereka terinspirasi oleh kertas kerja 2018 bertajuk "Belajar Melihat dalam Kegelapan, " yang membincangkan penggunaan AI untuk pencitraan dalam keadaan cahaya rendah. Apabila kemajuan dalam penyambung AI menjadikan pemprosesan 90 bingkai sesaat mungkin, mereka mengasaskan Deepnight dan menyertai kohort musim sejuk Y Combinator. Mencari pelanggan ketenteraan, Young mempersembahkan konsep mereka di satu acara industri, yang membawa kepada hubungan dengan makmal penglihatan malam Tentera AS.
Mereka membangunkan aplikasi mudah alih penglihatan malam yang asas dan berjaya memperoleh kontrak bernilai $100, 000 hanya sebulan setelah menyertai Y Combinator. Usaha mereka membuahkan hasil dengan lebih daripada $4. 6 juta dalam kontrak persekutuan dalam masa setahun, termasuk perjanjian dengan Tentera, Angkatan Udara, dan pelbagai firma. Pelabur tertarik kepada Deepnight, mengumpul $5. 5 juta dalam satu pusingan pembiayaan yang diketuai oleh Initialized Capital dan melibatkan pelabur malaikat terkemuka, termasuk penulis bersama kertas kerja tersebut, Vladlen Koltun. Deepnight mengkhususkan diri dalam perisian yang meningkatkan kejelasan dalam keadaan cahaya rendah, bekerjasama dengan pengeluar perkakasan, dan menjadikan teknologi mereka boleh diakses melalui kamera smartphone yang berpatutan, menyasar aplikasi pelbagai dalam bidang automotif, keselamatan, dan banyak lagi.
Deepnight: Merevolusikan Teknologi Penglihatan Malam dengan AI
Ringkasan dan Penulisan Semula "Intisari" mengenai Transformasi AI dan Budaya Organisasi Transformasi AI terutamanya menimbulkan cabaran budaya daripada sekadar cabaran teknologi semata-mata
Matlamat utama perniagaan adalah untuk meningkatkan jualan, tetapi persaingan yang sengit boleh menghalang matlamat ini.
Penggabungan kecerdasan buatan (AI) ke dalam strategi pengoptimuman enjin carian (SEO) secara asasnya mengubah cara perniagaan meningkatkan keberlihatan dalam talian dan menarik trafik organik.
Teknologi deepfake telah membuat kemajuan yang signifikan baru-baru ini, menghasilkan video manipulasi yang sangat realistik yang meyakinkan menggambarkan individu melakukan atau mengatakan sesuatu yang sebenarnya tidak mereka lakukan.
Nvidia telah mengumumkan perkembangan besar dalam inisiatif sumber terbuka mereka, menandakan komitmen strategik untuk menyokong dan memajukan ekosistem sumber terbuka dalam pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI).
Pada 19 Disember 2025, Gabenor New York, Kathy Hochul, menandatangani Akta Tanggungjawab Keselamatan dan Etika Kecerdasan Buatan (RAISE) menjadi undang-undang, menandakan pencapaian penting dalam pengawalseliaan teknologi AI canggih oleh negeri tersebut.
Stripe, syarikat perkhidmatan kewangan yang boleh diprogramkan, telah memperkenalkan Agentic Commerce Suite, satu penyelesaian baharu yang bertujuan membolehkan perniagaan menjual melalui pelbagai ejen AI.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today