Ang mga co-founder ng Deepnight na sina Lucas Young at Thomas Li, mga kaibigan mula pagkabata at dating mga inhinyero ng software sa Google, ay naglalayong tugunan ang matagal nang hamon sa teknolohiya ng militar ng U. S. : ang advanced digital night vision. Ang tradisyunal na night vision ay umaasa sa analog na mga sistema, na mahal, umabot mula $13, 000 hanggang $30, 000, at pangunahing nakatuon sa mga pagpapabuti sa hardware, tulad ng sa $22 bilyong proyekto ng IVAS na kamakailan lamang ay inilipat mula sa Microsoft patungo sa Anduril. Dahil sa background ni Young sa computational photography at sa kaalaman ni Li sa AI at computer vision, na-inspire sila ng isang papel noong 2018 na pinamagatang "Learning to See in the Dark, " na nagtalakay sa paggamit ng AI para sa low-light imaging. Nang magawa ng mga pagsulong sa AI accelerators ang 90 frames per second na pagproseso, co-founded nila ang Deepnight at sumali sa winter cohort ng Y Combinator. Naghahanap ng mga kustomer mula sa militar, ipinakita ni Young ang kanilang konsepto sa isang kaganapan sa industriya, na nagdala sa kanila sa ugnayan sa laboratoryo ng night vision ng U. S. Army.

Gumawa sila ng isang simpleng night vision smartphone app at matagumpay na nakakuha ng $100, 000 na kontrata isang buwan lamang sa Y Combinator. Ang kanilang mga pagsisikap ay nagresulta sa higit sa $4. 6 milyon sa mga pederal na kontrata sa loob ng isang taon, kasama ang mga kasunduan sa Army, Air Force, at iba't ibang kumpanya. Nahikayat ang mga mamumuhunan sa Deepnight, na nakakuha ng $5. 5 milyon sa isang funding round na pinangunahan ng Initialized Capital at may mga kilalang angel investors, kabilang ang co-author ng papel, si Vladlen Koltun. Ang Deepnight ay nag-specialize sa software na nagpapabuti sa visibility sa low-light conditions, nakikipagtulungan sa mga tagagawa ng hardware, at ginagawang accessible ang kanilang teknolohiya sa pamamagitan ng abot-kayang smartphone cameras, na nagta-target ng iba't ibang aplikasyon sa automotive, seguridad, at iba pa.