Співзасновники Deepnight Лука Янг та Томас Лі, які дружили з дитинства та раніше працювали програмістами в Google, поставили перед собою мету вирішити давню проблему в технологіях американської армії: розробку сучасних цифрових нічних окулярів. Традиційні нічні окуляри базуються на аналогових системах, які є дорогими, вартість яких коливається від 13 000 до 30 000 доларів, зосереджуючи увагу переважно на поліпшеннях апаратного забезпечення, як у проєкті IVAS за 22 мільярди доларів, нещодавно переданому компанії Anduril від Microsoft. З досвідом Янг у обчислювальній фотографії та спеціалізацією Лі в AI та комп'ютерному зорі, їх надихнула стаття 2018 року під назвою "Вивчення бачення у темряві", яка обговорювала використання AI для зйомки в умовах низької освітленості. Коли досягнення в AI прискорювачах дозволили обробляти 90 кадрів на секунду, вони співзаснували Deepnight і приєдналися до зимової когорті Y Combinator. Шукаючи військових клієнтів, Янг представив їх концепцію на галузевій події, що призвело до зв’язку з лабораторією нічного бачення армії США.
Вони розробили елементарний додаток для смартфона для нічного бачення та успішно отримали контракт на 100 000 доларів всього через місяць після вступу до Y Combinator. Їхні зусилля призвели до отримання більше 4, 6 мільйона доларів у федеральних контрактах протягом року, включаючи угоди з армією, повітряними силами та різними компаніями. Інвестори зацікавилися Deepnight, і було залучено 5, 5 мільйона доларів у раунді фінансування, очолюваному Initialized Capital, з участю відомих ангельських інвесторів, у тому числі співавтора статті Владілена Кольтуна. Deepnight спеціалізується на програмному забезпеченні, що підвищує видимість в умовах низької освітленості, працюючи з виробниками апаратного забезпечення та роблячи свою технологію доступною через доступні камери смартфонів, націлюючись на різноманітні застосування в автомобільній промисловості, безпеці та інших сферах.
Deepnight: Революція у технології нічного бачення за допомогою штучного інтелекту
Bloomberg Компанія Micron Technology Inc, найбільший американський виробник пам’ятних чіпів, оприлюднила оптимістичний прогноз на поточний квартал, вказуючи, що зростаючий попит і дефіцит пропозиції дозволяють компанії встановлювати вищі ціни на свою продукцію
Згідно з недавнім дослідженням Boston Consulting Group (BCG), довіра провідних фахівців у сфері реклами до генеративного штучного інтелекту (ШІ) досягає безпрецедентного рівня.
Недавно компанія Google DeepMind презентувала AlphaCode — передову систему штучного інтелекту, створену для написання комп’ютерного коду на рівні, comparableному з людськими програмістами.
У міру швидкої еволюції цифрового середовища інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у стратегії пошукової оптимізації (SEO) стала необхідною для успіху в Інтернеті.
Виникнення штучного інтелекту (ШІ) у модній індустрії викликало активні дебати серед критиків, творців і споживачів.
У сучасному швидкозмінному світі, де аудиторії часто важко приділяти час довгим новинним матеріалам, журналісти все частіше впроваджують інноваційні технології для вирішення цієї проблеми.
Технології штучного інтелекту революціонізують створення відеоконтенту, головним чином завдяки появі інструментів відеомонтажу, підтримуваних ШІ.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today