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Dec. 18, 2025, 5:20 a.m.
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イエーイ!地元でトップのAIデジタルマーケティングエージェンシーとして、アトランタでパフォーマンス重視のローカルマーケティングを実現

Brief news summary

はい!アトランタを拠点とするデジタルマーケティングエージェンシーのYEAH! Localは、Justin Herringによって設立され、市内トップのAI駆動型マーケティング企業として高く評価されています。パフォーマンスに焦点を当てた地域密着型マーケティングを専門とし、高度な人工知能を活用して、競争の激しい市場での地域・地方企業の視認性向上、リード獲得、成長を促進します。彼らの独自のAI技術は、SEO、ペイメディア、ローカル検索、コンバージョントラッキング、顧客獲得を最適化し、測定可能な結果をもたらします。主な戦略には、洗練された検索意図のモデリング、自動化された市場分析、予測型予算配分、インテリジェントなリード帰属が含まれます。これらの革新により、特に医療やホームサービス業界のクライアントは、質の高いリードを増やし、広告費を削減し、インバウンドコールを二倍にしています。誇大宣伝よりも実際の成長を重視し、YEAH! Localはデジタルマーケティングの複雑さをシンプルにし、AIを活用した地域マーケティングソリューションのリーダーとして業界を牽引しています。詳しくはhttps://yeah-local.comをご覧ください。

はい!ローカルは、パフォーマンス重視の地域マーケティングに焦点を当てたアトランタ拠点のデジタルマーケティングエージェンシーであり、アトランタで最も優れたAIデジタルマーケティングエージェンシーに選ばれました。この評価は、競争の激しい市場で活動する地域・ローカルビジネスの可視性向上、リード獲得、測定可能な成長を促進するために人工知能を活用するリーダーシップを示しています。 ジョージア州アトランタ – 2025年12月17日 – YEAH!Localのこの称号は、その一貫した実績と先進的な技術スタックを反映しており、AIをSEO、ペイドメディア、ローカル検索、コンバージョントラッキング、顧客獲得戦略に組み込んでいます。AIを単なる流行語として扱うのではなく、YEAH!Localはキャンペーンの実行と最適化にAIを直接統合した独自のワークフローを開発しています。 創業者兼オーナーのジャスティン・ヘリングは、「この評価は、私たちのAIアプローチが最初から正しかったことを裏付けています。私たちは、ローカル検索の可視性向上、広告費の最適化、インバウンド需要を通じた予約や問い合わせへの変換など、クライアントにとって本当に役立つ場所でAIを適用することに集中しています」と述べました。 YEAH!Localは、高度な検索インテントモデリング、ローカル市場の自動分析、AI支援によるコンテンツとエンティティの最適化、有望な予算配分、インテリジェントなコールとリードの帰属などのAI駆動技術を採用しています。これらの手法により、マーケティング活動を直接収益につなげることができ、特に検索が従来のGoogle結果を超え、AIを活用した発見プラットフォームへと進化している現代においてますます重要となっています。 ヘリングは、「昨今の検索は大きく変化しています。AIを活用した検索、会話型インターフェース、分散化された発見チャネルを駆使する企業は、これらのシステムを理解しているパートナーが必要です。私たちの役割は、この複雑さをシンプルにし、成長を促進することです」と付け加えました。 クライアントの成功事例が、エージェンシーの評価の中心となっています。過去一年間で、YEAH!Localは質の高いリードの継続的な増加、ペイドメディアのコスト効率の向上、医療、住宅サービス、専門サービスなどの分野で予約件数の具体的な成長を実現しています。一部のキャンペーンでは、インバウンドコール数が二桁増加し、AIを活用したターゲティングと最適化によって無駄な広告費を削減しています。 ヘリングは、「私たちのクライアントは、結果を重視しています。流行語ではなく、AIは推測を排除し、電話、フォーム入力、予約、売上に直結する部分に集中できるようにします」と述べました。 この評価は、AIを活用した地域デジタルマーケティングのリーダーとしてのYEAH!

Localの位置づけをより強固なものにし、特に企業が自動化の進展とともに顧客獲得戦略を見直す今、重要な役割を果たしています。 YEAH!Localについて アトランタで設立されたYEAH!Localは、AIを用いた地域SEO、検索・ソーシャル広告、コンバージョントラッキング、評判管理、需要創出システムを通じて、地域・ローカルビジネスの安定的かつ測定可能な成長を支援します。 医療、ウェルネス、ホームサービス、専門サービスの分野でクライアントをサポートし、オンラインの可視性を質の高いリード、電話、予約に変換します。戦略的洞察、先端技術、透明性のあるパフォーマンス測定を組み合わせて、現代の検索と発見の環境でビジネスが競争し、繁栄できるよう真の成長パートナーとなることを使命としています。 詳しくはhttps://yeah-local. comをご覧ください。 お問い合わせ先:YEAH!Local 住所:1100 Peachtree St NE Suite 200, Atlanta, GA 30309 電話番号:(404) 539-6068 ウェブサイト:https://yeah-local. com


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Dec. 18, 2025, 5:29 a.m.

アマゾン、リーダーシップの新体制の中でAI部門を再編

アマゾンは人工知能部門で大規模な変革を遂げており、長年勤続したベテランの退任と、より幅広いAIイニシアチブを監督する新しいリーダーシップの任命が行われています。この内部再編は、アマゾンが人工知能の進歩、カスタムシリコン開発、量子コンピューティングへの取り組みを新たに強化していることを示しています。この発表は、ラスベガスで開催された毎年のAWSクラウドコンピューティング会議の後に行われ、同社の最新技術の進展と戦略的優先事項を紹介しました。 近年、アマゾンはGoogleやMicrosoft、OpenAIといったハイテク大手との激しい競争の中で、自社の地位を強化しようと努力しています。これらの企業はAI研究と展開において大きな進展を遂げており、アマゾンもこの重要な分野の人材とリーダーシップを見直し、強化しています。CEOのアンディ・ジャシーは、AIの進歩がビジネスや日常生活を変革している時期を指摘し、アマゾンはこの変化により適応できるよう、チームを再構築して才能、資源、戦略を調整していると強調しました。 この再編の中心には、クラウドエグゼクティブのベテラン、ピーター・デサンティスがいます。彼は以前、AWSインフラを率い、アマゾンのクラウド技術の拡大に重要な役割を果たしました。現在、デサンティスは、従来のAIモデルだけでなく、カスタムシリコンや量子コンピューティングのプロジェクトも含む、より大規模なAIグループを率いています。これは、アマゾンが技術の深さと革新的なハードウェア開発を組み合わせて競争力を維持しようとする意図を反映しています。 同時に、長年AIチームに所属してきたプラサド氏は退任し、時代の終わりとともに、新たな視点をAI戦略に導入する機会となっています。彼の退任に関する詳細は限られていますが、ジャシーはこれまでのプラサド氏の重要な貢献を評価しました。また、AIと機械学習の専門知識を持つピーテル・アベールもアマゾンに加わり、新たなAI組織の中で革新と最先端の展開をリードする役割を担っています。 これらのリーダーシップの変化は、アマゾンがAWSエコシステム内外でAIの能力を拡大し、企業顧客、開発者、消費者からの進化する要求に応えることを目的としています。AIの進歩とともに、カスタムハードウェアや量子コンピューティングの探求を進めることで、次世代技術の開発を加速させる意向です。 この再編は、AIへの巨額投資を未来の成長と競争優位の重要な推進力と捉える業界全体の動向も反映しています。急速に変化するAIの状況の中で、俊敏性や学際的協力の促進が不可欠となっています。 要約すると、アマゾンのAIリーダーシップの最近の変化は、同社がAIのデジタルトランスフォーメーションにおける重要な役割を認識していることを示しています。ピーター・デサンティスの任命とピーテル・アベールの役割拡大は、AIとカスタムハードウェア、量子技術の融合に戦略的な重点を置く動きを示しています。グローバルなAI競争が激化する中、これらの組織の変革は、アマゾンがより迅速に革新を推進し、世界中の顧客に高度なAIソリューションを提供することを目指しています。

Dec. 18, 2025, 5:22 a.m.

ガートナーは、2028年までに販売担当者の10%がAIを利用して秘密裏に複数の仕事をこなすと予測し…

著名な調査・アドバイザリー企業であるガートナーは、2028年までに世界の販売者の約10%が、人工知能(AI)による時間の節約を利用して「過剰雇用(オーバーエンプロイメント)」を行うと予測しています。ここでの過剰雇用とは、複数の仕事を秘密裏に同時に持つことを指します。この予測は、2024年9月に行われた世界中の3,496人の従業員を対象とした調査のデータに基づいています。 販売におけるAI技術の導入により、販売の専門家は多くのルーチン業務や反復作業を自動化できるようになりました。その結果、多くの販売者は追加の余裕時間を得て、これまで manual な作業に割いていた時間を他の活動に振り向けることが可能となっています。調査によると、販売者の41%が、新技術の導入によって冗長なプロセスの自動化が進み、時間が解放されたと少しでも同意しています。 この傾向は、技術の進歩と効率性の向上を反映していますが、同時に販売リーダーシップにとって複雑な課題も浮き彫りにしています。現在、チーフセールスオフィサー(CSO)は、自分たちのチームが主な役割以外で追加の雇用機会を追求している可能性に直面しています。これは、AIによる時間効率の向上を利用した結果です。この動きは、従業員のエンゲージメントや生産性の管理、潜在的な利益相反の懸念を引き起こしています。 過剰雇用の増加は、組織に対し、インセンティブ構造やマネジメント手法を見直し、必要に応じて再設計することを求めています。特に、多くの従業員が複数の職務を兼務する中で、CSOはチームの動機付けを維持し、才能の流出を防ぐための革新的な戦略を考案する必要があります。 ガートナーの見解は、AIの進歩とそれに伴う人間の行動の複雑な関係性を浮き彫りにしています。販売リーダーは、AIが運用効率を大幅に高める一方で、職場のダイナミクスを変え、従業員の期待を形成していることを理解しておく必要があります。これらの複雑さを適切に管理することは、今後の競争優位を維持し、生産的な販売環境を育成する上で極めて重要となるでしょう。 販売の専門家における過剰雇用の増加は、働き方の変化を示すものであり、柔軟なリーダーシップと組織の対応策を再考する必要性を強調しています。AIが進化・浸透し続ける中で、その広範な影響を理解し、適応することが、強靭で高パフォーマンスな販売チームを築くための鍵となります。

Dec. 18, 2025, 5:18 a.m.

Thrillax、AI時代に向けた可視性重視のSEOフレームワークを発表

デジタルマーケティングおよびSEO会社のThrillaxは、検索パフォーマンスの理解を深めることを目的とした新しいSEOフレームワーク「可視性」に焦点を当てたフレームワークの導入を発表しました。これは、単なるウェブサイトのトラフィック以上の視点から、創業者や企業がより深く検索結果を理解できるよう支援するものです。 この革新的なフレームワークは、オンライン上で情報を見つける方法の進化に対応しています。ゼロクリック検索結果、AI生成の回答、Google、Instagram、YouTube、さまざまなAIツールなどのプラットフォームでのコンテンツ発見が増加する中、ユーザーは実際にウェブサイトを訪れることなく必要な情報を得ることが多くなっています。 業界のデータによると、Googleの検索の半数以上がクリックされずに終了しています。検索体験の進化に伴い、従来のトラフィックやランキングに基づくSEO指標だけでは、ブランドがどれだけ頻繁に見つけられているかを十分に捉えられなくなる可能性があります。 マーケティングテクノロジーニュース:FreestarのCEO、カート・ドネル氏とのMarTechインタビュー Thrillaxの可視性に焦点を当てたフレームワークは、意図に基づくコンテンツ作成、明確な回答の提供、複数のプラットフォームでの一貫したプレゼンスの維持を重視しています。これには、「Answer Engine Optimization(回答エンジン最適化)」、「Search Everywhere Optimization(あらゆる場所での検索最適化)」、そして同社が呼ぶ「Vibe SEO」が統合されており、現代の検索環境において明確さと関連性を向上させることを目指しています。 「多くの創業者は、SEOの成功をトラフィックのみで判断しています」とThrillaxの創業者クルナル・ソニは述べています。「しかし、検索行動は変化しています。2026年までには、ブランドは検索エンジン、ソーシャルネットワーク、AIツールを通じて可視性、明確さ、信頼性を測定しなければなりません。このフレームワークは、創業者がこれらの変化に適応できるよう支援します。」 Thrillaxは、新しいフレームワークをすべてのクライアントプロジェクトに適用開始しており、小規模および中規模の企業が検索行動の変容の中でも可視性を維持できるよう支援しています。

Dec. 18, 2025, 5:15 a.m.

中国、グローバルな協力と包摂的なガバナンスを促進するための新しい国際AI組織の提案

中国は、人工知能(AI)におけるグローバルな協力を促進するための新しい国際組織の設立を提案しました。これは上海で行われた世界人工知能会議で李強首相によって発表されました。この取り組みは、中国がAIの発展とガバナンスにおいて、より包摂的で公平なグローバルなアプローチを志向していることを反映しており、現在世界中のAIの進展を支配している米国主導の枠組みに代わるものを提供することを目的としています。李首相は、特に南方諸国を含むすべての国でAI技術へのアクセスを普及させることの重要性を強調し、少数の主要国や大企業にAIの力が集中することに警鐘を鳴らしました。これはバランスの取れた公正なAIの恩恵の配分を妨げる可能性があるためです。この提案は、政府、産業界、学術界が協力できるグローバルな調整ガバナンスの枠組みの構築に焦点を当てており、上海に事務局を置く計画もあります。これにより、上海を国際的なAI協力と革新の拠点にする狙いです。包括的な行動計画に支えられたこの取り組みは、技術進歩を共有し、AI倫理や安全性に関する最良の実践を共同で開発するために、広範な参加を促すことを目指しています。 この動きは、中国と米国の間で激化する競争の中で行われています。両国ともにAI研究、インフラ、才能に巨額の投資を行っており、AIが経済的、軍事的、社会的な分野において持つ変革力を認識しています。米国は伝統的にAI革新のリーダーでしたが、中国の能力拡大と戦略的な取り組みは、同国がこの分野で支配的な存在となることを示しています。世界人工知能会議には、800社以上の企業と国際的な参加者が集まり、3,000以上のAI革新が披露されました。中国の華為(ファーウェイ)や阿里巴巴(アリババ)のような主要なテック企業と、テスラやグーグル、アマゾンといった西洋の巨人企業が共演し、地政学的緊張にもかかわらず、AI業界の緊密な連携を示しました。 会議では、AI倫理、データプライバシー、イノベーション、社会への影響といったテーマについて議論と交流が行われ、世界のリーダーたちが責任あるAI技術の推進への共通の志を示しました。中国の提案は、包摂性と公平なアクセスを優先した新しいAIガバナンスモデルの構築を目指しており、技術リーダー国と後進国のギャップを埋め、AIの恩恵を広く共有することを狙っています。このガバナンス枠組みは、国々、産業界、学術界の間で共同の意思決定と責任の共有を求め、データセキュリティ、透明性、責任あるAIの利用のための統一基準を促進します。この戦略は、AIの社会への多面的かつ複雑な影響を認識し、単一の国だけでは管理できないことを示しています。 野心的な提案ではありますが、これは倫理的かつ協調的なAIフレームワークに関する世界的な議論と整合しており、国際的な反応次第では既存の努力を補完したり、代替案を提供したりする可能性があります。今後数ヶ月の間に、外交や産業界の対話を通じて、この提案の実現性や影響の評価が行われる見込みです。もし実現すれば、上海はグローバルなAI政策、研究、革新の中心地となり、この分野におけるリーダーシップを巡る世界的な競争において重要な転換点となるでしょう。要約すると、中国の国際AI協力組織の創設提案は、技術と地政学的要素を融合させて、AIの将来の方向性に影響を与える戦略的な試みです。包摂性、公正なガバナンス、そしてAIの変革力への公平なアクセスを推進し、AIの急速な進化を指導するための新たな国際的パートナーシップや枠組みの必要性を強調しています。これにより、AIは社会と経済を世界的に再構築していくことが期待されています。

Dec. 18, 2025, 5:08 a.m.

英国、AIとビデオゲームへの研究資金をさらに増やす予定

無制限アクセスをお試しください 最初の4週間は未定義 その後は月額未定義。あらゆるデバイスでプレミアムFTジャーナリズムに完全にデジタルアクセス。トライアル期間中はいつでもキャンセル可能です。 個人向け 本日、お住まいの国でご利用いただけるすべてのプランをぜひご確認ください

Dec. 17, 2025, 1:35 p.m.

Microsoft Copilot StudioはカスタムAIエージェントの作成を可能にします

マイクロソフトは最新のイノベーション、Copilot Studioを発表しました。これは、企業が日常の業務に人工知能を統合する方法を変革するために設計された強力なプラットフォームです。Copilot Studioを使えば、組織は自社の運用要件に正確に合わせたカスタムAIエージェントを開発でき、タスクの効率化や生産性向上を実現します。これには高度なコーディング技術は必要ありません。 Copilot Studioの導入は、AI技術の普及を目指すマイクロソフトの継続的な取り組みの重要な節目です。従来は、AIソリューションを作るには高度なプログラミングや機械学習の知識が必要で、多くの企業にとって大きな壁となっていました。これにより、AIの恩恵を享受したいが技術リソースが不足している企業は導入を躊躇していました。この新しいプラットフォームは、その障壁を打ち破ることを目的とし、誰でも直感的に操作できる環境で、特定の業務フローに合わせたAIエージェントを設計できるようにしています。 Copilot Studioは、企業が日常的な作業から複雑な課題まで自動化できるよう支援します。自社の業務に適したAIエージェントを作ることで、手作業を減らし、エラーを防ぎ、意思決定を迅速化します。このプラットフォームは、カスタマーサポートやデータ分析、プロジェクト管理、コンプライアンス監視など、さまざまな用途に対応しています。 また、Copilot Studioの大きな特徴は、使いやすいインターフェースにあり、事前の高度なコーディングスキルを持たなくてもAIエージェントの作成と展開が可能です。これにより、ビジネスアナリスト、運営マネージャー、その他の専門家も参加しやすくなり、組織内からのイノベーションを促進します。 さらに、Copilot StudioはMicrosoft 365やAzureなどの既存のエコシステムとシームレスに連携し、既存のデータやツールを効果的に活用できるようにしています。この連携により、AIエージェントの性能向上を図るとともに、現行の業務フローへの影響を最小限に抑えます。加えて、セキュリティやコンプライアンスの基準も厳守し、企業環境のニーズに対応しています。 マイクロソフトがCopilot Studioを戦略的に導入した背景には、強力でありながらカスタマイズ性や導入のしやすさを兼ね備えたAIソリューションへの需要拡大があります。急速に複雑化するデジタル環境の中で、特定の運用課題に合わせてAI能力を調整できることは、競争優位を生む重要なポイントです。Copilot Studioはそのためのツールを提供し、企業がアジリティを保ちつつ競争力を維持できるよう支援します。 業界の専門家は、マイクロソフトの取り組みを高く評価しています。技術的なハードルを下げることで、さまざまな分野でのイノベーション促進に繋がると述べています。多くの従業員がAI開発に関わることができるようになることで、新たな応用や洞察を発見でき、伝統的な開発方法では難しかったアイデアも実現しやすくなります。 今後、マイクロソフトは、ユーザーフィードバックや新技術を取り入れながら、Copilot Studioを継続的に進化させていく予定です。同社は、AIエージェントがビジネス全般で普及し、効率的な運用や賢い意思決定を促進する日常的な支援者となる未来を描いています。 要するに、Copilot Studioのリリースは、企業がAIを活用する方法において画期的な進展を意味します。深い技術知識を持たなくてもカスタムAIエージェントの開発を可能にすることで、マイクロソフトは広範なAI導入とイノベーションへの扉を開きました。この新プラットフォームの採用により、企業は業務の自動化、生産性の向上、そして変化の激しい現代ビジネスの要求に柔軟に対応できる能力を手に入れることが期待されます。

Dec. 17, 2025, 1:34 p.m.

テスラのAIオートパイロット:進展と課題

テスラのAI自動運転システムは最近大きな進歩を遂げており、自動運転技術の進化における重要な一歩となっています。同社は、システムに組み込まれた安全機能を大幅に強化し、オートパイロットモードを利用するドライバーの安全性と信頼性を向上させました。これらの安全性向上に加え、テスラはAIの意思決定能力もアップグレードし、複雑な運転状況をより効果的に解釈し、多様な道路条件に対して高い精度と効率で対応できるようになっています。 しかし、これらの好ましい進展にもかかわらず、テスラは自動運転技術の現状の限界について透明性を保っています。同社は、完全な車両自律走行、すなわち車両が人間の介入なしに完全に動作できる状態を実現することは依然として難しい目標であると強調しています。この目標は、多くの課題が解決される必要があるため、まだ遠い先の話です。完全自動運転車の開発には、AIアルゴリズムの完成だけでなく、実世界の予測不可能な現実を常に管理できる車両の能力も必要です。 技術的な課題だけでなく、規制上の問題も完全な自動運転の実現速度に大きく影響しています。世界中の政府や規制当局は、完全自動運転車を包括的に受け入れるための体系的な枠組みや安全基準をまだ確立していません。テスラはこれらの規制当局と積極的に協力し、自社の技術を現行および将来の法令に適合させ、広範な自動運転の導入に向けて必要な安全性と運用基準を満たすことを目指しています。 テスラの完全自動運転実現への取り組みは、人間のミスによる事故の削減、交通安全の向上、そして交通流の改善を通じて輸送を変革するという広範なビジョンの一環です。同社の方法は、全世界で走行される何百万マイルものデータから収集された情報を基にした継続的なソフトウェアアップデートによって支えられています。このデータ収集により、オートパイロットシステムは少しずつ改良されており、AIを活用した車両技術の限界を押し広げ続けています。 自動車業界とテクノロジー業界の両方がテスラの進展に注目する中、同社は重要な進歩と既存の課題の両方を認識しながら、より安全で効果的な自動運転体験を提供することにコミットしています。テスラは、安全性を考慮した慎重な展開と厳格なテスト・検証の重要性を認識しており、完全自動運転を一般公開する前に十分な準備を進めています。 要約すると、テスラのAI自動運転の強化は、自動運転能力の向上と安全性・知能的意思決定の改善において意味のある一歩です。しかし、完全自律走行車への道は複雑で多面的であり、技術革新だけでなく規制の枠組みの慎重な調整も必要です。テスラは研究開発、規制との連携、システムの改良に引き続き巨額の投資を行い、最終的には完全自動運転を市場に投入し、未来の輸送とモビリティを変革することを目指しています。

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