Kuten monet liikemaailman ammattilaiset, olen kiinnostunut tekoälystä (AI) ja kysyin hiljattain ChatGPT:ltä lainauksia teknologiayritysten johtajilta AI:n merkityksestä liiketoiminnalle. Se antoi lainauksen Applen Tim Cookilta, joka sanoi: „AI tekee jo yrityksistä tehokkaampia, reagointikykyisempiä ja personoidumpia. Se on kasvun moottori. “ Kuitenkin, kun kysyin ChatGPT:ltä lähdettä, se myönsi, ettei tällaista varmennettua alkuperää ole olemassa. Tämä epäselvyys vastaa viimeisimmässä Orgvue-sukupolvessa, joka kysyi yli 1000 liiketoimintajohtajalta, ja joka osoitti, että yli puolet, jotka irtisanottuaan työntekijöitä odottivat AI:n korvaavan heidät, katuvat nyt päätöstään. Työntekijöiden irtisanominen AI:n oletettuun työpaikkojen korvaamiseen vuoteen 2025 mennessä perustuen on ennenaikaista ja heijastaa huonoa ymmärrystä nykyisistä AI-kyvykkyyksistä. Monet pienten ja keskisuurten yritysten johtajat should reconsider this belief. Tällä hetkellä generatiivinen AI pääasiassa parantaa hakutoimintoja, mahdollistaa käyttäjien saada nopeasti vastauksia kuten hotellien valinta, laitteiden korjaus tai kielien kääntäminen. Nämä chatbotit kehittyvät, mutta ne ovat kaukana siitä, että ne korvaisivat työntekijöitä. Tanskassa tehdyn tutkimuksen, joka analysoi 11 ammattia ja 25 000 työntekijää 7 000 työpaikassa vuosina 2023 ja 2024, mukaan ei ole havaittu merkittäviä vaikutuksia tuloihin tai työaikoihin AI:n vaikutuksesta työmarkkinoihin. Työnantajat kannustavat AI:n käyttöön, mutta sillä ei vielä ole ollut vaikutusta taloudellisiin tuloksiin. Useimmissa työpaikoissa, erityisesti USA:n 33 miljoonassa pk-yrityksessä, AI ei ole integroitu ydintoimintoihin.

Vaikka yrittäjät toivovat AI:n hoitavan kirjanpidon, asiakkuudenhallinnan, varaston, tilaukset ja palkanmaksun, nykyinen teknologia ei tätä tue. Tähän on kolme pääsyytä: Ensinnäkin teknologia on kehittymätöntä ja toimii huonosti. Vaikka yritykset kuten Salesforce, Microsoft ja Intuit ottavat käyttöön AI-ominaisuuksia kuten ostolaskujen käsittelyn ja sähköpostimarkkinoinnin, nämä työkalut ovat edelleen rajallisia, epäluotettavia ja niihin ei vielä luoteta riittävästi toimiakseen itsenäisesti. Toiseksi AI:n käyttöönotto vaatii datan ja henkisen pääoman jakamista suurten palveluntarjoajien kuten Microsoftin, Googlen ja OpenAI:n kanssa, mutta yritykset ovat huolissaan tietoturvasta ja väärinkäytöistä, vaikka takuita tarjotaan. Kolmanneksi AI-järjestelmien kehittäminen on kallista. Isoja yrityksiä kuten Klarna, Meta ja JP Morgan investoi kymmeniä tai satoja miljoonia sisäisten AI-alustojen rakentamiseen, jotka korvaavat työntekijöitä tai suorittavat monimutkaisia tehtäviä, mutta tällaiset investoinnit eivät ole useimpien pienten yritysten ulottuvilla. Lisäksi pienillä yrityksillä on data hajallaan useissa järjestelmissä, eikä niillä ole AI-asiantuntemusta luotettavien mallien rakentamiseen, erityisesti vanhentuneen tai virheellisen tiedon riskien vuoksi. Tulevaisuudessa merkittävät AI-kehitykset ovat väistämättömiä. Nykyiset järjestelmät tulevat olemaan entistä tarkempia ja luotettavampia; yritykset lopulta hyväksyvät tietosuojavaatimusten ja AI:n hyödyt; tulevat AI-alustat varmentavat datan laadun ennen tehtävien suorittamista. Ajan myötä Boston Dynamicsin kaltaiset robotit ottavat hoitoon rakentamisen ja valmistuksen tehtäviä; droonit hoitavat toimitukset ja varastoinnin; autonomiset kuorma-autot, trukit ja elävän näköiset botit vuorovaikuttavat asiakkaiden kanssa. Kuitenkin nämä kehitykset ovat vielä vuosien päässä. Taitavimmat asiakkaat ymmärtävät tämän ja odottavat kärsivällisesti, kun taas toiset, kuten moni Orgvue-kyselyn vastanneista, uskoo virheellisesti, että tällaisia mahdollisuuksia olisi jo saatavilla—mikä ei ole näin.