Как и многие профессионалы в бизнесе, я интересуюсь искусственным интеллектом (ИИ) и недавно спросил ChatGPT о цитатах от лидеров технологической отрасли относительно важности ИИ для бизнеса. Он предоставил цитату Тим Кука из Apple: «ИИ уже делает бизнесы более эффективными, более отзывчивыми и более персонализированными. Это драйвер роста». Однако при запросе источника ChatGPT признал, что для этой цитаты не существует проверенного происхождения. Эта неопределенность соответствует результатам недавнего исследования платформы Orgvue, в котором участвовали более 1000 руководителей предприятий. Более половины тех, кто уволил сотрудников в ожидании, что ИИ их заменит, теперь сожалеют о своем решении. Увольнение сотрудников на основе предположений, что ИИ возьмет на себя их работу к 2025 году — преждевременно и свидетельствует о плохом понимании текущих возможностей ИИ. Многие руководители малых и средних предприятий стоит пересмотреть это мнение. На сегодняшний день генеративный ИИ в основном улучшает функции поиска, позволяя пользователям быстро получать ответы на вопросы, такие как выбор отелей, настройка бытовой техники или перевод языков. Эти чат-боты совершенствуются, но пока далеко от замены сотрудников. Исследование влияния ИИ на рынок труда в Дании, анализирующее 11 профессий среди 25 000 работников в 7 000 рабочих местах в 2023 и 2024 годах, не выявило значимых изменений в доходах или затрачиваемом времени.

Работодатели поощряют использование ИИ, но он еще не повлиял на экономические показатели. В большинстве рабочих мест, особенно среди 33 миллионов владельцев малых предприятий в США, ИИ пока не интегрирован в основные операции. Хотя владельцы бизнеса хотят, чтобы ИИ занимался бухгалтерией, управлением взаимоотношениями с клиентами, запасами, заказами и выплатой зарплаты, текущие технологии этого не позволяют. Есть три причины такого разрыва: Во-первых, технология ещё несовершенна и работает плохо. Хотя компании такие как Salesforce, Microsoft и Intuit внедряют функции ИИ для задач вроде обработки счетов и email-маркетинга, эти инструменты остаются ограниченными, ненадёжными и вызывают недостаточное доверие для автономной работы. Во-вторых, внедрение ИИ требует обмена данными и интеллектуальной собственностью с крупными поставщиками, такими как Microsoft, Google и OpenAI, но бизнесы опасаются угрозы безопасности и возможного misuse несмотря на assurances. В-третьих, разработка систем ИИ обходится дорого. Крупные корпорации, такие как Klarna, Meta и JP Morgan, вкладывают десятки или сотни миллионов в создание внутренних платформ ИИ, заменяющих работников или выполняющих сложные задачи, но такие инвестиции недоступны большинству малых предприятий. Кроме того, у небольших компаний часто разбросаны данные по разным системам, и у них нет экспертизы в области ИИ для разработки надёжных моделей, особенно с учётом рисков устаревшей или неточной информации. Глядя в будущее, можно ожидать значительного прогресса в ИИ. Текущие системы станут более точными и надёжными; бизнесы в конечном итоге примут компромиссы в области конфиденциальности ради преимуществ ИИ; будущие платформы будут проверять качество данных перед выполнением задач. Со временем роботы компаний вроде Boston Dynamics займут позиции в строительстве и производстве; дроны будут управлять доставками и запасами; автономные грузовики, погрузчики и реалистичные роботы-интерактивы начнут взаимодействовать с клиентами. Однако эти события пока далеки. Самые умные клиенты это понимают и ждут терпеливо, тогда как другие, как многие из опрошенных Orgvue, были введены в заблуждение и полагали, что такие возможности уже доступны — чего на самом деле пока нет.