L'IA, acronyme pour intelligence artificielle, est la tendance technologique actuelle avec un tiers des entreprises l'utilisant déjà et d'autres qui devraient suivre. Les programmes d'IA sont accessibles en ligne, avec des versions pour téléphones mobiles en cours de développement. D'ici une décennie, l'IA aura impacté presque tous les aspects de nos vies. L'IA est souvent perçue comme une machine capable de penser comme un humain ou comme un outil pour répondre aux questions et même rédiger des documents pour les étudiants. Le fil conducteur est l'idée d'intelligence. L'IA combine de grandes quantités de données, des programmes informatiques pour analyser les modèles et les relations, et des conclusions basées sur l'analyse des données. L'apprentissage automatique, une partie de l'IA, imite l'apprentissage humain mais à un rythme plus rapide et plus complet. Le potentiel de l'IA est d'améliorer notre vie, bien que des inquiétudes surgissent concernant la perte d'emplois et l'impact sur le marché du travail. Les robots et machines dirigés par l'IA pourraient remplacer des emplois dans divers secteurs, y compris l'entreposage, la fabrication, l'administration et même les transports.

De plus, les emplois dans la finance, la comptabilité, la banque et le droit pourraient également être vulnérables à la technologie de l'IA. On estime que l'IA pourrait éliminer environ 10% des emplois en Caroline du Nord, soit environ 500 000 emplois. Bien que la croissance économique due à l'IA puisse créer de nouveaux emplois, il peut y avoir un décalage entre les pertes d'emplois et la création de nouveaux emplois. Les pertes d'emplois peuvent survenir avant que la nouvelle croissance économique n'ait lieu, entraînant potentiellement une augmentation du chômage. Pour résoudre ce problème, des ressources significatives seront nécessaires pour aider les chômeurs, y compris des efforts de reconversion pour les individus qui pourraient avoir besoin d'acquérir de nouvelles compétences. La Caroline du Nord nécessiterait un effort de reconversion à grande échelle, possiblement destiné à des personnes plus âgées qui ne sont pas des étudiants typiques. Le défi réside dans la gestion de la transition vers une vie avec l'IA, ce qui inclut de faire face aux pertes d'emplois, de soutenir les chômeurs et de faciliter la reconversion vers de nouveaux emplois. Planifier ces défis maintenant pourrait conduire à une adoption réussie de l'IA à l'avenir. En fin de compte, l'impact de l'IA dépend de la manière dont nous abordons ces défis.