AI, ხელოვნური ინტელექტის შემოკლებული ვერსია, არის მიმდინარე ტექნოლოგიური ტენდენცია, რომელსაც ბიზნესების ერთი მესამედი უკვე იყენებს და უფრო მეტი მომავალში ელოდება. AI პროგრამები ხელმისაწვდომია ინტერნეტში და მალე მობილურ ტელეფონებზე. ათწლეულში AI გავლენას მოახდენს ჩვენს ცხოვრებაზე თითქმის ყველა ასპექტის. AI ხშირად აღიქმება, როგორც მანქანა, რომელიც შეუძლია ადამიანივით აზროვნება, ან როგორც ინსტრუმენტი, კითხვებზე პასუხის გაცემისა და სტუდენტებისთვის ნაშრომების დაწერისთვის. საერთო თემა არის ინტელექტის იდეა. AI აერთიანებს დიდი რაოდენობით მონაცემებს, კომპიუტერულ პროგრამებს პატერნებისა და ურთიერთობების ანალიზისთვის და დასკვნებს, რომლებიც დაფუძნებულია მონაცემთა ანალიზზე. მანქანური სწავლება, რომელიც AI-ს ნაწილია, ემსახურება ადამიანურ სწავლას, მაგრამ უფრო სწრაფად და ყოვლისმომცველად. AI-ის პოტენციალი არის გააუმჯობესოს ჩვენი ცხოვრება, თუმცა განვიცდით სამუშაო დანაკარგებისა და შრომის ბაზარზე გავლენის შესახებ. AI-ის მიერ მართული რობოტები და მანქანები შესაძლოა მოიცვალონ სამუშაოები სხვადასხვა სექტორში, მათ შორის საწყობებში, წარმოებაში, ადმინისტრაციაში და ტრანსპორტაციაშიც კი.

დამატებით, ფინანსებში, ბუღალტერიაში, ბანკებში და იურისტის სფეროში სამუშაოებიც შესაძლოა მორიგობა AI ტექნოლოგიისგან. გათვლილია, რომ AI ჩრდილოეთ კაროლინაში შეიძლება 10% სამუშაოების შეწყვეტა გამოიწვიოს, რაც დაახლოებით 500, 000 სამუშაოს ნიშნავს. მიუხედავად იმისა, რომ ეკონომიკური ზრდა, რომელიც AI-ის შედეგად ამ გზავნილს მიიღებს, შეიძლება ახალი სამუშაოების შექმნას გამოიწვიოს, შეიძლება არსებობს განსხვავება სამუშაოების დანაკარგსა და ახალი სამუშაოების შექმნას შორის. სამუშაო დანაკარგები შეიძლება მოხდენილი იყოს მანამ, სანამ ახალი ეკონომიკური ზრდა არ იქმნება, რაც შეიძლება უმუშევრობის ზრდას გამოიწვიოს. ამ პრობლემის გადასაჭრელად საჭიროა მნიშვნელოვანი რესურსები უმუშევრების დახმარებისათვის, მათ შორის ტრენინგების მუშაობა ინდივიდებისთვის, რომლებსაც ახალი უნარების შეძენა სჭირდებათ. ჩრდილოეთ კაროლინას დასჭირდებოდა მასშტაბური დონორების პროექტი, რომელიც მიზანმიმრულია უფროსი ადამიანებისთვის, რომლებიც არ არიან ტიპიურ კოლეჯის სტუდენტები. პრობლემა არის მართვა AI-ით გამოწვეული ცხოვრების ცვლილების მართვა, რაც მოიცავს სამუშაო დანაკარგებზე შეწირულობას, უმუშევრებზე დახმარებას და ახალი სამუშაოების შექმნისთვის ტრენინგების ხელშეწყობას. ამ გამოწვევების გადაჭრა ახლა შეიძლება გამოიწვიოს AI-ის წარმატებულად გაღიარება მომავალში. საბოლოო ჯამში, AI-ის გავლენა დამოკიდებულია, თუ როგორ მოვუვლენთ ამ გამოწვევებს.