شركة Z. ai، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي كانت تعرف سابقًا باسم Zhipu AI، أعلنت مؤخرًا عن إعادة تسمية كبيرة وتحديث هام لعلامتها التجارية. وفي نفس الوقت، كشفت الشركة عن نسخة متقدمة من نماذجها اللغوية تُدعى GLM-4. 6. يمثل هذا الإصدار الجديد تطورًا كبيرًا في كفاءة وأداء تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يُدمج نموذج GLM-4. 6 طرق التكميم الحديثة، خاصة التكميم FP8 وInt4، والتي تُنفذ باستخدام شرائح كامبركون. تم تصميم هذه المعالجات hardware، المطورة من قبل كامبركون، لتحسين عمليات حوسبة الذكاء الاصطناعي، وتوفير سرعة محسنة وانخفاض استهلاك الطاقة. من خلال الاستفادة من هذه الشرائح، حسّنت Z. ai الكفاءة الحسابية لنماذجها اللغوية، وحققت أداءً متفوقًا دون التضحية بالدقة. التكميم هو تقنية تُستخدم في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتقليل دقة المعاملات الرقمية مع الحفاظ على الفعالية العامة. يشير FP8 إلى صيغة عائمة ذات 8 بت، تتيح للنماذج العمل بدقة كسريّة كافية للعديد من حسابات الذكاء الاصطناعي، مع استهلاك أقل للموارد مقارنةً بصيغ أكثر دقة. التقنيّة Int4 تقلّل المعاملات إلى أعداد صحيحة ذات 4 بت، مما يقلل بشكل أكبر من متطلبات الحوسبة للنموذج.

الجمع بين تقنية FP8 وInt4 على شرائح كامبركون يخلق مسار معالجة عالي الكفاءة، يسمح بسرعة استنتاج أكبر وتقليل استهلاك الطاقة. هذا التقدم مهم بشكل خاص مع تزايد حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي؛ حيث تتطلب النماذج التقليدية قدرًا هائلًا من القوة الحاسوبية، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التشغيل وتأثيرات بيئية أعلى. من خلال تطبيق استراتيجيات التكميم هذه جنبًا إلى جنب مع hardware متخصص مثل شرائح كامبركون، تتصدى Z. ai لمثل هذه التحديات، مما يمكّن من حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومستدامة. انتقال الشركة من Zhipu AI إلى Z. ai لا يقتصر على تغيير الاسم فقط؛ بل يعكس التزام الشركة بالابتكار والريادة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. مع GLM-4. 6، تظهر Z. ai ليس فقط خبرة فنية، بل تؤسس أيضًا لمعيار جديد في قطاع الذكاء الاصطناعي من خلال توازن بين الكفاءة والأداء. يعترف خبراء الصناعة بأن هذه الاختراقات ضرورية لاعتماد أوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية، والمالية، والأنظمة الذاتية، حيث يُعد الفهم السريع والموثوق به للغة أمرًا أساسيًا. قد تؤدي التحسينات التي تقدمها GLM-4. 6 إلى تحسين التطبيقات التي تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك وكلاء المحادثة، وإنشاء المحتوى التلقائي، وأدوات تحليل البيانات. علاوة على ذلك، فإن نهج Z. ai يُبرز أهمية دمج التقدمات البرمجية مع الابتكارات في الأجهزة. من خلال تحسين البرمجيات للاستفادة الكاملة من الشرائح المتخصصة، يمكن للشركات تحقيق مستويات أداء غير مسبوقة كانت سابقًا غير ممكنة. باختصار، يُمثل إصدار Z. ai لـ GLM-4. 6 علامة فارقة في تطوير نماذج اللغة الاصطناعية. الجمع بين تقنيات التكميم FP8 وInt4 على شرائح كامبركون يوفر مكاسب كبيرة في الكفاءة والسرعة، وهما عاملان حاسمان للتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي. هذا التقدم يعزز من قدرات Z. ai ويدفع صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها نحو مستقبل أكثر قوة وسهولة في الوصول إلى تطبيقاته عالمياً.