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Feb. 4, 2026, 5:13 a.m.
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Z.ai lance GLM-4.6 avec quantification avancée FP8 et Int4 sur des puces Cambricon

Brief news summary

Z.ai, anciennement Zhipu AI, a changé de nom et a lancé GLM-4.6, un modèle de langage avancé améliorant le traitement du langage naturel par l'IA. Utilisant la quantification FP8 et Int4 sur des puces Cambricon—des accélérateurs matériels spécialisés—GLM-4.6 réalise une efficacité computationnelle accrue en augmentant la vitesse de traitement et en réduisant la consommation d'énergie. Ces précisions en virgule flottante 8 bits et en entier 4 bits permettent une inférence plus rapide et une consommation d'énergie moindre sans compromis sur la précision, répondant aux enjeux computationnels et environnementaux des grands modèles d'IA. Le modèle favorise une meilleure évolutivité et durabilité dans les applications d'IA. Le rebranding de Z.ai souligne son engagement envers l'innovation et le leadership. GLM-4.6 vise à accélérer l'adoption de l'IA dans des secteurs comme la santé, la finance et les systèmes autonomes, en améliorant les agents conversationnels et la création de contenu automatisée. En combinant innovations logiciels et matériels, Z.ai offre des performances supérieures en IA, marquant une avancée majeure dans le déploiement pratique de l'IA à l’échelle mondiale.

Z. ai, pionnier en intelligence artificielle anciennement connu sous le nom de Zhipu AI, a récemment subi un changement de marque majeur. Parallèlement, l'entreprise a dévoilé une version avancée de ses modèles linguistiques nommée GLM-4. 6. Cette dernière version représente une avancée significative en matière d'efficacité et de performance des technologies de traitement du langage naturel pilotées par l'IA. Le modèle GLM-4. 6 intègre des méthodes de quantification de pointe, notamment la quantification FP8 et Int4, implémentées sur des puces Cambricon. Ces accélérateurs matériels, développés par Cambricon, sont conçus pour optimiser les calculs liés à l'IA, offrant une vitesse améliorée et une consommation d'énergie réduite. En exploitant ces puces, Z. ai a renforcé l'efficacité de calcul de ses modèles linguistiques, atteignant des performances supérieures sans compromis sur la précision. La quantification est une technique dans le développement de modèles d'IA qui consiste à réduire la précision des paramètres numériques tout en conservant une efficacité globale. FP8 désigne un format à virgule flottante de 8 bits, permettant aux modèles de fonctionner avec une précision fractionnelle suffisante pour de nombreux calculs en IA tout en consommant moins de ressources que les formats de précision plus élevée. La quantification Int4 réduit les paramètres à des entiers sur 4 bits, diminuant encore la demande en calcul.

La combinaison de ces deux techniques sur des puces Cambricon crée une chaîne de traitement très efficace, permettant des temps d'inférence plus rapides et une consommation d'énergie moindre. Cette avancée est particulièrement cruciale à mesure que les modèles d'IA deviennent plus grands et plus complexes ; les modèles traditionnels nécessitent souvent une puissance de calcul considérable, entraînant des coûts opérationnels plus élevés et un impact environnemental accru. En appliquant ces stratégies de quantification conjointement à du matériel spécialisé comme les puces Cambricon, GLM-4. 6 de Z. ai aborde ces défis, proposant des solutions d'IA évolutives et durables. La transition de Zhipu AI à Z. ai dépasse un simple changement de nom ; elle témoigne de l’engagement de l’entreprise envers l’innovation et le leadership dans la technologie de l’IA. Avec GLM-4. 6, Z. ai démontre non seulement son expertise technique, mais établit aussi une nouvelle référence dans le secteur de l’IA en équilibrant efficacité et performance. Les spécialistes du secteur reconnaissent que de telles avancées sont essentielles pour une adoption plus large de l’IA dans des domaines tels que la santé, la finance ou les systèmes autonomes, où une compréhension rapide et fiable du langage est indispensable. Les améliorations apportées par GLM-4. 6 pourraient notablement améliorer les applications basées sur le traitement du langage naturel, y compris les agents conversationnels, la création automatisée de contenu et les outils d’analyse de données. De plus, l’approche de Z. ai illustre l’importance d’intégrer les avancées logicielles avec les innovations matérielles. En optimisant le logiciel pour exploiter pleinement le potentiel des puces spécialisées, les entreprises peuvent débloquer des performances inédites, jusque-là insaisissables. En résumé, la sortie de GLM-4. 6 par Z. ai marque une étape clé dans le développement des modèles linguistiques IA. La fusion des techniques de quantification FP8 et Int4 sur des puces Cambricon offre des gains substantiels en efficacité et en vitesse — des facteurs essentiels pour une deployment pratique de l’IA. Cette avancée renforce non seulement les capacités de Z. ai, mais stimule également l’ensemble du secteur de l’IA, promettant des applications plus puissantes et accessibles à l’échelle mondiale.


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