ชิคาโก, 19 มิถุนายน 2025 – zerohash แพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานด้านคริปโตและสเตบิลคอยน์ชั้นนำ ประกาศรองรับการฝากและถอนเต็มรูปแบบสำหรับ DOT, USDC และ USDT บนบล็อกเชน Polkadot รวมถึงการเชื่อมต่อกับ Polkadot’s Asset Hub ซึ่งเป็น parachain เฉพาะสำหรับสเตบิลคอยน์และสินทรัพย์ที่สามารถเปลี่ยนรูปได้ Polkadot เป็นบล็อกเชนชั้นโมดูลาร์ระดับ Layer 0 ที่อำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อแบบปลอดภัยและสามารถขยายได้ ระหว่าง rollups อิสระ ด้วยชุมชนผู้พัฒนาขนาดใหญ่และคลังสมบัติบนเชนที่มีมูลค่าสูง Polkadot สนับสนุนแอปพลิเคชันข้ามเชนหลากหลาย เช่น DeFi การชำระเงิน และการแปลงสินทรัพย์เป็นโทเคน zerohash ยังได้เพิ่มการสนับสนุนการ staking DOT และการเข้าร่วมของผู้ตรวจสอบเพื่อเสริมความปลอดภัยให้กับเครือข่าย เอ็ดเวิร์ด วูดฟอร์ด ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง zerohash กล่าวว่า "เราได้ออกแบบการบูรณาการที่เรียบง่ายสำหรับนักพัฒนาและระบบนิเวศ Polkadot zerohash เสนอเส้นทางที่ง่ายที่สุดสำหรับแพลตฟอร์มในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์บนเชนใน Polkadot โดยไม่ต้องจัดการด้านโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชน การดำเนินงานของผู้ตรวจสอบ หรือการขออนุญาตด้านข้อบังคับ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการพัฒนาความสามารถในการเชื่อมต่อข้ามเชนและการเข้าถึงในพื้นที่คริปโตและสเตบิลคอยน์ที่กำลังเติบโต. " นิโคลัส อาเรวาโล ซีอีโอของ Velocity Labs กล่าวเพิ่มเติมว่า "ในขณะที่ Polkadot เสริมความแข็งแกร่งในฐานะแพลตฟอร์มสเตบิลคอยน์ Web3 ชั้นนำ การร่วมมือกับ zerohash จึงเป็นทางเลือกที่เป็นธรรมชาติ การเป็นผู้นำของ zerohash ในโครงสร้างพื้นฐานของสเตบิลคอยน์ ช่วยให้เราสามารถทำงานร่วมกันเพื่อปลดล็อคการใช้งานที่สร้างสรรค์และมีผลกระทบอย่างมากของสเตบิลคอยน์บน Polkadot. " เกี่ยวกับ Polkadot Polkadot ทำหน้าที่เป็นแกนหลัก Web3 ที่ปลอดภัยและทรงพลัง ซึ่งรวมแอปพลิเคชันและบล็อกเชนที่เปลี่ยนแปลงวงการ โครงสร้างโมดูลาร์ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างบล็อกเชนเฉพาะทางได้อย่างง่ายดาย ในขณะเดียวกัน ระบบความปลอดภัยแบบ pooled ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามาตรฐานสูงสุดในทุกเชนและแอปพลิเคชัน ระบบการกำกับดูแลของ Polkadot ส่งเสริมความโปร่งใสและการมีส่วนร่วมของชุมชน ช่วยให้ผู้ใช้เป็นผู้ร่วมสร้างและกำหนดอนาคตของระบบนิเวศ เกี่ยวกับ zerohash Zerohash เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำด้านคริปโต, สเตบิลคอยน์ และสินทรัพย์ที่ถูกโทเคนไนซ์ ด้วย API และชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่สามารถฝังในแอปพลิเคชัน ทำให้ง่ายต่อการเปิดตัวโซลูชันด้านการชำระเงินข้ามประเทศ การค้า การเทรด การโอนเงิน การจ่ายเงินเดือน การโทเคนไนซ์ และการเชื่อมต่อกับชั้นบนและชั้นล่าง zerohash ให้ความสนับสนุนกับบริษัทระดับโลกเช่น Interactive Brokers, Stripe, Shift4, Franklin Templeton, Felix Pago, Kalshi และ LightSpark มีการสนับสนุนจาก Point72 Ventures, Bain Capital Ventures และ NYCA ซึ่ง zerohash ดำเนินธุรกิจภายใต้การจดทะเบียนเป็น Money Service Business ของ FinCEN และเป็นผู้ให้บริการโอนเงินที่ได้รับการกำกับดูแลใน 51 รัฐของสหรัฐอเมริกา มีใบอนุญาตสกุลเงินเสมือนจากกระทรวงการคลังของรัฐนิวยอร์ค และดำเนินกิจกรรมเป็นบริษัท Trust ที่ไม่ใช่ธนาคาร ซึ่งได้รับอนุมัติในนอร์ทแคโรไลนา ข้อมูลด้านกฎระเบียบทั่วโลก รวมถึงการจดทะเบียนในอาร์เจนตินา สามารถดูได้ทางออนไลน์ ข้อมูลเปิดเผยเกี่ยวกับ zerohash บริการของ zerohash อาจไม่พร้อมให้บริการในทุกภูมิภาค รวมถึงรัฐนิวยอร์ค การถือครองคริปโตและสเตบิลคอยน์กับ zerohash ไม่มีการประกัน FDIC หรือ SIPC การสนับสนุนทางเทคนิคสำหรับสินทรัพย์ไม่ได้เป็นการยืนยันหรือคำแนะนำในการลงทุน มูลค่าของคริปโต รวมถึงสินทรัพย์ดิจิทัลที่ผูกกับสกุลเงิน fiat อาจลดลงเหลือศูนย์ บริการ staking ไม่สามารถให้กับลูกค้าในนิวโยก์
Zerohash รองรับเต็มรูปแบบสำหรับ DOT, USDC และ USDT บนบล็อกเชน Polkadot พร้อมการเชื่อมต่อกับ Asset Hub
ด้วยปริมาณเนื้อหาวิดีโอออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ความจำเป็นในการมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการบริโภคและเข้าใจข้อมูลนี้ไม่เคยเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขนาดนี้มาก่อน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เครื่องมือสรุปวิดีโอด้วยพลัง AI กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูดซับวิดีโอที่มีความยาวได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องเสียเวลาในการดูเต็ม ๆ ระบบที่ล้ำหน้านี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ทั้งเสียงและภาพ เพื่อสร้างสรุปเนื้อหาที่กระชับ ซึ่งเน้นจุดสำคัญและสาระสำคัญที่ถ่ายทอดในตลอดวิดีโอ การดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุดออกมา สรุปเหล่านี้ให้ภาพรวมที่รวบรัดของหัวข้อและข้อมูลเชิงลึกที่นำเสนอ การเกิดขึ้นของ AI ในการสรุปวิดีโอเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในหลายสาขา ตัวอย่างเช่น ในวงการข่าว เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจรายงานหรือสัมภาษณ์ที่ยาวนานอย่างรวดเร็ว สถาบันการศึกษาก็ใช้การสรุปด้วย AI เพื่อย่อความบรรยายและบทเรียนในระดับสูง เพิ่มความสามารถในการเข้าถึงและประสิทธิภาพในการเรียนรู้ สภาพแวดล้อมทางธุรกิจก็ได้รับประโยชน์ เนื่องจากพนักงานที่ยุ่งสามารถตรวจสอบงานนำเสนอและการประชุมได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้การตัดสินใจและการทำงานร่วมกันดีขึ้น เมื่อวิดีโอเป็นส่วนหนึ่งของการสื่อสารและการแบ่งปันความรู้ในดิจิทัลมากขึ้น การสรุปด้วย AI จึงเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ปฏิบัติได้จริงสำหรับข้อจำกัดด้านเวลา ที่ผู้ใช้ทั่วโลกเผชิญอยู่ แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะมีประโยชน์อย่างน่ promising แต่ก็ยังพบอุปสรรคหลายประการที่จำกัดความสามารถในปัจจุบัน ปัญหาสำคัญคือการรับรองความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของสรุปที่สร้างขึ้น โมเดล AI อาจทำความเข้าใจผิดในบริบทบางครั้ง เนื่องจากรายละเอียดทางภาษา การอ้างอิงทางวัฒนธรรม หรือเนื้อหาที่ซับซ้อน ส่งผลให้สรุปขาดรายละเอียดสำคัญหรือเปลี่ยนความหมายเดิม นอกจากนี้ ความสามารถของ AI ในการให้ความสำคัญกับเนื้อหาก็อาจแตกต่างกันไปตามความซับซ้อนและรูปแบบของวิดีโอ ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพของสรุปสุดท้าย นักพัฒนาทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงโมเดลเหล่านี้ โดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติและความเข้าใจในบริบทให้ดีขึ้นเพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ ในอนาคต คาดว่าเทคโนโลยี AI จะพัฒนาขึ้นอย่างมากในด้านประสิทธิภาพของเครื่องมือสรุปวิดีโอ เมื่ออัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมีความละเอียดมากขึ้น เครื่องมือเหล่านี้จะสามารถสร้างสรุปที่มีคุณภาพสูงขึ้น ซึ่งจับสาระสำคัญของรูปแบบต่าง ๆ ได้ดียิ่งขึ้น ตั้งแต่บล็อกวิดีโอธรรมดาจนถึงงานนำเสนอระดับเป็นทางการ นอกจากนี้ การใช้งานก็จะขยายไปสู่ภาคส่วนใหม่ เช่น สำหรับวงการสุขภาพ เพื่อสรุปข้อมูลจากการประชุมทางการแพทย์ ความบันเทิง สำหรับตัดต่อรายการที่ยาวนาน และงานบังคับใช้กฎหมาย สำหรับการประมวลผลวิดีโอจากกล้องวงจรปิดอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสรุป เครื่องมือสรุปลักษณะวิดีโอด้วย AI ถือเป็นนวัตกรรมที่ก้าวล้ำในยุคที่วิดีโอมีปริมาณมหาศาล โดยการให้สรุปที่กระชับ ถูกต้อง และเกี่ยวข้อง จึงช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าแก่ผู้ใช้และเร่งการรับรู้ความรู้ เมื่อมีการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขข้อจำกัดในปัจจุบัน เครื่องมือเหล่านี้ก็จะยิ่งน่าเชื่อถือและกลายเป็นส่วนสำคัญในการบริโภคสื่อวิดีโอของสังคมในอนาคต สำหรับผู้ที่สนใจสำรวจความก้าวหน้าและข้อมูลเชิงลึกล่าสุดด้านการสรุปวิดีโอด้วย AI มีรายงานครอบคลุมและข้อมูลรายละเอียดให้ศึกษาที่ TechCrunch ซึ่งนำเสนอภาพรวมของเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
ไมโครซอฟท์ประกาศการขยายตัวครั้งสำคัญของแพลตฟอร์ม Azure AI โดยได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่หลายรายการเพื่อเสริมความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องและวิเคราะห์ข้อมูล การปรับปรุงเชิงกลยุทธ์นี้มุ่งให้ธุรกิจสามารถใช้งาน AI ได้อย่างทรงพลังและยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้สามารถใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและส่งเสริมการนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ แพลตฟอร์ม Azure AI ที่ขยายตัวนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของไมโครซอฟท์ในการทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและเป็นธรรม โดยการผนวกรวมเครื่องมือใหม่เหล่านี้ ไมโครซอฟท์ตั้งเป้าหมายที่จะเสริมทรัพยากรให้กับองค์กรในการพัฒนา การนำไปใช้ และจัดการแอปพลิเคชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพและความแม่นยำมากขึ้น เป้าหมายหลักของการขยายตัวนี้คือ การทำให้วงจรชีวิตของการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องง่ายขึ้น แพลตฟอร์มตอนนี้มีความสามารถขั้นสูงที่ช่วยให้การเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล และการปล่อยใช้งานเป็นไปอย่างง่ายดาย วิธีการนี้ตั้งใจจะลดความซับซ้อนและระยะเวลาในการดำเนินการเพื่อให้ธุรกิจสามารถนำโมเดล AI ไปใช้งานได้เร็วขึ้น เพิ่มความสามารถในการสร้างคุณค่าและปรับตัวให้เข้ากับความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ความสามารถด้านวิเคราะห์ข้อมูลใน Azure AI ที่ได้รับการอัปเกรดยังสนับสนุนการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งขึ้นผ่านเทคนิคการประมวลผลและการแสดงผลข้อมูลที่ซับซ้อน ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์รายละเอียดมากขึ้นในการระบุรูปแบบ คาดการณ์แนวโน้ม และตัดสินใจอย่างรอบคอบ ซึ่งจะส่งเสริมการเติบโตและความเป็นเลิศในการดำเนินงาน นอกจากการพัฒนาทางเทคนิคแล้ว ไมโครซอฟท์ให้ความสำคัญกับความรับผิดชอบด้าน AI เครื่องมือใหม่เหล่านี้มาพร้อมกับมาตรการปกป้องและคุณสมบัติด้านความสอดคล้อง เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งาน AI เป็นไปตามจริยธรรม ซึ่งรวมถึงการเสริมความเข้มแข็งของการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูล กลไกตรวจจับอคติ และเครื่องมืแแสดงความโปร่งใส ซึ่งช่วยให้องค์กรรักษาความน่าเชื่อถือและความรับผิดชอบในโครงการ AI ของตน ผลกระทบที่กว้างขวางของการขยายตัวของ Azure AI ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม ในด้านสุขภาพ เครื่องมือ AI ใหม่นี้สามารถช่วยเร่งงานวิจัยและปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย ในด้านการเงิน การวิเคราะห์ที่ดีขึ้นช่วยให้การประเมินความเสี่ยงและตรวจจับการทุจริตมีความแม่นยำมากขึ้น ผู้ค้าปลีกสามารถได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและการบริหารสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ ขณะที่ผู้ผลิตสามารถนำไปสู่การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และการปรับปรุงคุณภาพได้ดีขึ้น ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ ยอมรับการอัปเดตล่าสุดของไมโครซอฟท์ โดยชื่นชมว่าการพัฒนานี้ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน AI ที่ทั้งทรงพลังและใช้งานง่าย ด้วยการลดอุปสรรคในการนำ AI ไปใช้และเสริมความสามารถ ไมโครซอฟท์กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การขยายตัวของแพลตฟอร์ม Azure AI ของไมโครซอฟท์จึงเป็นก้าวสำคัญในการให้เครื่องมือแก่ธุรกิจเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน บริษัทมุ่งเน้นที่การบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง พร้อมส่งเสริมการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ ซึ่งเป็นภาพสะท้อนของวิสัยทัศน์ที่เทคโนโลยีอัจฉริยะจะเป็นพลังขับเคลื่อนความสำเร็จอย่างยั่งยืนของธุรกิจ องค์กรที่สนใจสำรวจคุณสมบัติใหม่สามารถเข้าใช้งานได้ผ่านพอร์ทัล Azure ของไมโครซอฟท์ ซึ่งมีเอกสารประกอบและการสนับสนุนอย่างครบถ้วน ไมโครซอฟท์ยังจัดชุดสัมมนาออนไลน์และการฝึกอบรมเพื่อช่วยให้บริษัทสามารถใช้งานแพลตฟอร์ม Azure AI ได้เกิดประโยชน์อย่างเต็มที่ โดยสรุป การขยายตัวของแพลตฟอร์ม Azure AI ของไมโครซอฟท์ถือเป็นก้าวสำคัญในความก้าวหน้าของโซลูชัน AI สำหรับองค์กร ด้วยการนำเสนอเครื่องมือเรียนรู้ของเครื่องและวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงขึ้น ไมโครซอฟท์ช่วยให้ธุรกิจปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเข้มข้น
เมื่อพิจารณาการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจ มีแนวทางหลายวิธี เช่น การระบุโอกาสทางตลาด การแก้ไขปัญหาที่ลูกค้าประสบ ความประทับใจต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย หรือการทำนายแนวโน้มในอนาคต ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของความเป็นผู้นำทางความคิด อีกทางหนึ่งอาจใช้ภาษาวิชาชีพหรือคำเฉพาะในอุตสาหกรรม เช่น การพูดคุยเกี่ยวกับ AI ในบริบท SaaS B2B การวัดผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ในการจัดซื้อ หรือกลยุทธ์ซับซ้อน เช่น การกลั่นโมเดล แต่ความชัดเจนยังคงมีความสำคัญมากกว่า แนวความคิดในการพูดคุยเกี่ยวกับ ROI ในปัจจุบันคือ “ตลาดแนวตั้ง” ซึ่งตรงกันข้ามกับคำที่อาจบ่งบอกให้เข้าใจว่าคือการขยายตัวขึ้นเหมือนตึกระฟ้า แต่ตลาดแนวตั้งหมายถึงกลุ่มธุรกิจเฉพาะทางที่ให้บริการในแผนกหรือกลุ่มลูกค้าเฉพาะตัว ดังตัวอย่างที่ Julie Young จาก Investopedia อธิบาย ตลาดแนวตั้งเน้นกลุ่มลูกค้าเฉพาะ ด้วยผลิตภัณฑ์/บริการที่ปรับให้เหมาะสม เช่น ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับโรงพยาบาลหรือบริษัทด้านการเงิน การมุ่งเน้นเช่นนี้ช่วยให้มีความเชี่ยวชาญลึกซึ้งและอาจสร้างกำไรสูงขึ้น แม้ขนาดตลาดจะจำกัดและมีอุปสรรคในการเข้าตลาดที่สูงขึ้น ซึ่งหมายความถึงทั้งโอกาสและการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น เพื่อลดความซับซ้อน: ตลาดแนวตั้งหมายถึงธุรกิจที่เน้นกลุ่มลูกค้าแบบเจาะจง เช่น พัฒนาซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับโรงพยาบาลเท่านั้น แทนที่จะครอบคลุมทุกอุตสาหกรรม การมีความชำนาญเฉพาะด้านนี้จะทำให้เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น แต่ก็มีจำนวนผู้ซื้อที่น้อยลงและความท้าทายที่มากขึ้นตามไปด้วย “ซอฟต์แวร์แนวตั้ง” ให้บริการในกลุ่มเหล่านี้ในระดับต่างๆ เช่น ระบบบริหารโรงพยาบาลที่พัฒนามาโดยเฉพาะสำหรับผู้ให้บริการด้านสุขภาพ เมื่อเร็วๆ นี้ คณะผู้เชี่ยวชาญจาก Stanford ในหัวข้อ “Applied AI: Turning Industries into Innovation Engines” ซึ่งประกอบด้วย Sri Pangular (Mayfield), Bratin Saha (DigitalOcean), Lisa Dolan (Link Ventures), และ Philip Rathle (Neo4J) ได้พูดคุยเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการทำให้งานเวิร์กโฟลว์และงานความรู้เป็นอัตโนมัติในกลุ่มแนวตั้ง Dolan เน้นโมเดลการฝึกอบรมพนักงานแบบดั้งเดิม ซึ่งพนักงานระดับจูเนียร์จะต้องฝึกฝนงานพื้นฐานก่อนจึงค่อยๆ พัฒนาขึ้น และเสนอให้ใช้แนวทางเดียวกันนี้ในการฝึกอบรม AI เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือในองค์กรและเปิดใช้งานการใช้งานในวงกว้างในอุตสาหกรรมต่างๆ Saha เน้นเรื่อง AI สร้างสรรค์ (generative AI) และโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ซึ่งเปิดโอกาสให้สามารถทำงานอัตโนมัติได้ในกลุ่มงานที่มีต้นทุนสูง เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และบริการกฎหมาย ซึ่งสามารถสร้าง ROI ได้จากการลดต้นทุน Rathle เสริมว่าถึงแม้การลดต้นทุนในกระบวนการทั่วไปจะชัดเจน แต่คุณค่าที่แท้จริงอยู่ในงานสำคัญที่ต้องการคุณภาพและความถูกต้องอย่างแม่นยำ เพราะความผิดพลาดอาจมีค่าใช้จ่ายสูง Dolan ชี้ให้เห็นว่า การทำงานอัตโนมัติในระบบที่แยกเป็นส่วนๆ เช่น ระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) มีผลกระทบน้อยกว่าการมุ่งเน้นไปที่กระบวนการส่วนกลาง ซึ่งเป็นแนวทางที่ค่อยเป็นค่อยไปตามธรรมชาติของความก้าวหน้า ด้านราคา Rathle แนะนำบริษัทควรเลือกกลยุทธ์ระหว่างแนวราบ (ครอบคลุมหลายด้าน) กับแนวตั้ง (เฉพาะด้าน) โดยซอฟต์แวร์แนวตั้งซึ่งใกล้ชิดกับลูกค้าสุดสามารถตั้งราคาตามคุณค่าได้ ต่างจากโมเดลแบบเดิมที่คิดตามจำนวนที่นั่ง Dolan สังเกตว่ามีการเปลี่ยนจากการตั้งราคาต่อที่นั่งมาเป็นตามปริมาณงาน ซึ่งเน้นให้บริษัทเป็นเจ้าของความสัมพันธ์กับลูกค้าและกระบวนการทำงานเพื่อปรับปรุง AI อย่างต่อเนื่อง Rathle เห็นด้วยแต่เตือนว่าการคิดค่าบริการสำหรับ AI ในแบบที่เหมือนกับค่าที่นั่งของคน เป็นแนวทางที่ไม่ยั่งยืน เพราะลูกค้าไม่ชอบแนวคิดนี้ เกี่ยวกับบทบาทของ AI ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง Saha อธิบายว่ามีแนวโน้มจาก AI เป็นเพียงเครื่องมือ ไปสู่การเป็นเพื่อนร่วมงานที่เชื่อถือได้ ในช่วงเริ่มต้น AI ทำงานช่วยเหลือในงานต่างๆ แต่เมื่อความไว้วางใจและการมอบหมายงานเพิ่มขึ้น AI จะเข้าไปรับผิดชอบภารกิจสำคัญ จนในที่สุดสามารถนำพาองค์กรให้บริหารจัดการ AI หลายตัวพร้อมกันได้ โดยสรุปแล้ว ผลกระทบของ AI ต่อธุรกิจคือการเพิ่มการอัตโนมัติ การสร้างตัวแทน AI ที่ซับซ้อน การวิเคราะห์การประหยัดต้นทุน และรูปแบบความร่วมมือที่พัฒนาไปเรื่อยๆ ขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้า ธุรกิจจึงควรใช้พลังของมันอย่างดี โดยสมดุลระหว่างนวัตกรรม การสร้างคุณค่า และการบูรณาการกับตลาดแนวตั้งและนอกเหนือจากนี้อย่างยั่งยืน
ในภูมิทัศน์การตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว คำว่า “แค่ SEO ก็พอ” เป็นทางลัดที่ดูถูกมานาน ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการปรับแต่งเครื่องมือค้นหาเป็นเพียงแนวทางง่าย ๆ และเป็นเพียงกลยุทธ์รอง อย่างไรก็ตาม เมื่อเข้าสู่ปี 2025 มุมมองนี้ไม่เพียงแต่ล้าสมัย แต่ยังอันตรายและเกินกว่าจะมองในระยะยาว จากบทความล่าสุดของเจสสิกา โบวแมนใน Search Engine Land การทำ SEO เกินกว่าการปรับคำสำคัญง่าย ๆ หรือการสร้างลิงก์ย้อนกลับ มันคือศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งเชื่อมโยงเทคโนโลยี ประสบการณ์ผู้ใช้ และกลยุทธ์ธุรกิจเข้าด้วยกัน ต้องได้รับการยอมรับว่าเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของความสำเร็จออนไลน์ โบวแมนเน้นว่าการประเมินค่าต่ำกว่าการทำ SEO จะทำให้พลาดโอกาสและใช้ทรัพยากรอย่างไม่มีประสิทธิภาพ การทำ SEO ครอบคลุมทั้งโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคนิค กลยุทธ์เนื้อหา และการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งล้วนส่งผลต่อประสิทธิภาพของเว็บไซต์และอัตราการแปลง ในยุคที่ AI และการค้นหาด้วยเสียงเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บ การละเลย SEO คือการมองข้ามอิทธิพลสำคัญของมันต่อการมองเห็นและรายได้ **ตำนานความง่ายของ SEO** แนวโน้มแสดงให้เห็นว่า SEO มีความซับซ้อนมากขึ้น WordStream ระบุว่าการค้นหาด้วย AI เป็นเทรนด์สำคัญในปี 2025 ที่อัลกอริทึมจะเน้นความตั้งใจของผู้ใช้มากกว่าสัญญาณการจัดอันดับแบบเดิม ซึ่งบังคับให้นักการตลาดนำแมชชีนเลิร์นนิงเข้ามาช่วยคาดการณ์คำถาม และเสนอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น เช่นเดียวกับ Semrush ที่ชี้ให้เห็นว่าการค้นหาแบบ zero-click และคำ คำค้นเชิงสนทนาเป็นแนวโน้มเปลี่ยนแปลง ที่ผู้ใช้หาคำตอบโดยตรงจากหน้าผลการค้นหา (SERPs) ดังนั้น กลยุทธ์ SEO ต้องมุ่งเน้นไปที่ featured snippets และข้อมูลโครงสร้าง ซึ่งเปลี่ยนการทำ SEO เป็นสมรภูมิของความสามารถในการแสดงผลบน SERP มากกว่าการสร้างแค่ปริมาณการเข้าช่า **ผลกระทบของ AI ต่อแนวทัศน์การค้นหา** ผู้เชี่ยวชาญในวงการ เช่น นีล พาเทล ที่โพสต์บน X เน้นว่า SEO ปัจจุบันไม่ได้จำกัดอยู่แค่ Google แต่ครอบคลุมแพลตฟอร์มอย่าง Amazon, YouTube และเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT ซึ่งมีการค้นหาเกินกว่า 45 พันล้านครั้งต่อวัน พาเทลคาดการณ์ว่าธุรกิจจะนำกลยุทธ์ SEO หลายแพลตฟอร์มเข้าใช้เพื่อจับการจราจรด้านการค้นหาที่หลากหลาย ขณะเดียวกัน Backlinko เสริมว่า การค้นหาเสียงและ AI ต้องการกลยุทธ์บนหน้าเว็บใหม่ที่เน้นความตั้งใจของการค้นหา ขณะที่ผู้ช่วยเสียงเริ่มเป็นเรื่องปกติ SEO จึงต้องปรับเนื้อหาให้เป็นธรรมชาติและสนทนาได้ดีขึ้น ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงจากการใช้คำหลักแบบเก่า **จากคำหลักสู่การเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้** Exploding Topics คาดว่า E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) จะครองความสำคัญใน SEO ตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นไป การเน้นเนื้อหาที่น่าเชื่อถือของกูเกิล ต้องสร้างอำนาจในเรื่องความรู้ผ่านบทความที่ละเอียดและเป็นผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่แค่โพสต์พื้นผิว ซึ่งสอดคล้องกับคำแถลงของโบวแมนที่ว่า SEO ควรสร้างคุณค่าแท้จริง ไม่ใช่แค่กลไกของการหลอกลวงอัลกอริทึม ผู้เชี่ยวชาญ เช่น แมท ดิกกิที เน้นว่าโมเดลภาษา AI เข้าใจความสัมพันธ์เชิงความหมายของสิ่งต่าง ๆ มากกว่าการเน้นคำหลัก จึงต้องให้ความสนใจกับความสัมพันธ์เชิงความหมายและข้อมูลโครงสร้าง เพื่อความโดดเด่นในการค้นหาด้วย AI **จริยธรรมของ SEO ในยุค AI** WebProNews วิเคราะห์การบูรณาการแนวโน้ม AI เข้ากับความตั้งใจของผู้ใช้และแนวทางปฏิบัติ SEO อย่างมีจริยธรรม ซึ่งเป็นแนวทางของ Search Engine Land ที่เน้นการทำ SEO ที่ปรับตัว เปราะบางต่อการตรวจสอบ และยั่งยืน ในยุคที่อัลกอริทึมเข้มงวดขึ้น Search Engine Journal รวมมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ เน้นการทำดัชนีบนมือถือเป็นอันดับแรกและการวัดประสิทธิภาพเว็บหลัก ซึ่งมักถูกมองข้ามเมื่อมองว่า SEO เป็นเรื่องง่าย แต่ก็สำคัญสำหรับการโหลดเว็บไซต์ที่เร็วขึ้น และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น **การปรับตัวให้เข้ากับการค้นหาแบบ zero-click และสนทนา** Connor Gillivan รวบรวมกลยุทธ์ SEO ปี 2025 เพื่อรับมือการเปลี่ยนแปลงของ Google และโมเดลภาษาใหญ่ เช่น ChatGPT โดยเน้นการสร้างฐานเทคนิค เช่น ความเร็วเว็บไซต์และการปรับให้เหมาะสมบนมือถือ ควบคู่กับการจัดกลุ่มเนื้อหาและกลยุทธ์ลิงก์ย้อนกลับให้สอดคล้องกับแนวโน้ม AI list ของ Simplilearn สำหรับ 2026 รวมเรื่องการค้นหาเชิงความหมายและ SEO วิดีโอ ซึ่งเป็นตัวอย่างของความเป็นสนามที่ต้องปรับตัวอยู่เสมอ **ควอนตัมคอมพิวติ้งกับ SEO** บทความใหม่จาก Jake Ward ใน X อธิบายความแตกต่างของ SEO ในปี 2025 ที่เน้นทั้งการปรับแต่ง snippets แบบเด่นและ AI Overviews ด้วยคำตอบที่สั้นและตรงไปตรงมา ซึ่งแสดงให้เห็นว่า SEO มีความซับซ้อนเป็นชั้นเป็นชั้นมากขึ้น ในขณะที่ WebProNews คาดการณ์ว่าผลกระทบของควอนตัมคอมพิวติ้งจะชัดเจนขึ้นในปี 2026 การเตรียมพร้อมด้วยข้อมูลเชิงความหมายและข้อมูลโครงสร้างในปี 2025 จึงสอดคล้องกับคำเรียกร้องของโบวแมนให้ยอมรับความลึกซึ้งของกลยุทธ์ SEO **การปรับแต่งตามบุคคลและเน้นมนุษย์** GenAI ได้เปลี่ยนแปลง SEO ให้สามารถมุ่งเป้าหมายความตั้งใจแบบเรียลไทม์และเสริมความเป็นส่วนตัว ซึ่งเปลี่ยนจากการเดามาเป็นการตลาดแบบแม่นยำ เช่นเดียวกัน WebProNews ซึ่งอ้างอิงจาก McKinsey ระบุว่าการทำ SEO ควรให้ความสำคัญกับความเข้าใจและความเห็นใจเป็นหลัก ซึ่งสอดคล้องกับโมเดลค้นหาที่ฝึกด้วยพฤติกรรมมนุษย์ มากกว่าคำหลักเท่านั้น มุมมองนี้ได้รับการสนับสนุนโดยผู้เชี่ยวชาญของ Moz ที่มองว่า AI จะทำให้การจราจรและพฤติกรรมการค้นหาเปลี่ยนแปลงไปในอนาคต **การสร้างโครงสร้าง SEO ที่แข็งแกร่งและยั่งยืน** Nxtwat ได้วิเคราะห์บทบาทของ AI และการค้นหาเสียงที่กำลังเติบโตในทั่วโลก รวมถึงอินเดีย เน้นว่าอัตโนมัติเปลี่ยนวงการอย่างไร แนะนำธุรกิจใช้ข้อได้เปรียบเหล่านี้เพื่อการเติบโต พร้อมเตือนให้ระวังความเสี่ยงของการพึ่งพาเนื้อหา AI มากเกินไป ควบคุมความเสี่ยงและสนับสนุนความสำเร็จในระยะยาว สรุปแล้ว การทำ SEO ในปี 2025 คือศาสตร์ที่หลากหลายและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งรวมเทคโนโลยีขั้นสูง แนวปฏิบัติที่มีจริยธรรม และความเข้าใจของมนุษย์ เข้าด้วยกัน มันเป็นกลยุทธ์สำคัญที่ไม่ใช่เพียง “แค่ SEO” แต่เป็นเสาหลักกลยุทธ์ที่จำเป็นต่อการสร้างความมองเห็น ผลักดันรายได้ และรักษาข้อได้เปรียบทางการแข่งขันในยุคดิจิทัล
บริษัท Salesforce Inc.
การเปลี่ยนไปสู่การทำงานจากระยะไกลได้เร่งการนำแพลตฟอร์มวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้อย่างแพร่หลายทั่วอุตสาหกรรมต่าง ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการในการสื่อสารแบบเสมือนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในกลุ่มทีมที่กระจัดกระจาย ฟีเจอร์ขั้นสูงเหล่านี้ประกอบด้วยคุณสมบัติมากมายที่มุ่งเน้นเพื่อเสริมสร้างความร่วมมือจากระยะไกลและรักษาเสถียรภาพด้านผลผลิตแม้ในระยะทางที่ห่างไกล คุณสมบัติสำคัญคือการแปลภาษาแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยขจัดอุปสรรคทางภาษาโดยการแปลงคำพูดเป็นหลายภาษาในทันที ส่งเสริมความครอบคลุม เชื่อมโยงทุกฝ่ายให้สามารถมีส่วนร่วมเต็มที่ และเปิดโอกาสในการทำงานร่วมกันระดับโลกโดยเชื่อมต่อกลุ่มความสามารถจากหลากหลายและตลาดสากลได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริการการถอดเสียงอัตโนมัติช่วยเปลี่ยนรูปแบบการประชุมโดยการแปลงเสียงเป็นข้อความ ทำให้ข้อมูลสำคัญไม่สูญหาย ข้อความเหล่านี้สามารถตรวจสอบ ค้นหา และแชร์ได้อย่างง่ายดาย ช่วยสมาชิกที่ไม่อยู่และปรับปรุงการบันทึกเอกสารและการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้วยบันทึกการสื่อสารที่ถูกต้อง การจัดตารางเวลาที่ชาญฉลาดช่วยให้ง่ายต่อการประสานงานการประชุมในเขตเวลาที่แตกต่างกันและปฏิทินที่ยุ่งเหยิง ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ใช้ AI วิเคราะห์ความพร้อมและความชื่นชอบของผู้เข้าร่วมเพื่อแนะนำเวลาที่เหมาะสม ลดความผิดพลาดในการส่งข้อความและเพิ่มอัตราการเข้าร่วมและการมีส่วนร่วม การจัดการปฏิทินอย่างมีประสิทธิภาพนี้ช่วยเพิ่มผลผลิตโดยรวม การนำเครื่องมือวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่ใช้ AI ไปใช้ไม่ใช่เพียงเพื่อตอบสนองแนวโน้มของการทำงานจากระยะไกลเท่านั้น แต่ยังเป็นความพยายามเชิงกลยุทธ์ในการสร้างสถานที่ทำงานที่ยืดหยุ่นและปรับตัวได้ดีขึ้น ด้วยการข้ามขีดจำกัดของสำนักงานทางกายภาพ องค์กรสามารถส่งเสริมการแลกเปลี่ยนความคิดอย่างราบรื่น สร้างความเชื่อมโยงในทีมที่แข็งแกร่งขึ้น และพัฒนาสภาพแวดล้อมที่พนักงานสามารถเจริญเติบโตได้ไม่ขึ้นอยู่กับสถานที่ ในอนาคต เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นยังสัญญาว่าจะมีคุณสมบัติเช่น การรับรู้ทางอารมณ์ วิเคราะห์การประชุม และการผสานรวมกับความเป็นจริงเสมือน นวัตกรรมเหล่านี้จะยิ่งเติมเต็มการประชุมแบบเสมือนด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วม ปรับปรุงพลวัตของการสื่อสาร และสร้างประสบการณ์การโต้ตอบที่สมจริงมากขึ้นอีกด้วย การเติบโตของการประชุมที่ใช้ AI สะท้อนแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่กว้างขึ้น ซึ่งฝัง AI เข้าไว้ในกระบวนการทำงานประจำวันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน การพัฒนานี้สนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อมทั้งแสดงให้เห็นความมุ่งมั่นต่อการเติบโตอย่างนวัตกรรม โดยสรุป การนำเอาเทคโนโลยีวิดีโอคอนเฟอเรนซ์ที่เสริมด้วย AI เข้ามาใช้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในธุรกิจสมัยใหม่ในบริบทของการทำงานระยะไกลและแบบกระจายตัว คุณสมบัติเช่น การแปลภาษาแบบเรียลไทม์ การถอดเสียงอัตโนมัติ และการจัดตารางเวลาอย่างชาญฉลาด ไม่เพียงแต่ช่วยให้การประชุมเสมือนสร้างความสะดวกและความเสมอภาคในการเข้าร่วม แต่ยังส่งเสริมความร่วมมือและความครอบคลุมมากขึ้น เมื่อแนวแบบการทำงานพัฒนาต่อไป เครื่องมือ AI เหล่านี้จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการบรรลุผลผลิต การเชื่อมต่อ และความสำเร็จในยุคดิจิทัล
เมื่อไม่นานมานี้เราได้ระบุจุดเปลี่ยนสำคัญในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์: โมเดล AI ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพจริงในปฏิบัติการด้านไซเบอร์ ซึ่งสามารถนำไปใช้ได้ทั้งในเชิงดีและเชิงร้าย การประเมินผลอย่างเป็นระบบของเราแสดงให้เห็นว่าความสามารถด้านไซเบอร์ของเราทวีคูณทุก ๆ หกเดือน และการสังเกตในโลกความจริงก็ยืนยันว่าผู้ไม่หวังดีใช้ AI อย่างรวดเร็วและในขนาดใหญ่ ในกลางเดือนกันยายน 2025 เราได้ตรวจพบกิจกรรมที่น่าสงสัย ซึ่งต่อมายืนยันว่าเป็นแคมเปญจารกรรมที่ซับซ้อนเป็นอย่างมาก ซึ่งผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากความสามารถ “ตัวแทน” ของ AI — ไม่ใช่แค่ในฐานะที่ปรึกษา แต่เป็นผู้ดำเนินการอัตโนมัติในการโจมตีทางไซเบอร์โดยอิสระ เราประเมินด้วยความมั่นใจสูงว่า กลุ่มที่สนับสนุนโดยรัฐจีนได้ใช้เครื่องมือ Claude Code ของเราเพื่อแทรกซึมเป้าหมายทั่วโลกประมาณสามสิบแห่ง รวมถึงบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ สถาบันการเงิน โรงงานเคมี และหน่วยงานรัฐบาล — บางกรณีก็ประสบความสำเร็จ ซึ่งน่าจะเป็นครั้งแรกที่การโจมตีทางไซเบอร์ขนาดใหญ่ที่บันทึกกันมานั้นดำเนินการโดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องมากนัก ทันทีที่ตรวจพบ เราได้เริ่มดำเนินการสืบสวนเพื่อประเมินขอบเขตและความรุนแรงของปฏิบัติการ ในระยะเวลากว่าสิบวัน เราได้ระบุและแบนบัญชีผู้ไม่หวังดี แจ้งให้ฝ่ายที่ได้รับผลกระทบทราบ และประสานงานกับเจ้าหน้าที่เพื่อรวบรวมข่าวกรองที่สามารถนำไปใช้งานได้ แคมเปญนี้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบอย่างลึกซึ้งในยุคของ “ตัวแทน” AI — ระบบที่สามารถดำเนินงานอิสระได้นาน และทำงานซับซ้อนโดยใช้ความพยายามของมนุษย์น้อยที่สุด ในขณะที่เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการเพิ่มผลผลิต แต่ในมือของผู้ไม่หวังดี ระบบเหล่านี้สามารถเสริมสร้างความสามารถในการโจมตีทางไซเบอร์ในระดับใหญ่ได้อย่างมาก เนื่องจากความสามารถของการโจมตีเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เราจึงได้ขยายระบบการตรวจจับและพัฒนาตัวแบ่งแยกประเภทขั้นสูงเพื่อชี้เป้ากิจกรรมที่เป็นอันตราย พร้อมทั้งนวัตกรรมวิธีการสืบสวนต่อเนื่อง เพื่อต่อสู้กับการโจมตีแบบกระจาย เราเปิดเผยกรณีนี้ต่อสาธารณะเพื่อสนับสนุนภาคอุตสาหกรรม รัฐบาล และนักวิจัยในการเสริมสร้างการป้องกันด้านไซเบอร์ และเรามุ่งมั่นที่จะรักษาความโปร่งใสในรายงานภัยคุกคามในอนาคตอย่างต่อเนื่อง — **กระบวนการเกิดการโจมตีทางไซเบอร์นี้** การโจมตีใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI ซึ่งในปีก่อนหน้านี้ยังเป็นแบบพื้นฐานหรือไม่มีเลย: - **ข่าวกรอง:** โมเดลตอนนี้สามารถทำตามคำสั่งซับซ้อน เข้าใจบริบท และมีทักษะที่พัฒนาขึ้น เช่น การเขียนซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยให้สามารถโจมตีแบบล้ำหน้าได้ - **ตัวแทน:** โมเดลทำงานอย่างอิสระในลูป — ทำงานเป็นสายการดำเนินงานและการตัดสินใจเชิงต่อเนื่องโดยแทบไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ - **เครื่องมือ:** โมเดลเข้าถึงซอฟต์แวร์ต่าง ๆ ได้หลากหลาย (มักผ่านโปรโตคอล Model Context) เช่น การค้นหาเว็บ ดึงข้อมูล การแคร็กพาสเวิร์ด และการสแกนเน็ตเวิร์ก ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นฝีมือของมนุษย์เท่านั้น ขั้นตอนของการโจมตีต้องอาศัยปัจจัยทั้งสามอย่าง: 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.