AI图像生成目前正处于热门趋势，人们可能会认为现代硬件，如AI电脑、神经处理单元（NPU）和Nvidia H100，是唯一能够处理此类任务的设备。然而，事实证明，即使是老旧的Commodore 64也可以通过巧妙的算法操纵和传统的聪明才智参与其中。 Hackaday用户Nick Bild的一个项目展示了这台已有42年历史的机器如何能够执行与要求苛刻的硬件相关联的任务。他通过调整概率主成分分析算法，生成了8x8的复古游戏精灵。 首先，Bild使用修改过的Python代码构建了一个初始模型，并使用在现代PC上使用自定义电子表格创建的约100个精灵进行训练。然后，将得到的参数值用于带有简化逻辑的脚本中，以运行算法的生成和随机部分。由于进行了这种简化，该脚本可以转换为BASIC代码并在Commodore 64上运行。 在这台老旧机器上执行时，该代码生成了独特的8x8图像，然后将其扩展到64x64分辨率。创建94个迭代过程大约需要20分钟的时间，考虑到Commodore 64的受限处理能力（1

TikTok已经在其平台上使用了自己的AI工具生成内容的自动“AI生成”标签。现在，该标签也适用于在其他平台上生成的内容。此外，TikTok还推出了一项功能，可以检测上传到其平台的图像或视频中存在AI生成内容的元数据标签。这使得TikTok成为第一个支持新的内容资格认证的社交媒体平台。 TikTok与Adobe的内容真实性计划（CAI）和内容来源与真实性联盟（C2PA）合作，支持Adobe开发的标记系统，该系统在Photoshop和Firefly等工具中使用。 （图片来源：TikTok）

Arm Holdings Plc股票出现了大幅下滑，其芯片设计商为该财年提供了较为谨慎的营收预测，引发了人们对科技行业人工智能投资热潮可能放缓的担忧。 对于截至次年3月的2025财年，该公司预计营收将在38亿美元至41亿美元之间。而盈利方面，预计每股将在1

TikTok在周四早上向《早安美国》宣布，他们将会自动为从特定平台上上传的由人工智能生成的内容加上标签。TikTok的运营和信任安全负责人Adam Presser表示，用户和创作者们对人工智能对创造力和观众参与度的影响感到兴奋。然而，他们也强调了区分事实和虚构的重要性。 TikTok成为第一个实施“内容证书”技术的视频分享平台，该技术允许发布者、创作者和消费者追溯各种媒体的来源。Adobe的首席信任官Dana Rao将这项技术比作内容的营养标签，提供有关图像、来源、编辑信息等的信息。Adobe是内容来源和真实性联盟的创始成员，倡导采用这一数字标准。 内容证书，也被称为数字营养标签，正在成为认证数字内容的标准。OpenAI最近宣布将这项技术整合到他们最新的图像模型DALL

新设职位的责任 虽然首席AI官职位相对较新，但组织迅速定义其期望。公司正在寻找能够推动创新、实现重要业务成果并与其他领导紧密合作以管理风险的候选人。 为了满足这些要求，CAIO们必须拆除隔离并与业务部门和支持职能的各个领导接触，如Daly所述。他们需要与领导合作，了解部门需求，并结合AI解决方案，以提高生产力和决策能力。此外，他们还应该与产品团队合作，探索市场机会。 CAIO们还负责与支持单位和项目团队紧密合作，提供新的AI能力。这包括将AI技术与现有IT基础设施相匹配，与人力资源合作进行人员发展，与财务合作了解资金和新业务成本模型，并通过法律和合规措施确保负责任地使用AI。 此外，CAIO们必须专注于人才发展和提升技能，以确保员工精通AI创新和相关风险。 根据Daly的说法，成为持续学习和适应能力的支持者对于跟上AI的快速发展至关重要。在具有中央战略职能的公司中，CAIO在推动成功方面发挥关键作用。 顶级CAIO的关键区别因素 考虑到他们的角色的广泛性，CAIO们必须具备卓越的领导技能，并培养一种促进团队成员之间有效沟通、合作和积极关系的文化。这一点尤其重要，考虑到AI技术的复杂性和快节奏的环境，Daly解释道。

两家公司，Snowflake和Super Micro Computer正成为人工智能（AI）领域潜在的领导者。Snowflake是一种基于云的平台，用于存储和分析数据，在AI的发展中起到关键作用。凭借不断增长的客户群和基于计算和存储使用的收入模式，Snowflake具有长期增长的潜力。Super Micro Computer构建了即插即用的数据中心系统，从人工智能基础设施需求的增加中获益。该公司坚实的财务状况和有利的估值使其成为一个有吸引力的投资机会。Snowflake和Super Micro Computer都有潜力为人工智能行业的长期投资者带来显著回报。

2024年，全球正在为可能是有史以来最大规模的全球选举年做准备。这一重大事件与APAC地区不断增长的深度伪造技术形成了严峻的并发趋势。根据Sumsub的一份报告，从2022年到2023年，深度伪造数量增长了1530%。 深度伪造技术的崛起引发了网络安全专家的担忧，他们担心人工生成的内容可能扭曲我们对现实的看法。在这个充满关键选举的年份，这种担忧变得更加令人不安。 然而，尽管存在这些担忧，有一位专家持有不同的观点。思科公司Talos安全情报与研究团队的技术负责人马丁·李表示，深度伪造对民主的威胁可能被夸大了。李认为，虽然深度伪造是一项强大的技术，但其影响力不及假新闻。 然而，李承认，新型生成式人工智能工具可能会更容易生成虚假内容，从而构成潜在威胁。由AI生成的材料通常会显示出能够揭示其非人类创造性来源的指标。特别是对于视觉内容来说，容易存在缺陷，比如出现额外肢体或背景与肢体融合的图像等视觉异常。 辨别合成生成的语音音频和真实语音片段可能更具挑战性。然而，专家指出，人工智能的可靠性取决于其训练数据。 无论如何，李认为，机器生成的内容通常可以客观地被检测出来。此外，他认为限制攻击者生成内容的能力是不太可能的。 专家曾对CNBC警告过全球即将举行的选举中，AI生成的虚假信息造成的重大风险。