苹果公司通过收购巴黎的人工智能技术初创公司Datakalab，进一步扩大了在人工智能领域的存在。该交易于12月17日完成，并在欧洲委员会的文件中悄然公布，法国媒体报道了此消息。此举符合苹果公司在人工智能方面的重点发展方向。 Datakalab成立于2016年，由Xavier Fischer和Lucas Fischer创办，专注于开发功耗较低的高效人工智能算法，非常适合移动设备如智能手机和平板电脑。根据他们的LinkedIn页面，Datakalab提供行业领先的压缩和适应技术，实现了快速、经济高效和准确的集成计算机视觉。 这一收购很可能是苹果公司更大战略的一部分，旨在将先进的人工智能功能引入其设备，首先在即将推出的iOS 18版本中体现。 据PYMNTS报道，苹果研究人员开发了一种名为ReALM（Reference Resolution As Language Modeling）的新人工智能系统，该系统有潜力彻底改变语音助手对有歧义的指代和上下文线索的理解和回应方式。ReALM利用先进的大型语言模型简化了解释基于屏幕的视觉线索这一复杂任务。该软件是提升基于人工智能的语音通信能力的更广泛努力的一部分，这可能具有各种商业应用。 与苹果无关的人工智能研究人员Dan Faggella对这些进展的潜在影响发表了评论，他表示：“虽然目前一些聊天机器人让客户感到沮丧，但开发能够快速有效地回答简单问题并改善客户体验的人工智能系统可能会带来更高的客户忠诚度和销售额。” 此外，彭博社于3月18日报道称，苹果正在与谷歌进行协商，将谷歌的人工智能引擎整合到iPhone中。知情人士透露，苹果正在考虑许可谷歌的Gemini人工智能模型，以增强即将推出的iPhone软件功能的能力。该报告还提到，苹果公司也考虑与OpenAI合作，并考虑将其人工智能模型纳入其中。

Meta正力图在人工智能行业中树立自己的地位，但其努力导致一些用户表达了不满。该公司最近宣布在包括Facebook和Instagram在内的数十个国家推出其Meta AI助手。然而，用户抱怨这个助手在这些社交媒体平台上过分频繁地出现。 这款人工智能工具旨在在Meta的应用程序中的动态、聊天和搜索功能中使用。它还具有加速图像处理的功能。这意味着用户可以输入建议，而Meta AI助手会根据这些建议生成图像，用户提供更具体的细节。然而，值得注意的是，图像功能仅在WhatsApp和Meta的人工智能web体验中可用。 尽管Meta声称其人工智能工具可以辅助规划外出活动或提供餐厅推荐，但经常使用该平台的社交媒体应用程序的用户发现它很繁琐。一些用户，如迈克尔·泰勒，在Instagram上对搜索功能表达了不满，原因是Meta AI的整合。泰勒在一篇帖子中提到，他正在尝试搜索一个乐队的名字，而不需要任何建议。同样，Makay在一篇帖子中评论说她想在Instagram上搜索，而不是与人工智能互动。当被问及是否有办法关闭Meta的人工智能工具时，Makay回答说Meta AI没有提供这个选项。 据Meta发言人表示，目前还没有官方的方法来关闭这款人工智能工具。但是，即使无法通过当前的体验关闭人工智能工具，用户仍然可以通过搜索栏进行查询。 这则新闻与Meta的其他近期进展同时出现，比如在Facebook和Instagram上推出其ChatGPT竞争对手人工智能助手，推出名为Blackwell的新型人工智能芯片以及即将发布适用于Meta智能眼镜的人工智能更新。

根据Evercore ISI的数据，人工智能（AI）革命处于早期阶段，呈现出投资机会。尽管生成式AI已获得关注，但其采用率仍然较低，美国公司中只有不到5%正在利用AI。然而，生产力增长的潜力是巨大的，可与过去的技术革命相媲美。人口老龄化和劳动力减少进一步突出了效率需求，影响了各个行业。尽管最近几个月AI采用率有所下降并且半导体市场进行了一些调整，但仍然有几支以折扣价交易的股票被视为潜在的长期投资机会，包括Uber Technologies，高盛和Booking Holdings。Evercore ISI建议将这些股票与购买期权策略相结合，以在调整过程中限制损失。购买高动量股票时也建议保持耐心。

微软最近推出了最小的人工智能模型Phi-3-mini，专门为资源有限的企业设计。据路透社4月23日的报道，这款紧凑型模型可以有效地执行诸如社交媒体内容创作等任务，在性能上超过了更大型的模型，并且使用的数据更少。 微软认为，较小的人工智能模型更适合执行简单的任务，使其对资源有限的公司更加可接近。他们举例说明了Phi-3如何被企业利用来概括冗长的文件或从市场研究报告中提取行业趋势。 Phi-3-mini现已在微软的云服务平台Azure的人工智能模型目录中可用，以及机器学习模型平台Hugging Face和Ollama（用于在本地计算机上运行模型的框架）。 此次发布是继斯坦福大学最近的一份报告之后，该报告强调了小型和中型企业在开发自己的人工智能模型方面与微软支持的OpenAI等科技巨头面临的挑战。 该报告的编辑Nestor Maslej在一次发表的采访中强调了研究发现，大型和小型公司之间的人工智能差距日益增长。他声称，较小企业缺乏必要的资源和人才来与大型公司在人工智能研发上所做的大规模投资竞争。 然而，Maslej还指出，有一些像Llama 2和Mistral这样的能力强大且持续改进的开源模型可供使用。他相信，在未来几年内，可能会出现一种开放的、参数相对较低的模型，可以与当今的GPT-4相匹敌。 在本周早些时候的另一个消息中，微软与Cognizant合作，扩大了企业采用生成式人工智能（GenAI）解决方案的范围。根据Cognizant公司的首席执行官Ravi Kumar S在一份新闻稿中的说法，此次合作旨在使微软的GenAI和Copilots能够为数百万用户提供转型效益，并释放潜力。

位于佛罗里达州代托纳海滩的AdventHealth以其在人工智能（AI）方面的专业知识备受全国组织的追捧。作为医疗保健提供者，AdventHealth受邀参与两项旨在发展和实施医疗行业中人工智能的倡议。 AdventHealth中佛罗里达中部地区的首席临床官Victor Herrera博士强调人工智能作为一种工具的威力，可以通过提高效率来增强患者护理的提供。他还强调了在医疗保健领域负责任和安全地采用人工智能技术的重要性。 AdventHealth已经通过其任务控制中心在医院内部实施了人工智能。该系统使网络内的所有医院连接起来，并利用人工智能简化患者转院流程，确保他们在适当的校园接受必要的护理。 Herrera博士解释说，虽然人工智能可以提高效率，但医疗决策仍将由医生做出。人工智能的目标是支持医护人员并减轻他们的工作负担，而不是取代他们。 AdventHealth将与约翰斯·霍普金斯大学、杜克健康、谷歌、亚马逊和微软等知名机构共同合作开展这两项新倡议。 要了解最新新闻和天气，请下载我们的免费新闻、天气和智能电视应用程序，并实时收看第9频道的目击新闻。 ©2024 Cox Media Group

如果你和我一样，也许对我们今天早上收到的消息感到惊讶。Skild是一家年轻的初创企业，致力于为机器人开发一种由人工智能驱动的大脑，他们正在从风投公司Lightspeed Venture Partners、Coatue Management和其他投资者那里获得近3亿美元的资金支持。更令人惊讶的是，尽管该公司还没有产生任何收入，但估值已达到15亿美元。 然而，Skild并不是唯一一个这样的企业。最近出现的一些初创企业，如Physical Intelligence、Figure和1X Technologies，也吸引了大量的融资。这些公司旨在通过机器人将人工智能引入到物理世界中。看来Lux Capital的联合创始人兼管理合伙人Josh Wolfe此前预测的机器人将成为风险投资的新热点是正确的。

人类的存在充满了持久的谜团：我们的目的、宇宙的起源，甚至蒙娜丽莎说唱的可能性。 微软最近推出了名为VASA-1的人工智能技术，能够将一个人脸的照片和一段简短的声音剪辑转化为栩栩如生的计算机生成视频。借助这一突破，微软制作了一个视频，展示了列奥纳多·达·芬奇的标志性杰作《蒙娜丽莎》演唱安妮·海瑟薇2011年病毒式流行说唱《狗仔队》。 微软的这一创新仅仅是人工智能领域科技公司不断取得的迅猛进展的一个例子。然而，蒙娜丽莎的说唱无疑让人感到奇特而不安。 微软的尖端技术不仅仅应用于艺术或媒体。微软合作伙伴初创公司OpenAI已开发出名为Sora的文本到视频模型，能够根据文本提示生成逼真的视频。谷歌也提供了类似的工具，名为Lumiere。 虽然这些工具并不广泛可用，但也值得探索一些日常的人工智能工具。CNET已经进行了对图像生成器的实际评测，例如Adobe Firefly、OpenAI的Dall-E 3和谷歌的ImageFX。此外，他们还评测了一些聊天机器人，如ChatGPT、Gemini和Claude。 从深度伪造到现实，微软的技术可能看起来毫不起眼，因为多年来研究人员一直在展示极其逼真的视频操纵，这被称为“深度伪造”。值得注意的是，2019年，麻省理工学院使用人工智能制作了一段深度伪造视频，使理查德·尼克松总统发表了他从未发表过的演讲。 人们普遍担心深度伪造技术可能被滥用来传播虚假信息。尽管如此，类似技术的基本版本已经在应用开发者中流行起来，这引起了网络安全研究人员对未经授权使用上传的照片以进一步推进技术的担忧。 然而，微软对这些技术所能带来的积极影响持乐观态度。他们强调潜在的好处，包括增强教育公平性，改善沟通障碍人群的可访问性，并为需要帮助的人提供陪伴或治疗支持。微软强调其致力于负责任的人工智能开发，以造福人类。 值得注意的是，虽然CNET使用人工智能引擎创建了多篇文章，但附上的说明证实了这篇特定文章完全由他们专家编辑和撰写，重点实质性地涉及人工智能主题。有关更多信息，请参阅CNET的人工智能政策。