微软（MSFT），ServiceNow（NOW），Martin Marietta Materials（MLM），XPO（XPO）和Axon Enterprise（AXON）是五支接近购买点的股票。ServiceNow和Axon拥有IBD综合评级中的顶级1%。微软是IBD 50榜单和长期领导者榜单的一部分。下周的关键通胀数据可能会对当前的上涨产生影响。Jefferies分析师Brent Thill将微软列为人工智能股票中最大的赢家。ServiceNow推出了一款名为Pro Plus的成功产品。Martin Marietta受益于最近行业定价能力的提高。XPO正在经历营收增长，并有机会实现周期性的量能恢复。Axon在执法技术方面展示出了强劲的盈利增长和创新能力。

由Meta开发的AI图像生成器Imagine面临着种族偏见的指责。用户发现该工具无法生成描绘亚洲男性与白人女性的图片。考虑到Meta首席执行官马克·扎克伯格娶了一位东亚血统的妻子，这种偏见令人惊讶。Imagine是一款由AI驱动的图像生成器，于2023年底推出，能够将书面提示转化为几乎即时的逼真图片。然而，用户发现它在生成描绘混血夫妇的图片时始终失败。当要求生成一张亚洲男子和白人妻子的图片时，该工具只显示亚洲夫妇的照片。一些用户甚至分享了扎克伯格和他妻子的照片，并开玩笑称他们能够手动实现所需的图片。先前有The Verge报道了这个问题，记者Mia Sato表示，她尝试多次创建亚洲男性和女性与白人伴侣或朋友的图片，但只有一次获得了准确结果。Meta尚未回应Business Insider关于此事的评论请求。值得注意的是，Meta并非第一个因“种族主义”AI而受到批评的科技公司。谷歌曾不得不暂停其Gemini图像生成器，因为发现生成的图片在历史上不准确，包括描绘了1940年德国的亚洲纳粹、黑人维京人和女性中世纪骑士。这些事件凸显了人们对AI算法中种族偏见持续关注的担忧。当预测算法过度依赖众包意见、刻板印象或有偏见的数据时，它们可能会持续排斥、强化刻板印象，并对个人和群体进行不公平的定位。像Gemini和Imagine这样的生成式AI从社会获取大量的训练数据。如果这些数据中缺乏描绘混血夫妇的代表性，那么这可能解释了AI在生成此类图片时的困难。

非营利机构Amplify Utah和The Salt Lake Tribune与犹他大学的学生媒体合作，共同出版了一篇报道，通过学生新闻报道展示了地方媒体的多元观点。这篇报道讨论了人工智能（A

人工智能经常被誉为一场可以提升生产力和公司盈利的革命，但一些人则将其视为夸大的叙述，推动了不必要的股价泡沫。然而，专家们相信人工智能的经济效益最终会显现出来。某些行业，如医疗保健和主权国家，已经开始利用人工智能的潜力。半导体巨头Nvidia被认为是人工智能繁荣的关键参与者，其在医疗保健和游戏等各个领域都存在增长机会。专门从事半导体设备的ASM Lithography，由于其独特的技术，拥有强大的市场地位。微软的云计算平台Azure预计将在人工智能的发展中发挥关键作用。最后，Broadcom的网络芯片对于人工智能数据中心至关重要，使其成为一个引人注目的长期投资。

在Udemy上，有各种免费的AI和ChatGPT课程可供选择。利用这一尖端技术，您可以提升您的业务、创建易于发现的内容等等。 AI的可能性几乎是无限的。然而，对许多人来说，了解如何利用这项技术可能是一个挑战。通过熟悉不断发展的人工智能世界，您可以获得重要的优势。 幸运的是，Udemy目前提供了许多免费在线课程，重点关注AI和ChatGPT。我们经过精心策划，为您提供了一份值得注意的课程清单，以帮助您入门。 以下是本月提供的顶级免费AI和ChatGPT课程： 请注意，这些在线课程不提供完成证书或直接与讲师互动的机会。尽管如此，您将无限制地访问所有视频内容。您可以按自己的节奏学习，所以不要再犹豫了。 欲了解更多精选交易，请订阅Mashable的每日交易通讯。

佛罗里达州的一名男子正面临指控，据有关部门报告，他在居住区拍摄了一个年轻女孩的照片，然后利用人工智能制作了儿童色情作品。这是马丁县警长办公室首次处理此类案件。这名嫌疑人名叫丹尼尔·沃伦，今年51岁，现在面临与儿童色情有关的17项指控。 官员表示，沃伦利用了他所认识的一名未成年女孩的照片，并找到了一种利用人工智能技术对其进行操纵的方法。侦探布赖恩·布劳顿表示：“当你观察这些材料时，会感到非常震惊，因为乍一看，它们似乎是真实的照片。技术已经达到了一个相当让人不安的地步。他所做的是将一个孩子的脸部进行性化处理，去除衣物，并安排孩子进行某些性活动。这些都是他利用人工智能制作的图像。” 由于一个保护儿童免受网络犯罪组织的线报，有关部门得以在詹森海滩的沃伦住处逮捕了他。他们提到他在所居住的社区中颇为出名，并且对很多邻近的孩子非常友好。布劳顿侦探补充说：“这种行为都是在暗地里发生的。” 马丁县警长办公室的鲁本·罗梅罗上尉强调，这种犯罪形式带来了新的挑战，突出了受害者通常不知道自己已经成为受害者。他说：“这些孩子甚至不知道他们已经成为了受害者，所以我们正在打击一种新形式的犯罪。” 沃伦已经出庭，他的保释金被设定为150万美元。

《+972杂志》的一项爆炸性调查揭示，以色列军方利用人工智能驱动的“杀敌清单”在加沙选择目标，导致平民伤亡。虽然误判率高达10%，但以色列国防军仍有意无视对平民构成的增加风险，在他们的家中有意攻击所谓的激进分子。人工智能技术的使用结合上轻松的交战规则在加沙造成了严重的平民伤害。这项被称为“薰衣草”的AI目标软件为潜在激进分子分配分数，士兵将此信息输入至监控软件“爸爸在哪儿”。这份报告强调了人工智能正在加速并扩大战争的范围，使平民面临更大风险的问题。同时，对以人为基础的人工智能行动中决策作用的讨论也引发关注，因为简单的审查可能导致平民伤害的增加。该报告强调了在军事行动中负责任地利用人工智能的必要性，并敦促政策制定者，特别是在美国，考虑以色列的经验教训。