1939年，Smell-O-Vision作为一种在观看电影时体验气味的方式被引入，但由于技术问题而失败。现在，一种名为Gamescent的产品声称可以利用人工智能和可互换的气味弹药带来游戏中的气味体验。然而，对于该产品是否有市场存在着不确定性。Gamescent也计划将其扩展到电影领域。该设备使用人工智能将声音与气味扩散相链接，通过对各种视频游戏和电影声效的训练进行。尽管在不同的视频游戏上测试Gamescent的结果褒贬不一，但其所带来的气味并不令人难以忘怀。该公司还计划将该产品与虚拟现实和电影结合起来。然而，专家们对于这种产品的需求表示怀疑，因为气味在游戏体验中并不被视为首要考虑因素。设置Gamescent装置费时，并且气味释放的时机常常延迟。气味并不总是与游戏中的事件相符，并且气味纠缠在物体上的效果也不令人愉悦。Gamescent能否在市场上取得成功，或将面临与之前与气味相关产品类似的命运，还有待观察。

飞艇人工智能控股有限公司报告了2023财年1

拉古纳海滩高中正在调查利用人工智能创造不当或裸体照片的事件。这些由AI生成的照片可能通过短信在学生之间分享，上周家长们已被通知该事件。学校尚未确定责任人或潜在受害者的数量。此事件发生在贝弗利山中学有类似案例，学校对存在生成和分享AI生成裸体照片的初中学生进行了开除。学区对此事非常重视，并计划举行有关网络隐私和数字行为影响的座谈会。拉古纳海滩警察局正在协助调查。

Option2Trade（O2T）是一种全新的人工智能驱动型加密货币，引起了爱好者和怀疑论者的兴趣。它旨在通过解决可扩展性、交易速度和适应性等问题来挑战比特币（BTC）和以太坊（ETH）在市场上的主导地位。O2T的人工智能算法使其能够预测市场趋势、提供预测分析，并以高精确度自动化交易。尽管最初存在疑虑，但由于其技术上的优势、社群建设努力、可扩展性、合规性和安全性的进步，O2T正在获得重视。O2T致力于重新定义加密货币领域，有望与BTC和ETH竞争。欲了解更多信息，请访问Option2Trade（O2T）网站或加入Telegram和Twitter社群。在投资加密货币前，务必进行尽职调查并咨询财务顾问。

人工智能（AI）及其在游戏中的应用是三月份游戏开发者大会上备受关注的话题。虽然一些工作室展示了由AI生成的NPC和AI驱动的关卡创建，但《魔兽争霸》系列的总监约翰·海特（John Hight）持更为谨慎的态度。 在他的GDC演讲结束后，我们采访了海特，他提出了这个讨论。我们问他目前在暴雪以外的游戏产业中，他发现哪些发展最令人兴奋，他的答案是AI。然而，他具体提到的是游戏开发者多年来一直在使用的那种AI，它正在不断改进，并且在释放开发人员从事创意工作方面越来越有效。 他解释道：“我们利用机器学习来简化对于人类来说不可能完成或非常耗时的任务。一个例子是给角色穿上盔甲。考虑到我们拥有的各种各样的角色，我们的艺术家过去常常专门为人类形态创造盔甲，然后费尽心思地调整来适应不同的体型、角、口鼻和尾巴，等等。这对他们来说并不是一项特别愉快的任务。几年前，我们问自己：‘我们能够使用机器学习来自动化这项工作的90%，让艺术家来微调吗？’我们追求这个想法，结果非常好。它使我们能够创造出更多种类的盔甲。艺术家们喜欢它，因为它消除了他们工作中的一项乏味的任务。” 但这还不是全部。海特还谈到了NPC AI的进展，这使得《魔兽世界》（WoW）能够引入Exile's Reach等功能，这是一个新玩家可以在NPC的支持下体验地下城的教学区域。暴雪还在为《战争之内》开发类似的功能——Delves。然而，海特强调暴雪目前避免使用生成AI。 海特解释道：“作为一个航空工程师和一位美术家的儿子——我母亲是工程师，父亲是美术家——我对创造过程以及艺术家们在他们的想象力中经历的事物有深深的体会。我相信我们团队中的艺术家们担心AI可能会取代他们的工作，并且他们当然不希望自己的作品在未经允许或未获得适当的署名的情况下被使用。我们正在解决这些问题，比如权益问题和使用这项技术的限制。但目前，我们在《魔兽世界》中并没有使用生成AI。” 尽管生成AI在游戏行业中仍然是一个热门话题，但海特谨慎的态度是合理的。到目前为止，生成AI因伦理问题、权益问题以及AI在制作真正受观众喜欢的内容方面的困难而受到玩家和创作者的批评。例如，Keywords Studios曾试图完全利用AI开发实验性游戏，但失败了，该公司在向投资者发表的声明中承认，“AI无法取代人才”。 我们还在与海特的对话中讨论了《魔兽》系列作品的整体现状，包括未来可能的《魔兽》电影计划。这次采访是在他的GDC演讲后进行的，他在演讲中透露，最新的扩展包《龙翼》在一个相对平淡的推出之后取得了订阅者的增长。 Rebekah Valentine是IGN的高级记者。如果您有新闻提示，可以发送至rvalentine@ign

像OpenAI和Anthropic这样的人工智能公司面临着高质量数据不足的问题，这可能阻碍了AI在构建卓越产品方面的发展竞争。传统上，这些模型依赖于科学论文、新闻文章和维基百科等数据，但与数据质量、版权、隐私和补偿相关的限制和担忧导致了对可靠信息的争夺。公司正在探索替代来源，如YouTube视频转录和合成数据。人们越来越担心，到2028年，对高质量数据的需求将超出供应能力。用户还报告了与AI聊天机器人的问题，促使公司考虑改进模型的新策略。

随着人工智能（AI）不断发展，我们必须考虑与这些系统之间的不对称性。目前，我们与AI的互动往往只能单向进行，缺乏人际关系中的深度和连续性。这可能导致表面性和脱离感。然而，随着AI的演进，有可能实现更持久和有意义的互动。设想一个未来，AI伴侣可以与个人建立持续的关系，建立在共同经历和情感连接的基础上。个人AI系统驻留在用户设备上，在这方面具有潜力。这些本地化的AI伴侣可以积累个性化的互动历史，提供更高层次的亲密和理解。同时，解决超智能AI超越人类认知能力的可能性也是至关重要的。这将从根本上改变人与AI关系的动态，并引入新的智力疏离层次。然而，这也为合作与发展带来机遇。随着AI的不断发展，找到对称性和连接之间的平衡至关重要，倡导支持连续性和背景的设计。我们还必须应对越来越复杂的AI伴侣带来的更广泛影响，如依恋、依赖以及人与机器之间模糊的界限。