苹果正在与谷歌进行讨论，以在未来的iOS版本中采用这家搜索巨头的Gemini人工智能。然而，由于谷歌在中国的服务被禁止，苹果找到了一个本地的解决方案，与被称为"中国的谷歌"的百度合作。 根据中国最新的消息，百度将为苹果在中国的最新设备提供独家的人工智能服务，从即将到来的秋季发布的iOS 18开始。 据报道，苹果曾与阿里巴巴和另一家未透露名称的中国公司讨论合作，这些公司提供了大语言模型（LLMs），但最终决定选择百度。在中国，每个大语言模型在向公众发布之前都需要获得监管审批，而百度的Ernie Bot是幸运的40个模型之一，获得了绿灯。 与苹果的合作对于百度及其Ernie Bot来说是一个重大认可，在中国是一次"完美的品牌宣传活动"，这个机器人通过快速实现其能力的商业化超出了分析师的预期。 百度的CEO李彦宏预计，今年公司的人工智能业务将成为主要的收入增长驱动，该合作无疑将进一步推动收入的增长。 参考来源

AI生成的图片正洪水般涌入Facebook，引起了人们对真实用户的担忧。这些图片，比如虾耶稣和围绕着一个婴儿的三只有三只手的仙女，正淹没这个平台，使其变得更加沮丧。尽管Facebook最初的重点是真实来源的内容，但后来将重心转向了来自家人和朋友的帖子。结果，动态消息源被群组帖子、广告和AI生成的图片充斥，其中一些更是走红。许多用户在不知情的情况下与这些内容互动，没有意识到它们是人工制造的。研究人员发现，这些图像背后的一些页面运营者参与了操纵性行为，比如盗用页面并添加假粉丝。这些页面的真正目的尚不清楚，但可能是诈骗用户或推动误导信息。Facebook意识到了这个问题，并计划在今年晚些时候引入生成式AI标签。然而，用户更希望在动态消息源中不要看到任何AI生成的图片。

美国政府最近开放了一个价值8万亿美元的市场，以探索新的机会，潜在带来了前所未有的6000%潜在上涨空间。

沙特阿拉伯报告的价值400亿美元的人工智能（AI）投资基金代表了中东地区在全球科技领域中的重要一步。这一投资趋势是受到AI重塑行业和促进经济增长的潜力推动。中东地区目标是到2030年获得AI全球收益的2%，价值约3200亿美元。沙特阿拉伯公共投资基金拥有超过9000亿美元的资产，正在与硅谷的风险投资公司讨论潜在合作，以加速AI的应用并实现经济多元化。专家认为，这一倡议有可能改变该地区的技术生态系统，吸引全球科技合作伙伴，并将中东地区定位为AI的重要参与者。阿联酋、以色列、埃及、巴林和阿曼在AI发展方面也取得了进展。然而，仍然存在一些挑战，如需要熟练的AI专业人才以及国际合作来弥合知识差距并促进持续增长。

Iterate

关于Mostaque对生成式人工智能集中化的担忧，这是可以理解的，但并不是所有人都认为它是当前行业的主导趋势。纽约大学坦登工程学院的副教授Chinmay Hegde解释说，这个领域有广阔而多元的景观，每家公司都有自己的模型。虽然许多知名的人工智能模型是闭源的，但也有像Meta这样的例外。此外，可用的人工智能模型的数量以及市场上技术的相对新颖性都会对多样性产生一定程度的影响。Hegde强调，生成式人工智能领域仍处于初级阶段，保持一种多元的人工智能范围至关重要，特别是那些开源的，以应对这个领域的关键挑战。

本月早些时候，欧盟通过了AI法案，这是世界上第一部主要法规来监管人工智能。 AI法案包括禁止雇主使用人工智能分析员工情绪的规定，要求对某些由人工智能生成的图像和音频进行标记并标明为计算机生成，以及要求对高风险AI系统进行安全测试。 尽管欧盟在通过这些规定时面临挑战，但更大的障碍在于找到那些将执行规定并防止人们常常与人工智能相关的噩梦场景的人员。 为了解决这个问题，新成立的欧洲AI办公室组织了一个虚拟下班活动，以吸引技术人才，并在未来几个月填补大量的技术职位。 这些职位的目标候选人包括计算机科学家、软件和数据工程师以及硬件专家。他们将在测试尖端人工智能系统的公平性和减轻相关风险方面发挥关键作用，例如偏见或制造生物武器。 在网络研讨会期间，出现了一些技术困难，导致中断冻结的情况。虽然任何在线活动都可能出现故障，但OpenAI的招聘演示中这种情况明显较少。 欧盟高级数字特使杰拉德·德格拉夫（Gerard de Graaf）淡化了这些故障的重要性，将其归因于可能的过度申请或视频会议平台的问题。 德格拉夫强调，对政府技术专长有限的看法并不是欧洲的主要障碍。相反，吸引顶级人才的主要挑战在于与硅谷的人工智能公司的丰厚报酬竞争。 初级欧盟技术人员的薪资范围通常从65,000美元到80,000美元起步，而谷歌和Meta等公司可以提供更高的报酬。 德格拉夫承认薪资差距，但更多地呼吁人们关注与欧盟AI安全办公室合作所能带来的理想目标和社会影响。 考虑到生成式人工智能的相对年轻，监管机构目前能够吸引的人才储备有限。来自AI研究公司Anthropic的共同创始人、国家人工智能咨询委员会成员杰克·克拉克（Jack Clark）认为，在这个领域，还需要几年时间才能看到人才的过剩。 克拉克还指出，许多AI安全岗位并不一定需要计算机科学或数学博士学位，而是需要人们具备通过测试或提示设计挑战AI系统执行非预期任务的能力，例如创建生物武器。 尽管技术专长至关重要，公共部门还应考虑招募社会科学家，例如经济学家和人类学家，来监督人工智能的监管和治理。加州大学伯克利分校高曼公共政策学院的布兰迪·农克（Brandie Nonnecke）指出，这些人员能够带来超越技术方面的更宽广视角，并包括理解人类行为和社会影响。