美国政府最近开放了一个价值8万亿美元的市场，以探索新的机会，潜在带来了前所未有的6000%潜在上涨空间。
沙特阿拉伯报告的价值400亿美元的人工智能（AI）投资基金代表了中东地区在全球科技领域中的重要一步。这一投资趋势是受到AI重塑行业和促进经济增长的潜力推动。中东地区目标是到2030年获得AI全球收益的2%，价值约3200亿美元。沙特阿拉伯公共投资基金拥有超过9000亿美元的资产，正在与硅谷的风险投资公司讨论潜在合作，以加速AI的应用并实现经济多元化。专家认为，这一倡议有可能改变该地区的技术生态系统，吸引全球科技合作伙伴，并将中东地区定位为AI的重要参与者。阿联酋、以色列、埃及、巴林和阿曼在AI发展方面也取得了进展。然而，仍然存在一些挑战，如需要熟练的AI专业人才以及国际合作来弥合知识差距并促进持续增长。
关于Mostaque对生成式人工智能集中化的担忧，这是可以理解的，但并不是所有人都认为它是当前行业的主导趋势。纽约大学坦登工程学院的副教授Chinmay Hegde解释说，这个领域有广阔而多元的景观，每家公司都有自己的模型。虽然许多知名的人工智能模型是闭源的，但也有像Meta这样的例外。此外，可用的人工智能模型的数量以及市场上技术的相对新颖性都会对多样性产生一定程度的影响。Hegde强调，生成式人工智能领域仍处于初级阶段，保持一种多元的人工智能范围至关重要，特别是那些开源的，以应对这个领域的关键挑战。
本月早些时候，欧盟通过了AI法案，这是世界上第一部主要法规来监管人工智能。 AI法案包括禁止雇主使用人工智能分析员工情绪的规定，要求对某些由人工智能生成的图像和音频进行标记并标明为计算机生成，以及要求对高风险AI系统进行安全测试。 尽管欧盟在通过这些规定时面临挑战，但更大的障碍在于找到那些将执行规定并防止人们常常与人工智能相关的噩梦场景的人员。 为了解决这个问题，新成立的欧洲AI办公室组织了一个虚拟下班活动，以吸引技术人才，并在未来几个月填补大量的技术职位。 这些职位的目标候选人包括计算机科学家、软件和数据工程师以及硬件专家。他们将在测试尖端人工智能系统的公平性和减轻相关风险方面发挥关键作用，例如偏见或制造生物武器。 在网络研讨会期间，出现了一些技术困难，导致中断冻结的情况。虽然任何在线活动都可能出现故障，但OpenAI的招聘演示中这种情况明显较少。 欧盟高级数字特使杰拉德·德格拉夫（Gerard de Graaf）淡化了这些故障的重要性，将其归因于可能的过度申请或视频会议平台的问题。 德格拉夫强调，对政府技术专长有限的看法并不是欧洲的主要障碍。相反，吸引顶级人才的主要挑战在于与硅谷的人工智能公司的丰厚报酬竞争。 初级欧盟技术人员的薪资范围通常从65,000美元到80,000美元起步，而谷歌和Meta等公司可以提供更高的报酬。 德格拉夫承认薪资差距，但更多地呼吁人们关注与欧盟AI安全办公室合作所能带来的理想目标和社会影响。 考虑到生成式人工智能的相对年轻，监管机构目前能够吸引的人才储备有限。来自AI研究公司Anthropic的共同创始人、国家人工智能咨询委员会成员杰克·克拉克（Jack Clark）认为，在这个领域，还需要几年时间才能看到人才的过剩。 克拉克还指出，许多AI安全岗位并不一定需要计算机科学或数学博士学位，而是需要人们具备通过测试或提示设计挑战AI系统执行非预期任务的能力，例如创建生物武器。 尽管技术专长至关重要，公共部门还应考虑招募社会科学家，例如经济学家和人类学家，来监督人工智能的监管和治理。加州大学伯克利分校高曼公共政策学院的布兰迪·农克（Brandie Nonnecke）指出，这些人员能够带来超越技术方面的更宽广视角，并包括理解人类行为和社会影响。
两种完全不同形式的个性化已经产生了显著的结果，其中一种发生在受控的AI驱动实验室实验中，另一种发生在英国选举政治领域。 在一个最近的实验室设置研究中，Salvi、Ribeiro、Gallotti和West(2024)在一份工作论文中揭示了AI驱动的大型语言模型（LLM）在个性化论点方面的说服力。实验表明，一种个性化的LLM能够在在线环境中比人类更能说服个体，增加了超过80%（p<0
位于佛罗里达的人工智能公司Vocodia开发了一种解决方案，可消除客服中心将客户放置等候的需要。这样可以更快地解决客户问题，提供更好的整体体验。该公司使用数字智能销售代理商（DISAs），能够处理各种通信渠道，并利用企业的数据和以往的通话录音进行培训。DISAs能够处理大量的呼叫，而不会让客户长时间等待。虽然DISAs不能完全取代人类代理商，但它们使企业能够专注于解决独特和专门的问题。Vocodia的使命是通过消除等待时间为客户提供更好的体验。
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