根据霍华德·马克斯（Howard Marks）的说法，确定在股市中AI的赢家是一项具有挑战性的任务。马克斯提到，每个泡沫都起源于广泛的信念，随着许多人押注于AI在半导体和基础设施等各个行业引发革命的潜力，市场可能会过度膨胀。马克斯将这种情况与25年前互联网的兴起相比较，那时每个人都相信互联网会改变世界，但是从90年代末起的许多互联网和电子商务股票最终变得毫无价值。尽管马克斯承认AI的重要性，但他强调了确定如何将其纳入投资组合的困难。尽管市场预测师试图预测AI的未来，但马克斯敦促大家在依赖华尔街的预测时要谨慎，指出价格不一定准确，而只是最好的共识。

Etsy是一个在线销售手工艺品和独特商品的商店，最近因为一些钩针图案商品列表中使用人工智能（AI）生成的图像而受到消费者的批评。尽管Etsy允许使用AI生成的内容，但卖家们必须在商品列表中准确展示其产品。为了回应这些关切，Etsy表示其购买保护计划允许买家对欺骗性产品获得退款。这些钩针产品图像并非实际照片的明显特征包括光线不一致、阴影不符以及计算机生成的手部/臂部图像。一些买家报告称他们收到的图案与广告图片不符，还有些人在最终收到的产品中发现了与商品列表类似的差异。免费提供的AI图像生成器引发了人们对Etsy等平台上误导性广告的担忧。

英国竞争与市场管理局（CMA）正在征求关于微软和亚马逊之间涉及小型生成式人工智能模型制造商的合作伙伴关系的反馈意见。有兴趣的各方被邀请就微软与法国人工智能公司Mistral之间的主要人工智能合作伙伴关系以及亚马逊与美国初创公司Anthropic之间的合作伙伴关系，以及微软雇佣了Inflection AI的前员工提供他们的观点。CMA旨在调查这些安排是否符合合并的条件，并要求有兴趣的各方在5月9日之前提供意见。这个邀请是英国监管机构正式第一阶段审查之前的信息收集过程的一部分。微软最近在Mistral投资了1500万欧元，以在微软的Azure云计算平台上提供Mistral的大型语言模型（LLM）。同样，亚马逊投资了4亿美元到Anthropic，保持少数股权而不持有董事会席位。微软争辩说，他们与Mistral和Inflection的协议并非合并，而是普遍的商业实践，促进竞争。亚马逊认为CMA审查他们与Anthropic的合作是前所未有的。他们强调亚马逊的有限投资，缺乏董事或观察员角色，以及Anthropic利用多个云提供商。两家公司都对他们的合作伙伴关系的价值表示信心，并希望CMA能够迅速解决这个问题。

Claude 3，一种令人印象深刻的大型学习模型（LLM），在关键的测试中胜过了OpenAI的GPT-4，成为生成式人工智能模型的基准测试中。独立测试还显示了Claude 3在总结PDF和写诗等任务方面的优势。然而，专家们对其真正的能力仍持怀疑态度，因为基于LLM的人工智能可能擅长模仿人类反应，而非生成原创思想。Claude 3还展示了一些意识和自我实现的迹象，比如识别测试场景，但一些人认为这些反应是学习行为，而非真正自我意识的指标。尽管Claude 3的成就令人瞩目，但真正的人工智能自我表达可能仍是未来的发展方向。

Adobe研究人员开发了一种开创性的AI模型，名为VideoGigaGAN，可以将模糊视频的分辨率提高多达原始质量的8倍。与其他视频超分辨率方法不同，VideoGigaGAN在Adobe的一篇4月18日的论文中介绍，不仅提供更精细的细节，还能避免常常与基于AI的增强相关的任何不希望的失真或特殊效果。 简单来说，虽然生成对抗网络（GANs）在放大静态图像方面非常有效，但在应用于视频时面临挑战，导致闪烁和伪像。尽管其他放大方法解决了这些问题，但往往会牺牲清晰度和细节。VideoGigaGAN旨在在这些方法之间取得平衡，提供更出色的图像和视频质量，同时最大程度减少所有帧的闪烁和失真。请查看Adobe的全分辨率示例，目睹他们令人印象深刻的结果。 Adobe展示的一些演示片段展示了完全人工的同时又非常自然的元素，比如皮肤纹理和褶皱。这些增强效果如此无缝地融入其中，以至于很难辨别出生成性AI的应用，潜在地引发有关照片定义的新争议——超越静态图像，涵盖视频。 AI甚至添加了逼真的皮肤纹理和完美稳定的细小眉毛。结果惊人地有机！图片：Adobe和图片：Adobe

由于其为人工智能工作负载提供的数据中心芯片，NVIDIA取得了显著增长，成为了一家市值2万亿美元的公司。尽管许多其他股票也受益于人工智能趋势，但并非所有人工智能公司都取得了成功。由于识别长期的人工智能赢家是具有挑战性的，投资者可以考虑投资于交易所交易基金（ETF）以获得有限的风险和强大的人工智能回报。两个值得考虑的人工智能专注ETF是Global X人工智能和科技ETF（AIQ）以及Global X机器人和人工智能ETF（BOTZ）。两个ETF都拥有多样化的持股，并在回报方面超过了标准普尔500指数。AIQ ETF专注于从人工智能发展中受益的公司，而BOTZ ETF则专注于机器人技术和自动驾驶等利基领域。尽管BOTZ ETF更为集中且风险更高，但随着人工智能革命的推进，它有潜力在市场上取得超越表现。

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