IBM沃森健康部门与领先的生物科技公司BioTech Innovations建立了战略合作伙伴关系，旨在利用先进的人工智能（AI）技术彻底改变药物发现过程。这次合作结合了沃森的AI能力，用于分析海量的生物医学数据集，比传统方法更准确且更快速地识别有潜力的药物候选分子。 药物研发历来是一个漫长且昂贵的过程，通常需要十年以上的时间和大量的投资才能开发出新的疗法。引入AI，特别是沃森的机器学习算法，旨在通过简化候选药物的筛选和优化临床前评估，缩短研发周期。 IBM与BioTech Innovations共同努力，利用AI在模式识别、预测建模和数据分析方面的优势，推动制药科研的转型。沃森健康的AI可以处理复杂的生物信息—包括基因组学、蛋白质组学和化合物数据—高效筛选并突出具有所需治疗特性的分子。BioTech Innovations则在分子生物学、药物化学和临床研究方面具有深厚专业知识，结合计算能力，揭示庞大数据集中隐藏的创新药物候选。 此种定向方法还能减少在后期开发阶段因失败带来的高昂风险。 此次合作的主要目标是加快创新步伐，同时降低药物开发的财务风险。缩短发现时间不仅有助于制药公司降低成本，也使社会能够更快地让患者获得潜在的救命治疗。合作团队由多学科专家组成，包括数据科学家、生物学家和化学家，他们将根据实验结果不断优化AI算法，逐步提升沃森的预测准确性和整体药物发现的成功率。 IBM沃森健康在通过AI应用改善医疗方面已有良好记录，比如癌症诊断和个性化治疗。这次合作将沃森的应用范围扩展到药物开发的早期阶段，更专注于发现而非治疗应用。 业界专家认为，此次联盟代表着在制药流程中将AI技术深度整合的重要进展。自动分析复杂的生物数据为解决缺乏有效疗法的疾病带来了新的机遇。此外，AI的应用还符合精确医疗的趋势，使得治疗设计能够根据个体的基因特征和疾病机制进行定制。沃森的工具有望识别出针对特定患者亚组优化的候选分子，从而提升治疗的效果与安全性。 这一合作案例彰显了科技与生物技术公司合作的重要性，认识到这种跨界合作对于充分发挥AI在医疗领域的潜力是必不可少的。结合计算技术与生物科研，往往能催生单独难以实现的突破。 展望未来，双方计划通过试点项目验证AI模型在特定治疗领域的可行性，然后将成功的方法推广到多个药物发现项目中。这个逐步推进的策略确保在符合监管要求和科研严谨性的基础上，对AI驱动的药物研发方法进行充分评估。 总之，IBM沃森健康与BioTech Innovations的合作标志着利用AI加快药物研发的重大进步。通过融合最先进的AI技术与深厚的生物科技知识，此合作旨在让药物研发变得更快速、更经济，最终惠及全球患者的健康。

Edge Marketing宣布任命国际知名、屡获殊荣的人工智能（AI）与搜索引擎优化（SEO）专家卢克·戈沙（Luke Gosha）为其搜索与AI策略新任负责人。戈沙的任命标志着公司在战略上的重大投资，旨在为现有及未来的Edge客户开启新的增长机会，因为随着AI在搜索引擎和大型语言模型（LLMs）中的转型，它正在改变品牌的发现方式。 在此职位上，戈沙将领导Edge的SEO与AI战略，专注于应用全球最佳实践，为在澳大利亚运营的品牌创造可扩展的、以收入为导向的成果。他的职责包括识别由AI驱动搜索带来的新兴增长潜力，将先进的SEO与AI技术融入客户策略，并指导Edge的高级搜索专家，以确保公司在行业发展中保持领先。 戈沙此前在伦敦的品牌与绩效营销机构StrategiQ担任搜索与AI负责人，即他加入Edge之前的职位。伦敦被广泛认为是全球在SEO与AI方面最先进、竞争最激烈的市场之一。他的加盟，为Edge客户提供了在强烈市场环境下经过考验且行之有效的洞察、框架和方法的直接获取途径。 Edge首席执行官兼董事罗汉·德怀尔（Rohan Dwyer）表示，此次任命反映了公司把握机遇的战略意图，而非不确定性：“在Edge，我们认为AI驱动的搜索是几十年来行业中最重要的商业机遇之一。这是一个高级、关乎业务的关键职位，关系到维护现有客户的业绩，并积极帮助客户通过经过验证的AI引领搜索，获得竞争优势。我们视这一转变为企业领导者的巨大机遇。” “我们全球范围内寻找的对象，必须是在AI引领搜索已趋先进、竞争激烈且经过商业验证的市场中取得成功的人。卢克具备这样的经验，同时也能将其转化为澳大利亚客户的实际、可衡量的成果。” 戈沙拥有超过十年的国际经验，涵盖代理机构和企业内部岗位，融合了技术专长、商业领导力和服务创新。他的背景包括将AI融入实际工作流程、绩效框架和多行业的可规模增长战略中。 德怀尔指出，戈沙将技术变革转化为商业优势的能力使他脱颖而出：“卢克一开始就表现出强烈的成长心态。他懂得如何将复杂性转化为机遇，这在搜索不断演变的过程中对我们的客户极为宝贵。” 他还强调了文化契合的重要性：“最重要的是，我们寻找一个优秀的人。卢克诠释了我们在Edge珍视的价值驱动文化，我们对他的加入对客户和团队都充满期待。” 对于自己的任命，戈沙表达了将全球成熟经验引入澳大利亚市场的热情：“我在搜索营销领域已有十余年，协助过许多品牌应对搜索不断变化的趋势。在英国度过了我职业生涯的大部分时间后，我期待将我的技能、经验和个性应用到Edge，为其客户创造真正的竞争优势。” “Edge有一个明确的愿景，那就是通过AI不仅提升效率，还推动增长。我很高兴能与一个专注于客户长期成功的团队合作。” 戈沙将常驻Edge位于Burleigh Heads的总部，直聘CEO兼董事罗汉·德怀尔，任命立即生效。

多年来，销售技术的基础一直是“越快越好”——更快的回复、更迅速的跟进、更快的成交。虽然速度确实至关重要，特别是在那些第一次认真的响应往往赢得先机的行业，但许多自动化工具错误地将速度等同于效率。快速关闭潜在客户并不意味着仓促对话，而是高效地推进到正确的销售流程。顶尖的销售人员不会无谓拖延，也不会跳过关键环节。他们建立足够的信任，精准发现痛点，清晰框架价值，并在势头高涨时达成交易。然而，专注于量和即时性的自动化工具则通过加快消息传递速度而忽视时机、语调或对话节奏，从而打乱了这一流程。这导致快速但空洞的外展，使潜在客户失去兴趣——并非因为缺乏兴趣，而是因为互动感觉不自然。 这一问题在LinkedIn、电子邮件以及其他数字优先渠道中尤其明显。当潜在客户接受连接、打开邮件、回复几次并表达兴趣时，便出现了漏斗中最宝贵的时刻——但这些时刻常常被误处理。传统的自动化要么太早施压，要么机械地跟进，使交流缺乏人性。真人代表可以通过观察提示——何时提出更尖锐的问题、模仿对方的用语或轻声引导而非强行推进，做出更巧妙的判断。然而，这些细腻的判断难以大规模复制。这正是高度人性化、具有适应能力的自然语言处理（NLP）代理所必需的——它们不是为了追求速度，而是结合速度与精准。 这种新一代销售AI的最大不同在于学习，而非仅仅流畅。这些代理经过训练，模仿顶尖销售人员的真实会话行为——他们的措辞、信息排列、识别痛点的能力（无需询问）、以及在何时价值融合最能引发共鸣的直觉。至关重要的是，它们不依赖僵硬的脚本或持续的人工调优，而是从实际市场互动中动态学习。每次对话都提供反馈，教会AI哪些问题能更快澄清、哪些回应能最有效建立信任、哪些价值主张最能促成潜在客户的决断。一段时间后，它们会内化针对特定行业、提案和受众最有效的流程，使速度和人性化相辅相成，而非冲突。 适应性使得这一方法在多元行业中都极具潜力。一个持续学习的AI代理不仅记住了产品信息，更能理解行业行话、买家心理以及市场中的潜规则。它能区分技术买家与创始人、企业客户与中小企业，懂得如何在不显得绝望的情况下传达紧迫感。同样重要的是，它会学习你的独特风格——你的外展模式、语调、节奏和价值定位，最终模仿你所塑造的销售风格，让信息显得自然流畅，而不是“AI生成”。这种一致性能够更快建立信任，使温暖的潜在客户高效成交，而不用拖延或处理不当。 这种优势不仅限于信息传递。理解成功对话的要素后，系统还能优化潜在客户开发与挖掘——识别最快、转化率最高的潜在客户的模式，建议更匹配的目标受众，细化目标标准，并根据实际成果筛选出更暖的潜在客户。这形成一个正反馈循环——更好的对话带来更优的数据，提升潜在客户来源的质量，同时带来更强的外展效果。像LinkedIn和电子邮件这样的平台非常适合应用这类工具，但这种智能也同样适用于网站聊天、短信、演示后续跟进以及再激活营销。从潜在客户的角度来看，这些互动似乎是一场连贯、贴心的对话，自然流畅地跨越不同渠道。 更根本的是，这一发展要求我们重新思考销售自动化的目标。其根本目的从来都不是取代人类，而是消除摩擦。人性化、持续学习的AI代理正是实现这一目标的方式——它们在关键的高频次、高风险时刻管理时机和用语，同时保留顶尖销售人员的情感智能。它们既不盲目等待，也不盲目冲刺，而是有目的地推进，遵循经过验证的模式。随着这些代理的学习，企业也同步了解自己的市场、信息和客户。在注意力有限、信任脆弱的时代，成功的关键不在于自动化最多的环节，而在于部署那些掌握最佳销售方式的AI——帮助团队以更快、更聪明、更大规模的方式达成销售。

人工智能正迅速革新各行各业，包括市场营销，为努力保持竞争力的营销人员带来了令人振奋的机遇与重大挑战。随着AI技术的不断发展，它正在重塑品牌与客户的互动方式、优化营销活动以及分析消费者行为。本文将全面介绍最新的基于AI的营销发展，主要聚焦于三个领域：语音搜索优化、增强现实（AR）体验和高级客户细分。通过理解这些趋势，营销人员可以更好地为未来做准备，并利用AI工具提升策略效果。 AI营销的一个关键趋势是语音搜索优化的重要性日益提升。随着智能音箱、语音助手和移动语音搜索的普及，消费者越来越依赖语音指令获取信息和进行购买。这一转变要求采用一种新的搜索引擎优化（SEO）策略，因为传统的关键词方法对于语音查询的对话式、自然和问答式特性往往不适用。如今，AI驱动的工具正被开发出来，用于分析语音搜索的模式、预测搜索意图，并据此优化内容。采用语音搜索优化策略的品牌可以提升其曝光度、增加互动，并提供更个性化的用户体验。 增强现实是AI在营销中应用的另一项令人看好的技术。AR将数字内容与现实世界相结合，使消费者在购买前能够在自己环境中直观地预览产品。这项技术在零售、房地产和娱乐行业尤为重要。AI通过改进图像识别、实时数据处理和个性化内容推送，增强了AR的效果。例如，家具零售商可以使用AI支持的AR应用帮助客户查看沙发在客厅中的效果，瞬间调整颜色和尺寸。这些沉浸式体验增加了客户满意度，减少了退货率，并提升了转化率。随着AR技术的不断发展与普及，其与AI的结合有望成为标准的营销手段。 先进的客户细分也是AI擅长的领域。传统的细分方法主要依赖基本的人口统计信息和购买记录，难以全面反映消费者复杂的行为特征。相比之下，AI算法可以分析包括社交媒体、浏览习惯和心理画像在内的大量数据，基于实时洞察创建细化的客户群体。AI驱动的细分使营销人员能够根据个体偏好和需求定制营销活动，从而提高目标精准度和投资回报率。此外，AI还能不断更新细分群体，随着消费者行为的变化保持策略的相关性和时效性。 然而，将AI融入营销也存在一些挑战。关于数据隐私、透明度和算法偏见的伦理问题必须慎重应对。营销人员还需要投入专业人才和基础设施，以充分利用AI技术，并通过持续学习适应AI快速发展的步伐。 尽管存在这些困难，AI在营销中的潜力巨大。通过积极拥抱语音搜索优化、增强现实和先进客户细分，营销人员可以打造更具吸引力、个性化且高效的营销活动。这些趋势预计将塑造未来的营销格局，帮助品牌与受众建立更深层次的联系，并在日益数字化的市场环境中实现持续增长。 总之，AI不断发展，对营销行业产生深远影响，提供了重新定义品牌与消费者沟通的变革性机遇。紧跟这些趋势，主动采用AI解决方案，将成为营销人员保持竞争优势、充分发挥人工智能潜能的关键策略。

市场营销团队正在重新定义人工智能在绩效、创造力和广告工作流程中的作用，本周的更新突出了这一变革的广度：从新的AI模型和企业技能标准，到品牌实验以及重塑受众互动和运营规模的软件创新。 以下是内容概要： **🚨 AI头条：Meta推出全新AI图像/视频模型“Mango”引领创意自动化革命** Meta平台正在开发“Ｍango”——一种用于图像和视频生成的新型AI模型，标志着营销视觉内容创作的重大飞跃。据《华尔街日报》报道，“Mango”将专注于生产高质量的多模态内容，预计将在2026年初发布。此外，Meta还在研发“牛油果（Avocado）”，这是一款具有增强编码能力的下一代文本模型，以及从视觉上下文中学习的“世界模型”。 **这对营销人员有何意义：** - Mango或能帮助品牌大规模生成高保真度的视觉广告和营销材料。 - 提升图像/视频质量，创造更具吸引力的创意，且无需巨额制作预算。 - 这些视觉模型可以整合到广告、Reels和Facebook/Instagram上的沉浸式体验中。 - 这体现了Meta在生成式AI领域与谷歌和OpenAI等巨头竞争的整体战略。 **营销人士的AI新闻** **Anthropic增强Claude“技能”以提升企业生产力** Anthropic对其Claude聊天机器人进行了升级，增加了企业级自动化工具，并引入“代理技能”的开放标准，以改善跨平台（如ChatGPT和Cursor）的AI代理互操作性。这旨在减轻企业团队的重复性工作负担。 **Zara利用AI生成含真实模特的时尚图片** Zara正在试验结合真实模特影像的AI生成时尚视觉效果，加快季节性创意的生产同时保障人才报酬。这反映了一种将AI融入品牌创意流程的合作方式。 **麦当劳在负面反响后撤AI生成的节日广告** 荷兰的麦当劳在受到批评后撤下了一则AI生成的节日广告，批评者指出其“怪异”且偏离信息。尽管本意是幽默，但引发了关于真实性和人类创造力价值的讨论。 **Insightly将生成式AI引入其客户关系管理平台** Insightly在其CRM中集成了AI助手（Copilot），包括会话式任务管理、数据清理和主动洞察。这体现了CRM系统通过融合生成式AI，提升市场营销、销售和客户成功团队的效率和智能化水平。 **本周AI工具推荐** **Manus——用于复杂任务的自主AI代理** *简介：* Manus是一个自主AI代理平台，能在很少人类干预下独立管理复杂任务，从规划到动态决策。 *营销人员应关注的理由：* - 自动化重复性较高的市场营销流程。 - 自主规划和执行多步任务。 - 适用于内容创作、调研工作流和营销自动化序列。 随着人工智能技术的不断进步，其对营销策略和投资回报率的影响将持续增强。

一份最新的综合报告强调了人工智能（AI）为多个行业的销售团队带来的显著优势。通过分析超过一百万个销售机会，研究提供了有力证据，显示将AI驱动工具融入工作流程的销售团队，在达成交易方面的成功率明显高于采用传统方法的团队。这些发现突显了AI在提升销售效率方面的变革作用，以及其在竞争激烈的商业环境中的日益重要性。 该报告仔细审查了一个由超过一百万个销售机会组成的大型数据集，涵盖了各种交易规模和行业。这一广泛的审查使研究人员能够捕捉到销售表现趋势的整体视角，并评估AI工具在实际中的影响。研究的严谨性为其结论增加了可信度，为寻求最大化成功率的销售组织提供了宝贵的洞察。 报告的一个主要发现是采用AI驱动工具的团队在达成交易成功率方面持续提升。无论交易规模是小、中还是大，利用AI技术的销售团队都表现出更高的效率和效果。这说明AI的好处具有广泛性，适用于各种市场细分和交易量。 集成到工作流程中的AI销售工具带来了多重优势。它们有助于潜在客户评分，使团队能够根据数据分析优先处理潜在客户，而非凭直觉。这种焦点帮助销售代表专注于最有潜力的机会，从而增加成功达成交易的可能性。此外，AI通过识别历史数据中的模式并预测未来趋势，提高了预测的准确性，从而支持更明智的决策。 此外，AI技术还通过提供关于客户偏好、行为和痛点的详细洞察，增强了个性化的客户互动。有了这些信息，团队可以定制推销和沟通，建立更紧密的关系和信任，从而提升转化率。通过AI自动化常规任务，也解放了销售专业人员的时间，使其能专注于关系建立和战略规划等高影响力的活动。 随着市场动态的变化和竞争的激烈， adoptsAI在销售中的应用变得愈加关键。采用AI工具的企业能够更快响应客户需求和市场变化，获得竞争优势。该报告的结果鼓励企业投资AI解决方案，以改善销售业绩并推动可持续增长。 总之，分析超过一百万个销售机会的结果明确显示，AI驱动工具在不同规模的交易中都能显著提高达成率。这些成果强调了将AI整合到销售策略中的重要性，以实现更高的生产力和更优的成果。随着销售环境的不断演变，利用AI已成为推动成功和保持市场竞争力的关键因素。

字节跳动这家总部位于北京的科技公司，开发了备受欢迎的社交媒体应用TikTok，最近推出了一款名为Seedance 2