亚马逊近期宣布将在其虚拟助手Alexa的语言能力方面进行重大扩展。这一更新新增了多语言支持，标志着在让Alexa对全球用户更易用、更友好的方向上迈出了重要一步。用户现在可以用自己的母语与Alexa交流，创造出更加自然流畅的使用体验。在过去的几年里，语音助手迅速发展，亚马逊的Alexa已成为该领域的领导者之一。通过引入多语种支持，亚马逊旨在吸引更广泛的受众，满足用户多样化的语言需求。这一举措提升了Alexa的功能性，也促进了更大的包容性。 此前，Alexa仅支持有限的几种语言，限制了其在某些地区的使用，或迫使用户使用非母语进行交流。这一局限常常带来挫败感，降低了助手的效率。如今，扩大到多语种支持，可以让用户用自己偏爱的语言自如地与Alexa对话，从而解决了这一问题。这一更新的技术基础依赖于先进的自然语言处理和机器学习算法，能够识别、理解并准确回应多种语言和方言。这种复杂度使得Alexa能理解不同的口音、俚语和细微差别，带来更流畅、更直观的互动体验。 对用户而言，多语种支持带来诸多好处。家庭中有不同语言成员的用户都可以无须频繁切换设置，就能与Alexa顺畅交流。它也扩大了Alexa的覆盖范围，覆盖那些英语或其他以前支持语言不占主导的国家。这种包容性符合亚马逊让其技术在全球范围内普及的更大目标。除此之外，更新还增强了Alexa提供本地化信息、服务和内容的能力，比如新闻、天气预报和根据用户所在区域和语言定制的推荐，从而丰富整体使用体验。企业和开发者也能创造更符合多元用户群体的语音应用，推动语音助手生态系统的创新发展。 在扩展的过程中，亚马逊依然坚守隐私和数据安全的承诺。公司强调多语言处理在确保用户隐私和安全方面依然保持高标准，这在个人与技术的互动日益频繁的背景下尤为重要。这一多语种功能的推出，是亚马逊持续努力提升Alexa能力、巩固其在语音技术领域领导地位的重要举措，也反映出对全球多元文化、依赖Alexa提供便利、信息和娱乐的用户基础的认可。 总之，亚马逊扩展Alexa的语言能力，是语音技术的重大突破。通过打破语言障碍，这一更新让全球用户能更加自然和高效地与Alexa交流。这不仅改善了用户体验，也彰显了亚马逊在创新、无障碍和以客户为中心设计方面的不断追求，在日益互联的世界中迈出了坚实的一步。

Counterpoint Research发布了一份报告，强调人工智能芯片市场具有强劲的增长前景，特别关注非GPU服务器AI芯片领域，即被称为AI ASIC（专用集成电路）。分析预测，AI ASIC的出货量将快速扩大，到2027年将，是2024年的三倍。这一增长反映出各行业对这些专业AI芯片的强烈需求和广泛采用。 报告进一步预测，到2028年，AI ASIC的出货量将超过传统GPU基础的AI芯片。虽然GPU（图形处理单元）在AI计算中占据核心地位，尤其是在训练和推理方面，因其出色的并行处理能力，但AI ASIC专门为AI工作负载设计，提供更高的效率和性能，也使其在数据中心和边缘设备中的应用越来越具吸引力。 Counterpoint Research预计，到2028年，AI ASIC的出货量将超过1500万台，标志着AI硬件生态系统的重大转变——从以GPU等通用处理器为主，逐渐转向高度专业化、为特定AI功能优化的ASIC。这一演变符合更广泛的AI发展趋势：随着AI模型变得越来越复杂、计算需求不断增长，对高效、可扩展硬件解决方案的需求也在增加。AI ASIC通过提供更高的速度、更低的能耗和更优的性能，满足了人工智能和机器学习的这些需要。 多种因素推动了对AI ASIC的偏好。其中，针对深度学习推理任务的电路层级优化，使其比GPU具有更佳的能效。此外，半导体制造技术和AI算法的不断进步，也使得AI ASIC能够快速迭代和适应不断变化的AI应用。 行业参与者和数据中心运营商预计将越来越多地采用AI ASIC，利用其优势。这一变化将重塑AI硬件供应商的竞争格局，并为专注于AI ASIC开发的公司带来巨大的增长机会。报告还指出，AI ASIC在云服务、通信、汽车、医疗和边缘计算等多个行业的潜在影响。它们的可扩展性和专业化能力，使AI处理更加高效，支持实时分析、自动驾驶系统以及改善用户体验。 随着AI技术的不断进步并渗透到科技和社会的各个领域，支撑它们的硬件也必须不断演变。预计到2027年，AI ASIC的出货量将实现三倍增长，2028年将超过GPU，标志着AI硬件格局的重要转变。Counterpoint Research的发现强调，AI ASIC在塑造未来AI基础设施中扮演着关键角色，预示着更具针对性、更高效、更强大的AI处理能力，将促进全球范围内的AI采用和创新。 总之，AI ASIC领域正处于高速增长的轨道，受到AI工作负载日益复杂和需求不断增加的推动。预计到2027年出货量将达到三倍，2028年将超过GPU，AI ASIC代表了AI硬件演进的下一阶段，反映出技术进步，并带来AI相关产业中的重大机遇与变革。

研究人员在开发识别深度伪造视频的人工智能算法方面取得了重大进展。深度伪造视频是一种高度逼真的、经过篡改的视频，威胁包括传播虚假信息、损害声誉和影响公众舆论。这些复杂的AI系统通过分析视频的多个属性，能够识别出篡改的迹象，为应对这一日益严重的问题提供了关键解决方案。 检测过程对视频内容的多个方面进行仔细审查。特别关注面部动作，算法会检测微表情、眼睛运动和嘴唇同步等微妙变化，寻找偏离人类自然行为的不一致之处。光线也是一个重要的分析对象，因为人工插入的影像常常包含不自然的阴影或光照模式，作为警示信号。此外，音频分析也起着关键作用，系统会检查声音模式异常、口型与声音不同步，以及背景噪音不匹配等问题，识别出被用以增强逼真度的篡改配音。这些多方面的评估共同实现对视频真实性的全面检测。 这些AI算法的显著特点在于其不断通过机器学习提升能力。它们在大量真实与伪造视频的数据集上进行训练，能够逐步适应新兴的深度伪造技术，从而提高检测的准确性。随着深度伪造技术日益高明，传统识别方法逐渐难以应对，算法的持续进化显得尤为重要。 开发此类检测工具对于维护网络信息的完整性至关重要。在数字时代，视频对公众舆论和新闻传播具有巨大影响，未被检测出的深度伪造可能侵蚀公众对媒体的信任，同时助长有害的虚假信息。被操控的视频可能导致诽谤、情感伤害和声誉受损。通过让深度伪造变得更难以逃避，这些AI驱动的方法有助于打击虚假信息，保护社会稳定。 研究人员跨领域合作，不断优化这些技术，并将其整合到社交媒体、新闻机构和执法系统中。可靠的检测工具能促使迅速验证视频的真实性，提前警示观众，防止篡改内容造成严重后果。未来，随着计算能力的提升、创新算法的出现和训练数据的丰富，检测技术有望取得更大突破。与此同时，伦理使用和隐私保护仍是关键考虑因素。随着操控手段的日益先进和普及，深度伪造制造者与真相守护者之间的技术军备竞赛也在加剧。 总之，能够检测深度伪造视频的AI算法是应对虚假信息的一项重要突破。通过分析面部线索、照明差异和音频异常，并依靠机器学习不断提升能力，这些系统增强了维护真实性数字信息的努力。持续的研究、合作与负责任的应用对充分发挥这些技术的潜力、保护个人与社会免受操控多媒体内容的危害具有至关重要的意义。

WordPress 已经发布了关于在插件、主题、文档和媒体资产中使用人工智能（AI）的新指南。这些指南基于五个核心原则，旨在确保 WordPress 的贡献保持透明、与GPL兼容、由人类负责，同时符合高质量标准，以支持AI辅助工作。 指南概述了五个主要原则： 1

总部位于旧金山的人工智能软件公司Artisan AI已成功获得2500万美元的A轮融资，旨在进一步开发其专注于商业自动化的自主AI代理。此次融资由知名风险投资公司Y Combinator 和 HubSpot Ventures主导，彰显了对Artisan AI创新方法——利用人工智能提升商业运营的信心不断增强。 Artisan AI成立的目标是通过人工智能改造商业流程，率先开发基于AI的数字员工，称为Artisans。这些数字员工通过自动化重复性和常规性任务，支持人类团队，优化工作流程，使员工能够专注于高价值的活动。Artisans的核心功能之一是自动生成潜在客户，这是许多企业扩大客户基础和增强销售渠道的关键环节。 公司的Artisans充当智能数字助手，能无缝集成到现有的商业系统中，高效且精准地完成乏味的任务。这一策略旨在提升生产力，降低运营成本。由于这些AI代理具有自主运行的特性，无需持续人工监管，可以24/7不间断工作，从而提高效率，同时让员工专注于战略和创新性工作。 借助这笔大规模资金，Artisan AI计划加快产品线的扩展。投资将用于提升AI代理的能力，推出针对不同商业需求的新功能，以及扩大市场份额。公司致力于在基于AI的商业自动化领域持续创新，旨在提供可扩展且具有适应性的解决方案，覆盖多个行业。 Artisan AI的A轮融资反映出商业界对智能自动化需求的不断增长。随着全球企业寻求数字化转型和运营优化，人工智能在这场变革中的作用日益重要。通过开发能够充当数字合作伙伴的AI代理，Artisan AI正逐渐成为商业技术领域的关键玩家。 Y Combinator和HubSpot Ventures的参与不仅注入了资金，也提供了战略指导和行业专业知识。这些合作伙伴极大地验证了Artisan AI的技术和商业模式。Y Combinator以培养成功科技创业公司闻名，HubSpot Ventures作为领先CRM平台的投资部门，也能为Artisan AI的成长和市场拓展提供宝贵经验。 随着其计划的推进，Artisan AI预计将在自动化领域作出重要贡献。其创新性地部署自主数字员工，解决了企业对于提升效率和实现规模化的关键需求，尤其在快速数字化的经济环境中尤为重要。未来，基于人工智能的解决方案将得到更广泛的应用，而Artisan AI将在推动企业智能化运营方面发挥关键作用。 总之，Artisan AI近期的融资里程碑标志着其通过自主AI代理实现商业自动化变革的关键阶段。凭借明确的愿景、坚实的资金支持和先进的技术，公司正处于有利位置，推动AI自动化的持续增长与创新，最终帮助企业实现更智能、更高效的运营。

甲骨文公司最近宣布将其AI驱动的云服务扩展到更多的全球地区，标志着其在推动全球企业采用最先进技术方面迈出了重要一步。这次扩展旨在为各行各业的企业提供更便捷地访问先进的数据分析和机器学习工具的途径，这些工具在当今快速发展的数字环境中至关重要。 新扩展的服务是甲骨文更广泛战略的一部分，旨在帮助全球企业加快数字化转型步伐。通过直接在云基础设施中提供先进的AI能力，甲骨文使企业能够从海量数据中提取更深层次的洞察，提升运营效率，并实现更加敏捷的创新。 甲骨文的AI云解决方案涵盖预测分析、自然语言处理、自动决策和个性化客户体验等多项功能。这些服务集成在甲骨文的综合云平台中，确保企业应用能够实现无缝扩展、可靠性和安全性。 进入新区域使得新兴市场和多样化经济领域的企业可以无需担心跨境数据访问常见的延迟或合规问题，便可利用甲骨文的AI技术。这种本地化布局不仅提高了性能，还帮助企业遵守区域数据主权法规，这在当今日益严格的监管环境中尤为重要。 随着数字化解决方案需求的激增，竞争日益激烈以及消费者期望的快速变化，甲骨文的扩展使其成为企业利用AI争取战略优势的重要合作伙伴。其云服务涵盖金融、医疗、零售、制造和电信等多个行业，每个行业都能从定制的AI解决方案中获益，解决特定行业需求。 甲骨文的这一举措也符合全球推动AI和云技术以促进创新和增强韧性的潮流。使用这些技术的企业将在供应链管理、反欺诈、客户参与和产品开发周期等方面实现显著改善。 业内专家指出，甲骨文的区域发展可能还会刺激中型企业更广泛地采用AI云服务，这些企业常因成本或基础设施限制而难以获取先进技术。甲骨文的可扩展云解决方案为这些企业提供了一个实用的途径，使其在数字时代中更具竞争力。 此外，甲骨文持续加大对AI研发的投入，与学术机构和技术合作伙伴合作，提升云服务水平。这些持续的创新确保客户能够享受到最新的技术进步，包括机器学习算法的优化、AI治理框架的完善以及用户界面的智能化改进。 随着全球企业应对数字转型的复杂性不断增加，甲骨文扩展的AI云服务成为支持企业开启新机遇、提升效率和创造价值的重要资源。公司致力于全球拓展这些能力，彰显了AI在塑造未来商业与技术格局中的战略作用。 通过不断优化云平台并扩大全球布局，甲骨文展现了企业技术供应商如何通过AI和云计算引领行业变革。这次扩展预计将推动甲骨文的持续增长，也将帮助其全球客户更自信、更迅速地实现数字化目标。

如果美国决定向中国出售H200，Chris，你认为这一决定在某种程度上可能支持中国的军事人工智能野心的风险有多大？ 根据公开资料，我们知道中国已经反复使用源自美国的人工智能芯片用于军事应用。这一话题已有广泛的研究。中国也在要求更多的人工智能芯片。然而，这不仅仅关乎军方使用了哪种特定的芯片，更关乎整个AI生态系统的整体实力。归根结底，长期的技术进步取决于整个生态系统的活力。因此，任何有助于壮大中国AI企业或基础设施的行动，实际上都是在促进该生态系统的发展，并在长远中增强中国作为竞争者的地位。 Chris，一个常被问到的问题是：AI竞赛由谁领导，是美国还是中国？你会如何回应这个问题？与六个月或十二个月前相比，局势有什么变化？ 从AI模型本身来看，美国公司的表现略占优势，但差距非常小。中国紧随其后。无论是比较DeepMind和OpenAI，还是阿里巴巴的PAI与Anthropic，差别都很微小。AI模型的进展速度令人惊讶地快。因此，就模型而言，美国没有占有明显的优势。真正的优势在芯片层面——尤其是在最先进的数据中心中部署大量前沿芯片的能力。美国及其盟友，尤其是台湾，在这方面占据绝对优势。这也是为什么美国非常重视保持这一领先地位，并利用它来支持下一代美国科技公司。 最后，Chris，就美国国内而言，双方都高度关注扩大国内芯片制造以减少对外依赖。你如何评价在这一领域取得的进展？ 美国企业以及一些台湾和韩国公司在美国境内都进行了重要的投资。然而，伴随着这些投资，芯片需求也在不断增加。因此，虽然取得了一些进展，但仍有很长的路要走。目前，最先进的AI芯片主要在台湾和韩国生产。