Anthropic是一家领先的人工智能公司，成立于2021年，由前OpenAI高管创立，近日宣布与谷歌达成一项具有里程碑意义的数十亿美元大额协议，获得多达一百万个Tensor处理单元（TPU），这将大幅提升其计算能力。这项于2025年10月23日完成的协议，价值高达数十亿美元，预计到2026年将上线超过一吉瓦的AI计算能力——相当于约350,000个家庭的能源需求，凸显了尖端AI模型对巨量并行处理能力不断增长的能源需求。 此次合作将显著提升Anthropic的AI助手Claude的性能，作为OpenAI的ChatGPT的重要竞争对手，Claude通过更快的训练、更高效的部署以及处理更大数据集的能力，确保其在AI性能方面保持领先地位。Claude在最近一轮融资中估值达1830亿美元，提供面向商务客户的定制应用，包括支持复杂问题解决和提升生产力的编码辅助。 除了谷歌的TPU，Anthropic还使用Nvidia的GPU，这种灵活高性能的处理器是AI工作负载的关键硬件。同时，亚马逊既是重要的投资方，又是主要的云服务供应商，提供关键基础设施和扩展能力。这种多层次的合作——结合谷歌优化的TPU硬件、Nvidia的GPU和亚马逊的云资源——形成了一个推动AI创新的强大平台。 谷歌通过此次合作巩固了其作为关键技术合作伙伴的角色，提供了节能高效的深度学习硬件，为Anthropic提供了技术优势，推动其AI助手能力的进一步发展。这一交易反映出人工智能生态系统的广泛趋势，即云提供商、芯片制造商和AI企业通过战略联盟推动快速发展。 展望未来，部署超过一吉瓦的AI计算能力标志着Anthropic迈出了变革性的重要步伐，预计将提升Claude的自然语言理解、对话细腻度以及编码、数据分析和自动内容生成等专业功能。然而，大规模AI计算对能源的巨大需求也带来了可持续性挑战，强调在AI供应链中融入节能措施的必要性。 总之，Anthropic与谷歌的这份数十亿美元协议在公司扩展和整个AI行业都具有重要意义。通过获得庞大的TPU资源，并得到Nvidia和亚马逊的大力投资，Anthropic有望加快Claude的技术进步，加剧竞争，推动创新，从而影响全球企业和技术用户。

佛罗里达州西棕榈滩——一位来自西棕榈滩的女士在经历了疑似涉及AI生成视频的汽车劫持未遂事件后，分享了自己的经历，作为一种警示。 观看下面视频：“那一刻，它看起来像是一个真实的视频，”梅拉妮·瓦伦丁告诉WPTV。 专家警告不要轻信AI视频操控，事件发生后有人试图引诱一名妇女进入他的汽车。 瓦伦丁告诉WPTV，在10月17日晚上10点左右，当她在西棕榈滩的棕榈滩湖大道的家得宝店制作钥匙时，一个二十多岁的男子接近她，展示了一段似乎显示有人在停车场偷走她丈夫卡车的视频资料。 “他说，你得跟我走，你得跟我走。我们可以抓住他。我们可以抓住他，”瓦伦丁回忆说。 虽然视频看起来非常真实，但瓦伦丁凭直觉决定不跟陌生人出去。相反，她拨打了报警电话，而邻居则前去检查车辆。 “那一刻，它看起来就像是真实的视频。我以为它是真实的，”瓦伦丁说，“但我心里觉得不对劲，当然，我不会跟那个人出去。” 邻居发现卡车正好停在原位，还注意到另一人在车后蹲着，便打电话报警给家得宝安全部门。 “是的，真是疯狂。这太令人震惊了，”瓦伦丁说。 西棕榈滩警方证实，瓦伦丁已报案，目前案件正作为可疑活动进行调查。 警方告诉瓦伦丁，她可能是他们遇到的第一位报告此类阴谋的人，他们相信这代表了AI技术在汽车劫持尝试中的新颖应用。 “谢天谢地，我还保持清醒。我没有跟他们出去，你知道的，因为不知道会发生什么，”瓦伦丁说。 南佛罗里达大学的AI律师暨教授卡尼·查加尔-费弗科恩表示，此类利用AI生成内容进行犯罪的案件在增加。 “问题是——AI工具变得越来越好了，”查加尔-费弗科恩解释说。 她特别指出，儿童对此类手段尤其容易被骗。 “想象一下，如果有人把这个视频给孩子看——‘嘿，这是你妈妈，你来吧，她在叫你，她用的是你的名字，’” 查加尔-费弗科恩说，“作为一个父母，我觉得这非常可怕，我觉得我们所有人都应该觉得害怕。” 网络安全公司DeepStrike报告称，AI相关的犯罪正在迅速增加。该公司预测，到2027年，美国由AI引发的金融诈骗将达400亿美元，而2023年的数字为123亿美元。 DeepStrike的研究还显示，深度伪造内容正以指数级增长，从2024年初的50万 fake视频和图片，预计到年底将达到800万。 查加尔-费弗科恩敦促公众保持警惕，核实可疑情况。 “第一步是提高警觉，很不幸，但我们不能再像以前那样信任一切，”她说，“第二，更加警觉，更加怀疑，如果感觉不对劲，尽量去核实。” 瓦伦丁分享她的故事，旨在提高人们对这一新兴威胁的认识。 “我真的想让大家知道正在发生什么，因为连警察也说她以前没有见过这种情况。这非常可怕，因为你会开始想象可能发生的一切，”瓦伦丁说，“也许当我下车的时候，他们会伏击我，如果我是一个人，或者如果我和他们一起出去，也许他们有武器，或者试图扔我进车里——我也不知道。”

DocketAI 最近被 Gartner 评为 AI 领衔销售领域的酷供应商（Cool Vendor），这是一个全球知名的研究与咨询机构授予的荣誉。这一殊荣强调了 DocketAI 通过先进的人工智能技术，对销售行业产生的创新性影响。公司推出了一款由人工智能驱动的销售工程师助手，旨在帮助销售团队在销售过程中提供实时、可操作的洞察。通过自动化繁琐、重复的任务，DocketAI 解放了宝贵的时间和资源，让销售专业人士能够专注于策略性地与潜在客户互动和达成交易。 DocketAI 解决方案的核心在于通过无缝融入现有的销售流程，提高效率并加快销售周期。其 AI 助手提供个性化、情境相关的信息，帮助销售代表更好地理解客户需求、预判异议，并定制推介方案。这种个性化的支持提升了对话的效果，巩固了客户关系，推动了业务增长。 在当今竞争激烈、不断演变的销售环境中，企业都在寻求具有竞争优势的技术。Gartner 将 DocketAI 评为酷供应商，彰显其在 AI 赋能销售工具方面的创新领导地位。此外，DocketAI 的可扩展平台服务于各种规模的企业——从新兴创业公司到大型企业，优化庞大的销售运营，提升生产力和转化率。 这一荣誉反映了将人工智能融入企业流程的更广泛趋势，特别是在销售领域，AI 将数据转化为有意义的洞察，简化工作流程，并提升业绩指标。Gartner 的酷供应商地位是授予那些在行业中展现出创新潜力的前沿企业，彰显 DocketAI 作为推动 AI 驱动销售策略的尖端科技供应商的地位。 行业专家预期，像 DocketAI 销售工程师这样的 AI 工具将成为未来企业运营的必备部分。通过减少手动工作量和提供及时的洞察，DocketAI 改变了销售团队的协作、策略制定和执行方式。 展望未来，DocketAI 计划升级平台，增加先进的 AI 能力并优化用户体验。未来的改进方向包括自然语言处理、预测分析，以及与主要客户关系管理（CRM）系统的集成，打造一个更为协同高效的销售赋能生态体系。 总之，Gartner 的认可是 DocketAI 迈出的重要一步，也凸显了人工智能在改变传统销售方式中的日益重要作用。通过提供能够实时提供洞察、自动化任务的 AI 销售工程师，DocketAI 赋能销售团队更快达成交易，推动企业的可持续增长。随着 AI 技术的不断发展，像 DocketAI 这样的解决方案将在塑造未来销售格局、助力企业在动态市场中繁荣方面发挥关键作用。

人工智能（AI）正在通过大幅度加快内容创作速度、使专家知识更易于市场营销人员获取，改变广告行业。这一进步使得高质量、引人入胜的素材能够比以前更高效地制作。然而，为了充分发挥AI的潜力并保持消费者的信任，有必要在AI工具与人类创造力之间找到平衡。 近年来，像OpenAI的DALL-E、Google的Veo以及Midjourney等AI驱动的图像生成工具在广告领域的应用迅速增加。这些先进的工具能够快速生成细致且视觉震撼的图片，简化了原本需要艺术家和设计师长时间协作的创意制作过程。这一能力使广告商能够快速试验不同的概念和视觉效果，支持更灵活、更具动态性的广告活动。 将AI融入广告工作流程代表着从传统方法向新方式的重大转变。AI可以快速原型设计、实现定制化、提供个性化营销，并迅速响应消费者偏好。此外，AI还能分析大量数据，生成洞察，推动更具针对性和有效性的广告策略。 尽管具有明显优势，AI产生的内容也带来一些挑战，尤其是在透明度方面。随着机器创作内容的普及，消费者可能难以辨别内容是由人类还是由AI生成，这引发关于真实性的伦理担忧。在数字内容和虚假信息普遍泛滥的背景下，维护消费者信任尤为重要；虚假或误导性的AI广告可能会损害品牌声誉。因此，市场营销人员必须建立透明的AI使用政策，并清楚向公众说明内容的来源。 人类创造力在广告中依然至关重要。虽然AI擅长处理重复性或常规性任务，但它缺乏对人类情感、文化背景及细腻讲故事能力的深刻理解，这些都是与受众建立深层连接的关键。将AI的高效与人类的洞察力相结合，可以创造出既富有情感共鸣又具有技术水准的创新型广告。 未来的广告行业将依赖于科技创新与人类艺术相融合。那些能成功将AI技术与创造性专业知识结合的品牌，将更有能力提供个性化、引人入胜且值得信赖的内容。持续的市场营销者、消费者与监管机构之间的对话，将有助于定义AI在广告中的伦理标准和最佳实践。 总而言之，AI正通过加速内容创作和普及专家知识，重塑着广告行业。这场变革带来了巨大的创新机遇，但也要求我们在透明度和信任方面格外谨慎。通过结合AI工具与人类创造力，以及采取负责任的做法，市场营销人员可以有效应对这一不断演变的格局，推动行业发展同时保持受众的信心与忠诚。

谷歌云宣布与领先的人工智能公司Anthropic建立重要合作伙伴关系，旨在扩大谷歌的TPU（张量处理单元）芯片在训练未来版本的Anthropic美元AI模型中的应用。这项协议彰显了双方通过强大的云计算基础设施推动AI技术发展的合作意愿。Anthropic将获得谷歌云最多一百万个TPU芯片的使用权限，大大提升其训练核心AI模型的能力。由谷歌开发的TPU是一种专用硬件，能够加速机器学习任务，提供比通用处理器更快的速度和更高的效率。 Anthropic已经在使用谷歌云的基础设施进行AI研发，此次合作深化了双方关系，赋能其在前所未有的规模下进行模型训练。Anthropic的首席财务官Krishna Rao表示对这一战略合作充满信心，并强调其将为从财富500强企业到尖端科技公司的客户带来显著益处。利用谷歌的TPU，Anthropic的创新周期将得到提升，能够提供更加强大、效率更高、可靠性更高的AI解决方案。 此次合作得益于谷歌在云基础设施方面的专业技术和成熟能力，为大规模AI训练提供了强大而可扩展的平台。这也加快了Anthropic在全球部署AI技术的步伐。除硬件外，谷歌云还提供全面支持，包括数据管理、安全措施和机器学习框架，使Anthropic得以专注于核心AI研发，无需担心基础设施的负担。 谷歌云CEO Thomas Kurian表示，此次合作彰显了谷歌对AI创新的坚定承诺。他指出，谷歌持续投入先进基础设施，并与Anthropic等行业领袖合作，共同塑造AI的未来。这一合作体现了谷歌云赋能开发者和企业构建变革性AI应用的使命。双方将携手推动AI的边界，打造具有行业影响力的解决方案。 这笔合作巩固了谷歌云在AI云服务领域的领先地位，也帮助Anthropic在快速演变的AI市场中保持竞争优势。更丰富的TPU资源将助力开发更复杂的Claude模型，提升自然语言理解、推理能力及整体性能。增加的计算能力将缩短训练周期，加快新功能的开发及集成速度。 此外，这一合作反映了云服务提供商与AI企业合作的行业趋势，将AI研究专业知识与先进基础设施相结合，有效扩展AI应用规模。这类联盟正引领新技术标准的制定。 总之，谷歌云与Anthropic的合作标志着AI发展与应用的重要里程碑。凭借最多一百万个TPU芯片的使用权限，Anthropic将加快创新步伐，推出更先进的AI解决方案。谷歌云对AI基础设施的持续投资和战略合作将对未来AI的突破和应用产生深远影响，惠及全球企业与社会。

2025年10月18日，在美国全国范围内爆发的“无国王”抗议活动中，共和党总统特朗普在其平台Truth Social上发布了一段具有争议的AI生成视频。视频显示他身穿皇冠，驾驶战斗机，象征自己是君主。在视频中，飞机向示威者喷洒棕色液体，被广泛解读为排泄物。值得注意的是，抗议者和左翼影响者哈瑞·西森出现在人群中。 该视频引发了大量反对声音。批评者谴责其不专业且具有挑衅性的图像。众议院少数党领袖哈基姆·杰弗里严厉谴责总统的行为，认为这是极不专业、不配担任总统职位，警告这种煽动性行为由一位最高指挥官在公共平台上呈现所带来的危险。 视频中还配有肯尼·洛金斯的经典歌曲《Danger Zone》，但未经歌手允许使用。洛金斯公开表达了愤怒，提出了在政治敏感背景下未经授权使用受版权保护素材的道德与法律问题。 另一方面，众议院议长迈克·约翰逊为特朗普辩解，称该视频是利用AI技术制作的讽刺性政治评论，旨在表达对抗议的态度，而非支持任何有害行为。 进一步调查显示，这段视频的制作源于一个未指明的右翼AI迷因生成器，该生成器水印显示用户名为“@xerias_x”。该账户的头像将特朗普塑造成青蛙佩佩（Pepe the Frog），这是一个充满争议政治象征的迷因，增加了关于视频接受度和解读的复杂性。 在前所未有的举措中，这段视频不仅在特朗普个人社交媒体账户上分享，还通过美国官方政府社交媒体渠道传播，引发了关于政府平台是否适宜发布具有政治偏见或煽动性的内容的争论。 此事件引发了关于AI在政治话语中伦理运用的更广泛讨论，提出了对AI生成内容的监管问题，公众人物在分享此类材料时应承担的责任，以及这种内容可能对公众信任和社会分裂带来的潜在影响。 “无国王”抗议本身是一场倡导民主原则、反对专制、要求领导人提高问责制的重要运动。它们激发了由不同背景的活动人士和影响者组成的联盟，进一步激化了全国范围内的政治辩论。 最终，特朗普的AI生成视频体现了2025年科技、政治与文化的交集，展示了新兴AI工具在塑造公共叙事和政治参与方面的潜力与挑战。由此引发的争议也凸显了对领导人在公众舞台上行使AI的伦理反思的迫切需要。

刘列宏，国家数据局党委领导小组书记兼局长，近日在两家领先的智能技术企业——瑞萌智能技术有限公司和银河通用机器人有限公司进行了详细调研。此次访问彰显了国家数据局在推动人工智能发展与应用方面的决心，特别是在实体智能领域——将AI与实体机器人相结合，打造能够与现实世界互动的智能机器。 在调研中，刘强调了高质量数据集在AI发展中的关键作用。他指出，无论“AI+”的概念向哪个方向扩展——将AI与其他行业结合——都必须同步努力，建设和提升优质数据集。数据被视为实体智能创新和突破的基础资源。 在刘的领导下，国家数据局致力于在这一领域发挥核心作用，优先开发和提供符合实体智能行业需求的高质量数据集。这一策略旨在加快该行业从科研到实际市场应用的转变。 这一策略的核心是推动模拟数据和实际数据的标准化、实用性和产品化。标准化确保数据集符合既定的协议，实现不同平台之间的无缝集成；实用性保证数据与现实场景的相关性，从而提升AI模型的表现；产品化则将数据转化为支持企业运营、创新和市场竞争的宝贵资产。 通过推进这些数据资产，国家数据局旨在开启数据市场化和增值的新路径，最大限度释放其价值和效用，帮助企业利用数据驱动的洞察改善运营，开发创新产品和服务。 在此次拜访中，刘与行业专家及企业代表交流，了解当前智能技术面临的挑战与机遇。讨论强调了政府、科研机构与私企合作，构建坚实的数据基础设施、营造创新友好的环境的重要性。 瑞萌智能和银河通用机器人作为AI与机器人集成领域的领军企业，专注于复杂、精确且适应性强的智能系统开发。这些企业的见解将为国家数据局制定支持实体智能可持续发展的政策提供有价值的参考。 刘的此次调研还象征着政府持续支持高科技产业、推动传统行业转型、助力经济发展的决心。通过强调高质量数据集，国家数据局正将自己定位为创新的重要推动者，确保中国在AI和机器人技术的前沿保持领先。 展望未来，数据局计划推出一系列有针对性的项目，加快数据集的开发，包括推动数据共享合作、投资先进的数据采集与处理技术，以及建立保障数据安全和隐私的框架。这些努力旨在打造一个充满活力的生态系统，让数据驱动的前沿AI应用在机器人等领域蓬勃发展。 总结而言，刘列宏此次调研再次强调了高质量数据集在AI+生态中的战略作用，为实体智能的发展奠定了坚实基础。通过聚焦数据标准化、实用性和产品化，国家数据局力图赋能企业加快创新步伐，推动下一波科技进步和经济增长。