在最近的一次深入访谈中，来自 The Trade Desk 的行业专家宝拉·巴卡利扎·佩雷斯分享了关于身份图不断演变的关键见解，并介绍了广告界创新的“图的图”概念。这些先进工具正在重塑对消费者行为的理解，提高受众细分和精准投放的效率。 身份图在广告中变得至关重要，它通过连接各种消费者数据点——如互动、偏好和身份信息——跨越多个平台和设备。宝拉指出，这些图像就像详尽的地图，帮助广告主解码复杂的消费者行为模式，从而实现更个性化、更有效的营销活动。传统的身份图融合来自电子邮件地址、设备ID和Cookies等源的身份信号，打造统一的消费者画像，精准追踪用户旅程，并深入了解品牌互动的背景。对个人偏好的更好理解，帮助广告主量身定制信息，匹配受众的意图与兴趣。 在此基础上，宝拉介绍了“图的图”这一创新模型，它将多个身份图及相关数据结构整合为一个全面的数据框架。通过整合多样化的数据集，这一方法提供了覆盖更广人口统计、行为和偏好的整体消费者视图。图的图通过多层数据交叉比对，强化受众细分，揭示单一图表难以察觉的微妙模式与关系。对广告主而言，这意味着可以更精准、有效地定位目标受众，在合适的时间传递相关信息。 宝拉还提到，隐私法规的变化和对第三方Cookies依赖度的降低，使得身份图和图的图成为兼顾隐私的替代方案。这些模型强调用户同意与第一方数据的使用，在保证合规的同时，维持丰富的消费者洞察，为成功的营销提供坚实基础。此外，将人工智能和机器学习集成到这些图结构中，也提升了预测能力，帮助市场方提前预判消费者行为、优化媒体投入。这表明广告逐步迈向数据驱动、以结果为导向的新时代。 讨论中强调，随着行业适应不断变化的消费者期望和监管环境，像身份图和图的图这样的工具将变得越来越关键。它们代表了未来受众测量与精准投放的方向，帮助品牌在碎片化的数字环境中与消费者建立有意义的连接。宝拉最后强调，不断创新以及技术提供商、广告主和数据科学家的合作，将最大限度发挥这些基于图的模型的潜力。随着生态系统的不断发展，这些框架不仅会提升广告效果，还能促使消费者互动变得更加尊重隐私、更具责任感。 总结而言，宝拉·巴卡利扎·佩雷斯的访谈全面阐述了身份图在现代广告中的基础作用，以及新兴的“图的图”概念如何有望变革受众细分与投放。这一进步标志着在当今数字时代，广告向更智能、更高效、合规且注重隐私的营销实践迈出了重要步伐。

本帖子由JetOctopus赞助，分享如何在传统谷歌SEO基础上，针对像ChatGPT和Perplexity这样的AI驱动搜索引擎进行网站优化的见解。内容涵盖AI机器人抓取、适应技术SEO策略以及理解不断变化的搜索格局等关键问题。 到2026年，你网站的大部分搜索展示将来自于为用户研究的AI代理。与人类不同，这些机器更重视诸如HTML加载是否在200毫秒内干净完整、产品页面是否在四次点击内可访问，以及内容是否能精准回答那些常见或全新的九个字的问题，这些问题在任何关键词研究中都未涉及。这一洞察基于2025年中以来数百个企业网站的服务器日志数据。 **你的网站发生了什么：** 查询长度异常快速增长；例如，10个字的查询年增161%，这主要是因为AI“扇出”——即单一用户查询被AI拆分成多个子查询。虽然长查询的展示量激增，但点击率大幅下降至2

谷歌最近推出了其在人工智能和视频合成方面的最新突破：Veo 3。这个新平台标志着一个重大进展，能够创建不仅视觉连贯，而且具有同步音效和对话的AI生成视频。这一发展在将AI与多媒体内容创作结合方面取得了重要里程碑，有望在多个行业革新视频的制作与消费方式。 Veo 3的发布正值AI技术快速发展并越来越多应用于创意领域之时。谷歌的创新特别解决了在AI生成内容中同步音频与视觉成分的难题——这是一个传统上面临技术挑战的领域。通过无缝集成对话和逼真的音效与AI产生的视觉效果，Veo 3提供了更具沉浸感和逼真度的视频体验。 这一突破超越了传统的视频合成方式，后者通常需要大量手动编辑或单独的音频后期制作。使用Veo 3，创作者和开发者可以通过AI生成完整的视频序列，包括运动画面和完全匹配的声音。这一能力为电影制作人、游戏设计师、内容创作者和市场营销人员提供了新的可能性，帮助他们高效制作引人入胜的视听材料。 Veo 3的底层技术采用先进的机器学习技术和大型数据集，训练其模型以处理视频和音频组件。这种训练使AI能够理解视觉场景的上下文，并生成相应的音效和对话，从而增强输出内容的逼真度。生成的内容既可以是短小的社交媒体片段，也可以是更大型的视频项目，几乎不需要人类干预。 此外，Veo 3在音视频的精准同步方面的能力，不仅在娱乐领域具有应用，还能改善教育内容、虚拟现实体验、自动视频编辑和辅助功能，如实时配音和音频描述。通过减少高质量多媒体制作所需的时间和资源，Veo 3有望实现视频创作的普及化，帮助全球的独立创作者获得更多机会。 行业专家认为，Veo 3是AI工具变得更加直观且能完成复杂创意任务的典范。其在视觉逼真度和音频真实感上的平衡，克服了早期AI视频生成器的关键限制。因此，Veo 3预计将促使更多创新和竞争，推动AI驱动的视频技术发展。 Veo 3的推出也引发了关于伦理使用、版权问题以及对传统媒体制作岗位潜在影响的讨论。虽然AI生成内容提高了效率并拓宽了创意空间，但在负责任地采用这些技术时，考量其社会和法律意义至关重要。 总之，谷歌的Veo 3是一个具有突破性的AI平台，能够生成完全同步的配音和音效视频。这一技术进步凸显了AI在生成完整多媒体内容方面的快速发展，有望变革多个创意和商业领域。未来几个月，观察Veo 3的推广与演变，将会是极具吸引力的，它或将塑造未来的视频制作与消费模式。

微软宣布推出两款创新的人工智能代理和一个全面的加速器项目，旨在帮助销售团队更高效地获取潜在客户和达成交易。这些工具标志着人工智能在销售领域的重要突破，有望提升生产力并简化销售流程。AI代理应对销售人员面临的关键挑战，如识别高质量潜在客户、管理沟通以及加快销售周期。它们利用先进的AI算法，分析海量数据，识别潜在客户的兴趣概率，从而帮助团队集中资源于最具潜力的客户。 除了潜在客户的生成，AI代理还通过基于历史互动、客户行为和市场趋势的洞察与建议，协助完成交易。这种数据驱动的方法帮助销售代表量身定制策略、预判异议并推动客户达成承诺，使他们能够做出更明智的决策，提高谈判成功率。配合这些代理的是微软的销售加速器项目，旨在快速推广和高效使用这些AI工具。该项目包括培训模块、最佳实践指南和支持资源，促进AI无缝融入销售工作流程，同时推动创新和持续改进的企业文化。 将AI整合到销售中，符合行业向数字化转型的总体趋势，利用技术获取竞争优势，减少重复任务，增强客户互动。微软的这一举措将AI能力与实用的销售专业知识相结合，满足不断增长的市场需求。专家们认为，AI在销售中的应用可以通过自动化日常任务、提供有操作性的情报，改善转换率、缩短销售周期、提升客户满意度，让销售团队更专注于关系建设和战略性销售。 微软对AI创新的持续投入是这一系列发展的基础，强调通过智能解决方案增强而非取代人类能力。在销售领域，这意味着为团队提供相关信息、预测洞察和沟通工具，以优化表现。在组织采用这些AI产品的同时，数据隐私、伦理使用以及CRM集成等方面的考量仍然至关重要；微软也强调其致力于维护高标准，以确保符合法规和企业价值观。 这些AI代理和加速器项目的推出，预计将引起企业广泛关注，帮助它们实现增长并提升运营效率。微软通过提供复杂且易用的工具，支持销售团队应对现代销售环境中的各种挑战。总之，微软推出的两款AI代理和加速器项目，是将人工智能应用于销售的重要里程碑，旨在提升潜在客户开发和交易完成率，同时增强销售的生产力与效能。这一举措巩固了微软在AI驱动的商务解决方案中的领先地位，让企业在竞争激烈的市场中得以蓬勃发展。

SMM Deal Finder推出了一个创新的AI驱动平台，旨在革新社交媒体营销人员获取客户的方式。该平台提供超过六百万个合格潜在客户的庞大数据库，通过高级实时分析和精准细分定位，简化潜在客户生成过程。其核心功能是AI Deal Explorer，能够快速识别目前在主要社交网络上投放广告的公司，从而让营销人员专注于已在广告投放的潜在客户，提高营销成功率，因目标受众已表现出接受度和准备状态。此外，AI Niche Finder揭示低调但高增长的行业领域，使营销人员能够先行进入新兴市场，扩大客户基础，通过开发较少饱和的细分市场获取优势。这些战略洞察力帮助用户掌握趋势，开启新的机遇。同时，Sales Script Generator根据每个潜在客户量身定制个性化、数据驱动的推销方案，提升转化率，增强客户关系。定制化信息传递确保推广内容深度共鸣于潜在客户，增加成功获取客户的机会。通过整合潜在客户资格筛选、优先排序和个性化沟通，SMM Deal Finder赋能营销人员快速适应不断变化的市场动态，保持竞争力。其先进的潜在客户发现、细分探索和针对性信息传递工具，有效简化客户获取流程，提高效率和成功率。在当今快速发展的数字环境中，企业不断寻求创新方式吸引客户，SMM Deal Finder的AI驱动方式应对了潜在客户识别和吸引力沟通等关键挑战。庞大的潜在客户数据库涵盖各行各业和不同人群，帮助实现精准定位，提升营销活动的相关性和响应率。实时数据分析提供最新洞察，使营销人员能迅速做出明智决策，充分利用不断变化的社交媒体趋势和消费者行为。AI Deal Explorer专注于已投放广告的公司，降低了无效努力和资源浪费，优化ROI集中在表现出广告兴趣的潜在客户。同样，AI Niche Finder紧跟市场潮流，提前识别新兴行业，让营销人员在行业爆发之前抢占先机，实现市场领先。个性化沟通结合Sales Script Generator，有助于建立潜在客户的信任与关系，提升转化率。总体而言，SMM Deal Finder提供了一套完整的AI驱动解决方案，帮助社交媒体营销人员提升客户获取策略。通过整合潜在客户发现、行业细分和定制化信息传递，它帮助营销人员有效应对数字营销的复杂性。随着行业不断发展，像SMM Deal Finder这样的平台突显出AI在自动化和优化客户获取流程中的重要作用，使营销人员能够专注于创意和关系管理，依托数据驱动的洞察。总之，SMM Deal Finder的推出标志着社交媒体营销在效率和成效上的重大进步，其创新功能和广泛能力使其成为竞争激烈、不断变化的数字营销环境中的宝贵工具。

OpenAI正式成立了OpenAI部署公司（DeployCo），这是一家面向企业的咨询公司，旨在帮助企业大规模部署人工智能技术，而不仅仅是进行试验。这一举措凸显了OpenAI推动行业实际采用AI技术的决心，使组织能够充分利用AI解决方案用于运营目的。 DeployCo是在OpenAI收购英国AI咨询公司Tomoro后成立的。借助Tomoro的专业知识，OpenAI旨在提供专业的咨询服务，指导企业完成复杂的AI部署流程，从试验阶段跃升到实现切实、具有意义的AI驱动成果。 在成立之初，DeployCo得到了庞大的资金支持，OpenAI投入了数百万美元，用于支持其运营和客户项目。这一财务基础使咨询公司能够提供全面、定制化的AI解决方案，满足企业在运营效率和创新产品开发等方面的需求。 DeployCo服务的一个重要方面是专门支持OpenAI的旗舰平台ChatGPT。咨询公司协助组织定制、扩展和集成ChatGPT及其他OpenAI模型到现有基础设施和工作流程中。支持内容涵盖技术集成、微调、合规和风险管理，确保AI部署既符合组织目标，也符合法规要求。 OpenAI的领导层认为DeployCo对推动更广泛的AI应用至关重要。首席营收官Dresser强调了AI能力的迅速发展以及帮助企业理解AI并有效融入日常运营的挑战。她将DeployCo描述为连接AI创新与实际企业应用的桥梁。 DeployCo的推出标志着OpenAI商业策略的成熟阶段，从产品开发逐步过渡到提供端到端的AI解决方案和服务。这也补充了此前关于从聊天工具向嵌入式企业级AI应用转变的战略。通过成立DeployCo，OpenAI正定位自己为技术提供者和可信赖的AI部署顾问。 之前的声明提到，企业对在客户服务、销售、合规和数据分析等功能中整合AI表现出浓厚兴趣。DeployCo将凭借其在AI项目管理、变革管理和定制解决方案开发方面的专业能力，满足这种需求，降低AI采纳的门槛。 展望未来，OpenAI希望DeployCo通过提供针对性支持，加速AI在各行业的落地，帮助企业应对扩展AI部署过程中的技术挑战、业务战略对接，以及伦理和安全等方面的问题。 总之，OpenAI部署公司标志着OpenAI商业模式的重大扩展，从单一的技术提供商转变为全面的AI部署合作伙伴。这一举措认识到，快速的AI技术革新需要周密规划、专业知识和持续支持，才能实现企业级的成功部署。DeployCo旨在帮助企业超越AI试验阶段，迈向有效、可持续的整合，从而创造真正的商业价值。

Sales Layer，作为产品信息管理领域的领先公司，最近推出了其最新创新产品：AI Suite 和 MCP Server。这些先进工具具有自主人工智能能力，旨在简化并高效执行复杂的产品数据工作流程。这一发展对于管理庞大产品目录、并希望有效扩展多渠道产品运营的企业具有重要意义。 在当今快速发展的数字市场中，跨多渠道处理大量产品数据是一大挑战。企业必须保持准确、一致、最新的产品信息，才能保持竞争力并满足客户需求。Sales Layer 的 AI Suite 和 MCP Server 通过自动化传统上高度依赖手工操作的复杂工作流程，来解决这些问题。 AI Suite 利用人工智能分析、更新和优化各种平台上的产品数据，旨在改善产品信息管理。它可以自主处理诸如数据丰富、错误检测、分类以及与当前市场趋势的对齐等复杂任务，减少人为错误，同时加快推向市场的速度。 支持这一点的，是 MCP Server，它能够高效协调整个多渠道的产品运营。作为一个强大的后台系统，它促进产品数据在多个销售渠道上的集成与分发，包括电子商务网站、市场平台、社交媒体渠道和实体零售点。自动化这些流程，确保在所有客户接触点上产品信息的展示始终一致、连贯。 AI Suite 和 MCP Server 共同代表了企业拥有广泛且复杂的产品组合时的一项变革性进步。通过应用这些技术，企业可以提高运营效率、改善数据准确性，并增强在营销和销售方面的扩展能力。 此外，在产品数据管理中部署自主AI，标志着向更智能、更适应性强的零售与分销系统迈出的一大步。这些解决方案减轻了产品管理团队的负担，使其能够专注于市场分析、创新和客户关系等战略重点。 Sales Layer 在这些产品中的创新表现，充分展示了其在利用最新人工智能和自动化技术应对现代商业不断变化的需求方面的承诺。随着企业扩大产品线并开拓新市场，流畅的数据管理变得日益重要，像 AI Suite 和 MCP Server 这样的工具因此成为不可或缺的资产。 行业专家将之视为实现产品信息生态系统一体化与自动化的重要一步。Suite 的自主AI能力实现持续学习和调整，更好地适应市场变化和消费者行为，从而优化产品数据工作流程。 总之，Sales Layer 的 AI Suite 和 MCP Server 提供了管理复杂产品数据工作流程的强大框架，使企业拥有在竞争激烈、多渠道环境中脱颖而出的技术优势。这些创新引领着产品信息管理进入一个新时代，智能自动化和精准数据推动运营成功，提升客户满意度。