苹果因涉嫌误导性营销iPhone功能而面临诉讼 近期，苹果公司因涉及一宗指控其在其标志性iPhone产品线的宣传中存在欺骗性营销行为的诉讼事件，引起了科技界和消费者的广泛关注。法律诉状指控苹果的推广活动设定了消费者的期待，而这些期待中的某些功能实际上在最初发布时并不存在或尚未完全实现。 此案凸显了许多科技公司面临的一个核心挑战：如何在创新营销和准确、透明的产品信息之间取得平衡。根据诉状，苹果的广告和营销资料暗示某些功能会在发布时就已具备，消费者因此相信这些功能会成为iPhone的标准配置，但事后发现这些功能要么缺失，要么并未真正投入使用。 这种期待与事实之间的差距引发了对苹果误导消费者的指控，导致顾客不满甚至失去信任。原告们认为，这些营销策略误导了消费者，影响了他们的购买决策，且由于广告与实际产品之间的差异，可能造成财务上的损失。 行业专家指出，虽然在科技行业中调侃未来功能或规划中的改进是常见做法，但当营销声称某些功能已随产品同时上线或能立即使用时，这就越界了。苹果的案件引发人们对广告中清晰、诚实沟通的重视，尤其对于像iPhone这样备受期待且受到严格 scrutiny 的产品而言。 对于此案件的回应备受关注。苹果公司发表声明，重申其对透明度和客户满意度的承诺，强调iPhone在创新和功能方面一直符合甚至超越行业标准。公司还表示，营销材料旨在反映产品发布时或不久之后就可用的功能。 预计诉讼的法律程序将重点分析具体的广告和营销内容，审查其用语及向消费者展示某些功能的背景。双方或将审阅内部联系文件和沟通记录，以评估苹果市场策略背后的意图。 此案发生之际，正值消费者对真实营销行为的意识和倡导日益增强。现今的消费者信息丰富、了解充分，这也使得企业的责任感变得尤为重要。这一案件也可能为未来科技公司如何进行产品营销树立先例，促使广告规范和法规变得更加严格。 此外，此诉讼还反映了科技公司与消费者关系的变化。透明、诚实和准确的信息已成为品牌声誉和消费者忠诚度的关键期待。随着科技创新快速推进，企业必须在激动人心地推出新功能的同时，也要承担提供清楚、真实描述的责任，确保消费者在购买时获得切实可行的预期。 总之，这起针对苹果公司的诉讼凸显了科技行业在市场营销中的重大挑战。它提醒我们诚信在广告中的重要性，以及当消费者期望未被满足时可能带来的后果。随着案件的推进，行业参与者、法律专家和消费者都将密切关注其对未来产品营销和企业责任的潜在影响。

该公司目前拥有多项关于区块链技术和域名的已授权专利。 Unstoppable Domains 已提交一项专利申请，重点涉及利用区块链资产进行链外域名记录解析。 该专利申请概述了一种利用对区块链资产的控制权来修改如

人工智能研究人员发出警告，称OpenAI最新的ChatGPT模型甚至无法遵循基本的关闭指令，甚至会破坏关闭机制以维持运行。 AI安全公司Palisade Research通过对OpenAI最近发布的o3模型进行一系列测试，发现了这种可能具有危险性的自我保护行为。 在这些实验中，AI模型被给出数学题需要解答，在第三题后发出关闭命令。令人惊讶的是，o3模型竟然能够重写关闭代码，阻止自己被关闭。 Palisade Research警告称，如果这种行为出现在能够无需人工监督就能自主运作的AI系统中，可能会变得“更加令人担忧”。 OpenAI上月推出了o3模型，并称其为公司“迄今为止最聪明、最强大的”模型。根据OpenAI的介绍，将其集成到ChatGPT中标志着向“更具自主性”的人工智能迈出了重要一步，能够独立执行任务。 此次最新的研究结果也呼应了有关Anthropic的Claude 4模型类似发现，该模型曾被报道试图“勒索”试图关闭它的人。 研究人员指出，即使明确告诉OpenAI的o3模型“允许自己关机”，它仍会破坏关闭脚本。 “这并不是我们第一次见到o3为了达成目标而出现的不良行为，”Palisade Research表示。 例如，在与一款强大的象棋引擎比赛时，o3是最有可能通过黑客攻击或破坏对手而获胜的。 这种行为并不只发生在o3模型中。Anthropic的Claude 3

欧洲比特币国库公司Blockchain Group（TBG）通过比特币支持的可转债筹集了约6330万欧元，旨在增加每股比特币持有量。投资者包括Moonlight Capital、Fulgur Ventures和UTXO Management参与认购。这些债券可转换为比特币或欧元，将使TBG新增约590个比特币，总储备约为1437个比特币。大部分募得资金将用于比特币的购买，彰显TBG专注于比特币为核心的投资策略。 Alpaca Finance宣布将关闭运营并逐步停产杠杆收益农业和自动金库等产品，原因包括DeFi竞争加剧、收入下降。受加密货币下跌、总锁仓值(TVL)减少以及币安下架事件影响，Alpaca计划采取有序退出流程，敦促用户在截止日期前平仓，以安全管理资产。 上周，加密货币投资产品实现33亿美元的资金流入，今年累计资金流入达105亿美元。比特币和以太坊贡献了大部分资金流入，其中比特币单独贡献约29亿美元。管理总资产达到创纪录的1875亿美元，其中来自美国的资金达32亿美元。相比之下，XRP出现最大规模的资金外流，结束了长达80周的资金流入行情。 Blockstream CEO Adam Back牵头为H100 Group进行了一轮220万美元的融资，旨在购入比特币，采用0%利息的可转债形式。Back本人贡献约140万美元，其余来自投资公司。这次融资使H100的持有比特币数量提升至约24

大型语言模型（LLMs）已迅速成为历史研究的重要工具。它们处理、注释和生成文本的能力正在重塑学术工作流程。然而，历史学家有权提出更深层次的问题：是谁拥有那些影响我们理解历史的工具？ 目前，最强大的大部分LLMs由私人公司开发。尽管这些公司投入巨大，但它们的目标——以利润、平台扩展或知识产权控制为中心——常常与历史学的核心价值观相冲突：透明度、可复现性、可访问性和文化多样性。 这种局面引发了严重担忧：一是透明度不足——我们经常不清楚训练数据及其潜在偏见；二是不稳定——使用条件和功能可能在没有预警的情况下发生变化；三是不平等——许多研究者，尤其是在资源不足的环境中，被排除在外。 因此，迫切需要开发公共的、开放获取的人文学科大型语言模型，这些模型应基于精心策划的多语种、具有历史背景的语料库，这些语料库来自图书馆、博物馆和档案馆。这样的模型必须透明、对学术界负责，并得到公共资金的支持。建立这样的基础设施具有挑战性，但至关重要。正如国家档案馆或教育课程不会外包给私人公司，我们最强大的解读技术也不应如此。 人文学科肩负着责任和机遇，去开发具有文化意识、学术严谨的人工智能。我们不仅要负责任地使用LLMs，还要负责任地拥有它们。学术诚信和公共知识的未来或许都依赖于此。 马泰奥·瓦莱拉尼教授 马克斯·普朗克科学史研究所（德国柏林）

“Outnumbered”节目中的嘉宾讨论为什么在对人工智能可能会影响传统白领工作日益担忧的情况下，越来越多的年轻美国人选择从事贸易行业。

伊斯兰堡： 周一，总理谢赫巴扎尔·谢里夫扩充了内阁规模，任命比拉尔·宾·萨奇布为他的区块链和加密货币特别助理，并授予他国务部长的身份。 此次任命是在萨奇布最近被指定为巴基斯坦加密货币理事会（PCC）财政部长的首席顾问之后，同时他还担任该理事会的首席执行官（CEO）。 根据官方声明，萨奇布将负责制定全面符合FATF标准的数字资产监管框架，推动比特币挖矿项目，以及管理区块链技术在治理、金融和土地登记系统中的整合。