
人工智能(AI)能否加快下一场食品革命?基于AI的突破性进展为实现更智能、更环保、更美味的解决方案以应对全球日益增长的人口提供了希望。 在《npj Food Science》发表的一篇观点文章中,斯坦福大学的艾伦·库尔教授讨论了到2050年满足全球粮食需求的严峻挑战,指出传统食品系统创新的不足之处。她强调AI在弥补这些差距方面的潜力,但同时提醒AI并非灵丹妙药,不能取代人类专业知识或感官评估在食品创新中的作用。相反,AI应该被视为一个合作伙伴,能够加快和优化解决方案,而不能完全解决所有食品系统的问题。 库尔展示了AI在降低成本和缩短开发时间方面的能力,特别是在利用环保、无动物成分的创新性、可扩展的食品替代品开发中。她强调,开放源数据共享和跨学科合作对于充分发挥AI实现可持续食品未来的潜力至关重要。然而,她也认识到,目前的AI系统还难以全面捕捉深深植根于食品文化中的复杂社会、伦理和感官维度。由于专有和不完整的数据集,尤其是在风味、质感和相关属性方面,限制依然存在。 **背景简介** 医学进步降低了死亡率,导致人口迅速增长,给粮食供应系统带来巨大压力。到2050年,全球人口预计接近100亿,比如今多出20%的粮食需求。传统的食品系统难以为继,低效且对环境造成严重破坏,包括加剧全球变暖、砍伐森林和水资源过度利用,而全球仍有近十分之一的人口面临饥饿问题。 这些挑战凸显了食品生产和创新模式转变的必要性。库尔的文章整合了现有知识,强调传统食品创新的不足,并探讨AI和其他新兴技术如何帮助克服这些问题。她指出了AI可在八个关键领域发挥作用:预测和优化蛋白质结构、发现新颖配料配方、加快消费者测试、替代化学添加剂和防腐剂、预测质地和机械性能、提升风味、根据文字提示生成配方,以及开发基础模型以增强食品创新的能力。 **为什么需要AI** 传统的食品创新过程缓慢、反复、复杂,需结合食品科学、烹饪艺术、消费者调研和工程等多个领域的知识。这一过程中受到大量经验数据的限制,难以应对今天丰富的实证数据。工艺参数的微小变化可能对结果产生不可预料的影响,而创新的规模化涉及更多复杂性,使得传统方法成本高、耗时长、效率低。 AI提供了关键的解决方案,能利用海量多模态数据和大型语言模型,快速识别原料、开发配方、设计质地、优化产品。非生成性AI已被用于模拟产品部署和微调变量,帮助实现营养和可持续性目标,减少试错浪费。然而,由于数据集的不完整或专有,特别是在风味和质感等主观体验方面,仍存在局限。 **挑战与困难** 虽然公开可得的营养数据较为丰富,但涉及风味、质感和流变性预测的AI所需数据稀缺且多为专有。突破这些障碍需要跨学科合作和成果的开放共享。整合多模态数据的变换器基础模型,如近期的“ChefFusion”食谱模型,有望加快行业进步。 文章警示不要过度夸大AI的能力,指出仍存在透明度不足、计算能力有限以及真实世界数据复杂性高等问题。人类的创造力、文化理解和专业经验依然在食品创新中不可或缺。 **结论与未来展望** 库尔提出了AI可以变革食品创新的八大具体机遇: 1

5月21日,美国副总统贾德·Vance将人工智能的推进形容为与中国的“军备竞赛”。他警告称,如果美国因担心AI安全而犹豫不决,最终可能会被“PRC牵头的AI奴役”。超级大国对抗以胜负告终的观念,始终是华盛顿及其以外的持续话题。本月,OpenAI、AMD、CoreWeave和微软的领导人呼吁放宽监管,强调AI在维护美国全球霸权中的作用。5月15日,特朗普总统促成了一项与阿联酋的AI协议,声称此举将确保美国在AI领域的“主导地位”。美国计划到2030年在支持AI模型的数据中心投资超过1万亿美元。

在过去几周,以太坊的价格相较今年第一季度明显改善。然而,“山寨币之王”似乎陷入了一个反复循环,持续在某一特定价格位置遇到阻力。 在本周早些时候受益于多头动能后,以太坊在接近$2,700的价位遇到强烈的下行压力,此后价格又回落到一周之初的大致水平。以下是关于以太坊难以突破$2,700水平的核心原因的分析。 以太坊价格在$2,700以上的情况如何? 5月24日,区块链分析公司Glassnode在X(推特)上发布了关于近期以太坊价格变动的新链上数据。该加密分析公司指出,ETH下一个关键的价格水平接近$2,800。 这一结论基于以太坊供应的成本基础分布(CBD)指标——显示地址持有的总ETH数量以及这些地址的平均购买价格在特定价格区间内的分布情况。 来源:@glassnode在X上 图表将CBD指标以热图形式展示,垂直轴为固定的价格区间,水平轴为时间。这一工具帮助识别投资者持有变化和成本基础趋势的变化。 Glassnode披露,许多投资者的成本基础集中在接近$2,800的价格水平。基本上,很多投资者是在这一价位附近买入了他们的ETH。 进一步分析,Glassnode指出,ETH在接近$2,800的CBD簇附近可能会遇到显著的卖盘压力。这一模式源于之前亏损的投资者在价格达到其初始买入点时,试图在亏损平仓或获利出货。 这份链上数据提供的见解解释了为什么以太坊在过去数周内反复难以突破$2,700。作为全球第二大加密货币,要突破这一供应阻力区域,$2,800 CBD区的买盘需求必须超过卖压。

莱昂纳德·海曼(Leonard Hyman),能源政策和消费领域的知名专家,近日强调了美国人工智能(AI)公司日益增长的能源需求。在一封详细的信函中,海曼针对这一紧迫问题强调了AI企业在能源消耗方面需要增强透明度和责任感的迫切性。 海曼的核心观点集中在AI运营可能对国家能源系统产生的巨大影响。他指出,美国AI企业的总能耗可能相当于50座不停运行的核电厂连续输出。这一令人震惊的预测引发了关于现有电网基础设施是否能够应对如此庞大新需求而不危及稳定或发生故障的严重质问。 根据海曼的说法,问题不仅在于提供这些能源的技术可行性,还在于给公众带来的财务负担。目前,为AI技术供能所需的投资和持续的能源支出,往往不成比例地由普通用电者承担。这实际上形成了一种隐性补贴,普通公民承担了本应由利润丰厚的AI行业负责的成本。 海曼呼吁采取政策变革,强制许多财力雄厚的AI公司承担获取能源的直接责任。这一责任不仅包括购买电力,还应涵盖能源传输基础设施的资金投入及可靠备用系统的建设。通过将能源供应职责严格归由行业,海曼认为成本将更公平地分配,企业也会因此被激励追求更高的能源效率和创新。 虽然透明度依然重要,但海曼认为其地位次于确保大型用能企业支付合理份额的原则。他提出一种框架,要求AI企业对其能源费用负责任,从而自然促使这些公司严格减少能源使用,降低环境足迹。 采纳海曼提议的后果将是深远的。此类政策或促使AI企业重新考虑运营模式,更加注重可持续性和成本效益。此外,也能保护普通消费者免受为支持AI发展而支付的隐性能源成本的不公平影响。 在信函结尾,海曼呼吁采取有力的政策干预措施。他强调必须遏制AI企业从目前由公众资金支持的隐性能源补贴中获益的现象。这些措施将促进在AI技术不断发展壮大的背景下,形成更为平衡和负责任的能源消费方式。 海曼向政策制定者和公众发出的呼吁突显了科技进步与可持续能源管理之间的关键关联。随着AI在各行业的重塑,确保其能源需求的透明性和公平性,将是维护电力基础设施韧性和公平性的关键所在。

汇丰银行推出了香港首个利用区块链技术的结算服务,将普通银行存款转换为数字币。这一创新使企业几乎可以实现即时转账。 据汇丰全球支付解决方案的国内及新兴支付全球负责人孙Lewis表示,与传统系统相比,支付可能变得更快且成本更低。 代币化存款计划 汇丰银行的新型代币化存款计划允许企业在区块链平台上用代币交换标准存款。虽然企业将资金仍保留在银行的资产负债表上,但他们可以像数字货币一样收发资金。 孙强调,这一方法减少了额外的手续费和延迟,同时为每笔支付提供链上追踪,为企业提供实时现金流可视化。 全天候支付 汇丰银行表示,该服务全天候24/7运行,企业客户可以随时在汇丰香港钱包之间转账港币和美元。 这大大超越了传统银行服务,后者的转账通常在夜间或周末停止。实时交易让资金管理者能够迅速应对市场变化或紧急需求。 与蚂蚁国际的试点合作 据汇丰报告,阿里巴巴集团旗下的蚂蚁国际率先试点了该系统,使用蚂蚁的“鲸鱼”平台进行即时资金转账。此次试点于去年五月进行,所获经验已融入目前的正式服务中。 蚂蚁国际的平台技术总经理李凯文将代币化描述为连接传统银行与区块链的桥梁,旨在提高财务管理的透明度和效率。 监管支持与扩展 该项目得到了香港金融管理局(HKMA)分布式账本技术监管孵化器的支持。汇丰等多家银行已在HKMA的代币化试点计划中完成概念验证。 今年八月,HKMA推出了央行数字货币(CBDC)测试框架,并有包括汇丰在内的六家企业参与,用于数字资产交易的代币化试验。 香港拥抱区块链 这一举措推动香港朝着银行间区块链结算迈进。汇丰计划在2025年下半年将此服务扩展到亚洲和欧洲市场。 新系统有望革新大型企业的现金管理方式,消除等待银行营业时间的限制,避免意外费用。即时支付数据也能帮助企业全天获得更清晰的流动性信息。 不过,企业仍需升级后台系统以支持代币交互,区块链平台也必须保持强健的安全措施以防范漏洞和技术问题。 据标普全球市场情报最新的欧洲最大银行50强排名,汇丰目前是欧洲最大的银行。 图片由PYMNTS提供,图表来自TradingView。

上周,谷歌宣布推出一项名为“AI模式”的新型AI驱动搜索功能。 这一发展可能会对Reddit造成挑战。 在过去的一年中,Reddit经历了显著增长,很大程度上归功于谷歌在搜索结果中优先显示Reddit链接,以及用户越来越倾向于寻找人性化的观点,因为网络上充斥着越来越多的AI和自动化机器人。 在上周的Google I/O大会上,CEO桑达尔·皮查伊将AI模式描述为“谷歌搜索体验的全面革新”。与传统的链接列表不同,AI模式将为用户提供更具对话性的界面,常常直接呈现来自Reddit的内容,无需用户直接访问网站。 这项变化将主要影响未登录的Reddit访问者,他们通常是没有账户的休闲用户。而登录用户——Reddit的核心用户群——才是真正的平台主力。Reddit近期增长的很大一部分来自通过Google搜索引导的未登录用户。 宣布后,Reddit的股价在星期一下跌了近5%,富国银行预测由于谷歌在搜索中越来越多地使用AI功能,Reddit的访问量将下降。 这并非谷歌搜索算法调整首次对Reddit的股价产生负面影响。去年二月,在CEO史蒂夫·霍夫曼在一次财报电话会议中提到第四季度流量受到“波动”影响后,Reddit股价曾下跌超过15%,原因是谷歌搜索算法进行更新。 虽然搜索算法频繁演变——这对数字新闻机构来说再熟悉不过——富国银行认为,近期Reddit用户活跃度的变化“可能更为持久”,因为用户行为正在适应谷歌的AI增强功能。 尽管如此,Reddit坚持认为,其业务主要由登录用户推动,这些用户通过直接访问网站而不是搜索引擎驱动。 “在Reddit,我们的许多产品开发都专注于扩大和吸引登录用户,因为他们对平台的深度参与构成了我们印象和广告展示的基础,”Reddit首席运营官Jen Wong在三月的摩根士丹利科技、媒体与电信大会上表示。“这对我们来说并非生死攸关——我们的业务仍然非常健康,因为它由登录会员驱动。” 此外,Reddit还推出了自己的AI驱动搜索功能,名为Reddit Answers,该功能通过整合平台上的相关帖子内容,提供自动回答。 归根结底,霍夫曼对Reddit在互联网中的地位保持乐观,他强调人类互动的价值。 “毫无疑问,大型语言模型(LLMs)将改变互联网搜索——我们都看到了,这令人振奋,”他在本月早些时候的一次财报电话会议上说。“有时,人们会希望得到由AI生成的摘要和注释答案,这也是我们正在与Reddit Answers一起开发的。但有时,他们更渴望Reddit能提供的主观性、真实性、繁杂性和多样性视角。” 他补充说:“在过去十年中,Reddit一直是传统社交媒体的替代——那些平台可能过于表演化和策划性——通过提供真实的社区讨论。同样,Reddit的社区和对话也将继续提供一种替代AI生成搜索答案的选择。”

截止到2025年5月,区块链三难问题仍然是加密货币和区块链行业的根本挑战。由以太坊联合创始人Vitalik Buterin提出,它描述了同时实现区块链技术的三个关键方面——去中心化、安全性和可扩展性——的困难。这个概念持续影响着区块链的发展,因为人们不断努力在不牺牲任何一方面的情况下平衡这三大支柱。 **什么是区块链三难问题?** 三难问题揭示了开发者在构建区块链网络时面临的取舍。每一个要素都至关重要,但优化其中一个通常会影响到其他两个: - **去中心化**:区块链的核心原则,控制权分散在众多参与者之间,而非由单一实体掌控。它确保抗审查和避免单点故障,但也使共识机制变得复杂,可能拖慢交易速度。 - **安全性**:网络必须防御诸如双重支付或被攻占等攻击。强大的安全协议,如工作量证明(PoW)或权益证明(PoS),至关重要,但可能降低交易吞吐量或增加成本。 - **可扩展性**:能够快速高效地处理大量交易对于大规模应用至关重要。例如,比特币每秒处理约七笔交易,这一数字无法满足全球范围的需求。提升可扩展性通常伴随折中,可能会削弱去中心化或安全性。 三难问题表明,没有任何区块链可以同时最大程度地优化去中心化、安全性和可扩展性。例如,提高可扩展性可能需要将一部分网络功能集中化,从而削弱去中心化。优先考虑安全性则可能导致交易速度变慢,影响可扩展性。 **为什么区块链三难问题重要?** 除了技术限制外,三难问题还成为区块链广泛普及的障碍。为了与或超越传统中心化系统(如银行或支付系统),区块链必须实现去中心化以维护信任,确保安全以防止欺诈,并具备足够的可扩展性以应对全球需求。在这三者未能平衡之前,区块链的潜力仍难以充分发挥。 三难问题影响着区块链的设计选择:比特币优先考虑安全性和去中心化,但在可扩展性方面存在不足;而一些新兴区块链则偏重于可扩展性,可能以牺牲去中心化为代价,更像是集中式系统。 **解决三难问题的现有努力** 截止到2025年,尚未有区块链完全破解三难问题,但通过多种策略已取得显著进展: - **Layer-2协议**:在现有区块链之上运行,提升扩容能力而不改变基础层。例如,比特币的闪电网络(Lightning Network)允许更快的链下交易,同时保持安全性和去中心化。 - **分片(Sharding)**:以太坊向以太坊2
- 1