纽约——随着人工智能（AI）技术不断改变人们在网上搜索信息的方式，传统的搜索引擎优化（SEO）策略正变得越来越无效。 房地产中介通常依赖博客文章、社区指南和常见问题解答（FAQ）来提升在谷歌的排名并获取潜在客户。然而，自从AI技术能够快速处理大部分信息检索问题后，用户不再需要访问网站或进行大量调研即可获得答案。 为了获取潜在客户，房地产中介必须针对那些真正有意购买或出售房屋的买家和卖家。这一群体包括积极寻找房源、价格评估工具或可信赖专业人士的用户。 由于房产交易牵涉法律、物流和情感等多个方面，用户需要访问详细的房源信息、使用工具评估财务能力，以及找到值得信赖的中介。因此，房地产专业人士应专注于通过本地专业知识以及音频和视频内容建立信任和提高可见度，同时也要优化针对由AI驱动的平台。 中介可以提供关于社区、街道、学区的精准信息，这是AI难以轻松复制的。利用视频和音频内容，能够让中介直接向潜在买家或卖家展示自己。网站设计中，确保访客能方便地联系到你，提供明确的行动呼吁，并且及时回应，是非常重要的。 来源：Inman（2025年10月2日）Bernheisel, Jeff

Alta是一家创新的以色列人工智能公司，由Stav Levi-Neumark、Mor Shabtai和Tom Hoffen于2023年创立，专注于为B2B营收团队开发先进的市场进入平台。公司在完成种子轮融资700万美元后退出隐形状态，获得了《 华尔街日报》《商业内幕》和《财富》等全球媒体的关注，聚焦其在销售和营销中开创性地使用AI。 公司的旗舰产品是“AI营收劳动力”平台——一套旨在通过自动化与定制相结合，帮助营销和销售团队的革新系统。该平台利用A/B测试、相似模型和持续优化等技术，提升潜在客户开发、客户参与度和营收增长，帮助企业通过由AI驱动的工作流程实现现代化和业务流程优化。 2024年4月，Alta推出了第二版平台，引入了自主AI代理，可以在未经人工批准的情况下执行沟通任务。这一进展标志着向完全自动化业务开发迈出了重要一步，提高了效率并缩短了响应时间。到2024年9月，Alta又获得了由天使投资者Oliver Jung领投的1150万美元种子轮融资，总投资金额约为2100万美元，彰显出投资者的强烈信心。 Alta大胆的营销引发了讨论，特别是其2024年12月在旧金山的广告活动， شعار“停止雇佣人类”。这一活动引发了不同的反应——从科技界的喝彩到劳工倡导者的批评，甚至一些广告被破坏。公司发言人Carmichael-Jack表示，此次活动旨在激发公众对AI不断发展、对劳动力市场影响的讨论。 2025年4月，Alta以一场愚人节活动幽默回应了关于AI取代就业岗位的担忧，声称一名AI代理取代了CEO，突显公司的创新精神。同月，公司还宣布了由Y Combinator和HubSpot Ventures等知名投资者支持的2500万美元A轮融资，巩固了Alta作为新兴AI企业技术领导者的地位。 到2025年初，Alta的年度经常性收入(ARR)已达500万美元，显示出市场的快速采用。为了推动持续创新，Alta任命前Deel、Rippling和TikTok高管Ming Li为首席技术官(CTO)。 核心产品之一是名为“Artisans”的AI数字工人，旨在自动化日常业务任务，增强人类团队的能力，让员工专注于更高价值的工作。首个Artisan名为Ava，是一名业务开发代表（BDR），可以高效自动完成相关工作流程。Ava与Slack、HubSpot、Salesforce等常用工具无缝集成，能自然融入现有业务运营，不会对基础设施造成干扰。 未来，Alta计划扩大Artisan系列，开发用于招聘、客户支持、运营等关键职能的AI代理。这一增长目标是打造一个完整的AI驱动生态系统，改变企业内部流程和外部市场互动方式。 Alta的发展历程彰显了AI在加速企业成长和重塑未来工作方面的变革力量。在创新产品、强大资金和具有远见的领导团队支持下，该公司有望继续推动组织利用AI提升营收和运营卓越。

泰勒·蒙哥马利（Taylor Montgomery）近日被晋升为全球首席品牌官，他谈到公司如何借势全球食品潮流，扩大其大胆叛逆的营销策略。

Runway AI, Inc.

AI生成内容（AIGC）市场概述 AIGC技术优化生产流程，使企业能够在不断变化的市场需求中更快地交付内容，同时保持品牌一致性。人工智能的进步，尤其是在自然语言处理（NLP）、生成模型和多模态内容生成方面，大大提升了AI所产文本、图像、音频和视频的质量与情境相关性，减少了人工劳动力，支持大规模的人类化内容创作。与边缘计算和语义通信的融合进一步增强了行业特定的内容工作流程。 主要市场驱动因素包括成本效率和运营意识：AIGC减少对庞大编辑团队的依赖，降低内容生产成本，并能快速响应趋势。生成个性化及本地化内容以满足特定受众，提高客户参与度，推动了营销、电商、媒体、教育和娱乐等行业的发展。此外，关于AI伦理和数据隐私的监管透明度增强，以及政府对数字创新的激励措施，加快了AIGC的采用。可持续的AI驱动内容生产相较传统方式环保效果更佳。遵循不断演变的法规框架促使企业增加投资，巩固了AIGC在全球的变革性作用。 内容类型洞察 文本在市场中占据领先地位，2024年全球收入占比为21

Circana的Mike Crosby强调渠道具备快速捕捉增长机会的敏捷性，并指出增长已经在加速进行。 在与CRN的Jennifer Follett的详细讨论中，Crosby回顾了2025年上半年的科技市场表现及未来展望。他报告硬件、软件和云领域都实现了正增长，总体增长约为4%。硬件增长了约3%，主要由2020-21年购买的设备即将到达生命周期终点的PC更换周期推动，以及2025年10月Windows 10的退役预期。值得注意的是，桌面电脑的增长超出预期，尤其在医疗和金融行业，逆转了此前笔记本电脑迁移的趋势。服务器需求也在回升，部分公司采用混合云/本地模式，以平衡安全与成本。 关于2025年下半年，增长动力有望持续：Windows 10的退役将促使用户进行升级；然而，Windows 11的采纳率仍在50%左右，比之前的操作系统迁移速度慢，这是因为Windows 11对硬件（如TPM芯片）的要求更严格。医疗、金融和公用事业行业的监管需求将加快迁移步伐。经济不确定因素如增长放缓、通货膨胀和关税不确定性可能会抑制部分动力，但全年增长仍预计维持在4-5%的温和水平。美联储预计将继续在2025年底至2026年期间减息，以支持经济。 展望2026年，PC的升级周期将更多延伸到小型企业，由于市场波动和运营限制，小企业往往推迟升级，而中型及大型企业客户在2025年底大部分完成了他们的换新周期。软件和服务的增长预计将趋于平缓，特别关注AI对座位许可证和软件需求的影响，随着就业模式的变化。硬件增长可能会减缓至约3%，但存储及相关领域仍有较强表现。关税结果仍是重要的不确定因素；任何关税减免带来的成本降低，可能要到2026年末或以后才会体现，因为供应链调整已经完成。这种持续的不确定性，促使部分企业推迟资本支出。 关于Windows 10到11的迁移速度，Crosby指出，这一转变比以往的操作系统升级更为缓慢，因为Windows 11对硬件安全要求更高，而Windows 10支持时间长达大约10年。这为企业带来了额外的升级难题。为推动采纳，解决方案提供商应强调Windows 11的增强安全性、对重负载（如AI）性能的提升，以及运行不受支持遗留系统的风险。微软的扩展安全更新（ESU）提供了一个临时过渡方案，主要适用于较小规模的企业，但在高度受规行业中可能无法完全满足合规需求。 关于AI-PC的采用，已经有所增加，尤其在消费者市场，而企业（B2B）则因为兼容性测试和验证延迟而较为谨慎。企业通常会大规模部署具备基础AI能力（较低TOPS性能）的设备，将高性能AI硬件用于对性能要求较高的用途。市场正从早期 adopter 转向更广泛的成熟阶段。 对于解决方案供应商，Crosby建议采取咨询式的AI策略，根据客户的成熟度提供定制指导，帮助明确具体的AI应用场景，比如财务、会计或客户支持自动化。供应商在整合AI到服务中的专业化和创新，为新增长带来了机会。渠道在识别和把握这些机会方面的敏捷性，是推动当前业务增长的关键。 关于AI对劳动力结构的影响，Crosby解释，公司正利用AI取代一些入门级岗位（如一线和二线技术支持），以应对关税带来的成本压力。虽然短期内可以提高效率，但长期来看，组织内培训和晋升的缺乏可能会形成空白，未来五年会引发挑战。 展望2026年初，解决方案提供商应继续专注于硬件刷新、操作系统迁移、生命周期管理和托管安全服务。在设备部署扩大、客户寻求通过AI提升运营时，应整合AI增强服务。整体来看，行业对增长保持乐观，积极构建增值的AI服务，以抓住这些趋势。服务利润空间持续强劲甚至改善，这得益于高价值、垂直行业导向的解决方案，将硬件、软件和AI服务融合在一起。尽管如此，上游硬件成本仍处于高位，期待降低。 对于2027年，Crosby预期增长趋于正常化，大约为5%，收入约为734亿美元，硬件、软件和服务比例均衡。硬件增长会因换新周期的成熟而放缓，但像网络、显示器（如显示屏）等相关类别的需求可能会增加，因为设备的生命周期变长。宏观因素如较低的利率和有利的税收政策，预计将刺激企业投资。关税影响应通过谈判减少，有助于稳定单位销量和平均售价。整体市场将趋于正常，呈现适度且可持续的增长。 总结来说，尽管当前经济和地缘政治仍存不确定性，科技市场依然表现出稳健的增长，这是由硬件更新、云端扩展、软件采纳和新兴AI整合推动的。那些通过建议客户进行Windows迁移、利用AI应用场景、扩展托管服务的解决方案提供商，预计将在近期和中期获得显著增长。

向谷歌的AI视频工具请求制作一部关于一位穿越时空的医生在蓝色英国电话亭里飞翔的影片，结果令人不意外地类似于《神话》。同样，OpenAI的技术也产生了类似的作品。虽然这看似无害，但却暴露出当生成式AI逐渐普及时所面临的一个重大问题。 生成式AI，比如OpenAI的ChatGPT、Sora 2视频生成器、谷歌的Gemini以及Veo3视频工具，旨在创造新颖的内容。然而，目前尚不清楚它们的输出中有多少是真正的原创，或有多少依赖于现存的受版权保护的作品，比如BBC所有的作品。这种依赖引发了关于侵犯版权和在未经许可的情况下使用其他创作者内容的伦理问题。 许多创意专业人士——作者、电影制片人、艺术家、音乐家以及出版商——都要求获得报酬，并停止未授权使用他们的作品，直到获得许可。他们认为，AI工具在未付酬的情况下建立在他们的作品之上，产生了与他们行业竞争的内容。一些出版商，包括《金融时报》、康泰纳仕和《卫报媒体集团》，已与OpenAI达成许可协议以应对这一问题。 一个核心挑战是AI公司专有模型的不透明性，这使得难以了解这些系统在多大程度上借用了受保护的创意材料。然而，美国科技平台Vermillio声称，它可以追踪客户的知识产权在网上的使用情况，并估算出AI生成的内容中有多少源自有版权的资料。通过使用“神经指纹”方法分析受版权保护的作品，Vermillio对诸如《神秘博士》和詹姆斯·邦德等节目的AI输出进行了测试。 在为《卫报》进行的实验中，输入到谷歌Veo3中的一个关于《神秘博士》的提示，结果与Vermillio的《神秘博士》指纹匹配率达80%，显示出大量依赖于受版权保护的特征。OpenAI的Sora生成的视频匹配率更高，达87%。在分析詹姆斯·邦德内容时，发现匹配率各异：Veo3的输出为16%，Sora为62%，通过ChatGPT和谷歌Gemini生成的图像匹配率则介于28%到86%之间。其他受欢迎的系列，例如《侏罗纪公园》和《冰雪奇缘》，与AI生成的内容也出现了较强的匹配。 生成式AI系统需要大量的训练数据，主要来自开放网络，包括维基百科、YouTube、新闻文章和档案。这引发了关于未经同意使用受版权作品的法律和伦理问题。例如，Anthropic公司支付了15亿美元来和解一场由作者提起的集体诉讼，指控其使用盗版作品训练AI聊天机器人。这些作品包括著名作者丹·布朗、凯特·莫斯以及J