广告自动化平台Creatopy已更名为The Brief，并推出行业首个全面的“AI代理”平台。该系统自动化了广告活动的关键环节——从市场调研、广告创作、投放到优化——帮助品牌降低成本、加快上市速度。客户反馈显示，他们最多能产出十倍的内容，成本降低35%，生产速度提升50%，广告投放速度快至原来的90%。 The Brief由四个智能助手组成——Discover（发现）、Create（创作）、Launch（启动）和Optimize（优化），在一个持续循环中运行，通过自动化重复性任务，消除切换工具的需求，改变了广告生命周期。这缩短了洞察与执行之间的距离，开启了“氛围营销”的新纪元——AI将自然语言提示转化为广告，降低创意门槛，让团队专注于思想和策略。 Discover帮助营销人员分析Meta、Google和LinkedIn上的竞品策略，未来还支持TikTok和Pinterest。它显示竞争对手投放广告的位置、受众定位和创意元素。团队可以通过协作情绪板快速统一，分享灵感并转换为AI生成的创意，还配备AI聊天界面，加快创意形成。 Create能根据单一提示生成广告、产品摄影和视频，提供专业级的全套编辑控制。依托顶尖的图像和视频模型，将一个想法转变为数百个符合品牌的变体，涵盖多种格式、语言和平台。Feed功能连接创意人员与实时数据流，支持即时批量设计和实时个性化。 Launch支持一键将广告投放到所有主要平台，包括Meta和Google。它自动管理合规性，支持响应实时信号（如价格变动、库存变化或地点）而动态调整的广告。 Optimize提供实时性能分析，通过可视化报告和可操作的建议帮助优化策略。未来的更新将引入动态创意优化，基于广告效果自动生成和更新新变体。 The Brief还能与Figma、Bynder、Orange Logic、Frontify和Veeva等工具集成， seamlessly融入现有工作流程。不同于复杂的企业软件或零散的AI工具，它统一了广告制作的每个环节，类似传统广告公司由策略、制作、媒体和报告四个部分组成。 lastminute

鸿海科技集团（富士康）与SAP已正式签署合作谅解备忘录（MOU），建立战略伙伴关系，旨在利用双方的技术优势，加速下一代企业人工智能（AI）解决方案在亚太地区的部署和应用。此次合作旨在改变富士康的运营和制造流程，支持其成为“全数字化”和“AI赋能”企业的目标。 作为全球电子制造业的领导者，富士康与专注于企业资源规划和数据管理的知名软件公司SAP，计划通过先进的AI技术优化制造流程，提升供应链效率，改进市场趋势预测。双方的合作融合了富士康丰富的制造和运营经验与SAP前沿的AI及数据管理平台。 此次合作的重点之一是探索和实施创新的协作应用，包括SAP Physical AI——一个将物理流程与数字洞察相结合的先进平台，实现更智能的实时决策。SAP的供应链管理解决方案也将提升富士康供应商和物流网络的透明度、响应速度及可扩展性。 合作还将推动富士康的智能制造项目，利用AI驱动的系统提升生产效率、质量控制和预测性维护。这一全面方案旨在简化操作流程，同时促进持续创新和制造实践的敏捷性。 双方承诺联合研发，开发针对亚太制造行业特定挑战和机遇的AI解决方案。双方预期设立行业新标杆，推动企业AI应用的同时，实现更广泛的数字化转型。 富士康的愿景与制造业采用数字技术（包括AI、物联网和大数据分析）以增强竞争力和可持续性的大趋势保持一致。作为全球领先的电子制造服务供应商，富士康在AI赋能方面的努力反映其对行业创新的积极推动。与此同时，SAP持续扩展其AI驱动的企业解决方案组合，融合机器学习、数据分析和自动化来支持多样的业务流程。此次合作也为SAP提供了展示定制化制造技术的宝贵机会。 业内专家认为，像富士康与SAP的联盟，是推动制造业AI快速发展的关键动力，尤其是在亚太新兴市场和产业枢纽。这类合作促进技术进步、知识共享和企业能力建设。 未来几个月，双方计划公布详细的路线图和试点项目，展示企业AI带来的实际利益，包括优化运营、提升生产力和增强竞争优势。 该谅解备忘录还强调，在数字时代，战略联盟的重要性日益增长——创新需要合作共同努力。结合富士康的制造能力与SAP的数字与AI专长，有望重塑行业标准，创造可扩展的AI驱动企业转型模型。 总的来看，富士康与SAP的合作标志着向更智能、更高效、数字化制造生态系统迈出的重要步伐。它与全球推动创新、可持续发展和经济增长的行动一致。随着AI和数字化技术的迅速发展，拥抱这类合作的企业将在开拓新机遇、引领全球产业未来方面占据有利位置。

OpenAI的ChatGPT、微软的Copilot、谷歌的AI概览以及亚马逊的Rufus正在快速转变为一种新型媒体，根本改变人们与数字信息的互动方式以及购物决策的过程。这些平台统称为“AI媒体”，它们在AI助手中集成了广告支持的体验，提升了搜索能力，并提供针对用户查询、研究和决策定制的AI原生界面。 AI媒体崛起的一个显著标志是OpenAI最近招聘了Meta的资深广告领导者David Dugan，强调这些公司致力于抢占营销预算，并将AI媒体视为重要的广告渠道。这一变化引发了一个问题：企业应该在AI媒体平台上投放广告吗？答案显然是肯定的，但需要考虑一些关键细节。成功的关键在于理解特定行业内消费者对AI的使用习惯，以及企业多快能够调整营销策略以适应这些新环境。 AI深刻改变了消费者表达意图的方式。它已经不再是新兴技术，而是被广泛采用，涵盖了各种人群、用例和行业。虽然年轻消费者带头使用AI，但年长群体也在迅速追赶，显示出AI工具在日常决策中的普及程度不断提高。在重要的考虑和评估阶段，消费者越来越依赖AI驱动的搜索和聊天机器人界面，用以比较产品、验证决策，以及高效缩小选择范围——这通常取代了多次搜索和访问不同网站的繁琐过程，转而采用一次沉浸式的互动体验。 这一转变直接影响广告策略。AI平台不仅捕捉用户意图，更积极塑造和加速这一意图，将研究和决策过程集中于一个界面中。因此，AI媒体比传统搜索引擎更早地展现高意图时刻，成为影响消费者行为的创新渠道，即使尚未实现全面的商业化。 此外，AI媒体中的有机内容和付费广告的关系也在逐步拉近。品牌在AI生成的回复中的自然曝光，深刻影响用户对旁边付费广告的看法，往往在同一互动中产生影响。这创造了一种新的营销动态：有机内容建立信誉和品牌叙事，而付费媒介则放大和强化它们。当两者协同作用时，能显著提升营销效果；而如果出现偏差，则会变得非常明显，因为AI生成的内容通常比单独的广告更具影响力。 目前，AI媒体为品牌提供了一个宝贵的时机，可以积极参与一个新兴生态系统，在其中引导消费者发现、评估和选择产品与服务。虽然市场营销人员通常对新媒体的投资持谨慎态度，因担心广告格式、效果衡量或采纳速度的不确定性，但这种谨慎可能会延误必要的学习和战略优势的获得。 随着程序化广告逐步融入基于AI的消费者意图信号，早期采用AI媒体的企业将获得竞争优势并积累关键的专业知识。这一基础在未来几年将变得愈发重要，随着AI不断重塑营销、技术和消费者互动的交汇点。

Meta（原Facebook）宣布将在其平台如Facebook、Instagram和WhatsApp上大规模扩展基于人工智能的内容审核系统，以提高效率和准确性。通过利用先进的人工智能技术，Meta旨在更好地识别和管理有害内容，促使全球数百万用户的网络社区更加安全。传统上，人类审核员负责检测诈骗、暴力内容和政策违规行为，通过审核用户举报的内容。然而，日常海量的内容需求更为高效、可扩展的解决方案。此次扩展的AI工具将自主检测并应对有害内容，减少对人工审核的依赖。 这些增强的AI系统能进行细致的内容评估，借助机器学习、自然语言处理和计算机视觉的不断进步，更准确地区分有害与无害的帖子。例如，AI可以识别传统过滤器难以捕捉的诈骗行为，通过识别模式和语境，更好地检测暴力或令人不安的图像内容。除了内容审核，Meta还推出了Meta AI支持助手——一个24/7的AI聊天机器人，提供自动化的常见账户问题帮助，如密码找回、隐私设置和安全问题，从而提升用户体验，减少等待人工支持的时间。 Meta的投资体现了行业内将AI引入平台治理的趋势。通过结合人类专业知识和智能自动化，公司旨在维护高标准的内容规范，同时限制有害内容的传播。这些AI系统会不断结合最新的研究成果和用户反馈进行更新，以应对新出现的挑战和威胁。为了增强透明度和责任感，Meta承诺发布有关AI表现与影响的详细报告，进行第三方审计以确保公平与准确。对于复杂案件和申诉，人类审核员仍将扮演关键角色，维持人工与自动化的平衡。 此次AI扩展正值平台面对越来越多的虚假信息、诈骗和有害内容的压力之际。借助尖端的AI技术与人类监管相结合，Meta致力于保护用户安全，营造更安全、更积极的网络环境。总的来说，Meta的此次公告代表了内容审核领域的关键进步——采用AI技术提升运营效率，更加可靠地执行社区准则。与此同时，Meta AI支持助手的推出，为用户提供及时帮助，体现了公司在安全和服务方面不断深化的承诺。

Salesloft 作为一个知名的销售参与平台，显著增强了其人工智能能力，推出了15个新的自主AI代理。这一新增使平台上可用或在开发中的AI代理总数达到26个。这些先进的代理主要旨在减少销售团队的手工任务，同时提升销售执行的整体效率和效果。 Salesloft新推出的人工智能代理旨在在整个收入周期中提供全面、由代理驱动的支持。它们简化操作流程，帮助销售专业人士专注于战略性活动，而非耗时的行政任务。通过自动化日常流程和提供智能支持，这些代理致力于提升销售表现，帮助企业实现更高的生产力和更优的业绩。 Salesloft扩展的AI功能反映出销售技术行业日益增长的趋势，即利用智能自动化来改善渠道管理、客户互动和预测准确性。平台整合多个人工智能代理的能力，支持层次分明的销售赋能方法，使复杂的工作流程能够在最少的人为干预下得到智能管理。 这些自主代理配备了先进功能，如处理客户互动、分析销售数据、管理跟进、生成洞察和提供建议——所有都旨在协助销售团队完成日常任务。这带来了更高效的销售流程，减少错误、缩短销售周期，并最终推动收入增长。 Salesloft致力于推动其AI驱动能力的发展，彰显其在销售参与市场的领导地位。通过不断创新和扩展工具集，公司确保用户获得最先进的解决方案，以适应销售组织不断变化的需求。 行业专家认为，这一扩展是销售技术的关键发展，利用人工智能增强人类专业知识，创造更智能、更快速、更可靠的销售运作。多个人工智能代理协同工作，能够转换复杂的销售环境，使企业能够扩大努力范围，更有效地应对客户需求。 随着Salesloft持续开发和推出AI创新，用户可以期待持续的改进，这些改进将进一步自动化手工工作、提升销售预测的准确性，并生成可操作的洞察以优化绩效。这一扩展的AI工具不仅有助于个人销售代表，还赋能销售领导者，使其对团队活动和业绩拥有更深的洞察。 Salesloft将AI融入整个收入周期的策略，彰显了技术在推动销售卓越中的关键作用。让销售人员能投入更多时间与潜在客户互动，少花时间处理行政事务，从而推动更具活力和高效的销售流程。 总而言之，Salesloft推出的15个新自主AI代理是销售参与技术发展的重要里程碑。目前已有26个AI代理在用或正处于开发中，为平台提供了坚实而智能的基础架构，旨在自动化常规任务、提升销售执行力，并支持企业的收入增长。这一进展展现了将AI融入销售流程的前瞻性思路，为未来实现更智能、更高效的销售操作奠定了基础。

OpenAI宣布将停止其名为Sora的AI视频应用，该应用于2024年九月 recentemente推出。该应用旨在帮助用户利用人工智能制作短视频，迅速赢得了广泛的关注和流行。然而，尽管取得了成功并展现了AI技术的创新应用，该应用也引发了各界的争议和担忧。 关闭Sora的决定，是OpenAI出于将资源和精力重新分配到其他更紧迫、优先级更高的研发领域的考虑。虽然公司未透露具体将聚焦的项目，但强调此举符合其推广安全、有益的人工智能应用的更大使命。 OpenAI承认，终止Sora可能会让许多用户失望，他们将该平台视为展现创造力和尝试AI驱动视频内容的工具。公司对所有Sora用户、创作者和贡献者在其运行期间的参与和支持表示衷心感谢。 这一决定的一个重要因素是对AI生成的深度伪造（deepfakes）日益增长的担忧，以及日益增加的辨别真实内容与AI操控媒介的难度。高度复杂的深度伪造技术的出现与普及，不仅带来了内容真实性的挑战，还涉及更广泛的社会问题，包括虚假信息、隐私侵犯和安全风险。OpenAI重申其将通过负责任的AI研发与部署，积极应对这些挑战。 Sora应用提供了先进的AI工具，让用户可以生成有趣且富有创意的短视频，带来了独特的叙事体验，拓展了AI在日常媒体制作中的应用。然而，正是这些功能，也引发了伦理方面的重要担忧和潜在滥用的可能，例如用于创建误导性或欺骗性内容。 业内专家和隐私保护者仍在讨论如何在推动技术进步的同时，制定必要的保护措施，以防止强大AI技术带来的不可预见的后果。OpenAI停止Sora的决定，反映出这些挑战的复杂性，也突出了在AI快速发展中，审慎监管的重要性。 虽然该应用将不再提供，OpenAI仍对AI在创意产业、教育及其他领域的积极潜力充满信心。公司计划增加对安全、道德及符合人类价值的AI应用开发的投入。特别是在检测和减轻由AI生成虚假信息方面，建立有效的方法已成为公司的重点任务之一。 使用过Sora应用创作内容的用户，建议你们尽快备份自己的作品。虽然OpenAI尚未公布全面关闭的具体时间表，但建议做好准备迎接这次过渡。公司也鼓励社区继续关注和了解OpenAI未来公布的AI项目与计划。 总之，Sora AI视频应用的停运，是AI内容创作历史上的一个重要章节。OpenAI的战略调整，反映了负责任使用人工智能的复杂现实。其持续的努力旨在最大限度地发挥AI的益处，同时降低其带来的风险，推动未来AI技术的发展。

近期思科的一项研究揭示了全球在部署和应用人工智能（AI）技术方面存在巨大准备差距，只有14%的企业完全准备好将AI融入运营中。这一惊人数据突显了加快AI采用速度的紧迫性，以在快速变化的技术环境中保持竞争优势。 该研究全面分析了各行业的AI准备程度，发现超过一半的组织担心如果在未来一年内不实施AI，将会造成重大负面后果。这凸显了企业需要优先推动AI发展并克服采用中的各种挑战。 思科指出，在实现AI成功整合的六个关键业务支柱——战略、基础设施、数据、治理、人才和文化方面，存在严重短板：有高达86%的组织在一个或多个方面存在缺陷，这显示出在实现无缝AI部署过程中普遍存在障碍。 在战略方面，许多企业缺乏与整体业务目标一致的全面AI路线图，这妨碍了项目优先级设定、资源配置和成果衡量，导致项目碎片化，未能充分发挥AI潜力。在基础设施方面，许多组织的计算能力不足、硬件过时或云能力有限，限制了AI的性能和规模扩展。 数据准备成为另一个关键问题，许多企业面临数据孤岛、数据质量差和难以整合的问题，影响AI模型的准确训练和洞察生成。治理方面的不足，例如缺乏道德、透明和合规的AI政策，引发对隐私、安全和责任使用AI的担忧。 人才短缺同样普遍存在，AI、机器学习和数据科学等领域缺乏熟练专业人士，限制了AI解决方案的开发和管理。解决这一问题需要有针对性的招聘、培训和留才策略。文化因素方面，包括对变革的抵抗、缺乏意识和领导支持不足，也阻碍了AI的推广。而那些鼓励创新、试验和持续学习的组织，则表现更佳。 思科的研究呼吁企业全面评估在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六个维度上的AI准备情况。通过识别并解决这些差距，组织可以制定有针对性的策略，有效推进AI部署并实现价值最大化。 AI具有巨大的变革潜力，能显著提升运营效率、改善客户体验、推动创新并增强竞争优势。然而，若缺乏涵盖战略、基础设施、数据、治理、人才和文化的充分准备，企业就可能错失这些机遇。 行业专家建议采取切实措施缩小准备差距：制定明确的、与业务目标一致的AI愿景并获得领导层支持；升级基础设施，采用可扩展的云服务和先进的计算资源；改进数据管理，打破数据孤岛、提升质量并统一平台；建立确保伦理、合规使用的治理框架；通过培训、合作和有针对性的招聘解决人才短缺问题；培育重视创新、敢于冒险和持续学习的企业文化。 总之，思科的研究强调了全球企业面临的关键时刻。虽然只有少数企业完全做好了AI整合的准备，但普遍都认识到不作为所带来的风险。通过系统性地弥补战略、基础设施、数据、治理、人才和文化方面的缺口，企业将释放AI的变革潜能，在日益数字化的未来中取得成功。