OpenAI宣布与博通( Broadcom)达成重大合作，共同开发定制人工智能( AI)芯片，这标志着其提升AI基础设施的重要一步。双方计划在明年底前推出这些专用的“ AI加速器”，但具体财务细节尚未披露。这次合作符合OpenAI通过多个高调合作伙伴关系确保技术与资金支持、实现快速增长的更广战略。 近期，OpenAI已与英伟达(Nvidia)和AMD等芯片供应商建立合作，以获取专为AI优化的处理器，这对于训练和运行如ChatGPT这样的大规模模型所需的庞大计算能力至关重要。此外，与甲骨文( Oracle)和CoreWeave的联盟，使得建立先进的数据中心成为可能，以应对大规模数据与处理需求。通过这些合作关系，OpenAI常常采用循环融资模式——合作伙伴在投资资本的同时，提供关键产品或服务，形成相互关联的金融与运营网络。 这个复杂的生态系统引发了产业内关于AI泡沫的讨论，一些分析师担心高涨的投资与企业估值是否可持续。然而，OpenAI的用户增长迅猛；目前，ChatGPT的每周活跃用户已超过8亿，牢固确立了其在对话式AI领域的领导地位。 OpenAI CEO山姆·奥特曼( Sam Altman)透露，这项定制芯片的开发始于一年前，目的是设计专门针对AI工作负载的硬件，以便高效扩展系统并扩大用户群和应用范围。领先的半导体及基础架构软件公司博通在此中贡献巨大，CEO霍克·谭(Hock Tan)宣布计划部署多达10吉瓦的先进计算系统，彰显出尖端AI开发所需庞大计算资源的重要性。 此次合作消息受到金融市场的热烈响应，博通股价上涨超过9%，反映出投资者对公司在AI创新中的关键角色和合作潜在商业收益的信心。 随着AI不断重塑行业，开发定制的AI芯片成为一项关键的技术与竞争前沿。通过合作打造专用硬件，OpenAI与博通旨在提升AI性能与能效，并推动实现有望变革AI领域的创新应用。这也强调了AI开发者与半导体企业日益增长的相互依赖，硬件创新被视为未来AI发展的核心。 借助这样的战略合作，OpenAI不断扩展基础设施，以在竞争激烈且快速发展的行业中保持领先。总体而言，OpenAI与博通的合作展现了AI企业推动新一代计算能力以满足不断增长的需求的趋势，软件与硬件创新的协同作用将在未来多年塑造技术进步和市场动态。

谷歌正通过整合人工智能（AI）快速改变自然搜索结果。目前，这些新功能导致大多数外部网站的流量下降，迫使我们需要重新调整搜索引擎策略和优先事项。 以下是AI对传统自然搜索能见度的当前影响概览： AI概述 AI概述通过总结和引用排名靠前的页面，直接回答搜索查询。这通常将传统SEO努力与在这些概述中的可见性相结合。 AI概述的主要影响包括： - 减少用户点击的需求。当查询触发概述时，即使页面被引用，点击次数也会减少。 - 被引用的页面通常在Google搜索控制台中排名第一，但点击率异常低。因此，性能标签中显示的平均位置可能改善，但实际点击量却在下降。 “人们也在问” 传统SEO建议是在内容中加入“人们也在问”部分的问题以吸引点击。然而，现在谷歌经常在该部分直接提供由AI生成的答案，降低了该区域和自然列表中的点击率。 推荐话题 谷歌推出了“推荐话题”板块，像发散式提问一样，针对具有多重意图的搜索提供相关主题。例如，搜索“屋顶修理”时，可能会显示有关屋顶损坏的症状和原因的建议。 选择任何推荐话题都会生成AI生成的答案，通常不能为外部网站带来流量。 AI生成的搜索摘要 据报道，谷歌正在试验AI创建的搜索摘要，逐步减少对只依赖出版商元描述或正文内容的依赖。 在某些情况下，谷歌会用额外信息优化摘要，这可以提升点击率。 本地搜索 在混合搜索结果中，特别是在本地业务框中，AI的整合表现尤为明显。谷歌的AI现在鼓励用户了解更多关于本地商家的信息，并建议相关的发散式提问。 这种方式类似于谷歌的URL栏行为，旨在激励用户探索更多页面内容。 因此，本地商家应强调提供详细的现场产品或服务信息、促进客户评价、回答用户提问等措施。 此外，AI驱动的功能也在本地商家包（如AI模式）中出现。例如，搜索“我附近的汽车轮胎”时，谷歌可能会提供AI辅助的价格查询。 最初有人担心生成式AI可能会完全取代自然搜索。实际上，搜索引擎本身在采用AI，导致自然搜索结果变得更难预测、难以追踪，也更难有效带来流量。 我们理解这些变化正在进行中。关键是要相应调整流量目标、策略和预期。

对于2025年注重增长的品牌来说，在搜索引擎和AI平台上名列前茅是必不可少的，不是选择，而是必须。自2008年以来，stupidDOPE一直帮助企业实现这一目标。凭借超过17年的经验，stupidDOPE的发布网络已成为可信赖的数字媒体平台，为那些渴望在Google、Apple News以及ChatGPT、Perplexity、Gemini和Claude等AI驱动系统中取得极高排名的品牌提供服务。 数字环境已经发生了变化——仅靠搜索和社交已不足以指引品牌的发现。如今，AI平台决定了观众首先看到什么，以及谁能被突出。为了确保可见度，品牌需要被搜索引擎和机器学习模型认可和尊重的内容，这也是stupidDOPE成熟系统的强项。 **数字发现的新规则** 互联网已经改变。传统的付费广告、关键词堆砌和短期营销已无法满足需求。当今领先的品牌通过可信的内容合作实现可持续增长，而这些合作融合了SEO的精准、信誉和文化相关性。 stupidDOPE引领着这一变革。成立于2008年，凭借在音乐、生活方式、大麻、时尚和科技等领域突出创新，赢得了良好声誉。如今，stupidDOPE专注于打造高影响力的内容合作，通过自然权威和内容联播帮助品牌打开新的受众市场。 凭借超过70的域名权重、在Apple News和Google News上的联播，以及在stupidDOPE

国务院近日发布了题为《深化“AI+”行动落实意见》的综合指导方针，标志着中国在人工智能技术战略发展方面迈出了重大步伐。该政策框架旨在加快人工智能创新，特别是在推动AI芯片突破和培养支持软件生态系统方面。通过推动硬件和软件的共同创新，政府希望为持续的技术进步和实际应用奠定坚实基础。 该行动的核心重点之一是快速推进和部署超大规模智能计算集群。这些集群旨在处理由AI应用产生的海量数据，提供复杂AI模型和算法所需的计算能力。这一基础设施对于推动高端科研和产业创新至关重要，将支持更先进的AI解决方案应用于各个行业。 该计划还强调要优化国家智能计算资源布局，采取战略性分配计算设施的方式，以最大化效率、平衡区域优势、解决资源分配不均的问题。改进布局将打造更为协调高效的基础设施体系，满足AI驱动应用不断增长的需求。 另一关键环节是改善全国一体化计算能力网络，将数据、计算、电力及网络连接等关键资源进行协调，以确保智能计算能力的高效可靠供应。这一整合预计将提升AI运行效率、降低成本、增强安全性，为创新和商业化提供有利环境。 指导方针强调要让智能计算能力更加普及、成本更低、安全性更高。这一目标在于让中小企业和科研机构能够以更低成本、更少基础设施障碍获取先进的AI技术。强化的安全措施也将保护AI项目免受新兴网络威胁，保障敏感数据和知识产权的安全。 通过优先推动AI芯片创新，国务院认识到半导体技术进步对提升计算能力的重要作用。自主研制新一代AI芯片是减少对外依赖、确保国家安全、使中国在AI研发和商业化方面成为全球领军的重要措施。 同时，该行动也鼓励构建强大的软件生态系统，支持基础AI框架、算法和应用平台的建设。这将营造一个开发者、科研人员和企业协作的动态环境，软件和硬件的协同发展有望推动前所未有的AI突破。 总体而言，“AI+”行动体现了深度融合AI于中国经济社会结构的前瞻性愿景，旨在利用AI的变革潜力提升生产力、推动新兴产业发展，以及解决医疗、教育、环境保护和公共安全等社会挑战。 成功实施需要政府部门、科技企业、研究机构和产业界的协同合作。国务院的指导方针为资源的高效配置和创新生态系统的培育提供了清晰的路线图。 总之，《深化“AI+”行动落实意见》标志着中国在引领全球AI竞赛中的重要里程碑。通过芯片创新、支持软件生态系统的建设及优化智能计算基础设施，中国正积极谋划充分释放人工智能的潜力，推动未来的科技、经济与社会发展。

Salesforce推出了一套创新的人工智能和数据驱动的增强功能，旨在提升其Sales Cloud平台中销售团队的效率和效果。核心改进之一是集成了Copilot for Sales，这是一款直接嵌入Sales Cloud的人工智能助手。该工具赋予销售代表、管理层和运营团队在整个销售周期中更快、更智能、更准确地进行销售的能力。 这些新功能标志着在利用人工智能优化工作流程、减少手动任务和增加收入方面的重要跨越。Copilot for Sales提供多种由人工智能驱动的功能，旨在简化耗时的任务——例如自动总结会议内容，捕捉重点和行动事项，无需手动记录，以及生成电子邮件，帮助实现高效沟通，无需从零开始撰写信息。 除了自动化，Salesforce的创新还将内部数据与外部资源实时结合，提供动态且全面的潜在客户和市场趋势视图。这有助于建立更有针对性的潜在客户名单、识别买家意图，以及通过丰富的洞察优化绩效指标，从而使销售团队和管理层能够做出更好的数据驱动决策，不断优化战略。 一个亮点功能是可以将Sales Cloud的能力集成到Microsoft Outlook、Gmail和网页浏览器等广泛使用的平台中。这种整合让销售专业人员能够在日常沟通渠道中访问关键工具和数据，消除切换应用的需求，提高工作效率。 所有这些功能都集成在新推出的Salesforce Sales Cloud Unlimited Edition+中，这是一款旨在简化销售技术生态的全面解决方案。该版本简化了采购和部署流程，帮助组织将销售技术栈整合到一个统一平台上。它集成了像Slack、Salesforce Data Cloud和Revenue Intelligence等关键组件，提供端到端的解决方案，改善协作、洞察力和收入预测。 引入像Copilot for Sales这样的人工智能驱动工具，结合可访问和统一的平台，彰显了Salesforce致力于通过智能自动化和数据驱动的决策改变销售方式的决心。通过减少管理负担并提供丰富的洞察，Salesforce旨在释放更高的生产力，实现更佳的商业成果。 Salesforce持续在Sales Cloud中投入人工智能和数据创新，展现了未来销售技术的发展方向。采用这些工具的组织可以期待更快的成交周期、更有洞察力的策略，以及销售与运营之间更好的协同。在激烈的竞争环境中，这些解决方案帮助企业更好地理解客户、预测市场变化，并实现可持续的收入增长。 总之，Salesforce最新的Sales Cloud增强功能展示了结合先进人工智能与强大数据集成，重塑销售流程的力量。通过嵌入AI助手、实现无缝平台集成以及将关键工具整合为一个完整的解决方案，Salesforce树立了销售赋能的新标准。希望最大化销售潜力、在数字时代保持竞争优势的企业，将会发现这些创新在变革旅程中极为宝贵。

价格实惠的人工智能视频编辑软件正在革新视频制作，，使专业品质的视频创作变得对业余创作者和小企业更加容易实现。传统上，视频编辑需要丰富的专业知识和昂贵的工具，这为许多希望探索内容创造或有效推广品牌的个人设置了障碍。然而，随着用户友好型、由人工智能驱动的编辑平台的出现，这一过程变得更加民主化，赋予几乎没有经验的用户也能轻松制作引人入胜的视频。 这些创新的软件解决方案采用先进的人工智能算法，自动化了大部分编辑流程。自动剪辑、转场、调色和特效等功能如今只需一键即可实现。此外，AI工具还能提供高级音效设计支持，包括背景噪音消除、音频混音以及与视觉效果的同步，确保视频的声音和画面一样精致。 对于业余创作者和爱好者来说，这些便捷的工具开启了无限的创作可能性。不管是分享个人故事、制作教程，还是记录事件，这些平台都提供了一个直观的环境，让创意得以实现，而无需像传统视频编辑软件那样经历陡峭的学习曲线。这种使用便利性使用户能够更多地专注于内容和信息传达，而不用为技术细节而烦恼。 小企业也从这些发展中获益良多。在日益数字化的市场环境中，高质量的视频内容对于吸引客户和有效传达品牌形象至关重要。负担得起的AI视频编辑方案无需外包昂贵的制作服务，企业就能在内部制作出富有活力的宣传资料、产品演示和客户推荐。这不仅节省成本，还加快了内容的生成速度，使企业能更迅速地响应市场趋势和客户反馈。 除了个人创作者和企业，基于AI的视频制作民主化还激发了多个行业的创造力。教育机构可以利用这些工具制作引人入胜的教学视频，提升学生的学习体验；非营利组织能够用可负担的制作成本讲述打动人心的故事，从而提升关注度和支持力度；艺术家和表演者也可以尝试多媒体项目，探索新颖的表现形式，这些都得益于方便快捷的编辑能力。 持续发展的AI视频编辑软件预示着未来视频制作将成为一种包容性极强的艺术形式，不再受技术专长或资金限制。随着这些工具变得日益先进，用户可以预期实时编辑、个性化内容推荐以及与其他数字平台的无缝集成等功能的提升，从而进一步激发创造潜能。 总之，价格实惠的AI视频编辑软件在创意产业中具有里程碑式的意义，它让各种类型的用户都能轻松制作专业级的视频。通过降低门槛和提供强大且用户友好的功能，这些技术正在改变故事讲述和分享的方式。在数字时代，这一发展不仅促进了个人创造力和企业增长，也丰富了文化环境，让更多的声音得以通过多媒体讲述故事，发声表达。

人工智能（AI）应用商店的快速增长，深刻改变了数字营销策略，革新了企业与客户的连接方式。随着AI技术的不断发展，它们通过提供更高效、个性化的体验，重塑了商店与消费者之间的互动，提升了用户粘性，并支持消费者做出明智的购买决策。一项最新研究调查了AI在数字化营销商店中对消费者互动和决策的影响。通过对300名受访者的问卷调查并采用偏最小二乘法进行数据分析，研究人员发现AI对购买决策具有积极影响，特别是在消费者参与作为中介的情况下。基本上，消费者与AI驱动功能的积极互动越多，AI对其购买选择的影响越强。 该研究强调消费者参与与购买决策之间存在直接正相关关系，凸显了互动式AI体验在塑造消费者行为中的关键作用。AI不仅作为被动工具存在，更作为积极推动用户满意度、信任与忠诚度的代理，从而提升消费者的购买意愿和品牌忠诚。这项研究揭示了当代的一种转变，即挑战传统的客户行为模型，展示了AI集成如何使商店提供更贴合个人需求的定制化体验，从而提高整体满意度，建立持久关系。AI与消费者互动关系的演变，代表了数字营销的新前沿，对于关注技术如何影响消费者行为的从业者和学者来说具有重要意义。 研究指出，AI在数字营销中的主要优势之一是其分析数据能力，能生成符合消费者偏好和历史行为的个性化推荐，从而使购物变得更便捷，提升购买概率。此外，AI驱动的聊天机器人和虚拟助手提供实时、情境感知的支持，改善问题解决流程，增强整体购物体验。AI收集和解读海量数据的能力，允许不断优化营销策略和促销措施，依据消费者反馈和市场趋势调整，确保在不断变化的数字环境中保持相关性和有效性。 重要的是，只有与AI的有意义互动，才能真正实现这些好处。仅仅投资于AI技术而不鼓励用户参与，可能无法充分发挥AI的营销潜力。因此，企业必须开发直观、易用的AI界面，积极推广其使用，以最大化AI在购买决策中的影响。总体来看，研究表明，未来将趋向于复杂的AI驱动营销生态系统，在此框架下，人机交互成为消费者决策的核心。成功将AI融入数字营销的商店，有望通过建立消费者满意度、信任和忠诚度，赢得竞争优势，这些都是实现可持续发展的关键要素。 总之，这项研究为AI在塑造当代消费者行为和增强商店与顾客关系中的革命性作用提供了突破性见解。AI不仅改变了营销方式，更根本性地影响了消费者与数字购物环境的互动和购买决策。随着AI技术的不断进步，将其融入数字营销将成为企业在数字时代中取得成功的关键。研究成果还鼓励深入探索优化AI应用的方法，以提升消费者参与度和决策效果，为打造更具创新性和以消费者为中心的零售体验开辟了新的道路。