AMD与OpenAI宣布建立了一项具有里程碑意义的合作伙伴关系,预计将深刻改变人工智能基础设施。此次合作估值数十亿美元,确立了AMD在推动未来AI技术中的关键作用。AMD将通过其多代Instinct GPU提供高达6吉瓦的AI GPU计算能力,从2026年晚期开始,首阶段将部署1吉瓦,采用AMD的MI450芯片。这一巨大的计算能力供应凸显了AMD应对高性能AI GPU需求激增的决心。 作为协议的一部分,AMD向OpenAI发行了1
当时担任别克和GMC首席市场官的莫莉·佩克(Molly Peck)最近刚刚接任首席转型官一职,负责全面改造通用汽车的内容策略和代理机构合作关系。 今年六月公布的新模式,涉及将战略、洞察和数据功能内部化,同时仍将品牌创意方案外包给外部机构。 佩克回忆道:“我们希望对我们的品牌、数据、愿景和策略拥有更多控制权。”
就像每次泰勒·斯威夫特的新专辑发行一样,《演唱会女伕的生活》的一切元素都经过精心策划与执行,从预告片到发行当天的活动再到脱口秀亮相,所有一切都运作顺利——除了一个让一些斯威夫特粉丝感到不安和愤怒的问题。 与专辑发布同步,全球多个城市如纳什维尔、伦敦和拉斯维加斯出现了鲜亮的橙色实体门,每扇门上都带有二维码,链接粉丝们到类似旅行日志的视频,介绍这些地点。然而,一些“斯威夫特迷”发现这些视频中存在奇怪的不一致之处,视频目前仍可在网上观看。例如,有一只松鼠短暂缺少一条腿,同一记事本中相同字母的字体不同,健身房跑步机的显示屏扭曲显示“stop”,窗户外光影不匹配,运动房中的哑铃似乎也不合常理。 这些异常引发了所谓的“AI生活理论”。从上周末开始,网络上一部分人,包括一些斯威夫特粉丝,怀疑这些宣传视频中部分内容可能由AI技术制作。TikTok用户指出了这些差异,并强烈表达失望,质疑斯威夫特是否使用了AI,而不是聘请专业的艺术设计师,尤其是在她此前曾谴责AI的情况下——比如在2024年的一段深度伪造视频中,她被虚假描绘为支持特朗普总统。斯威夫特自己也曾表示,去年总统选举期间,那些虚假视频让她对AI和虚假信息产生了担忧。 资深爱粉艾莉莎·杨在TikTok上发表了批评,她称这些所谓的AI使用“完全虚伪”。她指出,斯威夫特公开反对AI及其对她的滥用,包括深度伪造的色情内容和虚假代言。杨强调,斯威夫特一直主张拥有自己的创作作品,而生成式人工智能依赖盗用内容。她感到失望的是,斯威夫特或她的团队竟然选择用AI,而非聘请专业的3D或CGI艺术家——特别是考虑到她可能拥有的丰厚预算。杨认为,这种选择反映了“当代令人失望的趋势”。 除了TikTok上的批评,#SwiftiesAgainstAI标签也开始出现,关注AI带来的环境影响。美国麻省理工学院(MIT)近期的研究发现,AI技术消耗大量电力,导致碳排放增加,给电网带来压力。同时,AI硬件还需要大量水资源进行冷却,可能会对当地水源和生态系统造成压力。 然而,目前尚不清楚这些视频的制造者和发布者是谁,包括其中大量可能用到CGI的内容——是泰勒·斯威夫特的团队、第三方,还是谷歌。斯威夫特的代表和谷歌都未对《滚石》提问做出回应。 尽管如此,许多观察者倾向于认同那些发现了AI痕迹的人们的观点,而非否认。评论中有人说:“百分百是AI”,指出视频中六秒的剪辑、几乎静止的镜头以及简单的变焦。也有人表达失望,觉得斯威夫特明明有能力聘请真正的动态图形设计师,却偏偏选择用AI,尤其是在她个人一直关注知识产权的背景下。粉丝们也感叹其讽刺,因为斯威夫特习惯引导粉丝挑剔每一个细节,想知道参与者怎么会忽视这些明显的异常。
谷歌宣布其基于人工智能的搜索功能“AI 模式”将迎来重大扩展,新增五种语言支持:印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语。此次拓展旨在让更多全球用户能够使用先进的AI驱动搜索,彰显谷歌对包容性和改善不同语言和文化背景用户体验的承诺。这一升级主要面向南亚、东南亚、东亚和部分南美地区的用户。印地语和印尼语为印度及东南亚的数以百万计的使用者提供母语支持;日语和韩语拓展到东亚的科技市场,而巴西葡萄牙语满足全球最大葡萄牙语使用人群的需求。 “AI 模式”采用尖端人工智能技术,通过更好理解自然语言查询,提供更直观、富有上下文感的搜索结果,输出更丰富的信息,预判用户需求。最初,该功能在英语等部分语言上线,成功的推广验证了其在这五种新语言中的扩展潜力。在每个新语言的整合过程中,谷歌面临诸如处理语言细节、习语和文化背景的挑战。公司通过大量训练数据、与语言专家合作,以及利用先进的机器学习技术,确保模型能够准确理解并提供相关的搜索结果。 这一扩展让用户在母语环境中体验更加流畅自然的搜索过程,更便捷地获取本地新闻、复杂答案及新话题。AI驱动的建议帮助用户优化查询和内容发现,无需切换语言或翻译。多语种支持还促进数字包容,特别是在互联网使用不断增加但本土内容有限的地区。例如,印地语和印尼语版本的“AI 模式”提升了优质信息和数字服务的获取,可能对教育、经济发展和社会交流带来积极影响。 行业分析人士指出,谷歌在多语言AI能力的提升,反映出搜索市场的激烈竞争,竞争对手也在大力投入AI和自然语言处理技术。此次功能的扩展有望树立搜索精度和用户满意度的新标杆。此消息获得用户、科技界、开发者和相关企业的积极响应,他们认识到这一创新对于内容发现和客户关系管理的重要意义。 未来,谷歌计划继续扩大“AI 模式”的支持语言范围,朝着实现全球多语言无障碍的目标迈进。后续将更加注重深层次的语境识别和个性化定制,以更好满足多样化用户需求。总之,谷歌将“AI 模式”扩展到印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语的举措,是迈向更包容、高效、智能搜索体验的关键步伐。这一发展凸显了注重语言与文化敏感度的重要性,有助于全球用户享受到更智能、更贴心、操作更便捷的数字搜索环境,契合谷歌“整理世界信息,使其普遍可及并且有用”的使命。
本文由Vxceed的Cyril Ovely共同撰写,旨在解决新兴经济体消费品公司(CPG)面临的一个紧迫挑战:在规模化操作中有效保留收入并提升客户忠诚度。尽管这些公司在促销和零售商忠诚度计划上投入了收入的15%至20%,但由于计划复杂且难以满足各个零售商的个性化需求,实际采纳率仍低于30%。 Vxceed的Lighthouse平台以其创新的忠诚度模块应对此挑战,获得了包括东南亚、非洲和中东地区领先的全球CPG品牌的信任。该平台配备了由生成式AI驱动的AI工具包,可以帮助现场销售团队根据零售商的数据和趋势,制定个性化的销售话术。这种个性化大大增强了零售商的参与度,帮助克服反对意见,提升了计划的采纳率。 本文详细介绍了Vxceed如何利用Amazon Bedrock——一项提供多款高性能基础模型(FMs)的一站式托管服务,通过单一API实现其AI多智能体解决方案,从而实现大规模生成个性化销售话术。 **挑战:提升新兴市场的收入留存率** 以新兴经济体为主要运营地区的Vxceed,面临行业快速变化、高客户期望值和低准入门槛的挑战。全球CPG公司每年将15%至20%的收入投入到促销和忠诚度计划中,这些计划主要由管理数百万零售点的现场销售团队推广。然而,由于计划复杂且需要针对每个零售点定制忠诚方案,采纳率常常低于30%。 为了提高采纳率,从而增强收入留存,忠诚度计划需要针对每个零售商的独特需求,提供个性化的销售推介。Vxceed需要一种可扩展的解决方案,为现场销售团队生成定制化的销售故事,有效推广这些计划。 **解决方案概述:Lighthouse忠诚营销故事** Vxceed开发了Lighthouse忠诚营销故事,这是一套基于Amazon Bedrock、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB及AWS Lambda的AI驱动方案,构建了一个安全、可扩展的无服务器系统。架构采用多智能体(multi-agent)框架,运行在客户的AWS环境中,确保数据安全和用户体验流畅。 主要组成部分包括: - **销售员应用**:移动端界面,供现场销售团队访问定制销售话术并进行聊天互动。 - **API Gateway与安全管理**:通过AWS密钥管理服务(KMS)和Secrets Manager保障安全,图像存储由Amazon S3支持。 - **智能智能体(Lambda函数):** - *编排智能体*:协调工作流程。 - *故事结构智能体*:定义叙述结构。 - *故事生成智能体*:利用门店信息、忠诚计划和历史数据,生成个性化内容。 - *内容审查智能体*:验证内容的质量和合规性。 - *品牌指南智能体*:确保内容符合品牌声音和标准。 - *业务规则智能体*:应用操作规则和合规规程。 - **数据服务层**:通过API提供门店信息、忠诚度详情、购买历史等关键数据,并与AI/ML模型及数据湖集成。 - **高级能力**:包括问答服务支持自然语言查询、便捷的注册流程(调用型行动按钮)、由Amazon Bedrock大模型(LLMs)提供的智能响应,以及合规监控。 **多智能体AI架构** 该多智能体系统通过特定Lambda函数协作,结合Amazon Bedrock的LLMs,完成个性化故事的生成。每个智能体负责不同任务,从内容创作到品牌一致性,再到执行业务逻辑,确保系统具有良好的扩展性、成本效益和安全性。 **守护措施(Guardrails)** 使用Amazon Bedrock Guardrails确保沟通内容专业得体,过滤不当话题和攻击性用语,防止偏离主题或不专业的表达,同时妥善处理敏感信息或竞争性咨询,符合企业价值观。 **为何选择Amazon Bedrock?** Vxceed选择Amazon Bedrock,基于以下几点: 1
SEO专家马克·威廉姆斯·库克(Mark Williams Cook)最近透露,人工智能正从根本上颠覆搜索。例如,当我们搜索其中一个投资组合品牌时,谷歌的AI生成概述错误地将来自一个具有相似名称的完全不同公司的负面评论误归于我们。 认识到理解AI如何改变SEO的必要性,我们与拥有22年SEO经验并见证过八次“SEO之死”的马克合作。他强调,目前的情况与以往截然不同——支撑谷歌的链接图谱开始恶化。此外,OpenAI预计今年将亏损100亿到150亿美元,努力开发盈利的人工智能搜索。 在我们最新的播客中,马克详细解析了AI时代SEO的实际情况,解释了他为何将AI比作“漏水的水桶”,并为企业在面对这些变化时应如何应对SEO提供了建议。 如果你错过了:来自SambaNova Systems的Kwasi Ankomah 最近曝光了代理推断背后的严酷数据(在生产中使用AI代理):AI代理的令牌消耗比普通聊天机器人多10到20倍。使用传统基础设施运行这些,月度成本可能高达300万美元,而如果采用合适的方案,成本能降至10万美元。 P
Braze(BRZE)在宣布推出新的BrazeAI功能及与Jasper的战略整合后,吸引了投资者的关注。这些举措增强了其跨渠道自动化和生成式人工智能营销能力,使得Braze成为客户参与技术创新的领导者。 尽管取得了这些进展,Braze的股价近期仍面临挑战,30天回报率为-13
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