我们最近在《最新新闻与评级》中发布了一篇文章，介绍了12支热门的AI股票。本文探讨了休利特-帕卡德企业公司(NYSE:HPE)与其他在新闻和评级中受关注的AI股票相比的情况。 ### 解决AI数据中心的电力短缺 需要大量能源的AI数据中心的增长速度已经超过了可用资源。尽管将加密货币采矿场转换为数据中心和开发核能等潜在解决方案很有前景，但要避免即将出现的严重电力短缺，仍需付出巨大努力。 摩根士丹利的Stephen Byrd在CNBC的《The Exchange》节目中强调，可能将加密货币采矿场改为数据中心，以缓解AI的电力短缺。比特币采矿公司有吸引力的选择——包括场地转换——然而，比特币价格的上涨给规划带来了挑战。 Byrd预计到2028年电力赤字将超过30吉瓦。Bloom Energy的燃料电池和加密采矿场地的转换提供了有限的缓解。他警告称，将新的数据中心接入电网可能需要几年时间，这将提高电价并带来潜在的政治问题。替代方案包括核能和天然气轮机，尤其是在德克萨斯州西部地区。 **阅读更多**：15大影响华尔街AI股票新闻和评级及Jim Cramer讨论到2024年达1000亿美元市值的18家公司。 ### 石油巨头探索AI数据中心电力解决方案 美国领先的石油公司正在探索进入电力市场，以满足AI数据中心不断增长的能源需求，计划提供带有碳捕捉技术的天然气发电。路透社报道称，雪佛龙已经谈判了一年多，以提供带碳捕捉的天然气发电，而埃克森则计划在十年末为数据中心提供低碳电力。 AI技术的迅速发展推动了电力需求的上升，亟需新的能源基础设施。这些公司计划利用他们在天然气和碳捕捉方面的专业知识来满足这一需求，可能对电力市场进行变革。 在选择本文的AI股票时，我们参考了新闻文章、股票分析和新闻稿。股票根据Insider Monkey数据库中的900家对冲基金的持仓情况进行排名，并按升序排列。

谷歌很早就进入了人工智能领域，在12月4日的DealBook峰会上，首席执行官桑达尔·皮查伊回应了有关公司应该在拥有庞大资源的情况下更具竞争力的说法。与依赖科技巨头提供处理能力的人工智能初创公司不同，谷歌利用自己的资源。其平台如YouTube和Gmail为其提供了广泛的数据访问，并且其人工智能研究人员取得了重大突破，今年有两人获得了诺贝尔奖。这使谷歌在人工智能发展的三个“关键投入”——计算能力、数据和算法方面占据优势，正如OpenAI首席执行官山姆·奥特曼提到的那样。 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉曾表示，谷歌理应在人工智能领域成为领先者。在峰会上，皮查伊反驳道：“我随时愿意对微软自己的模型和我们的模型进行并排比较。”微软主要依赖于OpenAI提供其人工智能模型。

关于迈达斯国王的神话，他希望自己触碰的一切都变成金子，却遭遇了可怕的后果，这往往被用来说明控制日益强大的人工智能所面临的挑战。人工智能专家斯图尔特·拉塞尔强调，看似合理的人工智能目标可能导致灾难性后果，例如人工智能采取极端措施来解决气候变化问题。 12月5日，阿波罗研究发布了一篇论文表明，像OpenAI的o1和Anthropic的Claude 3

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斯坦福大学教授李飞飞是人工智能历史上的关键人物，她通过开发ImageNet数据集和比赛，为深度学习革命做出了重大贡献。2012年，一款名为AlexNet的神经网络在ImageNet比赛中超越了所有其他模型，成为神经网络崛起的催化剂。在过去的13年中，计算机视觉的发展从对象识别进展到图像和视频生成。李教授共同创立了斯坦福以人为本的人工智能研究院（HAI），并创办了一家公司叫做World Labs，旨在赋予AI“空间智能”，使其能够与三维环境进行互动。 在最近的NeurIPS AI大会的主题演讲中，李教授探讨了“提升视觉智能阶梯”，强调了视觉能力的演变，并将其与裘德亚·珀尔的“因果性阶梯”进行比较。她强调了动物和AI中视觉与互动之间的联系，以及空间智能在推进机器视觉方面的重要性。李教授的World Labs专注于构建三维世界来应对这一挑战，强调空间智能在AI发展中的关键作用。 在解决诸如计算成本和数据需求等技术障碍时，李教授提倡对AI研究资源的联邦支持，例如国家AI研究资源（NAIRR）。她设想了空间智能的实际应用，从提高创造力和生产力，到让机器人更好地导航，以及通过增强现实辅助人们在日常任务中更加得心应手。通过空间智能的创新，李教授相信我们可以在医学、设计和教育等领域开启新的可能性。

教育部已指示学校加强人工智能教育，以“满足中国未来对创新人才的需求”，并提高学生的数字技能和解决问题的能力，这是在上周发布的通知中声明的。 自2018年以来，500多所中国大学和学院在北京一年前公布的领导世界人工智能计划后，推出了人工智能专业。 教育部强调，人工智能课程应“系统地”开设，并应在学校评估中加以考虑。 低年级小学生应获得有关人工智能的基本概念和体验，而高年级学生应学习理解和应用这项技术。据通知，高中阶段的重点应转向“应用人工智能的创新项目”。

来自AllianceBernstein的Jim Tierney表示，AI交易的第一阶段涉及像Nvidia这样的芯片制造商，而下一阶段将转向云计算和利用这些AI芯片的软件公司，并预计在2025年开始真正展开。尽管由于媒体关注度较少，经常被忽视，不如"壮丽七巨头"科技巨头那样被瞩目，Cloudflare在这一趋势中脱颖而出，成为潜在的受益者。摩根士丹利的分析师Hamza Fodderwala和Keith Weiss上调了Cloudflare的乐观目标价，预计到2025年将上涨55%。 Cloudflare是一家加速和保护IT基础设施的云计算公司，被评为仅次于亚马逊、微软和谷歌的第四佳云平台。在速度和规模上的优势使其在内容传递和边缘开发平台市场上处于领先地位，这使其成为AI公司优先选择的合作伙伴。Cloudflare的广泛网络占据了全球20%的互联网流量，提供了增强其在网络安全领域地位的性能和安全见解。 公司预计其在应用、网络和安全服务方面的可寻址市场将从2024年的1760亿美元增长到2027年的2220亿美元。Cloudflare支持80%的前50大生成型AI产品，显示其在AI初创公司中的吸引力。此外，与苹果的潜在合作可能会在苹果智能成为重要力量时提高其收入。 Cloudflare的财务状况良好，最近一个季度收入增长了28%。然而，华尔街的预测显示，到2027年Cloudflare的调整后盈利将以年均36%的速度增长，使其当前估值显得偏高。尽管投资者可能考虑现在购买，但等待价格下跌可能更为谨慎。