人工智能正在改变各个行业，包括新兴的空间电信领域，称为非地面网络（NTN）。在最近利雅得的一次会议上，行业领导者探讨了NTN在提供全球连接、帮助理解气候、灾难管理和资源优化方面的潜力。虽然由于1967年《外层空间条约》等限制，NTN面临监管挑战，但它们在提取太空宝贵资源和多行星社会未来方面充满希望。 NTN对于全球连接至关重要，正如可靠上网人数减少所示。它们还提供环境和资源管理的重要数据。然而，NTN需要先进的协调能力，而人工智能可以提供这一点，以应对迅速增加的卫星发射和它们产生的大量数据。民用卫星数量预计大幅增加，这要求人工智能进行管理和分析。 利雅得会议旨在确保公平的NTN接入，并解决如空间垃圾等挑战。与会者强调需要有规章来防止灾难性卫星碰撞。NTN涉及多种资产，包括低地球轨道和地球静止轨道卫星，以及如飞机和无人机等高空平台系统。后者提供成本效益高、位置固定的连接解决方案。 美国目前在太空中占主导地位，拥有如Starlink和亚马逊的Kuiper这样的公司，但其他国家也渴望获得NTN接入。例如，Eutelsat正在扩展其卫星网络，计划由欧盟发射更多卫星。 沙特阿拉伯正在根据其愿景2030计划大力投资太空项目。自2000年以来，沙特已发射17颗卫星，目标是再投入超过21亿美元，用以建立卫星星座和成为领先的NTN提供者，同时通过强有力的法规确保公平的接入。
由于亚马逊公司接连发布的AI相关公告，投资者反应强烈，公司股价正在上涨。亚马逊一直以来在众多行业中是个颠覆者，如今正重点关注人工智能。公司计划将对Anthropic的投资翻倍至80亿美元，并推出如Trainium2芯片等新产品，旨在与Nvidia和AMD在AI计算领域竞争。亚马逊还宣布推出旨在与Elon Musk的AI项目竞争的AI应用超级计算机Rainier。 在Nova平台下，亚马逊推出了六种大型语言模型（LLM），目标是与ChatGPT和Gemini竞争，提供高达75%的折扣，并支持超过200种语言。这些模型将是多模态的，能够生成文本、图像和视频。亚马逊解释说，这些模型的推出是因为它们已经准备就绪，并强调其目标是为客户提供多样化的AI选项。 亚马逊还推出了应对AI幻觉问题的措施，这一问题是指AI在缺乏真实事实的情况下生成看似事实的信息。通过利用RefChecker和其他工具，亚马逊希望其工具能够提供可验证且准确的信息。 专家如Ben Torben-Nielsen和Conor Grennan对亚马逊的AI雄心表示钦佩，指出其芯片和基础模型的潜在影响力。与此同时，Ahmed Banafa表示，Rainier超级计算机标志着亚马逊战略向更深层的垂直整合转变，暗示其正寻求塑造而不仅仅是托管AI的未来。 亚马逊最近的举措被视为雄心勃勃并具有战略定位，旨在减少对Anthropic等外部LLM提供商的依赖，同时确保内部稳健的AI解决方案。 尽管有这些重大公告，亚马逊表示其AI之旅才刚刚开始，目标是在创新和降低成本的同时提升能力。公司致力于在全球范围内的家庭和企业中实现长期的AI整合，承诺到2025年会带来更多创新。
尽管关于人工智能（AI）及其可能颠覆社会的潜力的讨论广泛，其经济影响仍不明确。 AI吸引了大量投资，但其成果不可预测。诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院教授达龙·阿西莫格鲁专注研究AI对社会，特别是对就业市场和生产力的影响。他最近的一项研究评估认为，未来十年，AI对美国GDP的贡献仅为1
我花了整个下午与OpenAI新发布的o1聊天。虽然它不是备受期待的ChatGPT 5，但它确实聪明且复杂。这个模型帮助我集思广益想故事创意和解决问题。当然，它也为我写了一首诗并分享了一些老爸笑话。 新模型的突出改进似乎在数学和编码方面，OpenAI强调了相比o1-preview的显著进步。 完全探索这个版本并评估它对AI进步的影响需要时间。 更新之前，Max Child、James Wilsterman和我在播客中讨论了我们对Cerebral Valley AI Summit的看法。 （Max已在他的iPhone上配置了高级ChatGPT语音模式，替代了Siri。） 收听我们的见解。 由Brex赞助 Brex了解风险投资支持的初创公司对资金流的重视，并提供一种银行解决方案，以最大化每一美元的价值。与传统银行不同，Brex没有最低余额要求，并通过项目银行提供高达标准FDIC保护20倍的保障。 初创公司可以从一开始就获得高收益，同时保留对资金的轻松访问。如果您正在寻找一种适合投资组合公司管理和发展资本的银行解决方案，请在此探索Brex。 探索Brex 00:00 — Cerebral Valley AI Summit概述 02:50 — Alexandr Wang演讲的见解 05:46 — AI基础模型的挑战 08:57 — Dario Amodei对AI进展的观点 12:13 — Martin Casado关于AI投资 15:06 — AI代理和语音技术的未来 17:56 — AI在游戏和用户体验中的角色 20:46 — 企业AI趋势 24:03 — 机器人技术和家庭自动化的挑战 26:58 — Marissa Mayer谈Google的AI未来 29:51 — 结束思考和未来展望 在苹果上可用
十年前，我推测产品管理可能在新闻业中变得核心，并通过首次尼曼实验室的预测阐述了我的想法。十年后，新闻产品社区欣欣向荣，尽管新闻教育尚未完全接受数字产品转型。尽管有担忧AI可能取代记者和教育者，我仍对其增强教学和学习的能力持乐观态度。 **课程创新** 将最新技术纳入课程需要投入精力和时间。许多教育者承认传统新闻课程已过时，但感到没有准备好推动创新。AI可以简化更新技术相关内容的过程，不论是整合新模块、设计完整课程，还是彻底改革课程。它通过提供代码示例、软件教程和课程建议来促进课程开发，从而创建适应性强的、职业导向的项目。 AI还可以支持学生掌握技术。在我的移动应用开发课程中，我利用ChatGPT进行语言更新，帮助学生通过AI引导的故障排除缓解压力并实现他们的项目目标。AI还促进了项目后期反思，增强了他们的批判性思维能力。 **增强信心** 除了引入技术技能，AI还可以增强传统技能的信心。在一门数字问题课程中，我让学生使用Google的NotebookLM将他们的著作转化为AI生成的播客。听到他们的作品由AI主持呈现提高了他们的信心，并使他们能够评估AI在讨论他们想法方面的有效性。 **提升创造力** AI工具可以增强创造力，这在我的数字媒体创新顶点课程中有所体现。学生比较了AI生成的精益画布和人类创建的，发现AI的提案全面但偶尔缺乏人情味。AI对采访问题、提案甚至创业公司名称的建议激发了创造力，并扩展了他们的问题解决方法。 尽管AI的精准性和可靠性对教师的未来角色提出质疑，教育者将演变为策展人和教练。他们会引导学生关注有益的主题和程序，培养对AI的批判性分析和伦理使用。 这些例子展示了AI在新闻课程中的融合，挑战学生实现目标、增强自助能力并批判性评价AI输出。教育者必须指导AI的使用，以增强而非取代学生的能力。随着AI的发展，其在教育中的应用将需要不断重新评估。然而，我热切地接受AI为新闻教育创新带来的潜力。
OpenAI正在准备在不久的将来发布其AI视频生成器Sora，这一消息是在宣布“OpenAI的12天”活动之际发布的，该活动将在圣诞节前夕举行。 12月4日，OpenAI在Twitter上发布消息，称“12天，12场直播，一系列新事物，大大小小的。OpenAI的12天从明天开始。” 这引发了人们的兴奋，OpenAI团队成员在Twitter上暗示即将推出的新功能。Sora的负责人Bill Peebles回应了一条推文“难以置信的回归”，表示“正确”。 更增加期待的是，《The Verge》报道称，OpenAI计划在此次活动中推出Sora和一个新的推理模型，这是基于内部消息。 Sora的发布预计很快，尤其是在上个月艺术家短暂泄露，抗议OpenAI使用他们的作品进行无偿研究之后。 Sora将文本提示转化为视频，并展示了非凡的能力。其网站提到，“我们正在教授AI理解和模拟运动中的物理世界，旨在开发解决现实世界问题的模型。” AI视频生成器的未来 AI图像生成器最近快速发展，其中OpenAI的DALL-E引领潮流。现在，OpenAI致力于与其他公司竞争，如谷歌，其VEO AI视频生成器正在进行私下预览。 OpenAI曾预测Sora将在年底前推出，随着2024年的临近，等待似乎很短。看看Sora的市场反应以及艺术家的担忧是否会减少，将会很有趣。很快，你可能会在圣诞节前制作圣诞老人视频，甚至一些驯鹿的视频。 你可能还会喜欢……
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