OpenAI 与 AMD 公布了一项重大的战略合作，旨在推动下一代人工智能基础设施的建设。根据协议，AMD 将向 OpenAI 提供高性能芯片，包括即将推出的 Instinct MI450 型号，专为满足 AI 计算负载的出色计算能力而设计。这次合作使 OpenAI 有望通过认股权证以1

Indegene宣布达成一项战略协议，收购专业药品营销和媒体服务机构BioPharm Communications。 根据协议条款，BioPharm目前是Omnicom Health Group的一部分，将由Indegene的子公司ILSL完全收购。BioPharm成立于2005年，为生命科学行业的客户提供全渠道、支持人工智能的营销策略，据公司报道，其服务对象包括全球排名前25位的生物制药公司中的17家。 “在行业如此关键的时刻，我们非常激动能够成为更大Indegene大家庭的一员，”BioPharm总裁Steve Carickhoff表示。“他们专注生命科学的AI方法将开启新的机遇，使我们能够为客户提供更大的价值。我们将携手推动全球AI驱动的药品营销前沿，实现更个性化、可衡量和以患者为中心的成果。” Indegene表示，此次收购将通过整合BioPharm的广告技术（AdTech）和数字广告专业知识，增强其商业化组合。双方旨在共同开发以AI为优先的数据驱动商业化模型，以实现更高效、更具主动性的客户运营。 Indegene董事长兼首席执行官Manish Gupta评论说：“BioPharm已经展现出令人印象深刻的增长势头，结合了先进的技术能力、深厚的治疗知识和持久的客户关系。这次收购巩固了我们作为生命科学行业首选技术原生商业化合作伙伴的地位，帮助客户从其营销和AdTech投资中实现更大的战略价值。”

Adobe 最新的2025年假日购物季预测显示，美国线上销售额将创纪录地达到2534亿美元，比上一年增长5

人工智能（AI）已成为不断变化的社交媒体格局中的核心力量，目前几乎掌控了Instagram、TikTok和YouTube等主要平台上的大部分算法。这种由AI驱动的内容策划与个性化转变，极大地影响了用户与数字媒体的互动方式，影响内容的可见性和用户参与度。据可信的社交媒体营销信息源Joy SMM介绍，AI技术构成了这些平台决策的核心，决定用户看到什么、哪些帖子会占据显著位置以及如何衡量互动。通过分析大量的用户行为、偏好和互动数据，AI能够以极高的准确性定制在线体验。 在Instagram上，AI会考虑用户互动、停留时间以及关注的账号等因素，以创建个性化的信息流，从而最大化用户留存和满意度。同样，TikTok的推荐引擎通过持续分析观看习惯和互动情况，不断调整，向每个用户展示最有可能引起共鸣的视频，推动了该平台的快速增长。YouTube则使用复杂的AI算法，通过评估观看历史、搜索查询和观看时间，推荐符合个人兴趣的视频，增强用户参与度，帮助创作者有效地触达目标受众。 对于数字营销人员来说，AI主导的算法统治带来了机遇与挑战。传统的基于时间、通用内容或简单广告的策略已不再有效。相反，营销人员必须专注于制作高质量、具有吸引力的内容，AI重视其相关性以吸引目标受众。理解AI算法的细节对于优化内容的可见性至关重要，这包括利用数据分析识别趋势、最佳发布时间和与AI行为相符的互动模式。此外，营销人员还在利用AI工具分析绩效、自动分发内容以及个性化营销活动，以增强与受众的联系。 内容策划中AI的崛起也带来了伦理和操作上的担忧。算法偏见——某些内容类型或创作者人群可能被不公平地偏袒或压制——是一个需要平台和市场人员重视的问题。用户和监管机构日益要求澄清AI算法的运作机制以及内容推荐的标准。隐私和数据安全同样关键，因为个性化推荐依赖于收集大量用户数据。在确保个性化体验的同时，保障数据安全与隐私保护，对于保持信任和遵守法规至关重要。 未来，随着机器学习和自然语言处理的不断进步，社交媒体算法中AI的集成将进一步深入，平台预测用户偏好的能力也将不断提升。这一发展为创造力、个性化营销和用户互动开辟了新空间，但也要求营销人员和开发者不断适应变化。 总之，AI对社交媒体算法的主导正在转变内容的消费与推广方式。用户将享受到更加个性化、引人入胜的体验，而市场人员则需要策略性地利用AI的能力，掌握这些复杂技术。随着Instagram、TikTok和YouTube不断优化其AI系统，未来的社交媒体将愈发依赖人与人工智能之间的动态互动。

市场营销人员在解读生成式人工智能（AI）输出时面临着机遇与风险，尤其是在使用由AI生成的受众画像方面。这些画像依靠大型语言模型（LLMs），如ChatGPT、Claude和Llama，帮助品牌高管在复杂的消费者数据中导航，从而作出决策。 受众画像一直是至关重要的营销工具，有助于细分消费者群体、理清数据关系，为媒体策划和战略提供指导。以前，开发这些画像需要数周时间和大量投入。如今，AI工具基本上接管了这一过程，据一项由SAS对300家公司进行的调查显示，85%的市场营销人员在某种程度上使用生成式AI。 例如意大利咖啡品牌Lavazza在2023年初开始使用AI画像，以缩短开发时间并获得新的数据洞察。这些画像对应Lavazza的主要市场——比如在法国的“Adele”和在英国与美国的“Lucy”。Lavazza的业务智能负责人Simone Ballarini指出，AI界面结合了类人对话和量化的客观性。 Lavazza的AI画像由瑞典公司Stravito创建，经过Kantar、尼尔森调查以及国家咖啡协会数据的5,000次消费者访谈训练。这一庞大的数据池使其能提供超出个别个体分析的洞察，且画像会定期更新以保持时效性。这些画像提供早期的创意反馈和媒体策划见解，加快了探索速度，同时并不取代全面测试的投资。Stravito的CEO Thor Olof Philogène将它们比作“早期预警系统”，帮助聚焦于有潜力的研究方向。Lavazza已将这些画像应用于其Dolcevita系列的品牌和创意审查中。 类似地，Stagwell的代理机构Code & Theory也为所有客户部署AI画像，包括Champion、Albertsons和Marriott Bonvoy，显示出该技术在代理行业的广泛应用。LLM生成受众画像的便捷性推动了这一趋势。例如，Jellyfish的Pencil平台就内置一个受众画像代理，将静态的画像幻灯片转变为在概念开发和市场策略中使用的动态工具。Jellyfish的策略负责人John Dawson表示。 尽管具有明显优势，市场营销人员仍保持审慎。到2025年，许多人在没有充分研究和调查的情况下，犹豫是否做出媒体或创意决定，避免仅凭直觉和经验行动。同时，像Meta的Advantage+套件这样的主动式媒体购买方案也在不断加强自主决策能力。此外，还存在过度依赖AI画像的风险，将其视为神谕而非工具。通过赋予画像名字、动画面孔或AI语音——这是Code & Theory采取的做法，可以增强其拟人化吸引力。即便是像Piper这样的谨慎专家，也承认有将这些画像视为“有生命的存在”的诱惑。 为了防止对AI画像产生盲目信仰，培训变得至关重要。Dawson建议，确保用户了解支撑AI的 数据来源，并认清其局限性，强调人类在应用AI生成画像中的作用。例如，Lavazza在画像中加入注释，将画像洞察与原始数据源关联，这一做法类似于Perplexity的标准。提示工程（prompt engineering）也很有帮助；Code & Theory要求画像批判性地“评判”输入内容，以减少LLMs天生的一致性偏误。 此外，人工监管也是必要的保障措施。Lavazza的媒体代理Wavemaker仅访问AI生成的洞察，而不直接使用画像本身，减少了AI在决策链中的过度影响。Piper强调，人类验证同样重要：有潜力的洞察需要通过调查和民意调研确认，基于画像形成的创意也须经过人类测试小组的检验。 最终，市场营销人员必须在使用AI画像时平衡自身判断。正如Piper所说，没有人类的参与，依赖AI的结果只会变得平淡无奇、缺乏灵感。

谷歌推出的AI概述（AI Overviews）功能正开始重塑在线搜索方式，特别是针对“你的钱还是你的生命”（YMYL）类敏感查询，这类查询涵盖财务、健康和法律建议等关系用户福祉和财务的重要领域。AI概述通过在搜索结果中直接提供总结性的答案，通常无需用户点击原始网站，即可满足大部分信息需求。这一变化影响用户与搜索结果的互动方式，也改变了网站的流量和曝光率，为站长、内容创作者和SEO专业人士带来了机遇与挑战。 传统上，权威性高的网站在YMYL查询中吸引大量流量，因为这类内容需要提供准确可靠的信息。然而，随着AI概述生成简洁且内容丰富的总结，用户可能越来越依赖这些片段，而非访问源内容。这改变了用户的互动动态，可能导致网页浏览量和互动率下降——这些都是变现和增长的关键指标，也使得搜索曝光变得更为复杂。由AI生成的摘要偏好结构良好、可信赖、符合Google质量标准的内容，这也凸显了内容可信度与清晰度的重要性。 从SEO角度来看，适应AI概述的选取和汇总信息的方式至关重要。传统的关键词优化和外链建设等策略，可能需要转变为创建方便AI解析和准确总结的内容。使用清晰的标题、结构化数据以及内容详尽但简洁的文章，有助于提高被AI概述收录的概率。同时，增强权威性，引用可验证的参考资料和最新信息，也能帮助赢得AI系统和用户的信任。 AI概述的出现，与更广泛的AI驱动搜索体验趋势相契合，旨在提升用户便捷性和信息检索速度。这提升了用户满意度，但也加剧了内容发布者的竞争。为了在新格局中立足，内容创作者或许可以探索独特见解、深入分析、交互式功能或多媒体元素，这些内容是AI总结难以全面复制的。 这一转变也强调了数字营销人员和SEO专家需要持续关注搜索算法的变化和AI内容的整合。不断进行内容审核与优化，将在不断发展的AI和搜索技术环境中保证SEO策略的有效性。 总之，谷歌的AI概述正在改变用户获取和互动YMYL类关键内容的方式，促使SEO策略重新关注内容的质量、结构和权威性。虽然这一趋势挑战了传统的流量模型，但也推动内容创新，引领数字生态朝着更具信息性和用户导向的方向发展。

Cohere是一家领先的加拿大人工智能创业公司，专注于自然语言处理。近期，该公司宣布与加拿大和英国政府建立了重要合作关系。这一合作于2025年6月正式公布，标志着两国公共部门在人工智能技术深度融合方面迈出了关键一步。Cohere成立的初衷是革新机器理解和生成自然语言的方式，迅速成为自然语言处理领域的重要创新者。公司采用先进的人工智能模型和算法，使计算机能够以极高的准确性和细腻度理解、解释并回应人类语言。 此次合作旨在利用Cohere的AI能力提升公共服务的效率和效果。通过引入先进的AI工具，政府机构希望优化运营流程、增强决策能力，并为公民提供更具响应性和个性化的服务。在多个政府部门，预计会用AI解决方案自动化日常任务、大规模数据分析以支持政策制定，以及促进实时公共参与。这一现代化努力将节省时间和资源，同时确保服务的可及性和适应不断变化的公众需求。 对于加拿大来说，此次合作支持其成为全球人工智能领军者的国家战略，推动经济增长和公共部门的创新。同样，英国也视此合作为强化数字化转型承诺、通过智能科技改善居民生活品质的契机。Cohere发言人强调公司致力于伦理AI发展，重视透明度、数据隐私和安全性，确保所有部署的解决方案尊重伦理标准。公司还将与政府利益相关者密切合作，定制符合两国特殊需求和法规框架的AI应用。 行业专家指出，此类合作在加速公共管理中AI应用方面具有重要意义。普遍认为，将公共部门专业知识与尖端AI技术结合，能带来变革性变化，使政府更加灵活、高效、以民为本。此外，合作还为未来的研究开发合作提供了平台，包括试点项目、知识交流和人员培训计划。这些努力将培育出一个充满活力的AI创新生态系统，不仅在政府机构内部，也在更广泛的科技行业中蓬勃发展。 随着人工智能的快速发展，Cohere与加拿大和英国政府的战略联盟展示了利用技术进步服务公众的前瞻性思路。通过投资智能系统和推动跨境合作，此举树立了全球公共服务现代化合作的典范。 总的来说，Cohere与加拿大和英国政府的合作，标志着人工智能在公共管理中核心地位的重大飞跃。这一合作将开启服务创新、政策制定和公民参与的新机遇，推动在日益数字化的世界中实现更智慧、更高效的治理。