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都柏林充满了音乐会、社交活动和充满活力的夜生活，每当我凝视尖塔时，都会唤起我对在那里追求学位的那些年的怀旧之情。然而，看到本周成群结队的人等待一个从未实现的万圣节游行，让我感到庆幸自己不在场。 成千上万的人聚集在奥康奈尔街为这个不存在的游行，似乎是因一个声称创建了这个游行的网站“我的灵魂万圣节”所引发的。这个网站似乎从专门从事服装、装饰和节日庆祝活动的Spirit Halloween零售商那里挪用了其名字。 相关的Facebook页面自此删除了其所有帖子，其Pinterest账户上有虚假的Mr

斯坦福大学研究心理学家Michal Kosinski因其对计算机系统对社会影响的见解而闻名。他早期的研究分析了Facebook（现称为Meta）如何通过用户的“点赞”来深入了解个人特征。他现在将重点转向人工智能的能力，进行实验表明，人工智能可以通过数字图像预测人类身份的某些方面，例如性取向。 在他最近发表在《美国国家科学院院刊》上的研究中，Kosinski声称大规模语言模型（LLMs），如OpenAI的GPT-3

在OpenAI宣布为ChatGPT推出新的集成搜索功能后，AI社区热议不断，该功能最初针对付费用户。这个消息迅速引起了人们的关注，在与平台的370万粉丝分享后不久就在X（前Twitter）上获得了将近200万次的浏览量。 ### OpenAI搜索概览 在一篇全面的博客文章中，OpenAI详细介绍了这个新功能如何将实时网络搜索与自然语言处理结合起来。ChatGPT将智能地根据用户查询决定何时整合搜索结果，订阅者也可以通过指定的图标手动触发搜索。访问将分阶段推出，首先面向ChatGPT Plus、Team和SearchGPT 等候名单用户，未来几周将向企业用户和教育用户更广泛提供，几个月后向所有免费用户开放。 搜索结果将包括生成式人工智能回应以及链接、引用和图像，以增强准确性和减少误导信息。 ### 合作伙伴和来源 ChatGPT的搜索将利用各种来源，包括授权媒体机构和社交媒体平台。OpenAI与众多出版商合作，包括美联社和路透社，以确保多样化和权威内容的获取。 ### 专家反应 纽约大学Stern商学院的首席AI架构师Conor Grennan等专家称赞这一搜索模型是传统搜索引擎的重要转变。他指出ChatGPT的速度和自然语言响应风格，并强调其透明地引用来源的能力。然而，他指出ChatGPT在纠正不准确性方面仍然存在困难。类似地，AI创新者Sabrina Ramonov对该功能的来源表示赞赏，但指出更偏好Perplexity的定向搜索能力。 ### 启动背后的动机 专家推测，OpenAI进入搜索领域的举动解决了大型语言模型中常见的“幻觉”等关键问题，通过引入引用来增强答案的可信度。此外，Grennan建议这一策略对于OpenAI未来的市场定位可能至关重要，因为它试图吸引更广泛的线上搜索用户，目前谷歌在该领域占据主导地位。 ### 竞争格局 虽然Ramonov注意到她对谷歌的依赖下降，更倾向于使用生成式AI工具，但她预计谷歌将进化以纳入这些互动特性。Grennan承认，尽管ChatGPT搜索的潜力，它不能单独取代谷歌，因为后者拥有庞大的用户基础和分销网络。他预测，为了在生成式搜索崛起中保持相关性，谷歌可能需要调整其现有模型。 ### 来自谷歌Gemini AI的见解 在探讨竞争对手观点时，谷歌Gemini AI强调了OpenAI新的搜索工具的优点和缺点。它指出ChatGPT界面的互动性和来自媒体合作伙伴的高质量信息是优点，同时提到它仍处于开发中，并可能在某些方面不如谷歌。 总的来说，OpenAI的搜索功能的推出代表了搜索领域竞争的加剧，为用户提供了更多选择，并推动了搜索技术的创新。

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在谷歌的第三季度财报电话会议上，首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，人工智能（AI）现在为公司的产品生成超过25%的新代码，由人类程序员监督其实施。他强调了谷歌对创新的专注以及利用AI提升编码过程的承诺，从而提高工程师的生产力和效率。 在二月份，谷歌透露已经开发出一个名为“Goose”的AI模型，基于Gemini语言模型，通过利用25年积累的工程知识来协助员工完成编码任务。这个工具是谷歌在产品开发中嵌入AI的更广泛战略的一部分。 这种趋势不仅限于谷歌；2023年的一次GitHub调查显示，美国开发人员中广泛采用了AI编码工具，其中92%的开发人员在各种环境中使用这些工具。大多数开发人员（70%）认为AI将为他们带来竞争优势，期望能提升代码质量和加快项目完成。 科技行业对AI的日益依赖正在改变工作格局。推特前首席执行官杰克·多尔西曾预测，AI将减少许多初级编程工作的相关性，最近的数据支持这一趋势，自疫情以来软件开发职位列表下降了30%。AI工具提供的效率使公司能够以更少的员工实现更多目标，减少了对入门级和中级科技职位的需求。 此外，2024年微软和LinkedIn的一份报告指出，雇主更偏好拥有AI技能的候选人——66%的领导者不会考虑没有这些技能的申请人，71%的人更喜欢具有AI专业知识但经验较少的候选人，而不是那些没有AI技能但经验丰富的人。 随着AI重塑软件工程师的角色，他们将越来越多地侧重于监督AI生成的代码并将其融入工作流程。这一演变需要具备将AI知识与伦理考虑相结合的新技能，并推动工程师熟练掌握在这一AI驱动的环境中的创新。

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