欧洲议会的议员已经批准了人工智能法案，旨在基于风险对人工智能系统进行监管。该法律以压倒性的多数票通过，赞成票523票，反对票46票，弃权票49票。最终批准还需要进行，预计该法案将于五月生效。 意大利议员布兰多·贝尼费（Brando Benifei）是议会人工智能法案的联合负责人，他在新闻发布会上将此描述为“历史性的一天”。他强调，这是世界上第一部为人工智能的安全和以人为本发展提供清晰途径的法规，体现了议会的优先事项。贝尼费还提到，企业和机构的实施和遵守将是至关重要的，并且正在考虑在下一个任期内制定进一步的立法，包括有关劳动条件和人工智能的指令。 来自罗马尼亚/更新党的对应人物德拉戈什·图多拉切（Dragoş Tudorache）强调了与其他国家合作伙伴合作以确保这些规则的全球影响的重要性。他强调了与志同道合的各方共同努力推进和建立人工智能治理框架的必要性。 人工智能法案将机器学习系统分为四个主要群体，根据它们对社会可能带来的潜在风险进行分类。高风险系统在进入欧盟市场之前将受到严格的规定。在法案生效一年后，普遍应用的人工智能规定将生效，而高风险系统的义务将在三年内生效。国家主管机构将监督这些系统，欧洲委员会的人工智能办公室将提供支持。根据委员会的规定，成员国有12个月的时间建立国家监管机构。 对于此次投票，欧盟贸易组织Digital Europe的负责人Cecilia Bonefeld-Dahl提出了支持欧洲公司的更多需求。她强调当前全球AI独角兽公司中只有3%来自欧洲，而在美国和中国，对AI的私人投资要高得多。Bonefeld-Dahl强调了避免过度繁文缛节，确保欧洲企业能够在预计的1

采用人工智能（AI）在业务和IT职能中被视为有益，但要成功实施它需要仔细考虑。Pluralsight的一项调查发现，81%的IT专业人士对将AI整合到他们的工作中感到自信，但只有12%的人对该技术具有丰富的经验。此外，90%的高管对其团队的AI技能了解不完全。该研究强调了组织需要评估员工的AI素养，并制定技能发展计划来弥合AI技能差距的重要性。不解决这种差距可能导致AI项目失败。投资于人才、培训和营造有利于采用AI的文化被认为是组织的关键步骤。目前只有40%的公司提供正式的AI培训，但一些组织，如强生公司，已采取积极措施应对技能差距。强生公司采用了一款AI驱动的学习平台，提供数字技能提升课程，并通过挑战和捐赠提供激励学习。该研究建议提升现有员工的技能，而不仅仅依赖于招聘AI专家，并在实施AI应用之前制定AI培训策略。它还强调了评估当前AI能力的重要性，并相应设计培训计划以有效使用AI工具。

医药生物技术公司Insilico Medicine利用人工智能（AI）研发了一种实验性药物，用于针对一种叫做特发性肺纤维化（IPF）的肺部疾病。该药物已进入中国和美国的二期临床试验阶段，成为世界上第一种达到该阶段的AI生成药物。Insilico公司领先的AI方法显著加速了药物发现过程，展示了生成式AI技术在改变该行业中的潜力。公司创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov相信，结合机器人技术和衰老研究，AI有潜力找到治愈阿尔茨海默病和帕金森病等复杂疾病的方法，甚至可以完全预防这些疾病。该研究提供了证据，表明生成式AI平台可以高效生成具有抗纤维化活性的靶向药物。二期临床试验将评价药物在特发性肺纤维化患者中对肺功能的安全性、耐受性、药代动力学和初步疗效。虽然AI可以加快早期药物发现，但并不能显著减少临床试验的持续时间，因为仍需进行伦理和监管程序、招募患者、治疗持续时间和数据分析等繁琐步骤。

认知，一家总部位于美国的初创公司，最近推出了被称为Devin的AI软件工程师，被誉为世界上第一个。类似于GitHub的Copilot，但在更高级别上，Devin可以编写、调试和部署代码，以创建功能性的网站和视频。这个AI软件工程师可以将一条简单的命令转化为一个完全操作的网站或软件程序。不仅如此，Devin还可以高效地识别和修复错误，大大减少故障排除的时间和精力。与其他提供建议或自动完成任务的编程助手不同，Devin可以独立地承担并完成整个软件项目。它配备了自己的命令行、代码编辑器和浏览器，可以自主运行。在一段视频演示中，由Cognition的首席执行官Scott Wu演示，Devin展示了其操作任务，在代码测试期间找出并纠正错误。此外，Devin取得了令人瞩目的成就，包括在SWE-Bench编码基准测试中排名第一，在知名人工智能公司的实际工程面试中成功通过，甚至在Upwork上完成真实的工作。吴解释说，教AI成为一名程序员是一个复杂的算法挑战，需要系统做出战略决策并预测未来步骤，以确定最佳行动方案。随着将这一具有颠覆性潜力的概念整合到AI系统中的机会的出现，吴将这一发展描述为长期以来愿望的实现。

印度政府已指示科技公司在公开推出被视为不可靠或未经充分测试的新生成AI模型或工具之前，必须获得其批准。政府旨在防止AI产品产生可能损害全国选举过程的回应。虽然一些人认为这一举措扼杀了创新和言论自由，但其他人则认为这是必要的监管措施，以确保问责制，并防止滥用AI技术。这一建议引起了担忧，使得担心政府过度监管和潜在控制有影响力的在线空间的AI企业家们担心。政府已澄清，初创公司将被豁免寻求事先批准，但该建议仍然存在歧义，因其仓促实施而受到批评。印度对AI内容的管制可能为其他国家，尤其是发展中国家，树立了先例。批评人士建议采取其他方法，如建立一个实时测试环境或加强公众意识，以应对AI技术所带来的挑战。

欧盟议员将最终批准27个成员国联盟的人工智能法案，即《AI法案》，该法案将成为全球领先的人工智能监管规则。该法案采取了基于风险的方法，对低风险的人工智能系统进行轻度规定，对高风险系统则要求更为严格。禁止某些人工智能用途，包括社会评分体系和某些类型的预测性执法。法案适用于生成式人工智能模型，例如聊天机器人，开发者必须提供有关训练系统所使用数据的详细信息。最大最强大的人工智能模型将面临额外的审查，并且必须评估和减轻风险。预计该法律将在今年生效，在正式批准并经过最后程序后开始实施。每个欧盟国家将建立自己的人工智能监管机构进行执法，违规行为可能面临高达3,500万欧元（3800万美元）或公司全球收入的7%的罚款。

人工智能以惊人的速度不断发展，近两年来没有任何减缓的迹象。它正逐渐接管越来越多原先只由人类执行的手动任务。近期，软件开发人员已被添加到即将被人工智能取代的职业名单中。Cognition公司推出了首个AI软件工程师Devin，被描述为一个不知疲倦且有才能的团队成员。Devin具备规划和执行复杂工程任务的能力，能够做出许多决策，回忆起相关信息，并在时间的推移中学习和改进，甚至能够修复代码中的错误。它还配备了必备的开发人员工具，如shell、代码编辑器和浏览器，使其能够自主解决工程问题。