即将到来的十年将是撒哈拉以南非洲一个变革性的数字时代,新兴技术将极大地促进该大陆的增长。第一次,超过一半的人口将能够上网,人工智能可能为经济增加300亿美元。然而,实现这一机会取决于所有人的包容性访问。 本周,我在尼日利亚和肯尼亚,亲身见证数字进步,并与创建造福当地社区和全球环境的技术的非政府组织、企业家和开发人员交流。 为开启我的访问之行,我很高兴地宣布两个旨在促进全面数字化转型的关键举措。 首先,我们在语音搜索、Gboard的语音输入和谷歌翻译的听写中引入了15种新非洲语言。这项语音技术使用户能够通过自然的语音与网络进行交流和互动。由阿克拉的谷歌语音研究团队开发的更新将使约3亿更多的非洲人能够在线使用他们的语音。 意识到多语言语音识别的重要性,这些进步以类似于儿童学习语言的方式训练AI模型。谷歌目前支持约200种非洲语言的输入和超过60种语言的自动翻译。 语音搜索和Gboard的新增加的语言包括契切瓦语、豪萨语、伊博语、基库尤语、尼日利亚皮钦语、奥罗莫语、隆迪语、绍纳语、索马里语、提格利尼亚语、特威语和约鲁巴语。翻译现在支持21种语言的语音输入,新增的语言如上所述。 另外,Google
作为一名经验丰富的作家和传播策略师,我曾经忽视了生成式 AI 对我职业生涯的潜在影响,相信机器永远无法复制我的创造力。然而,我很快意识到,真正的威胁在于我拒绝拥抱这项技术。 多年来,我与 AI 应用程序的合作早在 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 引发全球兴奋之前。在最近的一次营销会议上,当我的同事报告每天都在使用生成式 AI 时,我感到不合群,就像拒绝升级智能手机的亲戚一样。 最初,我对 AI 的态度充满怀疑和不安全感。我担心依赖 AI 会削弱我的写作能力,使我的技能过时。一个令人不安的想法出现了:我的才华现在是否被稀释了,并且可以通过一次点击让所有人访问? 尽管我有保留,但产假后我职责的重心转移,促使我尝试使用 Jasper AI。我的第一次体验是测试其功能,坦白说,我很乐意指出它的缺陷。然而,后来的一次相遇改变了我的视角;我认识到了有效提示的重要性,明白只要有正确的指导,AI 可以为我的创作过程提供帮助。 生成式 AI 具备生产连贯叙述并适应各种写作风格的能力,成为了一个有价值的工具,而不是替代品。虽然由于可能的不准确性,我绝不会照搬其输出,但它是一个出色的出发点,可以帮助克服写作障碍并提高生产力。我现在将其视为我公关工作中的可靠盟友。 随着生成式 AI 扩展到各种商业应用,我对专业人士的建议很明确:接受这些技术而不是抵制它们。未来的成功将取决于掌握生成式 AI 以改进和加速我们的工作,而不是仅仅依赖它。 在未来几年中,AI 可能会无缝集成到我们的日常任务中,提升我们的互动而我们甚至没有意识到。适应性和改变的意愿对于保持相关性至关重要。我们不应该害怕 AI,而应该利用其能力来消除低效并增强我们的技能。接受生成式 AI 能显著提升我们的工作并让我们保持在职业的前沿。
据称,谷歌正在开发一种AI,旨在控制你的网页浏览器以执行各种任务。此外,它正在研究一种可以管理你的计算机超越浏览器的代理。如路透社所报道,这种名为“Project Jarvis”的AI工具将与即将发布的Gemini LLM一起推出。谷歌并不是这个领域的唯一参与者;据传OpenAI也在开发一种计算机使用代理,或CUA,可以在你的浏览器中独立导航网络。 集成到浏览器中的AI旨在简化用户的在线研究,消除创建API或依赖屏幕记录让AI处理用户数据的需要。用户可以直接在浏览器中发出命令,使AI自动执行任务,如填写表单和点击按钮。AI任务的例子包括打开相关网页,将搜索数据组织成易读的表格,购买商品或预定航班。 如果谷歌成功实施这样的系统,它将显著增强AI工具的可访问性,使即便是没有AI经验的人也能有效地使用它们。这是因为它消除了开发API或利用方法以使AI访问所需数据的必要性——所需的只是在输入所需任务后AI将立即开始工作。 扩展功能超越浏览器 除了谷歌的以浏览器为中心的AI雄心,有猜测称Anthropic和谷歌都希望进一步提升该工具,将其功能扩展到浏览器管理之外。据报道,公司正在探索创建一个可以控制您整个计算机的代理,使用户能够发出命令(如打开所有工作应用程序并在屏幕上组织它们),使AI能够代表他们与系统交互。
每季度,管理超过1亿美元的投资公司都要向证券交易委员会 (SEC) 提交一份13F表格。我认为13F是一种有价值的资源,因为它详细说明了机构投资者买卖的具体股票,并且发现华尔街主要资金管理者的趋势可能很有趣。 我特别喜欢跟踪的一位投资者是Susquehanna International Group (SIG) 的联合创始人杰夫·亚斯。在第二季度,SIG收购了大约500万股人工智能 (AI) 股票Super Micro Computer (NASDAQ: SMCI),将其在该公司的持股量(也称为Supermicro)增加了148%。 在下文中,我将探讨Supermicro在AI行业中的角色,并讨论考虑投资该公司时应考虑的关键因素。 1
过去两年里,大型前沿AI模型,拥有数十亿到数万亿参数,已获得了显著的关注,几乎每天都在各种应用和业务工具中得到整合。然而,这些资源密集型模型的快速扩张引发了对其可持续性的担忧。这促使了包括微软、谷歌和AWS在内的主要科技公司探索核能,以支持未来AI增长所需的大规模数据中心基础设施。 尽管来自OpenAI、NVIDIA、谷歌和Anthropic的尖端模型展示了前所未有的能力,但它们往往超出了许多应用的需求,类似于用一级方程式赛车进行日常通勤。因此,人们对小型模型越来越感兴趣,通常包含数亿到不到100亿个参数,效率高且成本效益好。 NVIDIA最近推出了其NIM(NVIDIA推理微服务)技术,该技术简化了AI部署,并允许进行特定行业的应用,比如药物发现和代码生成,同时最大限度地减少计算需求。NVIDIA与埃森哲的合作体现了专业微服务和专业知识如何在企业中促进更快的AI应用。 同样,IBM推出了其Granite 3
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应用经济可能正在走向终结,尽管这一说法听起来很戏剧化,但让我们来探讨其含义。在过去的一年里,我观察到一个趋势,即企业软件和SaaS逐渐转变为数据服务或数据库。AI工具将简化复杂性,支持为特定查询量身定制的实时用户界面,类似于企业的生成式AI搜索。 目前,我们许多人通过各种应用程序来完成从银行业务到游戏的任务,并将它们整理到设备上的文件夹中以便于访问。我们常常让这些应用程序全面访问我们的数据,以增强用户体验,而很少关注我们的数据如何被使用。应用程序开发人员专注于改善UI/UX并集成各种数据服务。 想象一个未来,AI驱动的设备利用先进的安全性和连接性,使数字助理在操作系统层面运行。这将使用户只需对数字助理发出语音请求。 例如,Apple可以通过增强Siri来实现这一点,不仅理解命令,还可以筛选应用程序,推荐提供最佳体验的应用程序。一个类似的“超级代理”可能会出现在Android上。 **终极旅行应用:** 目前,预订旅行通常涉及使用像Google Flights这样的聚合服务或像Expedia这样的平台,这些服务将用户限制在其特定的数据集内。未来,一个操作系统级别的数字助理可以接管这个过程,让用户预订完整的行程——航班、酒店、交通和餐饮安排——同时考虑个人偏好并安全地完成交易。 这项技术将智能地导航用户偏好,如喜欢的航空公司和旅行预算。它将简化基于特定需求的共乘和酒店选择等任务。同样,餐厅预订和会议确认将变得轻松自如,揭示当前通过应用无法访问的服务或优惠。 这引发了一个重要问题:我们是否需要应用程序?它们的角色可能很快会被缩减为数据层,而实时体验将优先。我优先考虑的不是应用程序本身,而是它所促进的整体体验——比如叫车或查看银行余额。 **企业应用——首个改变者:** 企业应用的格局也在发生变化。微软和Salesforce等大公司正在竞争创建统一平台,以提高生产力。像copilots和多线程AI代理这样的创新可能会通过将众多应用程序集成到一个不断适应用户偏好的统一界面中来简化用户体验。 我们正接近一个我们只需说出需求,智能代理负责其余一切的未来。独立应用程序的时代可能即将结束;唯一悬而未决的问题是这种转变何时会发生。
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