本周,OpenAI发布了Sora 2,这款备受期待的下一代生成式AI视频模型,作为一个单独的iOS应用免费提供,仅限受邀用户使用——遗憾的是,目前还不支持安卓系统。在获得邀请后,我一直在探索这个应用并制作视频(甚至通过此赚取了一些收入)。我的感受喜忧参半:这项技术无疑令人印象深刻,应用也挺有趣,但部分内容让人感到不安。 Sora 2由OpenAI(ChatGPT的开发者)开发,能够根据自然语言提示生成带有同步对话和音频的视频。它是真正与谷歌Veo 3竞争的产品,后者自今年早些时候上市以来一直占据着AI视频生成的主导地位。相比之下,Meta的Llama或Grok Imagine工具稍显落后,不过Meta可能会借助Midjourney技术取得一定优势。像Veo 3一样,Sora 2主要生成病毒式的梗图和短视频,风格类似TikTok——内容常含幽默场景,比如一只金毛被逮捕因盗窃牛排,或者一只袋鼠在机场安检被拦下。这些视频虽然好笑,但也突显出娱乐与潜在滥用之间的微妙界限。 Sora 2的视频逼真度越高,伴随而来的深度伪造和虚假信息的风险也越大,而这种风险随着视频质量的提升而增强。不过,OpenAI的内容保护措施远比 Elon Musk的Grok Imagine更为严格,后者因监管松散、出现淫秽性别深伪内容而受到批评。Sora 2会屏蔽包含任何识别出脸孔的视频,除非通过其Cameos功能创建——这是允许在获得本人同意的情况下使用肖像。尝试制作公众人物如泰勒·斯威夫特的视频被拒绝,显示出其更强的保护机制。 Cameos是Sora 2的一项亮点功能,用户可以选择加入或退出肖像被使用的权限,还能授权好友、特定用户或公众使用。该功能引发了大量以OpenAI CEO Sam Altman肖像制作的视频。我自己也试着制作了一个视频,奇怪的是视频中我看起来还挺像本人,但声音却不对——看到自己说或做虚假内容令人不安,但在这个AI时代已逐渐变得正常。 Sora 2与Veo 3依然是同一水平线,能生成逼真的视频,匹配相应的对话和声音。Sora还能用多样的风格制作内容——从伪装的警方随身摄像头录像,到90年代的广告和体育转播——这些内容表面上看不出是AI生成的。有关于Sora 2与Veo 3的详细对比文章即将发布,但Sora 2在真实性方面比GPT-5更令人满意。 在知识产权(IP)方面,Sora 2似乎操作得比较随意。尽管目前围绕AI是否能使用艺术家和IP作品(比如迪士尼起诉Midjourney“无底线剽窃”)的法律争端不断,但美国政府目前倾向于支持AI行业使用IP资源,认为限制这种用途在科技竞争中不切实际。因此,像《海绵宝宝》《星球大战》《瑞克与莫蒂》等带有版权的角色,现已出现在各种病毒式AI视频中。当被问及时,OpenAI未确认是否与华纳兄弟等版权持有人有授权协议。 应用中的内容经常重现公众演讲或文化经典片段,变成病毒式的梗图——比如马丁·路德·金的“I have a dream”演说被恶搞成讨论Xbox Game Pass价格的段子。以《海绵宝宝》的表情包最为普遍,或许是因为千禧一代用户对这一形象有着怀旧情感。虽然公众人物和角色一直是网络梗的热门素材,但AI生成逼真视频的便利大大提高了虚假信息和激怒公众的可能性,尤其在当前文化战火不断的背景下。OpenAI声明,用户享有创作自由,但IP持有人也可以提出删除请求,然而目前没有广泛的IP退出机制。 早期用户可能会频繁遇到“我们正承载大量请求,请稍后再试”的提示,这反映出需求极其火爆,就像早期ChatGPT图像生成阶段一样,造成创建视频的额度难以用完。 在众多功能中,我特别喜欢视频相册这个功能——用户可以横向滚动查看一段视频的不同版本,微调提示即可看到不同的效果。这是一个探索创意的巧妙且有趣的方式。 总体来看,Sora 2和Veo 3一样具有强大的吸引力——都能轻松制作逼真的视频,配上对应的对话和声音。Sora还能生成多种风格的内容——从伪装的警察随身录像,到90年代的广告和体育直播,都不明显是AI制作。关于Sora 2和Veo 3的深入对比即将发布,但Sora 2的表现明显比GPT-5更令人满意。 在知识产权方面,Sora 2似乎操作得较为宽松。尽管关于AI是否可以使用艺术家和IP作品存在一些法律争议(比如迪士尼对Midjourney提起的“无底线剽窃”诉讼),但目前美国政府倾向于支持AI行业使用IP资源,认为限制不切实际。因此,像《海绵宝宝》《星球大战》《瑞克与莫蒂》这些有版权的角色,频繁出现在病毒式AI视频中。OpenAI在被问及时,没有确认是否与华纳兄弟等权利方达成了授权协议。 应用内容经常对公众演讲或经典文化元素进行搞笑改编,变成病毒式的梗图,比如马丁·路德·金的著名演讲被幽默改编成讨论Xbox Game Pass价格的段子。SpongeBob meme尤为盛行,可能反映了千禧一代用户的怀旧情感。虽然公众人物和角色常作为梗图素材,但AI生成的逼真视频使虚假信息和激怒公众的风险大大增加,尤其在当前文化冲突不断升级的背景下。OpenAI表示,用户享有创作自由,但IP持有人可提交删除请求,但目前尚无全面的IP退出机制。 新用户可能会经常遇到“系统繁忙,请稍后再试”的提示,这与早期ChatGPT图像生成时遇到的情况类似,造成视频制作额度难以用完。 我特别喜欢Sora 2的相册功能,用户可以左右滚动查看同一视频的不同版本,通过微调提示,探索各种创意可能性。这是一个既实用又有趣的探索工具。 总而言之,Sora 2像其他短视频App一样具有强烈的粘性——很容易迷失其中一发不可收拾。虽然技术令人印象深刻,但无论点赞多少,这些更好的AI生成“废品”仍然是废品。 披露:Mashable的母公司Ziff Davis在4月对OpenAI提起诉讼,指控其在训练AI系统时未经授权使用受版权保护的材料。
在社交媒体营销这个充满活力的领域,创新至关重要,而盖尔斯·贝利(Giles Bailey)迅速崭露头角。年仅21岁的他,现任SMM Dealfinder的首席顾问,这是一家革命性的软件公司,改变了社交媒体营销机构(SMMAs)识别和获取高质量潜在客户的方式。他的故事不仅关乎职业成功,更展现了一位充满激情、积极进取的个体如何将好奇心转化为繁荣的事业。 盖尔斯·贝利的旅程始于英国温彻斯特,与许多同龄人不同,他早早就开始创业——开发网站、管理亚马逊店铺。他曾就读布里斯托尔大学,学习经济学与管理学,但很快意识到学术道路并不适合自己。渴望实现实际影响,他在大学仅读了一年便辞学,投入到销售与市场营销中,这一冒险的决定为他的成功奠定了基础。 一个关键转折点是通过著名的社交媒体营销专家雷内·拉卡德(Rene Lacad)的指导。在雷内的带领下,盖尔斯提升了销售和咨询技能,并首次接触到了SMM Dealfinder。这款由AI驱动的软件利用复杂的算法分析数据——评估月收入、交易价值和公司规模等因素,从而帮助机构高效锁定有潜力的客户。盖尔斯迅速认可了技术与营销的结合,成为团队的重要成员。他的努力促使他晋升为首席顾问,并在六个月内将公司年经常性收入扩大到100万美元。 除了咨询工作,盖尔斯还是一位富有远见的推动者,他看到了人工智能(AI)在营销中的变革潜力。他强调,AI能够自动化潜在客户的生成,解放营销人员,让他们专注于建立关系和创意活动。然而,他也明确指出,AI是对人类创造力和情感智能的补充,而非取代。对他来说,拥抱AI不是选择题,而是在这个快速变化的行业中取得长远成功的必由之路。 盖尔斯的影响力不仅局限于SMM Dealfinder,他通过优化客户获取流程,连接真正需要其服务的企业,促进了更高效的合作关系。受到导师的启发,他积极分享知识,倡导终身学习,鼓励更多人追求成长与创新。 展望未来,盖尔斯计划扩大SMM Dealfinder的功能,更深入地将AI融入社交媒体营销策略中。对他而言,真正的成功在于对他人的积极影响。他希望激励人们发掘潜能,无论是通过他的专业工作,还是在指导他人方面。 盖尔斯·贝利的故事展现了热情、坚韧与创新——从温彻斯特的好奇创业者成长为领导一家数百万美元、以AI为动力的公司的领军人物。他的经历强调了远见与努力在塑造AI与营销未来中的力量,激励更多人勇于冒险,在日益激烈的竞争中创造出有意义的影响。
2024年5月,谷歌推出了一项创新功能,名为“AI概览”,旨在通过在搜索结果页面顶部显著显示由人工智能生成的摘要,提升搜索体验。这一发展标志着信息策划和呈现方式的重大进步,惠及全球用户。“AI概览”已经在包括美国、英国、印度、日本、巴西、墨西哥和印度尼西亚等主要市场推出,支持多种语言,以满足不同用户的需求。 “AI概览”的主要目的是提供由先进人工智能算法创建的简明、信息丰富的摘要,使用户能够快速获得答案,而无需点击额外的链接。最新数据显示,这些摘要已经在相当一部分查询中出现,彰显其在搜索格局中的日益增长的影响力。这一在搜索结果页面直接提供答案的做法,反映出谷歌不断努力提升用户满意度和搜索效率的决心。 然而,“AI概览”的广泛应用也引发了网站所有者和数字营销人员的担忧。主要的问题是,随着用户可能在AI生成的摘要中立即找到所需信息,可能导致自然流量下降,从而减少对底下列出的网站的访问。这一变化可能打乱许多在线企业和内容创作者依赖的传统流量模式,影响其曝光度、用户互动和收入。 行业专家强调,这一变化要求重新审视传统的搜索引擎优化(SEO)策略。网站所有者被鼓励通过优化内容质量、相关性和用户参与度,来保持竞争力,以应对AI摘要日益突出的趋势。专注于内容的原创性、深入分析和独特视角,有助于网站在“AI概览”存在的情况下脱颖而出。 此外,适应由AI驱动的搜索环境还需要探索新的内容形式和互动方式,以补充AI摘要的内容。结合多媒体元素、互动功能和提升用户体验的组件,能激励访客超越AI提供的内容,进行更深入的互动。这一策略有助于网站在不断变化的搜索动态中,持续吸引并留住受众。 谷歌推出“AI概览”也引发了关于人工智能在信息传播中角色的更广泛讨论,包括如何平衡用户便利与内容创作者的权益,以及数字可发现性的未来。随着AI技术的不断发展,其在搜索引擎等日常工具中的应用,将重塑人们获取和利用知识的方式,带来机遇与挑战并存的局面。 总的来说,谷歌在2024年5月推出的“AI概览”标志着搜索技术的一个重要里程碑,为用户提供了更快捷的AI摘要内容,覆盖多个国家和语言。在提升用户体验的同时,也促使网站所有者和数字策略制定者重新思考SEO和内容创作策略,以在日益受AI影响的数字世界中保持可见性和参与度。未来几个月到几年,将是观察这些AI生成摘要如何影响搜索行为并推动行业适应的关键时期。
位于旧金山的初创公司Artisan AI推出了一项大胆且发人深省的广告活动,赢得了广泛关注并引发了关于人工智能在劳动力中角色变革的讨论。此次活动以一系列醒目的广告牌为特色,勇敢地宣布“停止雇佣人类”,这一具有挑衅性的话语旨在挑战传统的就业和自动化观点。Artisan AI专注于开发面向企业自动化的人工智能代理,旨在优化运营流程并提升各行业的效率。通过这次活动,创业公司希望激发公众对未来工作的讨论,尤其是在人工智能技术日益先进并逐步融入日常商业活动的背景下。 “停止雇佣人类”的口号引起了公众和行业专家的不同反应。有些批评者认为这一信息具有反乌托邦色彩,让人感到不安,担忧人类工人可能会被机器和算法取代。这些担忧反映出社会上更广泛的恐惧,即快速发展的AI可能会扰乱传统就业市场,影响人们的生计。 另一方面,支持者认为该活动起到了关键作用,促使人们对数字时代就业方式的演变进行必要的反思。他们称赞Artisan AI将关于劳动力转型和技术采纳的紧迫话题带到了公众视野。支持者认为,通过直面这些具有挑战性的问题,活动鼓励各方参与者——包括企业、政策制定者和员工——认真考虑如何应对自动化和人工智能普及带来的变化。 AI驱动的工具和代理正不断改变众多行业,从客户服务、制造业到数据分析和行政支持。企业越来越多地利用AI处理重复性任务、增强决策能力、提高整体运营效率。虽然这些进步带来了成本降低、规模扩大和准确性提高等明显好处,但也引发了关于未来人类工人角色的复杂问题。 劳动力经济学和技术专家强调,关于人工智能与就业的讨论必须在承认自动化优势的同时,也要重视伦理和社会层面的影响。诸如提升技能和再培训、创造新职业类别等策略对于帮助劳动力成功适应技术变革至关重要。 因此,Artisan AI的这场广告活动出现在一个关键的节点——企业全球努力以负责任的方式整合AI,同时保护人类才智。通过富有冲击力的视觉效果和具有挑战性的标语,该公司不仅在商业上吸引了公众注意,也成为推动更广泛社会对话的火花。 随着人工智能的快速发展,人类与机器在工作中共存的问题仍然迫切。Artisan AI的“停止雇佣人类”广告牌提醒我们,这场对话仍在继续,相关利益方必须积极思考和应对一个由AI普遍存在的未来。 最终,这场活动强调了行业中AI整合不仅仅是技术进步,更是一场深刻的社会经济变革。它邀请个人、企业和政府共同思考如何充分利用AI的潜能,同时减轻其带来的风险,以确保未来的劳动力能够与智能机器共同繁荣。
人工智能(AI)已显著推动现有计算机硬件的进步,但最大飞跃仍在未来,量子计算正迎来曙光。不同于当今的二进制处理器,量子计算机利用亚原子粒子或量子比特(qubits)的独特特性,使其能够在几分钟内解决传统AI需耗费数年甚至数百年的复杂问题。然而,这种巨大力量也带来潜在风险,专家预警量子计算机有可能破解当前的加密技术和用户密码,构成严重的安全威胁。 为应对这一挑战,亟需新的数据保护策略。而令人惊讶的是,国际商业机器公司(IBM)在这一领域居于领导地位,而非人们预期的Nvidia或微软。IBM正通过其“Quantum Safe™”计划,开创云安全防护措施,以应对基于量子的网络攻击,帮助企业为新兴威胁做好准备。这项工作主要针对企业内部的加密漏洞,也扩展到专用硬件,如IBM的AI支持z16和z17大型机,这些硬件配备了Crypto Express安全卡,成为首批“量子安全”服务器。 IBM在人工智能和量子技术领域都非新手。它是最早商业化AI的先驱之一,2013年推出了Watson平台,继2011年在“ jeopardy!”智力竞赛中的精彩表现之后。虽然被新一代AI工具超越,但Watson为IBM积累了宝贵的AI开发经验。自2019年以来,IBM不断推进量子计算技术,推出了全球首款商业量子计算机,并在2023年发布了具有1121个量子比特的强大芯片-当时世界上量子比特最多的产品。量子比特数量的增加意味着更高的计算能力,使IBM在未来的技术进步中占据有利位置。 IBM的领导地位还在于其在制定量子网络安全标准中的关键作用。公司与国家标准与技术研究院(NIST)密切合作,确保行业的兼容性和质量。事实上,去年IBM的三种后量子加密算法被采纳为NIST标准,指引行业未来的发展方向。IBM还参与“结构化信息标准促进组织”(OASIS),联合多家科技巨头制定数据处理标准,为从AI向量子计算的转型提供关键支撑。 尽管IBM不能单方面制定行业标准,但其影响力和丰富的历史积淀使其在引领技术发展中扮演重要角色。尽管目前量子AI的未来充满变数,且IBM在当前AI热潮中影响力仍相对较低,但其早期投入量子计算和网络安全的策略,使其在2030年前应对量子网络威胁不断升级时,成为值得密切关注的企业。
OpenAI 最近推出了一项在人工智能领域的突破性创新——Sora 2,这是一款先进的AI视频生成模型,旨在变革内容创作。与此同时,OpenAI 还推出了一款类似TikTok的新应用,用户只需输入文字提示,就能轻松制作并主演高度逼真的视频片段。 Sora 2 标志着AI驱动多媒体制作的重大进展,使各种技能水平的用户都能根据简单的文字描述,制作出高质量、引人入胜的定制化视频。借助先进的机器学习算法,Sora 2 能够理解文字提示中的细微差别,并将其转化为动态的视觉故事,精准捕捉虚拟角色的外观、动作和表情等细节。 这款配套的类似TikTok的应用通过结合熟悉的社交媒体功能与创新的AI工具,提高了使用的便捷性和用户参与度。这一整合方式让创作者能够在社区内分享他们由AI生成的视频,促进创意、合作,并扩大AI生成内容在热门数字平台上的影响力。这个平台融合了故事讲述、娱乐、营销和教育等多个领域的广阔创意空间。 OpenAI 在AI发展的关键时期发布Sora 2,这正处于语言理解与视觉内容生成融合的黄金阶段,为数字媒体开辟了新的可能性。它能够将文字想法直接转化为生动的视频内容,不仅简化了制作流程,还实现了专业级视频制作工具的普及,曾经仅限于拥有专业设备和软件的专家。 此外,Sora 2的创新有望对多个行业产生深远影响,通过大规模提供个性化、适应性强的视频内容。例如,营销人员可以用它来高效制作面向特定受众的定向广告;教育工作者可以开发吸引人的教学材料,符合课程需求;娱乐和讲故事的人士也能借助这项技术,以最低的努力实现他们的创意。 支持Sora 2的技术采用了最前沿的神经网络架构,结合了自然语言理解与图像合成能力。其生成连贯、符合语境、真实性高的视频序列的能力,远胜于早期的AI模型,后者在保持连续性和真实感方面曾有诸多困难。解决这些难题后,Sora 2树立了AI生成视频在质量与可靠性方面的新标杆。 OpenAI 一贯坚持负责任的AI开发,确保在Sora 2中加入了多项安全措施和伦理指南,以防止滥用。这些措施旨在保护隐私,阻止虚假信息和有害内容的传播。 总之,Sora 2及其配套的TikTok式应用的推出,标志着AI与数字内容创作的重要里程碑。这个创新工具拓展了多领域的创作空间,彰显了AI在多媒体内容生产和消费方式上的变革潜力。随着技术的不断进步,AI生成视频有望变得更加普及,为数字时代带来更多的表达和互动新方式。
人工智能(AI)正在迅速重塑数字营销,尤其是在本地搜索引擎优化(SEO)方面。随着企业旨在吸引附近的客户并提升其本地在线影响力,AI技术已成为优化本地SEO策略的关键工具。AI的整合使企业能够以卓越的精确度分析本地搜索模式和用户行为,从而实现更精准的定位和互动。 AI提升本地SEO的主要方式之一是分析本地搜索行为。通过处理大量关于用户在特定地区寻找产品和服务的数据,AI算法可以识别热门关键词、常见查询及针对本地受众的搜索意图变化。这使企业能够定制内容和网站结构,更好地满足本地客户的需求,提升在本地搜索结果中的可见度。 语音搜索优化在本地SEO中也受益匪浅。随着智能音箱和语音助手的普及,许多用户依赖语音查询,这些查询与键盘输入的搜索明显不同。AI驱动的工具帮助企业理解这些自然语言的细微差别,并相应优化内容,从而让使用语音搜索的客户更容易找到它们,增强本地数字触达。 此外,AI还推动本地关键词分析向动态化发展,能够实时确定某个地区最具效果的关键词。不同于传统的静态方法,AI考虑竞争状况、搜索量变化以及季节性趋势等实时因素,使企业能够保持灵活应变、响应快速的SEO策略,随本地消费者行为调整优化方案。 由AI驱动的个性化内容推荐在吸引本地受众方面发挥着重要作用。通过评估用户数据——包括位置、搜索历史和互动模式——AI能提供符合个人偏好的定制内容建议,增强企业与社区的联系,促进客户忠诚度和复访率。 利用AI进行本地SEO的企业可以获得多重好处:优化的内容和精准的目标策略提升搜索引擎排名,增强有机本地流量,AI生成的洞察还助力更高效的市场资源配置,将重点放在具有最高本地投资回报的策略上。 此外,AI支持对线上评论、地方引用和社交媒体表现的监测与管理——这些都是本地SEO绩效的重要组成部分。自动化的情感分析和评论工具帮助企业维护良好的声誉,在激烈的本地市场竞争中吸引和留住客户。 更进一步,AI的角色正扩展到预测分析,能够预判未来的搜索趋势和客户行为。这种前瞻性让企业可以主动调整营销策略,把握新兴机会,提前应对潜在挑战。 总之,AI已成为本地SEO不可或缺的一部分,它通过分析本地搜索模式、优化语音搜索、进行动态关键词研究和提供个性化内容,帮助企业提升在线影响力,更好地与本地客户互动。随着AI技术的不断发展,其在本地搜索中的整合将更加深入,为企业提供更先进的工具和洞察,助力其在本地搜索领域取得领先地位。
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