在墨西哥城举行的2024年微软人工智能巡演期间，首席执行官Satya Nadella宣布，微软公司将在未来三年内进行总值13亿美元的重大投资，以加强人工智能基础设施并促进墨西哥的数字技能发展。该计划包括人工智能国家技能计划，旨在为500万人普及人工智能知识，并促进中小企业（SMBs）采纳人工智能，帮助其数字化转型。 纪念微软在墨西哥38年的存在，微软专注于将人工智能作为社会和经济发展的驱动力。Nadella强调，这项投资将帮助个人和组织利用人工智能的优势，确保各个领域的包容性增长。该计划与微软的人工智能准入原则一致，旨在促进创新并确保公平访问人工智能技术。 与公司和教育机构（如Grupo Bimbo和Tec de Monterrey）的合作展示了成功的人工智能实施案例，包括推出Tecgpt平台以增强学习和生产力。此外，Cemex利用微软的人工智能解决方案提升其运营效率。 国家技能计划将与各个行业合作，培训用户和行业领袖，特别关注生成性人工智能。一项研究指出，57%受访的墨西哥中小企业已经利用人工智能提高运营效率和客户个性化。微软的桥梁加速器计划将在三年内进一步帮助三万家中小企业将人工智能整合到其实践中，以提高竞争力。 此外，微软致力于通过其AI for Good计划解决健康、连通性和可持续性挑战。值得注意的项目包括用于诊断婴儿失明的人工智能模型，并扩大墨西哥欠发达地区的互联网接入。 可持续性仍是核心关注点，微软致力于到2030年实现碳排放负值，并投资于可再生能源项目。最近在瓜纳华托和坎佩切的协议将有助于显著减少二氧化碳排放并支持当地生态系统。 通过这些投资，微软希望赋予个人和企业权力，促进创新，并确保技术的好处广泛传播，同时承诺遵循道德和可持续的实践。微软墨西哥总经理Rafael Sánchez Loza强调了这项投资对推动该国包容性经济增长的重要性。

人工智能显著侵蚀了公众对数字内容的信任，最近的事件更是说明了这一危险。共和党全国委员会发布了一则广告，展示了拜登连任后的反乌托邦未来，而误导性的机器人电话和人工智能模仿者也层出不穷，促使司法部和OpenAI采取行动对抗滥用人工智能的外国机器人农场。 尽管担忧增加，对人工智能在政治竞选中的作用的监管依然缓慢且零散。拜登政府已努力推动，例如提议制定《人工智能权利法案》并举办峰会讨论人工智能监管。然而，在政治广告中对人工智能实施限制的尝试进展甚微，联邦通信委员会（FCC）只提议对电视和广播设立规则，联邦选举委员会（FEC）则声明其无权执行针对人工智能欺诈的法规。 国会尚未充分赋予任何机构确保政治广告真实性的责任，导致监管权力存在重大缺口。尽管加利福尼亚等州已经开始通过法律以防范欺骗性人工智能生成的媒体，整体的监管环境仍然不一致且低效。 一些法案意图提高人工智能驱动的政治内容的透明度和问责制，但它们面临着来自科技业利益相关者的巨大反对。许多科技公司在这种无监管的环境中蓬勃发展，往往逃避自己在政治广告中的政策。 最终，尽管关于人工智能对民主影响的紧急讨论正在进行，需要有效的立法改革来全面应对这些问题。国会迫切需要超越临时措施，并制定有意义的法规，以维护人工智能和社交媒体时代的政治竞选的诚信。

周二，英特尔（INTC）推出了两款新的人工智能芯片——Xeon 6 CPU和Gaudi 3 AI加速器，这是其增强数据中心业务并从竞争对手AMD（AMD）和Nvidia（NVDA）那里夺取市场份额的战略的一部分。这些芯片旨在提供卓越的性能和能效，展示了英特尔致力于成为AI市场重要参与者的承诺。 这一宣布正值高通（QCOM）探索可能收购英特尔以加强其芯片产品的报道传出之际。此外，据报道，阿波罗全球管理公司正考虑对英特尔进行大量投资，以支持CEO Pat Gelsinger的转型举措。 英特尔声称，Xeon 6芯片具有性能核心，其能力是前代产品的两倍，适用于边缘和云环境中的AI应用和高性能计算任务。Gaudi 3处理器专为生成型AI设计，使其成为Nvidia的H100和AMD的MI300X芯片的竞争对手，IBM已将其集成到其云服务中以提高成本效益。 英特尔执行副总裁Justin Hotard强调，AI需求正在推动数据中心的重大变化，导致对多样化硬件和工具的需求。他强调了英特尔在创建提升性能和安全性的开放生态系统中的作用。 尽管英特尔取得了进展，但其芯片在市场主导地位上已被Nvidia取代，后者的股票今年已飙升142%，而英特尔的股票则下跌了52%。AMD的涨幅相对温和，为12%。英特尔最近的季度收益未能达到预期，导致计划裁员15%并暂停派发股息。 为了恢复竞争优势，Gelsinger专注于开发先进芯片并扩大英特尔的国内外制造能力。然而，该公司已暂停在欧洲建设新设施的计划，并推迟了在马来西亚的先进封装厂的启动，直到市场需求改善。 在一个积极的发展中，英特尔宣布与亚马逊（AMZN）达成协议，为其生产定制芯片，继微软（MSFT）之后成为其不断增长的第三方制造业务的重要客户。此外，英特尔计划分离其代工和设计业务，以提高客户芯片设计的保密性。 英特尔当前的挑战使其成为高通的潜在收购目标，高通正在寻求拓展其已有的智能手机业务，因为销售额下降。然而，高通要对英特尔的PC市场份额产生显著影响将需要相当长的时间。 有关股市相关的更多技术新闻，请参见最新更新。

山形大学的一组考古学家与巴黎大学的同事及IBM Thomas J

随着AI的持续发展，微软强调了全球各组织和社区中可信AI的重要性。我们的重点是开发安全、可靠和私密的AI。我们致力于通过领先的技术确保可信AI，以保护我们的客户和开发者。 今天，我们公布了旨在增强AI系统安全性、可靠性和隐私的新功能： **安全性**：我们的首要任务，通过扩展的Secure Future Initiative (SFI)加强了我们让客户更加安全的承诺。首份SFI进展报告详细介绍了在文化、治理、技术和操作方面的进展，遵循按设计安全、默认安全和通过安全操作的原则。主要公告包括： - 在Azure AI Studio中进行评估以进行主动风险评估。 - Microsoft 365 Copilot在网络查询中提供透明度，以增强管理员和用户的理解。 像Cummins和EPAM Systems这样的客户已经成功采用了我们的安全工具，以增强数据保护和治理。 **安全性**：在我们的Responsible AI原则的指导下，我们旨在通过避免有害行为和风险来安全构建和部署AI。我们正在推出新工具，帮助客户在最小化风险的同时享受AI的好处，包括： - 在Azure AI Content Safety中的实时修正功能，用于解决幻觉问题。 - 嵌入式内容安全，用于设备场景。 - 新的评估以评估AI输出的质量。 包括Unity和ASOS在内的各个领域的客户正在利用这些能力创建安全的AI应用。此外，纽约市公立学校和南澳大利亚教育部等教育机构正在为学生实现安全的AI聊天系统。 **隐私**：由于数据对AI至关重要，微软致力于通过严格的隐私原则保护客户数据。今天的公告包括： - 在Azure OpenAI Service Whisper模型中进行保密推理，以增强AI预测过程中的隐私。 - 配备NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Azure机密虚拟机的普遍可用性，可在GPU级别保护客户数据。 - 即将推出的Azure OpenAI数据区将促进在欧盟和美国的AI应用的数据管理。 对机密计算的兴趣继续增长，像F5和加拿大皇家银行这样的实体正在利用我们的安全技术来确保数据的机密性。 总之，微软致力于通过在安全性、可靠性和隐私方面的增强能力来实现AI的可信性。我们的使命是通过可信AI来实现全球个人和组织的更多成就，这也是我们扩展机会、赢得信任和促进可持续发展的核心价值。

谷歌正在将其双子AI集成到其Workspace生产力套件中，可能会将这个聊天机器人带给更多的用户。最近在一篇博客中，这家科技巨头透露，独立的双子应用程序将作为标准功能包含在Workspace Business、Enterprise和Frontline计划中，从第四季度开始，不再需要单独购买双子附加组件。 根据谷歌的说法，双子将遵循与其他基本Workspace服务（如Gmail和Docs）相同的企业规范。重要的是，它不会使用任何组织的数据、生成的响应或用户提示来训练或优化其双子AI模型。Workspace管理员很快将可以控制双子是否保留生成的响应和用户提示，以及对这些信息的存储时间施加限制。 Workspace的双子还获得了SOC 1/2/3和ISO 27701的安全和隐私认证，确保组织在采用这个聊天机器人用于企业应用时能够感到安全。为了进一步增强对恶意软件和钓鱼等威胁的安全性，谷歌正在推出一个新的“安全顾问”工具，将直接向IT管理员的收件箱提供见解。该工具具有各种安全浏览和数据保护功能，适用于Chrome、Gmail和Google Drive，并将在未来几周内向付费Workspace客户提供。

Nvidia (NVDA) 已经成为领先的人工智能 (AI) 股票，自 2023 年初以来，其拆股调整后股价飙升了 700%。然而，自大约 6 月的峰值约 136 美元以来，该股票已经下跌了 14%，在经历了 10 比 1 的股票拆分后。 关于 AI 支出可持续性的担忧导致了这种下降，因为投资者正在寻找资本投资带来的收入增长和生产力提高的证据，这些证据尚未清楚显示。此外，Nvidia 的毛利率环比下降，引发了对新兴 AI 芯片制造商竞争压力的担忧。 尽管面临这些挑战，JP Morgan 的分析师认为对 AI 基础设施的投资正在加速。他们预计未来五年主要云公司在 AI 基础设施上的年平均增长率将达到 24%，高于之前的 15%。JP Morgan 还预计 AI 在未来十年内将显著提高生产力，与以往的技术进步相比，生产力收益的时间框架较短。 国际数据公司预测，到 2030 年，AI 将为全球经济贡献 4