第一方欺诈作为支付网络的一个焦点变得越来越重要，因为他们利用数据和人工智能揭示交易的真相以及消费者是否发起欺诈争议。 想象一种情况，持卡人对其账户上的合法费用提出争议。万事达卡最近强调了这样的挑战可能发生的各种原因：消费者可能真的忘记了购买，或者他们可能对对账单上的细节感到困惑。然而，如果客户在保留收到的商品或服务的同时寻求对有效交易的赔偿，也可能涉及欺诈。 为了解决这个问题，万事达卡宣布即将推出其首次信任计划，该计划利用先进的交易洞察、人工智能和风险建模来对抗友好或第一方欺诈。这个计划计划于今年晚些时候发布，旨在解决在消费者使用自己的卡和设备时识别第一方欺诈的困难。它为商家建立了一个安全的渠道，可以向万事达卡提交特定的交易信息，以便分析持卡人的购买历史和行为，以发现可能存在的滥用第一方特权的情况。 参与该计划的商家将可以在购买时或争议发起时提交相关数据。这些增强的技术将能够更好地检测真正的第三方欺诈，并加强反对不诚实退款的案件。 Visa也实施了其引人注目的证据3

Astera Labs公司及其投资者已成功完成首次公开募股，为这家半导体互联公司筹集了7

字母表（Google的母公司）在与苹果进行人工智能合作的报道后，其股价上涨了4

埃隆·马斯克的xAI正在开源其AI聊天机器人Grok，一些人认为这将使AI技术民主化，并在商业应用中促进创新。Grok可供X Premium+的订阅者使用，提供拥有3140亿参数的大型语言模型，超过了OpenAI的GPT-3模型的参数。开源AI可以实现更快的创新、更大的透明度，并且对较小的公司更加可访问。然而，开源模型存在偏见和潜在安全风险的担忧。尽管存在缺点，开源AI有潜力通过社区贡献和实时数据训练来实现领域民主化和拓展应用范围。

罗布乐思（Roblox）今天在GDC（Game Developers Conference）上推出了两项人工智能技术，旨在简化其庞大的内容创作者社区的3D建模过程。这些工具旨在自动化3D模型的动画准备，并提供基于人工智能的纹理生成。第一个工具是头像自动设置（Avatar Auto Setup），简化了人形模型的装配过程，使其可以用作罗布乐思头像。通过自动化装配、笼子分割和蒙皮过程，这项技术将所需的时间从几天大大缩短到几分钟。第二个工具是纹理生成器（Texture Generator），利用预测性图像生成来基于文字提示为3D物体创建纹理。 根据罗布乐思的创作者工程副总裁尼克·托诺（Nick Tornow）的说法，这些技术展示了在该平台上创建、扩展和盈利的新可能性。然而，在他们的新闻稿中提及“任何人”时引发了关注，特别是考虑到最近的一起集体诉讼指控罗布乐思利用儿童劳动的事件。 演示视频展示了这些新罗布乐思工作室功能的能力。头像自动设置无缝装配了一个有着娃娃脸的模特，可以完整地作为罗布乐思头像，并具备罗布乐思化妆品的附件点。自动装配过程令人印象深刻，尽管结果角色的时尚品味有待提高。纹理生成器也通过各种3D模型进行了演示，包括背包、宝箱、扶手椅和熊。生成的纹理与提供的提示相匹配，但更像是“起点”，而不是最终产品。 头像自动设置和纹理生成器现在已在罗布乐思工作室中可用，为内容创作者提供了强大的工具，高效地增强他们的创作。

获取此内容的独家访问，并通过使用您的帐户加入Fox News来享受特权，包括选择文章和高级内容 - 完全免费。请提供有效的电子邮件地址。 LSU女篮的著名球员安吉尔·里斯最近在社交媒体上指责那些据称在制作她的AI生成照片的人。虽然里斯没有具体提供这些照片的性质细节，但她在帖子中表达了她的担忧和不可思议，称：“给我制作假的AI图片真是疯狂和诡异。”在另一篇帖子中，她补充道：“我知道我可能对某些人有吸引力，但我只有21岁，你们却参与这种胡闹，而我永远不会做出这样的事情。”里斯不是第一个面临这类问题的公众人物，今年早些时候，在这个平台上流传着AI生成的泰勒·斯威夫特性别暗示的图片，X不得不阻止相关的搜索。据报道，X已经暂停了至少一个与这些图片相关的帐户，并强调了其对非合意裸露（NCN）内容的严格零容忍政策。白宫新闻秘书卡琳·让-皮埃尔承认这个问题的令人担忧的性质，并呼吁国会采取立法行动。这些所谓的照片出现之际，LSU力争获得第二个连续的全国冠军。3号种子的Tigers将在周五下午4点对阵Rice队开始他们的比赛。美联社对此报道作出了贡献。

合成的AI生成图像在社交平台上未经正确标记而被分享的问题引起了信息研究人员的关注。许多这些图像在传播时没有表明它们是AI生成的，尽管Meta要求标记这些图像。这种缺乏透明度导致用户，特别是年长者，被虚假内容欺骗。一些分享这些AI图像的Facebook页面还被发现盗用了其他个人或组织的身份。这些AI垃圾页面背后的动机尚不清楚，但有猜测可能涉及欺诈活动。AI生成内容的现象使得垃圾邮件和欺诈行为者更容易创建视觉上引人注目的图像来吸引参与。这些页面通常使用不真实的关注者与真实用户互动，有时寻求个人信息或销售假冒产品。用户还报告称，有可疑账户主动加为好友，并在AI生成的图像上留下预设的评论。这些AI图像在社交媒体上的日益存在引发了对潜在欺诈的担忧，并凸显了像Facebook这样的平台需要更好的检测和标记方法。