英伟达今年推高了标准普尔500指数，得益于对人工智能（AI）日益增长的兴趣。然而，一些华尔街分析师正在强调替代投资机会。例如，DA Davidson的Gil Luria预测SoundHound AI的股票将在一年内达到每股9

Nvidia今年推动了标普500指数的上升趋势，这主要由于对人工智能（AI）的兴趣日益增长。然而，分析师们也强调了其他投资机会。例如，DA Davidson的Gil Luria预测，SoundHound AI（NASDAQ: SOUN）的股价在明年内可能涨至每股9

OpenAI于周四推出了其新的o1模型，允许ChatGPT用户体验在回答前暂停“思考”的AI。内部称为“草莓”，这些模型引起了相当大的期待。然而，虽然o1显示出前景，但对其有效性的看法却褒贬不一。 o1模型在推理和解决复杂问题上表现良好，但使用成本约为GPT-4o的四倍。OpenAI在其帮助页面上指出，“GPT-4o仍然是大多数提示的最佳选择”，承认o1在处理简单任务时遇到困难。纽约大学教授Ravid Shwartz Ziv表示，虽然进步值得注意，但并非普遍重要。 o1模型专为解决较大和更复杂的问题而设计，因为它采用了一种“多步推理”过程。这一独特功能有助于将复杂问题分解成可管理的步骤，标志着AI能力的转变，尽管它在日常查询中仍然不实用。与此推理相关的额外计算成本——称为“推理代币”——意味着用户应小心避免因简单问题而产生的过高费用。 在预览期间，一次关于感恩节晚餐计划的询问突显了o1的有效性，因为它考虑了多个因素并提供了详细的建议。相比之下，在定位美国的雪松树等较简单的查询中，o1不必要地过度解释，展示了其倾向于过度思考的一面。 围绕o1的期待源于对AI推理进步的期望，但OpenAI的首席执行官Sam Altman澄清说o1并不代表AGI（人工通用智能），并敦促用户对其能力保持理性期望。 o1模型被视为解决特定复杂问题的专业工具，而不是AI技术的突破性进展。随着AI模型普遍趋向成本效益，o1的更高价格引发了关于其价值和实用性的质疑。AI社区内的持续对话表明了其作为推理辅助工具与独立决策工具的效用之间的不同观点。

马克·扎克伯格的 Meta 正在推进其有争议的计划，利用数百万英国用户在 Facebook 和 Instagram 上的帖子来训练其人工智能（AI）技术，而这种做法在很大程度上受到欧盟隐私法规的限制。 Meta 表示，它已经与信息专员办公室（ICO）“积极合作”关于这一举措，此前在英国和欧盟暂停了类似的努力。暂停是在 ICO 警告技术公司在开发生成式 AI 时必须重视用户隐私之后。 周五，ICO 澄清它尚未批准 Meta 的计划，但将监测这一实验，因为 Meta 同意修改其方法。这些修订包括为不希望其帖子被包含在 AI 训练中的用户提供更简单的退出流程。 隐私倡导者，如开放权益集团（ORG）和 None of Your Business (NOYB)，对这些发展表示深切关注。当这些计划最初宣布时，ORG 批评 Meta 可能会将所有人“变成他们实验的非自愿（且无偿）测试对象”。ORG 和 NOYB 共同敦促 ICO 和欧盟介入并阻止这些行动。 目前，这些计划在欧洲仍然暂停。Meta 指责欧盟妨碍 AI 发展，不允许使用欧盟公民的帖子进行 AI 训练。 然而，周五，Meta 确认它将恢复其在英国的 Facebook 和 Instagram 用户计划，利用公开分享的帖子进行 AI 模型训练。根据 Meta 的说法，它不会处理私信或 18 岁以下人的内容。 在一份声明中，Meta 提到，“这意味着我们的生成式 AI 模型将捕捉英国的文化、历史和成语，使英国企业和机构能够利用最前沿的技术。我们旨在 Meta 开发反映全球多样化社区的 AI，并期待在今年晚些时候将其推广到更多国家和语言。” ICO 的监管风险执行董事 Stephen Almond 强调：“我们已明确表示，任何利用用户数据进行生成式 AI 模型训练的组织必须对数据使用方式透明。” 他继续说道，“组织在使用个人数据进行模型训练之前必须实施有效的保障措施，并为用户提供一个简单明了的退出选项。” Almond 最后表示，“ICO 未批准这一处理，并且 Meta 有责任确保和证明持续合规。”

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在年度 Dreamforce 大会之前，Salesforce 推出其新型自主 AI 代理，命名为 Agentforce，称其为“AI 革命的第三波浪潮。” CEO Marc Benioff 强调，这标志着人类与 AI 合作的未来的开始。Agentforce 使企业客户能够利用 Salesforce 数据云中的数据创建定制的 AI 代理，数据云汇总来自各种来源的信息。 这些 AI 代理可以执行传统上由人类担任的客户服务角色，做出决策并同时处理多项任务，不像只回应预定询问的基本聊天机器人。这些代理的部署设计得非常简单，几乎无需编码，从而旨在减少设置所需的时间和成本。 Salesforce AI 的 CEO Clara Shih 展示了这些代理相对于早期 AI 迭代的先进功能，强调在自动化方面的重大飞跃，代理可以采取行动以实现销售目标。Agentforce 基于 Salesforce 现有的 AI 工具，包括 Einstein Copilot，标志着公司战略进化的一步。 然而，Salesforce 面临关于其在拥挤的企业 AI 市场中能否有效竞争的怀疑，特别是面对微软等领导者。分析师敦促该公司展示实质性创新和对成为 AI 优先的承诺。 尽管 Salesforce 的股票略有上涨，但今年仍在下跌。Benioff 对 Salesforce 广泛的客户数据充满信心，认为这将使他们在 AI 效率方面占据优势，他指出这些数据减少了 AI 输出不准确的风险。 Agentforce 在现实世界中的应用已开始，ADP、OpenTable 和 Kaiser Permanente 等公司已经有效使用这些代理。例如，Kaiser 报告说，患者询问的解决率超过 90%，而迪士尼则表示他们在 AI 利用方面的准确性有所提高。 围绕 AI 的数据隐私和伦理问题仍然是迫在眉睫的问题，Shih 指出公司特定数据和代理的可定制保障措施的重要性。分配给这些代理的新活动都需要人为监督，并有已建立的协议以确保安全操作。

如果你想知道 Meta（脸书和 Instagram 的母公司）是否已使用你的帖子来训练 AI 模型，答案几乎可以肯定是肯定的。 这可能不会是一个重大的意外。Meta 已经公开了其使用用户内容和数据进行 AI 训练，但本周，其全球隐私总监 Melinda Claybaugh 透露了内容使用的程度。 在与澳大利亚立法者的会面中，绿党参议员 David Shoebridge 说道：“Meta 的确选择了抓取自 2007 年以来 Instagram 或 Facebook 上所有公开帖子的所有照片和文字，除非这些帖子被故意设为私人。这就是情况，不是吗？” Claybaugh 证实道：“正确。” 在今天的 TechCrunch Minute 中，我们探讨了哪些内容被抓取，哪些被排除，以及这些做法如何根据你的所在位置而有所不同。