Google推出了一项功能，可以将你的研究变成由AI生成的播客，播客中有两个“主持人”讨论你的发现。这个实验性功能是去年Google推出的AI记笔记应用NotebookLM的一部分。AI主持人将“总结你的材料，连接主题之间的关系，并进行轻松的玩笑。” 这一功能建立在NotebookLM现有的功能之上，增强了你与笔记、抄本和研究文档互动的方式。该应用已经采用Google的Gemini AI模型来总结研究，而这一新增功能类似于该过程的音频版本。 值得注意的是，当Google声称AI主持人会相互“打趣”时，它真的是认真的。我用一本关于灯泡发明的小册子测试了音频概览，结果相当逼真。在10分钟的概览中，两位主持人愉快地讨论了托马斯·爱迪生并非灯泡的唯一发明者，并总结道“最终，它真的是一个团队合作才能实现梦想的故事。” AI主持人很容易被误认为是真正的播客主持人，因为他们在讨论中热情地使用了“bam！”这样的短语，以及“乱成一团”等当代短语。然而，也有一些奇怪的地方，比如一位主持人拼写出“P-L-U-S”等词语和短语。此外，一些对话缺乏自然的人类对话流程，一位主持人将铂金称为“bling bling金属”。 虽然这一功能增强了学习研究的参与度，但我想知道当涉及更严肃的话题如癌症或战争时，主持人是否会保持他们的轻松语调。对话还包括了大量填充内容，可能会影响信息传达的清晰度和效率。 Google在公告中也承认了这一点，指出这一功能提供的“不是对某一主题的全面或客观的视角，而只是你笔记的反映。” 音频概览也有一些限制；生成播客般的讨论可能需要几分钟时间，目前仅支持英语。像许多AI工具一样，它并不总是非常准确。 如果你对这一功能感兴趣，只需在NotebookLM中打开一本笔记本。然后，选择屏幕右下角的笔记本指南，并在“音频概览”部分下点击加载。我肯定打算研究一个随机主题，只是想看看AI播客主持人会怎么说!
企业正在寻求强大的计算能力来增强其人工智能工作负载并加速数据处理，从而最终改善人工智能训练投资回报和用户体验。在 Oracle CloudWorld 大会上，Oracle 云基础设施（OCI）推出了其首个由 NVIDIA 的 Blackwell 平台驱动的 zetta 级 OCI 超集群。该基础设施支持利用超过 100,000 个 NVIDIA 最新 GPU 的高级人工智能模型的训练和部署。 OCI 超集群提供灵活性，使客户能够从各种 NVIDIA GPU 中进行选择，以在内部部署、公共和主权云中进行部署。这些系统将在明年上半年上市，可以扩展到高达 131,072 个 Blackwell GPU，达到 2
Adobe 已经预告了新的生成 AI 视频工具，包括一个可以从静态图像创建视频剪辑的功能。此预览基于 Firefly 视频模型，该公司在今年四月展示过，它将推动 Adobe Creative Cloud 套件中的 AI 编辑能力。 宣传片展示了由 Firefly 的文本到视频功能生成的镜头，这是 Adobe 今年早些时候宣布但尚未展示的工具。这个工具使用户能够从文本描述中生成视频剪辑，并使用各种“摄像机控件”修改结果，以模拟不同的角度、运动和距离。此外，还展示了一种图像到视频的功能，可以从特定的参考图像生成剪辑，Adobe 表示这对于创建额外的 B-roll 镜头或填补制作缺口可能会有所帮助。 如果所展示的镜头反映了最终产品，视频质量似乎与 OpenAI 的 Sora 模型相媲美，Adobe 也在考虑将其集成到 Premiere Pro 软件中。然而，视频长度有限，Adobe 的生成 AI 副总裁 Alexandru Costin 表示，文本到视频和图像到视频功能生成的剪辑最多只能长达五秒钟。 Adobe 模型相对于 Sora 的一个潜在优势是其声称 Firefly 是“商业安全的”。它训练时使用了公开许可的、公共领域和 Adobe Stock 内容，这可能会减轻一些版权问题。 文本到视频和图像到视频功能最初将在 beta 版中作为独立的 Firefly 应用程序提供，今年晚些时候推出。最终，Adobe 计划将新的 Firefly 视频模型集成到其 Creative Cloud、Experience Cloud 和 Adobe Express 应用程序中。 此外，Adobe 展示了即将推出的 “Generative Extend” 功能的更多剪辑，该功能将用于 Premiere Pro，可以延长现有的视频镜头，类似于 Photoshop 的图像背景生成扩展工具。Adobe 表示，此功能也将在未指定的日期“今年晚些时候”提供。
格雷厄姆·肯尼（Graham Kenny）担任战略因素（Strategic Factors）的首席执行官，并著有《战略发现》（Strategy Discovery）。作为战略与绩效测量领域备受尊敬的权威，他帮助管理者、高管和董事会成员在私营、公营和非盈利部门建立繁荣的组织。此外，他曾在美国和加拿大的多所大学担任管理学教授。 马雷克·科瓦尔基维茨（Marek Kowalkiewicz）是位于澳大利亚布里斯班的昆士兰科技大学（QUT）商学院的数字经济教授兼主席。他曾担任SAP在新加坡的机器学习实验室的创始研究经理，并在SAP研究院担任全球研究项目负责人。此外，他还曾是微软亚洲研究院的研究员。科瓦尔基维茨的最新著作是《算法经济：人工智能与数字奴仆的崛起》（The Economy of Algorithms: AI and the Rise of the Digital Minions），他还撰写名为“算法经济”的每周通讯。 金·乌斯图伊岑（Kim Oosthuizen）是SAP在澳大利亚和新西兰的人工智能负责人，工作地点在悉尼。她在澳大利亚建立了SAP人工智能委员会，以优先考虑人工智能项目的负责任实施、管理和扩展，同时她还在多所商学院兼职授课。你可以在LinkedIn上与她联系。 **发布** **发布** **分享** **注释** **保存** **购买副本** **打印** **新!** **HBR学习** **战略规划与执行课程** 通过哈佛管理导师®提升你的职业生涯。HBR学习提供在线领导力培训，通过战略规划与执行等课程来改善你的技能。获得徽章，在LinkedIn和你的简历中展示。访问超过40门财富500强公司信任的课程。 了解如何制定赢得的战略并有效实施。
人工智能正在迅速发展，使其能够逼真地模仿人类，导致电话诈骗和用未经同意的深度伪造名人形象进行骚扰的现象增加。因此，迫切需要进行监管，加州正在通过拟议的SB 1047法案来应对这种需求。该法案在通过州立法机关后，目前正等待州长加文·纽瑟姆的批准，如果通过，将在美国建立最严格的人工智能法规。批评者认为这可能会损害初创企业和学术界，而支持者则认为这在人工智能技术带来的风险中是必要的监督。 SB 1047最初是一项综合措施，要求高级人工智能系统的开发者进行广泛的安全测试，实施“终止开关”，并认证其模型的安全性。然而，来自科技行业的强烈反对导致该法案被软化，取消了监管机构，并允许开发者提供非约束性的安全声明，而不是面临严厉的处罚。尽管这些修正案存在，但支持者认为，即使是较弱版的法案也可能鼓励负责任的人工智能开发。 科技界对该法案的影响仍存在分歧。一些行业领导者担心这可能会阻碍美国在人工智能方面的竞争力，而其他人，包括Anthropic的CEO等有影响力的人物，认为它提供了必要的保障措施。纽瑟姆州长的决定，预计将在九月前做出，对于他在平衡技术进步与公共安全之间的复杂局面，以及管理与科技高管重大竞选捐款有关的政治后果方面至关重要。
自OpenAI公开发布ChatGPT两年后，人工智能（AI）已在经济和劳动力市场中牢固确立，激发了无数讨论和发展。显然，人工智能现象不是一时的潮流，尤其是在其对工作的变革性影响方面。 德维尔大学最新的报告提供了有关人工智能如何重塑工作未来的重要见解，每位专业人士都应考虑以下几点： 1
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