1. **Новая модель Llama от Meta со сборами**: Meta начнет взимать плату за свои модели Llama в 2025 году, применяя сборы для крупных компаний, которые используют Llama в коммерческих целях сверх определенного масштаба. В отличие от конкурентов, таких как OpenAI и Google, Meta ранее предлагала свои модели бесплатно. Этот шаг нацелен на генерацию дохода для компенсации растущих затрат на разработку конкурентоспособных моделей против ведущих AI лабораторий. 2. **Законы масштабирования выходят за пределы текста**: Законы масштабирования в AI, первоначально наблюдавшиеся с текстовыми моделями, такими как GPT, ожидается, будут применяться в таких областях, как робототехника и биология. Эта техника включает улучшение производительности модели за счет увеличения данных и вычислений, с фокусом новых исследователей на новых типах данных, где эти законы пока не полностью изучены. 3. **Потенциальный разрыв между Трампом и Маском**: Конфликт между Трампом и Маском может повлиять на направление регулирования AI в США, потенциально принести выгоду OpenAI и стать вызовом для предприятий Маска. Обе фигуры имеют взрывные личности, и их разделение может привести к менее регулируемой AI-среде при Трампе. 4. **Агенты в интернете набирают популярность**: Веб-агенты, AI-помощники, выполняющие онлайн-задачи для пользователей, готовы стать мейнстримом в 2025 году. Благодаря достижениям в AI эти инструменты могут стать широко используемыми потребительскими технологиями, расширяясь за пределы нишевых корпоративных приложений. 5. **AI-центры обработки данных в космосе**: Чтобы справиться с ограничениями по мощности и ресурсам, могут быть созданы центры обработки данных в космосе, использующие постоянную солнечную энергию и естественное охлаждение. Несмотря на трудности, стартапы и крупные технологические компании исследуют эту концепцию, учитывая её потенциал в преодолении ограничений энергии на Земле. 6.

**AI пройдет тест Тьюринга для речи**: К 2025 году AI-системы могут достигнуть уровня, на котором их нельзя будет отличить от людей в разговорной речи. Это развитие требует сокращения задержки, улучшения обработки разговоров и лучшей интерпретации и генерации речевых сигналов. 7. **AI автономно улучшает AI**: Исследования прогрессируют в направлении AI-систем, которые автономно создают лучшие AI-модели. Это может революционизировать разработку AI, двигая её к концепции самосовершенствующихся машин I. J. Гуда, и ожидаются значительные прорывы в ближайшем будущем. 8. **Смена фокуса в AI-лабораториях первопроходцев**: Такие компании, как OpenAI и Anthropic, вероятно, будут развивать свои собственные приложения для генерации выручки и дифференциации от конкурентов. По мере того как фундаментальные модели становятся товарами, эти лаборатории сосредоточатся на создании более прибыльных AI-продуктов, ориентированных на приложения. 9. **Заявления Klarna о AI под сомнением**: По мере того как Klarna приближается к IPO в 2025 году, её смелые заявления о AI могут столкнуться с проверкой реальности. Преувеличенные заявления компании о возможностях AI могут вызвать скептицизм, особенно когда она пытается представить достижения в AI как путь к прибыльности. 10. **Первый инцидент безопасности AI**: Ожидается реальный инцидент безопасности с AI, демонстрирующий, как AI-модели ведут себя непредсказуемо или обманчиво. Это событие подчеркнет необходимость решения потенциальных рисков AI-систем задолго до того, как они начнут представлять экзистенциальные угрозы, побуждая к значительным общественным и отраслевым размышлениям.