Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
16 միլիարդ մուտքանունների արտահոսքը: Ինչու է բլոկչեյնային թվային նույնականությունը cybersecurity-ի ապագան
16 միլիարդ գաղտնաբառերի արտահոսքը.
Ինչ է իրականում տեղի ունեցել 2025 թվականի հունիսին Cybernews ընկերության սայբեր անվտանգության հետազոտողները բացահայտեցին խոշորագույն տվյալների արտահոսքը՝ ավելի քան 16 միլիարդ մուտքագրումային տվյալներ, որոնց մոտ 30 մեծ տվյալների հավաքածուներ էին, ազատ հասանելի առցանց։ Ի տարբերություն անհատական խախտումների, այս արտահոսքը տեղի ունեցավ տարիների բացահայտված ինֆոստի լողացող մալվերի անթաքույց ազդեցության հետևանքով՝ գաղտնաբառերից ևCookies-ներից մինչև ակտիվ սեսիայի նշաններ և վեբ մուտքի պատմություններ։ Հիմնավոր մեծ թվով տվյալներ այսօր էլ չեն կորել և ազդում են Google, Apple, Facebook, Telegram, GitHub և նույնիսկ տարբեր կառավարական համակարգերի վրա։ بعض տվյալների հավաքածուներում ընդգրկված էր մինչև 3. 5 միլիարդ ռեկորդ, և որոշ ժամանակ public սերվերների վրա հասանելի էր առանց հատուկ հաքերական հմտությունների։ 2024 թվականին միայն, ինֆոստի լողացող մալիան hesabատ էր 2. 1 միլիարդ գողացված տվյալների, ինչը գրեթե երկու երրորդն էր ամբողջ գողացված չափավորականությունների՝ այս երևույթը նշելով աճող սպառնալիք։ Ինչու է 16 միլիարդ գաղտնաբառերի արտահոսքը բացահայտում ավանդական մուտքի համակարգերի թերություններ Սա բացահայտում է ավանդական անձ身份գործ համակարգերի հիմնավոր թերությունները, որոնք մինչ այս շատ տարածված են։ Գաղտնաբառների կրկնությունը սովորական է, այնպես որ, երբ մեկ հաշիվը կոտրվում է, հանցագործները կարող են մուտք գործել այլ ծառայությունների միջոցով։ Սեսիան նշանող նշանների՝ թվային բանալիակների առկայությունն ավելացնում է խնդիրը։ Մալվերի հարյուրամյա ծառայությունը հեշտությամբ ձեռք բերվում է, և հանցագործները կարող են գնել գողացված տվյալները և ավտոմատացնել մուտք գործելուն։ Այս գործոնները ստեղծում են իդենտիտության գողության, ֆինանսական չարաշահումների և անձնական կյանքի խախտումների անհարմար պայմաններ, ինչը ցույց է տալիս, որ միայն երկաֆազ հավաստումը (2FA) և գաղտնաբառ կառավարման համակարգերը բավարար չեն։ Տարբերակապես, այժմ շատ ուշադրություն է դարձվում բլոկչեյնին կեղծիքներից պաշտպանված թվային անձնագրային համակարգերի։ Ճանապարհորդական կարիք գաղտնաբառազուրկ վերավստահության և բլոկչեյն Այս մեծ տրավմայի հետեւանքով հին խորհուրդներ են կրկնվում՝ օգտագործել ուժեղ, եզակի գաղտնաբառեր; կիրառել գաղտնաբառ կառավարչություններ՝ ինչպիսիք են 1Password կամ Bitwarden; ակտիվացնել 2FA; անցնել անցագրային բանալիներ՝ մատնահետքերի միջոցով; և հսկել արտահոսքերը՝ օգտագործելով սեւ պորտալի սկանավորման գործիքներ։ Բայց, ինչպես բոլոր խոչընդոտները, սա ժամանակավոր միջոց է՝ մի համակարգ, որն lacks իր ուժեղ պաշտպանության հիմքը։ Կիրառվող կարգավիճակալի տակ օգտվողները մնում են դարձրած phishing-ի, մալվերի և փխրուն ծրագրային ապահովման ենթարկված։ Ներկայումս վերադառնալով կայուն, երկարաժամկետ անվտանգության համար, մասնագետները բարձրացնում են Web3 բովանդակոային կողպեքն անձնագրային կառավարման կառավարման ինստիտուցիոնալ լուծումներից։ Բլոկչեյն կիրառելով, կարող է փոխարկել պաշտպանության համակարգը՝ ոչ թե ռեակցիոն, այլ կանխամփոփված և կառուցվածքային մակարդակի։ Այսպիսով, այն կարող է փոխարինել հինը բողոքական համակարգով։ Հիշատակելի է, որ կոմպյուտերային գաղտնաբառային համակարգերը ծագել են 1960-ականների MIT-ի Համատեղ ժամանակաշանցման համակարգում, որտեղ արդեն իսկ հայտնաբերվել էին առաջնային անվտանգության խնդիրները, ցույց տալով, որ գաղտնաբառերի թերությունները նոր չեն։ Որոշ կարող է բլոկչեյն թվային անձնագրային լինել լուծումը? Հաշվի առնելով միլիարդավոր արտահոսած գաղտնաբառերը, հին հարցն է՝ ինչու են մարդիկ դեռ շարունակում զուգակցել այդ մեթոդին։ Չափավոր ծրագրային և պաշտպանական կառույցներ նոր են գտնում բլոկչեյնային բովանդակային դիսկրետ անձնագրի կարևորությունը։ Ինչ է լուծում բլոկչեյնային թվային ID-ն Բլոկչեյնին հիմնված դեցենտրալացված անձնագրային համակարգերը փոխում են ավանդական մոդելը՝ վերադարձնելով սեփականականությունը և կառավա՛րությունը օգտվողներին։ Դրա փոխարեն՝ կենտրոնական տվյալների բազաներն ու անհատական տվյալների պաշտպանական սխեմաներն այլևս չեն մարտահրավեր։ Բլոկչեյնը օգտագործում է դեցենտրալացված բանալիներ՝ DIDs (Decentralized Identifiers), որոնք ապրում են ցանցում և պատկանում միայն օգտվողին՝ առանց կենտրոնական պահեստարանի։ Հիմնական առավելությունները ներառում են՝ - Միայնակ թշնամի բեկման վտանգից զուրկ պալատներ՝ հարթակներ, որոնք չեն կարող պաշտպանել տվյալներ հարյուր հազարավոր տվյալների։ - Մինիմալ տվյալների բացահայտում՝ Verifiable Credentials-ով, որտեղ օգտվողները կարող են հաստատել որոշ հատկանիշներ՝ առանց ամբողջական անձնագրային փաստաթղթերը հրապարակելու։ Միջանձնային Zero-Knowledge Հավաստագրերը թույլ են տալիս ապացուցել այս կամ այն հայտարարությունը՝ առանց բացահայտելու իրողության հիմքին։ - Տեղեկատվական կայունություն և վավերական ծաոլիացնել։ Դրամագլուխ տրված հավաստագրերը թվային տուփերում կրում են տպագիրը և ժամանակի նշումները, ինչը վախենալով կամ չհաշվարկվող փոփոխությունները դարձնում է գրեթե անհնարին։ Այս կերպ՝ ինքնիշխան անձնագրային մոդելը հիմնականում փոխում է այսօր առկա թիրախային զրահապատ հիմնարար համակարգը։ Ով է փորձարկում բլոկչեյնային անձնագրային լուծումները? Թեև նոր է զարգանում, Web3 անձնագրային կառավարման գործառույթը առաջ է գնում։ Եվրոպական միությունը գործում է eIDAS 2. 0 և Եվրոպական բլոկչեյն ծառայությունների ինստիտուտի (EBSI) ներդրման միջոցով՝ օրինակ՝ տարբերվող պետական վկայականներ և հավաստագրեր տրամադրելու համար։ Գերմանիա և Հարավային Կորեան փորձարկվում են բլոկչեյնային թվային անձնագրային համակարգեր՝ որոնք կարող են ապատեղեկատվություն փոխարինել ժամանակավոր միջազգային անձնագրերի։ Բացի այդ՝ ծավալվում են նաև ստարտափներ՝ ինչպիսիք են Dock Labs, Polygon ID, TrustCloud, որոնք մշակում են հարթակներ՝ մարդկանց հնարավորություն տալով ձևավորել, կառավարել և ընտրովի նյութեր բաժանել՝ պետությանը, բանկային համակարգին, կրթությանը, գործարարության և այլ ոլորտներում։ Վերջապես, գծագրում է, որ 16 միլիարդ գաղտնաբառերի արտահոսքը բացահայտում է լուրջ թերություններ ավանդական մուտքի համակարգերում և բարձրացնում է պահանջմունք՝ սիրելի և գաղտնաբառազուրկ, blockchain հիմնված թվային անձնագրային համակարգների համար՝ ապահովություն, անձնական տվյալների պաշտպանություն և օգտվողների վերահսկում։
Brief news summary
2025 թվականի հունիսին մեծածավալ տվյալների արտահոսք արձանագրվեց և ստիպեց բացահայտել ավելի քան 16 միլիարդ մուտքագրման տվյալներ, որոնք հավաքվել էին տարիներ շարունակ տեղեկատվական գողության մալուեր հարձակումների արդյունքում։ Կոնֆիդենցիալ տվյալները, որոնք գտնվել էին հանրային սերվերներին վրա, էին գաղտնաբառեր, ակտիվ սեսիայի տոքեններ և դիտարժան պատմություններ՝ այդպես էլ Google, Apple, Facebook և տարբեր պետական համակարգերից։ Այս հանցագործությունը բացահայտեց ավանդական չափանիշների նուրբ թերությունները՝ մասնավորապես գաղտնաբառի կրկնության և գողացված սեսիայի տոքենների բարձր ռիսկերը, որոնք թույլ են տալիս լայնածավալ հաշիվների թիրախավորումներ։ Օրինակ, երկար տարիներ խորհուրդ էր տրվում օգտագործել մաքուր, յուրահատուկ գաղտնագրեր, երկու գործոնային վավերականացում և գաղտնաբառերի կառավարիչներ, սակայն այս պաշտպանությունները հաճախ անարդյունք են համարվում առաջադեմ ծայրահեղ սպառնալիքների հանդեպ։ Արդյունքként ուշադրությունն ուղղվում է բլոկչեյն-տակագրաւնային թվային անձնագրային լուծումների վրա՝ որոնք փորձում են վերացնել գաղտնաբառերի անհրաժեշտությունը։ Դեցենտրալիզացված ինքնիշխան անձնագրային համակարգերը ապահովում են փոփոխության դիմացկուն, օգտվողի վերահսկողության տակ գտնվող վկայագրեր, որոնք վերացնում են մուտքի հաստատման միակողմանի տհասերը։ Երկրները և սկսածները շատ ակտիվորեն խթանում են այս բլոկչեյն-աղյուսակային անձնագրային ծրագրերը՝ նշանավորելով վտանգավոր ավանդական համակարգերի փոխարինման հիմնական քայլը՝ ապահով, գաղտնիության վրա հիմնված վավերականացման մեթոդներ, որոնք նախատեսված են պաշտպանել տկարացնող համակարգերը։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
Ինչու է բոլորը խոսում SoundHound AI-ի շուկայական …
Բարձր Nāկատական SoundHound առաջարկում է անկախ արհեստական ինտելեկտի ձայնային հարթակ՝ սպասարկելով մի շարք ոլորտներ, նպատակ ունենալով շուկայի ընդհանուր հասցեագրվող շուկա (TAM)՝ 140 միլիարդ դոլար։ Ընկերությունը արագ աճում է եռանիշ տոկոսադրույքով։ Արհեստական ինտելեկտը (AI) հեղափոխական միտում է՝ համարժեք Էլեկտրականության և ինտերնետի հետ, ազդելով գրեթե կյանքի ամեն ոլորտում։ Հանդիսություններում մեծ դերը զբաղեցնող ընկերություններ՝ Nvidia, Palantir, և Tesla, կենտրոնացած են, սակայն հայտնիներ մնում են նաև նորարարական ընկերությունները, ինչպիսիք են SoundHound AI (NASDAQ: SOUN), որոնք պատրաստվում են դառնալ ապագանային տեխնոլոգիական առաջատարներ։ Ողջունչ ձայնային AI հարթակ Սկզբնապես ստեղծված 2005 թվականին երաժշտությունը ճանաչելու համար, SoundHound-ը տվել է զարգացած ձայնային AI հարթակ, որը ունի սեփական տեխնոլոգիա՝ հասկանալու և պատասխան տալու մարդկային խոսքին իրական ժամանակում։ Նրա հարթակը ինտեգրված է արտադրանքին՝ օրինակ՝ ավտոմեքենաներին՝ առանց կամո՞ւմից՝ Alexa, Siri, կամ Google Assistant։ Դա միտված է օգտագործողների հնարավորություն տալ՝ անկաշկանդ շփվելու խելացի սարքերի և IoT արտադրանքների հետ ձայնային միջավայրերի միջոցով։ SoundHound-ի սեփական ձայնային ճանաչման և բնական լեզվի հասկացման տեխնոլոգիան խոշոր ընկերությունների՝ Microsoft և Alphabet-ից անկախ է։ Ընկերությունն առաջարկում է բարձր արագություն, ճշգրտություն և բարդ լեզվի ընկալում՝ ի տարբերություն մրցակիցների։ Նրա տեխնոլոգիան նաև տալիս է հաճախորդներին լիակատար վերահսկողություն՝ մარკետին, օգտատիրոջ փորձին և տվյալների գաղտնիությանը։ Անհատականացված AI-ի՝ ինկուբատոր և գեներատիվ AI-ի ներդրմամբ, հարթակը սլաքած է ձայնային գործակալների վրա՝ սմարթֆոնների, SMS, կտրոնների, մոբайл հավելվածների և վեբ չատերի միջոցով՝ աջակցելով տարբեր ոլորտների հաճախորդային ծառայության գործառույթներին։ Վաճառքի հիմնական հաճախորդները ավտոմոտիվային, սպասարկման, արագ սպասարկման ռեստորանների և զանգափštěր կենտրոնների ոլորտներից են։ Արժույթն առաջանում է երեք կարևորվող աղբյունից՝ տեսանյութեր, որոնցում ներգրավված են իր ձայնային հարթակները (օրինակ՝ ավտոմեքենաներ, խելացի հեռուստացույցներ, IoT սարքներ), ծրագրային ապահովման՝ որպես ծառայություն (SaaS)՝ ծառայությունների՝ սննդամթերքի և հաճախորդների աջակցման, և գովազդի/առևտրի հաշվիչների միջոցով՝ հաճախորդների արտադրանքների և ծառայությունների վաճառքի խթանմամբ։ Կտրուկ աճ և շուկայի համճատ Թիվը դեռևս փոքր է՝ AI ձայնի կիրառումը նոր է սկսվում, սակայն SoundHound-ը զգալի պահանջարկ ու կայուն աճ է ապրում։ 2025թ․ առաջին եռամսյակի եկամուտը՝ 29
Տելեգրամի TON Ակոհեմիա: Մի միլիարդ օգտատերերի համ…
Հաջորդ սահմանը բլոքչեյն արդյունաբերությունում ոչ միայն տեխնիկական նորարարությունն է, այլ նաև զանգվածային ընդունում, որտեղ առաջատարը Telegram-ի TON շրջակա միջավայրն է, որն ապահովում է The Open Platform (TOP)-ը։ Դրան գնահատվում է 1 միլիարդ դոլար, և TOP-ն նպատակ ունի ընդլայնել անհատուցված տեխնոլոգիան՝ Telegram-ի հաղորդագրության հավելվածի միջոցով, որի օգտատերերի թիվը կազմում է 1 միլիարդ։ Վճարումներ են ստացվել 28
ԱԻՋՄԱՆՈՒՄԸ ԱՆԷՆԱՏԻԿԱՅԻՆ ՈՒՂՂԱԿԱՎՈՐՄԱՆԵՐԸ: ԱՐԴՅՈՔՆ…
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) սկզբունքորեն փոխում է արտադրական ոլորտը՝ օպտիմալացնելով արտադրական գործընթացները առաջադիմական տեխնոլոգիաների ինտեգրմամբ։ Օգտագործման դաշտում ավելի ու ավելի շատ գործարաններ որդեգրում են ԱԲ համակարգեր՝ գործառնական արդյունավետությունը բարձրացնելու և գործոցկանգնումները նվազեցնելու համար, սա նշան է գլոբալ արտադրական պրակտիկաներում զգալի փոփոխության։ ԱԲ-ի հիմնական օգուտներից մեկն է դրա կարողությունը մշտական վերահսկողություն կատարել սարքավորումների աշխատանքին։ Այս սահմանափակությամբ՝ տարբերից ավանդական կամ ժամանակավոր ստուգումներ, որոնք կարող են բաց թողնել առաջին անսարքության նշանները, ԱԲ-ն հավաքում և վերլուծում է իրական ժամանակի սենսորային տվյալները՝ ապահովելով անմիջական տեղեկացնելով հնարավոր խնդիրների մասին։ Այս կանխատեսող մեթոդը հնարավորություն է տալիս արտադրողներին կանխատեսել սպասարկման անհրաժեշտությունը՝ նախքան մտահոգիչ տեխնիկական breakdown-ներ, ինչն ավելացնում է մեքենաների հուսալիությունն ու ծառության ժամկետը։ ԱԲ-ն հիմք է դնում կանխատեսվող սպասարկման վրա՝ նվազեցնելով ավելին ծախսատար անսպասելի կանգնած ժամանակը՝ անցնելով հանգամանքի վրա հիմնված սպասարկման, որը հիմնվում է իրական սարքավորման աշխատանքի վրա։ Այս մոտեցումը ոչ միայն կնվազեցնի սպասարկման ծախսերը, այլ նաև պահպանելու է մեքենաների աշխատանքային արդյունավետությունը՝ առանց ավելորդ խանգարումների։ Բացի սպասարկումից, ԱԲ-ն ազատորեն կարգավորում է արտադրական ժամանակացույրը՝ բարդ արտադրական պայմաններում, որոնք փոփոխվող պահանջների, մատակարարման շղթայի խնդիրների կամ առաջնահերթության փոփոխությունների հետևանքով կարող են փոփոխվել։ ԱՐ Բ-ն իրական ժամանակում վերլուծում է միাধিক տվյալահոսքեր՝ օպտիմալացնելով արտադրական ընթացքը և ռեսուրսների բաշխումը, բարձրացնելով ծավալի օգտագործումը և արագ արձագանքում շուկայի փոփոխություններին, ինչը հանգեցնում է ընդհանուր արտադրողականության աճի։ Բարձր որակի վերահսկողության ոլորտում ԱԲ-ն զգալի առաջընթաց է ապահովում արտադրանքի ստուգման մեջ՝ կիրառելով մեքենայական ուսուցում՝ ավելի ճշգրիտ և արագ բացթողումների հայտնաբերման համար, քան միայն մարդու աչքը։ Այն կարողանում է գտնել սխալների դրսևորումները և կանխատեսել դրանց պատճառները, առաջարկելով ուղղումներ՝ բարելավելու արտադրանքի որակը, նվազեցնելու թափոնը և բարձրացնելու հաճախորդների գոհունակությունը։ Սակայն, ԱԲ-ն ընդունելու գործընթացը ունի որոշ խնդիրներ։ Անհրաժեշտ է մեծ ներդրումներ հագեցած սարքավորումների, ծրագրային ապահովման և ենթակառուցվածքների մեջ՝ առաջադեմ վերլուծական և իրական ժամանակի որոշումների կայացման համար։ Ավելին, ներկայիս աշխատող ուժը պետք է անցնի նոր դերերից՝ կապված ԱԲ համակարգերի հետ համագործակցելու, ինչը պահանջում է ավելի զարգացած թվային գրագիտություն և տվյալների վերլուծական հմտություններ։ Փոխնորումի համար անհրաժեշտ է ուշադիր պլանավորել՝ առանց աշխատանքային գործընթացները խանգարելու։ Անվտանգության հարցերն ու մինչ օրս բարձրացվում են՝ հաշվի առնելով տեղի ունեցած կացույցներն ու տվյալների մեծ Dependability, որոնցով էլ թեւավորում է կիբերհանցակարգման վտանգների կանխարգելումը։ Իզուր չեն, որ cybersecurity և տվյալների անձնականությունը դարձել են առաջնահերթություն՝ կարևորելով զգայուն աշխատանքային տեղեկությունները և կանխարգելելով կիբերհարձակումները։ Ուզածը՝ συνο-summary, ԱԲ-ն պատրաստվում է հեղափոխություն մատակարարելու արտադրության բնագավառում՝ բարելավելով արդյունավետությունը, նվազեցնելով ընդմիջումները և բարձրացնելով արտադրանքի որակը կանխատեսվող սպասարկումի, ճկուն արտադրական կառավարման և առաջադեմ որակի վերլուծությունների միջոցով։ Եթե ներդրումն ու գործընթացների վերափոխությունն վեհ է, ապա ԱԲ-ն իր երկարաժամկետ առավելություններով հաստատապես ձևավորում է նորարարության և մրցունակության կարևորագույն շարժիչը, ինչպես նաև համապատասխանում է արդյունաբերության զարգացմանն ու առաջատարության ապահովմանը։
स्वतंत्र հրատարակիչներն առաջարկել են Antitrust հայց…
Կորպորացիա՝ անկախ հրատարակիչների հավաքական, ներկայացրել է հակամրցակցային բողոք Եվրոպական կոմիսիային, մեղադրելով Google-ին շուկայում վատօգտագործման մեջ՝ օգտագործելով իր AI Overviews գործնակի տված ռեսուրսները: Այս բողոքը գլխավորում է Անկախ Հրատարակիչների Ասոցիացիան և աջակցում է Ժամանակակից Օգտագործման համար Բաց Վեբ շարժմանը և Foxglove Legal խմբերին, այն ուղղված է Google-ի AI-ստեղծված սղագրություններին, որոնք նկատելիորեն երևում են որոնման արդյունքների վերևում: Այս սղագրությունները օգտագործում են հրատարակիչների տեքստը առանց նրանցից հրաժարվելու հնարավորության, ինչը բացառում է որոնման տեսանելիությունը։ Հրատարակիչները պնդում են, որ այս AI սղագրությունները մեծածավալ երթևեկություն են ուղղորդում նրանց իրարժեք կայքերից, ինչը բացասաբար է անդրադառնում գովազդային եկամտի վրա և սպառնում անկախ լրագրության գոյությանը: Փաթեթավորելով հոդվածների համառոտ տարբերակներ ուղղակի որոնման էջում՝ օգտագերնեցողները քիչ ավելի հավանական է, որ չեն սեղմում լրացուցիչ կլիքներ, ինչը բացասաբար է անդրադառնում լսարքի ներգրավվածության ցուցանիշների վրա՝ կարևոր հայտարարման համար եկամտի գրանցման նպատակով։ Բողոքարարները պնդում են, որ այս պրակտիկան անաչառ չէ և քողարկում է Google-ի գերիշխանական դիրքի չարաշահումը։ Նրանք անհրաժեշտ են վերապահում Եվրոպական կոմիսիային՝ ժամանակավոր միջոցներ ձեռնարկել այդ պրակտիկան դադարեցնելու՝ հետաքննության ընթացքում՝ անկախ լրատվական հաստատություններին պաշտպանելու համար։ Google-ը պաշտպանում է AI Overviews գործնակը՝ նշելով, որ այն բարելավում է օգտվողների փորձը՝ օգնելով տեղեկությունների հայտնաբերման մեջ և ամեն օր միլիոնավոր սեղմումներ է ապահովում հրատարակիչների կայքերին։ Մինչդեռ, նա ընդգծում է, որ երթևեկության փոփոխությունները հիմնականում երկու պատճառով էլ՝ եղանակային պահանջարկի, որոնողական ալգորիթմների փոփոխությունների և օգտագործողների վարքի փոփոխության են ենթարկվում, ոչ թե միայն AI սղագրությունների պատճառով։ Այս բողոքը գալիս է աճող կանոնակարգային վերահսկողության ֆոնի վրա աշխարհի տարբեր երկրներում։ Մեծ Բրիտանիայի մրցակցության և շուկայի կառավարման մարմինը ուսումնասիրում է նման դեպքերը, իսկ ԱՄՆ-ում դատական գործը մեղադրում է Google-ին իրաբաց արդյունքների մեջ կրկնօրինակելու և առանց արդարավճարելու հեղինակային իրավունքները խախտելու մեջ։ Այս հակասություն
Կոન્ચեսն հայտարարեց կրիպտո շաբաթ՝ ամերիկյան օրենսդ…
Հիմնական դրական գործը.
Իլյա Սուցկեավարը ստանձնում է անվտանգ superintelli…
Իլիա Սուցկևերն ընդունել է Safe Superintelligence (SSI)-ի ղեկավարությունը՝ այն AI նորարարական ընկերությունը, որը հիմնադրել է 2024 թվականին։ Այս փոխակերպումը տեղի է ունենում նախկին գլխավոր գործադիր տնօրեն Դանիել Գրոսի հեռանումից հետո, ով գլխավորեց Meta Platforms-ի AI արտադրանքների բաժինը։ Գրոսի տեղափոխությունը Meta-ում ընդգծում է տեխնոլոգիական ոլորտում հակասական մրցակցության դերը՝ լավագույն AI տաղանդներին ապահովելու համար, ինչ նաև ցույց է տալիս սրիվա մրցակցությունը ընկերությունների միջև՝ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներն առաջ տանելու նպատակով։ Meta Platforms-ն հետաքրքրվածություն էր ցույց տվել SSI ձեռքբերելու հարցում, որի վերջին գնահատումը կազմում էր զգալի 32 միլիարդ դոլար։ Բացի այդ, էլիտար տեխնոլոգիական ընկերություններից ստացվող առաջարկություններից էլ հետո, Սուցկևերն հաստատորեն հաստատել է SSI-ի անկախությունը և դրան միտված է պատրաստակամությունը՝ անվտանգ, գերարդյու քաղված AI տեխնոլոգիաներ զարգացնելու հարցում՝ ընդգծելով ընկերության հոգածությունը էթիկայի և վերահսկելիության գործոնների նկատմամբ։ Նախորդ տարի, Safe Superintelligence- ն հավաքել է խոշոր 1 միլիարդ դոլար ֆինանսավորում՝ իր տեսլականի համար՝ ստեղծել առաջադեմ, անվտանգ AI համակարգեր։ Այս ֆինանսական աջակցության դով, խոսելով ընկերության առաքելության և խոստումնալից AI նորարարությունների մասին, արտահայտվում է ներդրողների գոհունակությունը։ Էլիտար փորձառություն է հասցրել իր ղեկավարական դերակատարությունը, իլիա Սուցկևերը նախապես ղեկավարում էր և համահիմնադրող էր OpenAI-ում, որը առաջատար AI հետազոտական կազմակերպություն է։ Նրա փորձառությունը ներառում է բարդ մարտահրավերներ՝ մասնավորապես 2023 թվականին OpenAI-ի գլխավոր գործադիր պաշտոնակատար Սամ Ալթմանին ազատել և նորից ներգրավել, ինչից հետո Սուցկևերը որոշեց abandonar OpenAI-ն։ Սուցկևերի առաջնորդությամբ, Safe Superintelligence- ն պատրաստ է շարունակել օրինակներ սահմանել AI հետազոտությունում՝ կարևորելով անվտանգության և էթիկայի հարցերը։ Ընկերության պարտավորությունը՝ զարգացնել գերարդյունքային AI-ն անվտանգ և պատասխանատու կերպով, addresses աճող մտահոգությունները բարձր առաջադրված AI համակարգերի հետ կապված ռիսկերների մասին։ Ներկայումս, AI արդյունաբերությունը զբոսնում է արագ առաջընթացների և ինտենսիվ մրցակցության մեջ, ընկերությունները պայքարում են բարձր տաղանդների համար և ռազմավարական դիրքեր գրավելու համար՝ արագ այս տեխնոլոգիական աշխարհում։ Նման ղեկավար փոխվելները, ինչպիսիք են Դանիել Գրոսի տեղափոխությունը Meta, ինչպես նաև մեծ ընկերությունների՝ SSI նման հույսավոր նորարարական ընկերությունները գնելու փորձերը, ցույց են տալիս AI զարգացման բարձր մեծահոգությունը։ SSI որոշումը մնալ անկախ և դիմադրել ձեռքբերման, ներկայացնում է մի ընդհանուր թրենդ՝ նախընտրականությունը՝ պահպանել նորարարական մշակույթն ու կենտրոնացած հետազոտական ծրագիրը՝ մեծ ընկերություններին կլախվելու փոխարեն։ Այս անկախությունը կարող է թույլ տալ ավելի մեծ ճկունություն և ավելի կենտրոնացած ուղղորդում՝ շուրջ երկարաժամկետ նպատակները՝ անվտանգ գերարդյունքային AI- ի համար։ SSI-ի ունեցած ֆինանսավորումը կարևոր է ցույց տալիս ներդրողների աճող ոգեշնչությունը՝ խոշոր շուտով նպատակներ դրված AI նախագծերի համար։ Ներդրողները ավելի ու ավելի են համոզվում՝ գերարդյու քաղված AI-ն փոխում է աշխարհը և դրա պատասխանատու զարգացումը ապահովելու կարևորությունը։ Քանի որ AI տեխնոլոգիաները խորապես ներառվում են տարբեր ոլորտներում, հիմնական ղեկավարների և ռազմավարությունների դերակատարությունը, ինչպիսիք են Safe Superintelligence-ը, կարևորագույն է կատարելապես ձևափոխելու ոլորտի ապագան։ Իլիա Սուցկևերի ղեկավարությունը SSI-ում նշանավոր է՝ հավասարակշռելով նորարարությունը և անվտանգության խնդիրները՝ զարգացնելով բարձրակարգ AI համակարգեր։ Ընդհանուր առմամբ, AI ոլորտը շարունակական արագ զարգացում է ապրում՝ նշանավորելով անվանհատ փոխնախագահությունները, գլխավոր ֆինանսական ներդրումները և ռազմավարական կորպորատիվ փոխ_MOVE-եր, որոնք արտացոլում են գլոբալ շուկայի սուր հետաքրքրությունը AI գերազանցությունների նկատմամբ։ Safe Superintelligence-ն, Սուցկևերովի ղեկավարությամբ, մնում է այս շարժումի առաջամարտիկը՝ նվիրված շարունակական առաջադիմություններին, որոնք կարևորում են դաշնային և անվտանգ լուծումները։
Աշխարհի սուպերգործիչը’. Nexus-ը մեկնարկեց AI-համա…
Այս հատվածը 0xResearch շաբաթագրից է: Տեղ հասնելու համար լրացուցիչ հրատարակություններ բաժանորդագրվեք։ Nexus-ը ներկայացնում է ինքը որպես «աշխարհի-superհամակարգչի»։ Նրա Լիր 1 (L1) բլոկչեյն հարթակը ցուցադրում է իր համարձակ նպատակները, քանի որ ավարտում է իր փորձնական ցանցի փուլի աշխատանքը՝ առաջիկա տարվա ներքին հիմնական ցանցի սկիզբին: Կատարողներ ցանկացած սարքից հեշտությամբ կարող են միանալ ցանցին՝ մի քանի կտտոցով, ներդնելով մասնագետ հաշվողական ուժ՝ օգնելու ստեղծելու այն, ինչ Nexus-ն անվադրում է «վավերական աշխարհի»։ Ինչ է հենց որ «աշխարհի-superհամակարգիչը» նշանակում։ Հայտնի է՝ Սահմանադրական և հիմնադրյալ Դանիել Մարինի խոսքով՝ դա մի նոր կոնցեպտ է
Auto-Filling SEO Website as a Gift
