၁၆ ဘီလီယံ စကားဝှက် ဖျက်စီးမှု: ဘလော့ခ်ချိန်း ဒစ်ဂျစ်တယ် အစိတ်အပိုင်းသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအနာဂတ် ဖြစ်နေခြင်း၏ ချွဲဆိုချက်

16 ဘီလီယံ မPASS မျှပါးပျက်စီးမှု: တကယ့်အကြောင်းရင်းဘာလဲ? ဇွန်လ ၂၀၂၅ တွင် Cybernews နှင့် cybersecurity သုတေသနသူများက သမိုင်းတစ်ခုစီးခဲ့တဲ့ credential ပျက်စီးမှုကြီးတစ်ခုကို ဖော်ပြခဲ့ပါသည်။ ထိုအချိန်အထိယခင်အကြိမ်ကြီးက ၁၆ ဘီလီယံကျော်သော login အသေးစိတ်များ အွန်လိုင်းပေါ်မှာ အခမဲ့ ဖွင့်လှစ်ထားတာဖြစ်ပြီး၊ ခြားနားသော data set (ဒေတာစုစုပေါင်း ၃၀) များတွင် တချို့မှာလည်း ထည့်ထားခဲ့သည်။ ဤပျက်စီးမှုသည် တစ်ခုပြီးတစ်ခုပဲမဟုတ်ပါဘူး။ သူ့အကြောင်းရင်းက မှာကျော်စက်မော်လ်ဝဲများဖြစ်သော infostealer malware များက တစ်ကြိမ်တည်းမက၊ နှစ်ပေါင်းများစွာအလိုက် မသိကောင်းကောင်းက ဗေနှင့် device များကို ဖမ်းပစ်ပြီး password၊ cookies များအပြင် active session tokens နှင့်ဝက်ဘ် login သမိုင်းများအစအဆုံးကို ထုတ်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အများအပြား credential များအချိန်အမှတ်တံဆိပ်ရောက်ပြီး ဖြစ်နိုင်စေတဲ့အတွက် Google, Apple, Facebook, Telegram, GitHub နှင့်အင်အားကြီးသောအစိုးရစနစ်များအပါအဝင် သုံးစွဲသူအများစုရဲ့အသုံးပြုမှုအတွင်းမှာ လက်ရှိတုန်းလျှင်လဲ အသက်ဝင်နေပါသည်။ တချို့ data set များတွင် ၃. ၅ ဘီလီယံအထပ်ထိုးသော record များပါဝင်ပြီး၊ တစ်ချို့အချိန်လောက်အထိ ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် မည်သည့် hacking ကျွမ်းကျင်မှုမလိုအပ်ဘဲ အများလူအပေါင်းများစွာက ဝင်ကြည့်နိုင်ခဲ့ပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်မှာပင်၊ infostealer malware များက ၂. ၁ ဘီလီယံကျော် credential များချ stolenခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် လုံးလုံးယုတ်ယုတ်ဒီလို stiolen (!) credential များ၏ များသောအားဖြင့် နှစ်ခVocabularyဆိုင်အချက်အလက်ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ဆိုးရွားမှုတိုးလာနေသည်ကို လက်ခံရရှိနိုင်သည်။ အကြောင်းရင်းမှာ ဘာလဲ?16 ဘီလီယံ password ပျက်စီးမှုကြောင့်ယေဘူယျ login စနစ်များရဲ့ ချို့ယွင်းမှုများကို ဖော်ပြနေပါသည်။ ဤပျက်စီးမှုသည် သာမက ယနေ့အသုံးပြုနေတဲ့ ပုံမှန်အိုင်ဒီစနစ်များရဲ့ အနည်းငယ်ပဲဖြစ်ပြီး၊ password များ ထပ်စွန့်အသုံးပြုခြင်း၊ session tokens များနှင့်ရှိနေခြင်းတို့ကြောင့် သေနတ်သယောင့်ခဲ့သည့်အပြင် malware aka malware-as-a-service တို့မှတစ်ဆင့်သူတို့အကျိုးအမြတ်အတွက် data များကို ဝယ်ယူပြီး လုပ်ငန်းများကိုအလိုအလျောက်စီမံနိုင်အောင်လုပ်နိုင်သည်။ ဤအကြောင်းကြောင့် identity theft, ငွေကြေးအတောအတင်းမုန်းတီးခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်မသိစေသော privacy လုလိမ်မှုများထဲမှာ အထင်ကရသောအကြောင်းအရာများ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဒါကြောင့် password နဲ့ပိုင်နက်စနစ် (2FA) များအကြောင်းသာမက၊ password manager များနဲ့အတူ၊ blockchain အခြေခံ digital identity စနစ်များကို စိတ်ဝင်စားလာချိန်မှာဖြစ်လာနေသည်။ ယင်းစနစ်များကို သာမကအဖြစ်စိမ်းစိမ်းစနစ်က ထုံ့ထားပြီး၊ ဖြေရှင်းနိုင်တယ်လို့ လူမယ့်ပညာရှင်များကပြောနေကြသည်။ အကြားအလယ်ကာလပဲဖြစ်စေ၊ များစွာသော security ပညာရှင်များက Web3 အခြေခံ digital identity ကို လမ်းညွှန်နေကြပြီး၊ ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ password မပါဘဲ login လုပ်နိုင်စေခြင်းက များမကြာမီ မြှင့်တင်နိုင်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်လာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် blockchain-based systems များကို အသုံးပြုခြင်းသည် တုန့်ပြန်ကာကွယ်မှုမှ အကြံအစည်ပိုမိုကောင်းမွန်သော, မကောင်းယုံကြည်စေသူကို သူ့အကြပ်အတည်းမှ ကာကွယ်ဖို့ အတွက် လုပ်နိုင်စေနိုင်ပြီး၊ system ကိုအခြေခံစနစ်အဖြစ် ပြုပြင်ထားနိုင်ပါတယ်။ သမိုင်းကြောင်းမှတ်တမ်းအရ ဒီကွန်ပျူတာ password များအကြောင်းပြီးအစစက ၁၉၆၀ ခုနှစ်အချိန်က MIT ၏ Compatible Time-Sharing System သမိုင်းကြောင်းကိုတွေ့ရပြီး၊ အစပိုင်းကမူပိုင်ခွင့်ပိုင်နိုင်ရေးအတွက် စိုးရိမ်မှုများမှစတင်ခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် password များသည် မကြာသေးခင်ကတည်းက ပုံမှန်ကာကွယ်ရေးသက်ဆိုင်ရာအခက်အခဲကူးစစ်နေသည်သည်။ အဲ့ဒါဆို Blockchain digital identity တစ်ခုဖြစ်နိုင်မလား? မေးခွန်းအရေးကြီးကိုးကားလေ့ရှိသည်မှာ "အဘယ်ကြောင့် password များအား မလွတ်လပ်နားလည်သောသူများသည် များများမကြာခင်အားငွေ့မကြားကြသောကြောင့်လဲ" ဖြစ်သည်။ ယခုသဘောထားမှာ blockchain-based digital identity ကို လူအများစုလည်း ပိုမိုအမြင်ရလာသည်။ Blockchain Digital ID ဖြေရှင်းချက်ဘာများကို ဖြေရှင်းနိုင်မလဲ?
Blockchain အခြေခံပြုသော decentralized identity systems များက လက်ရှိပါဝင်နေတဲ့ အကြောင်းကြားမှုများသို့မဟုတ် centralized databases များကို ရောမရန်အစားပေးပြီး၊ user ကိုယ်ပိုင်ပိုင်ခြင်းနှင့်အုပ်ချုပ်ခွင့်များပြန်လည်ရရှိစေသည်။ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများပါဝင်ပြီး၊ - တစ်နေရာတည်းမရှိသောအချက်အလက်ချို့ယွင်းမှု မရှိပါ: Centralized systems များကနေ များစွာ credential များကို ထိန်းချုပ်ထားတဲ့အခါ၊ blockchain identity များမှာ မည်သည့် ခြားနားမှုလဲ မရှိပါ။ - Data များကို လျှို့ဝှက်ထားနိုင်ခြင်း: Verifiable Credentials များအတွက် အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူများက သူတို့၏ အကြောင်းအရာများ (ကဲ့သို့သော အသက်နှင့်ပညာရေးအချက်အလက်များ) ကို မျှဝေရန်မလိုအပါဘဲ ကိုယ်ပိုင်စိစစ်နိုင်သည်။ Zero-Knowledge Proofs များအမြန်အသုံးပြု၍၊ ဥပမာ၊ "ငါ ၈ ဦးထက်ကြီးသည်" လို့ သက်သာစွာအတည်ပြုနိုင်ပြီး၊ အခြေခံအချက်အလက်ကို မဖော်ပြဘဲ အတည်ပြုနိုင်သည်။ - အတည်အသေနိုင်မှုနှင့် လိမ်လည်မှုမဖြစ်နိုင်ခြင်း: အသုံးပြုသူများရဲ့ digitale wallet များကို cryptographically signed လုပ်ပြီး မလွဲမသေခတ်နိုင်ဘဲလည်း တရားမဝင်အတည်ပြုတာများ ဖော်ထုတ်ရန်ခက်ခဲလာသည်။ ဤကြောင့် ဒီလို self-sovereign identity ကို အသုံးပြုသောနည်းအစားအနားများက ယနေ့အခါမနည်းပဲစွန့်ပစ်ခဲ့ပြီး၊ အနာဂတ်မှာ blockchain ကိုအခြေခံသော digital identity သည် ပိုမိုခိုင်မာသော လုံးဝနားလည်နိုင်စေတတ်သောစနစ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထိုနည်းလမ်းကျော်လည်း၊ 1960 ခုနှစ်ခန့် MIT ၏ Compatible Time-Sharing System မှာ password များစတင်အသုံးပြုခဲ့မှုကစတင်ခဲ့ပြီး၊ security ပြဿနာများက ထွန်ထူးမထားပါနိုင်ခဲ့ဘူး။ Blockchain Digital Identity လုပ်ငန်းအနာဂတ်အတွက်အဖြေဖြစ်နိုင်မလား? အဆိုပါလူပျိုပြီးကျယ်ကျယ်ကာအရွယ်အစားမပါသော password များအပြစ်အတွက်စဉ်ဆက်မပြတ်ဖေါ်ထုတ်နေစဉ်၊ များမကြာမီ လုပ်ငန်းအသစ်များအနေဖြင့် blockchain-base digital identity တွင်လေးနိုင်ပါသည့်အာမခံတစ်ခုအဖြစ်လည်း ထင်ရှားလာကြသည်။ products ụblockchain systems မှာ အသုံးပြုနိုင်ပிக்கும் ထူးခြားသောလုံခြုံမှုနှင့် privacy ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ဆိုပါက အွန်လိုင်း password အားကိုးမှုကို သက်တမ်းအတော်ကြာနေခြင်းနဲ့အတူ၊ မကြာမီအနာဂတ်သည် ယမန်စနစ်အစား blockchain-based ထိုမီအုပ်ချုပ်ခွင့်ခံစားစေသည့် digital identity များစွာတိုးတက်လာနိုင်တော့မည်ဖြစ်သည်။
Brief news summary
ဇွန် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင်၊ ဒေတာအကြီးအကျယ်ကို ပျောက်ဆုံးစွန့်စွန်းပေးခဲ့ပြီး မိုင်နှစ်ကြာကြာ ဖမ်းဆီးထားသော အချက်အလက်များကို မဟုတ်သား malware ခြင်းများမှစုဆောင်းခဲ့သော ဝင်ရောက်ခွင့်အကြောင်းအရာ ၁၆ ဘီလီယံကျော်ပါဝင်ခဲ့သည်။ ဒီရုပ်ပြထားသော ဒေတာများကို အများပြည်သူသုံးဆာဗာများတွင် တွေ့ခဲ့ပြီး၊ စကားဝှက်များ၊ လက်ရှိအတိုက်အတွန်းခွင့်ရှိနေသော စစ်ဆေးမှုခလုတ်များနှင့် ဝဘ်ဘလောင်းမှတ်တမ်းများကို လည်းပါဝင်သည်။ ဤဖောက်ထွင်းမှုက သာမန်စကားဝှက်လုံခြုံရေးတွင် အနုတ်လက္ခဏာများကို ပြသခဲ့ပြီး၊ အထူးသဖြင့် စကားဝှက်အသစ်အသစ်ကို ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ခွင့်ပြုထားသော session token များအား ခိုးယူနိုင်မှုကြောင့် အကောင့်အများစုကို လုပ်ရပ်များ ပြုလုပ်နိုင်ခြင်း ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ကြာရှည်ခံသည့္ အကြံဉာဏ်များဖြင့် ခိုင်ခံ့၍ မူမမှန်သော စကားဝှက်များ၊ နှစ်လမ်းအတိအကျအတည်ပြုခြင်းနှင့် စကားဝှက်စီမံခန့်ခွဲသူများ သုံးစွဲရန် သတိပေးခဲ့သော်လည်း၊ ဤကာယကံအတင်းအကျပ်များသည် အဆင့်မြင့် cyber မတရားများ၏ အားနည်းမှုကို မအနည်းငယ်လောက်သာ အားနာစာေလ်ောက်နိုင်သည်။ ဤအနေအထားအပေါ်၌၊ ပိုမိုလုံခြုံသော မျောက်နယ်ခိုင်မာသော စနစ်များအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသော blockchain-based ဒစ်ဂျစ်တယ်အ Identification ကို ဦးစားပေးစဉ်းစားလာသည်။ ဒီမူအလားအလာများအရ၊ ကိုယ်ပိုင်အခြားနယ်မြေများပိုင်နိုင်သော ဟောလ်ဒ်မှ မူပိုင်ခွင့်မရှိသော အတိုက်အခံအလွန်အမင်းတွင် ဖလှယ်ထားပြီး သိမ်းဆည်းထားနိုင်သော Credentials များ၊ ထိခိုက်ရန်မလွယ်သော မူပိုင်ခွင့်များနှင့် တစ်ကိုယ်ရသည့်အလုပ်များ ကြီးကြပ်သော self-sovereign identities စနစ်များ သို့ ပြောင်းလဲဖြစ်လာသည်။ လူ့အစိုးရများနှင့် စတင်လုပ်ငန်းများက ဤ blockchain ID လုပ်ငန်းစဥ်များကို တက်ကြွစွာ လုပ်ဆောင်နေပြီး၊ လုံခြုံပြီး လူခုခံထားသော စစ်ဆေးခြင်းနည်းလမ်းများကို ခေါင်းဆောင်လျက်လျင်၊ ဖောက်ထွင်းမှုအသစ်များကို ဖယ်ရှားဖို့ အရေးကြီးနေသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

အဘယ်ကြောင့်လူတိုင်းက SoundHound AI ရှယ်ယာအကြောင်းပြောနေ…
အဓိကအချက်အလတ်များ SoundHound သည် လွတ်လပ်သော AI အသံပလက်ဖောင်းတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး မျိုးစုံသော စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပါသည်။ ထိုကုမ္ပဏီသည် စုစုပေါင်း လိပ်ပြာအနည်းဆုံး များစွာသော စျေးကွက် (TAM) မှာ ၁၄၀ ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ ရည်ညွှန်းထားပါပြီ။ ကုမ္ပဏီသည် တစ်လောတစ်လော မြန်မြန်ဆန်ဆန် မြှင့်တင်လာနေပြီး သုံးလယ်နေ့တိုင် ထိုက်မြောက်နိုင်သည်ကို မြင်ရသည်။ အရေးကြီးဆုံး AI (အတုနှင့်လူ့အသုံးအနှုန်း) သည် မီးအုတ်နှင့်အင်တာနက်နဲ့ညီအငြင်း ဖြစ်ကြွေးကြော်သည့် ပြောင်းလဲလားသောလမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် ဘဝအပါအဝင် မျိုးစုံသော အပိုင်းအကြား သက်ရောက်မှုရှိနေပါပြီ။ Nvidia၊ Palantir နှင့် Tesla ကဲ့သို့သော ထူထူသော ကစားကြီးများသည် ဦးတည်ရာနေရာရေကြည့်နေကြစုံလင်နေပါသော်လည်း SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) ကဲ့သို့သော ပုံထွက်ခြင်းစတင်သော ကုမ္ပဏီများသည် အနာဂတ်နည်းပညာဦးဆုံးဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ မြတ်စွာသော အသံ AI ပလက်ဖောင်းခေါင်းဆောင် 2005 ခုနှစ်တွင် သီချင်း पहचानရန်အတွက် မူလတည်ထောင်ခဲ့သော SoundHound သည် ထို့နောက် လူ့အသံကိုနားလည်သည့် အပိုင်တီ AI ပလက်ဖောင်းတစ်ခုက ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ၎င်း၏ နည်းပညာကြွယ်ဝမှုသည် လူ့အသံကို တတ်နိုင်သမျှ အချိန်အခါမှ တုံ့ပြန်နိုင်သောအပြင်၊ ထိပ်တိုင်းအပိတ်အဆက်ဆက်ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ကားများနှင့်အခြားပစ္စည်းများတွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းအသုံးပြုနိုင်သည်။ ယင်းစနစ်ကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် အသံအင်တာဖေ့စ်များကို အသုံးပြု၍ သက်ဆိုင်ရာအဆင်ပြေလျက် ရုပ်မြင်သံကြားအိုင်တီပစ္စည်းများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ SoundHound ၏ မူပိုင်အသံသိမ်းခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု နည်းပညာများသည် Microsoft နှင့် Alphabet ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီအကြီးအကျော်များထံမှ အုပ်ချုပ်မှုမခံထားဘဲ ရပ်တည်နိုင်သောအတွက် အားသာချက်ရှိသည်။ ၎င်းအပေါ်တွင် ရပ်တည်သော နည်းပညာသည် မျိုးစုံသောအသုံးပြုမှုအတွက် အသုံးပြုသူများကို မိမိအမှတ်တံဆိပ်၊ အသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံနှင့် ဒေတာကို သုံးစွဲနိုင်စေသည်။ ထို့အပြင် အသစ်ထပ်မံဖန်တီးထားသည့် AI (Generative AI) အပါအဝင် နည်းပညာမြင့်မားစွာကို အသုံးပြုကာ၊ မိုဘိုင်းဖုန်းများ၊ SMS, kiosks, mobile apps, နှင့် web chat များတွင် အသံအေဂျင်များအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤစနစ်က စိတ်တိုင်းကျ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သော မျိုးစုံသော စီးပွားရေးဧရိယာကြီးများပါရှိသည်။ မကြာမီကား၊ ဟော်တေလ်၊ အမြန်အကူအချိန်စားသောက်ဆိုင်များနှင့် မော်တော်္ပြိုင်ထောက်ပံ့ရုံးများအပါအဝင် ကုမ္ပဏီကြီးများမှာ ဤမော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ ဝင်ငွေသည် ထုတ်ကုန်များတွင် ဗို့စ်ပလက်ဖောင်းကို ထည့်သွင်းထားသည့် ကားများ၊ သတင်းထုတ်လုပ်စက်များနှင့် IoT ပစ္စည်းများအတွက် ရူပဗြိသျှပများမှ ရယူခြင်း၊ အပေးအယူများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးမှုများအတွက် SaaS စာချုပ်များနှင့် ကြော်ငြာ/ကုန်သည်မှု အကျိုးခံစားခွင့်များမှ ရရှိသည်။ အားကောင်းသော တိုးတက်မှုနှင့် အခြေခံစျေးကွက်၏ လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်း AI အသံအသုံးပြုခြင်းသည် အစပြုမည့္အနည်းငယ်ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း SoundHound သည် တိုးတက်လာပြီး တခါတရံ တင်းလျားသော တောင်းဆိုမှုများထဲမှ အားပါးအပြစ်မရှိသော တူသောဖောက်သည်အတှေ့အကွက်ရရှိနေသည်။ ၁၅၁% ကြီးထွားမှုဖြင့် ပထမသုံးလအတွင်း ၂၉

တမေးဂရမ်၏ TON ပတ်ဝန်းကျင်: ဘလောက်ချိန်းအာဏာရွဲ့ရန် ဘီလီယံ…
ဘလော့ခ်ချိန်း စက်မှုလောကရဲ့ နောက်ဆုံးစိတ်ဝင်စားစရာကတော့ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနည်းပညာတိုးတက်မှုအပေါ်မကပဲ လူထုလက်ခံအကြမ်းအဖြစ်ဖြေရှင်းမှုအပေါ်ပါ။ Telegram ရဲ့ TON စနစ်ကတော့ OPEN Platform (TOP) ဖြင့်အကျိုးမြှင့်တင်ထားပြီး ထိပ်ဆုံးနေပါသည်။ တန်ဖိုးသန်း مليارဒေါ်လာတန်တဲ့ TOP ဟာ Telegram ၏ စာတိုက်ပို့လမ်းကြောင်းအပေါ်အခြေခံပြီး မော်ဒျူလာပညာနည်းပညာများကိုမြှင့်တင်ချင်ပါတယ်။ Telegram ရဲ့ တစ်ဘီလီယံကျော်အသုံးပြုသူအရေအတွက် ၊ 1 ဘီလီယံ ပြည့်တဲ့ မက်ဆက်ချီးအပေါ်ကို ရောက်ရှိနေပြီး ခြဲခြားအောင်စိတ်ဝင်စားနေတဲ့ ရင်းနှီးမြှင့်တင်သူများအနေနဲ့ Ribbit Capital နဲ့ Pantera က ဦးဆောင်ခဲ့တဲ့ Series A ဝန်းကျင်မှာ $28

စက်မှုလုပ်ငန်းထဲရှိ AI: ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတ…
အဆိုပါစက်မှုလုပ်ငန်းကို အခြေခံအဖြစ် ပြန်လည်ပြောင်းလဲနေသော ကုမ္ပဏီအကြီးအကျယ်မှာ တိုးတက်နေသည့်နည်းပညာအနှစ်အများကြီးကို စနစ်တကျအသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်မှုပြုလုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးစနစ်ဖြင့် စုပေးနေသည်။ မကြာမီတွင် စက်ရုံများအများဆုံး AI စနစ်များကို လက်ခံအသုံးချကြပြီး လုပ်ဆောင်ခြင်းအကျိုးတိုးတက်စေခြင်းနှင့် အချိန်မကြာမီပျက်ကွက်မှုများလျော့နည်းစေခြင်းတို့ကို ရည်ရွယ်နေပါသည်။ AI မှာ ထူးခြားသောအကျိုးအမြတ်တစ်ခုက အင်ဂျင်နီယာစက်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို အစဉ်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။ ရိုးရိုး manual သို့မဟုတ် အချိန်အကွာသတ်မှတ်ထားသော စစ်ထောင့်များအစား AI သည် အချိန်တိုအတွင်း sensor data များကိုစုစည်းပြီး تحلیلကာ မျက်နှာနှင့်စောင့်ကြည့်မှုများပြုလုပ်ကာ မနိုင်မလားဖြစ်နိုင်သောပြဿနာများအတွက် တင်းကြပ်သတိပေးရန်အတွက် အမြန်အသိပေးမှုများပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းကိုလိုက်လျောညီထွေစွာအသုံးပြုခြင်းက အူပိတ်မပြည့်မီ ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို ကြိုတင် ခန့်မှန်းနိုင်စေကာ စက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချ ပြုလုပ်နိုင်မှုနှင့် အသုံးချနိုင်တာကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ AI အားဖြင့် အနာဂတ်စောင့်ကြည့်ပြုပြင်လိုက်မှုသည် စျေးနှုန်းကြီးမားသော အချိန်မပြတ်ပျက်ကွက်မှုကို သက်သာစေပြီး၊ ထိန်းသိမ်းမှုပြီးနောက် ချိန်ညှိစာမူအရ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းက စက်ပစ္စည်းများကို ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် အချိန်ကျကျများအစား အခြေအနေအရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို အခြေခံထားပြီး၊ ထိန်းသိမ်းမှုပြဿနာများကိုနားလည်နိုင်ပုံ သန့်ရှင်းသော ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပြည့်စုံသောအရည်အသွေးမြှင့်မူများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI သည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မျက်နှာပြင်အလားအလာများနှင့်အညီ လိုက်လျောညီထွေစွာ ထုပ်ပိုးပေးကာ၊ တောင့်တင်းမှုများ၊ ဆုံးရှုံးမှုများ၊ များမားသောအပေါ်အမူအရာကြောင့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ဈေးကွက်အလားအလာများအပေါ် တုံ့ပြန်မှု့မြန်စေပါသည်။ အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုတွင် AI သည် machine learning နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ မူလက လူ့စစ်ဆေးမှုထက် ပိုမိုမှန်ကန်မွန်မြန်စွာ မှားယွင်းမှုများခင်းကျင်းစေသော မျိုးပြားများကို တိတိကျကျဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းများက မူလစစ်ဆေးမှုများ၏ အမှားအယွင်းများကိုရှာဖွေရန်အတွက် ပုံစံများ၊ မတူညီမှုများကို ခြားနားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး၊ အမှားအယွင်းရင်းမြစ်များကိုဖော်ထုတ်ပြီး ခဲ့မည့ံးစနစ်ပြုပြင်မှုများအောက်ပါ ပံ့ပ့ံပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤအရာများက ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးတိုးမြှင့်စေပြီး အမှိုက်အချိုးကို လျော့ပါးစေကာ၊ ဝယ်သူကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ သို့သော် AI ကို လက်လျောပေးခြင်းတွင်တစ်ချို့သော စိန်ခေါ်မှုများရှိပါသည်။ ထိုအရာများမှာ ဆန်းရှားသော ဒေသခံပစ္စည်းများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲများနှင့် အခြေခံများကို ရင်းနှီးမြောက်မြားစွာ'investment ဝင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖော်နိုင်စွမ်းများကို AI စနစ်များနှင့်ပေါင်းစည်းပြီး တည်ဆောက်ဖို့အတွက် ဗိုလ်ချုပ်စာရင်းမှ ဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် နည်းပညာအသိပညာပြောင်းလဲမှုနှင့် ဒေတာစူးစမ်းမှုကျွမ်းကျင်မှုများလိုအပ်ပါသည်။ လူအင်အားများကို ပြန်လည်သင်ကြားပေးရန် သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူများကို ငှားရန် လုပ်ရခြင်းက အခက်အခဲဖြစ်နိုင်ပြီး၊ ထိုအရာများကို ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် စီစဉ်အစီအစဉ်များလိုအပ်သည်။ Cybersecurity နှင့် ဒေတာအချက်အလက် ကိုယ်ပိုင်စောင့်ရှောက်မူအကာအကွယ်များလည်း AI ကိုအသုံးပြုမှုနှင့်အတူ တင်းကြပ်ခဲ့ပါသည်။ ယင်းအခါတွင် လုပ်ငန်းစဉ်အချက်အလက်များကို ပိုင်ဆိုင်ခြင်းနှင့် Cyber threats များကို ကာကွယ်ရန်၊ ဒေတာလုံခြုံရေးကို အလေးအနက်ထားရမည်ဖြစ်သည်။ အားနာတော်မူသောအကျိုးများရောက်ရေးဖြစ်စေခြင်း၊ မျှတသောစွမ်းဆောင်မှုများမြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးမြှင့်တင်ခြင်းတို့ကို ခန့်မှန်းစောင့်ကြည့်မှု၊ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ထုတ်လုပ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အဆင့်မြင့်အရည်အသွေးစစ်ခြင်းနည်းဗျူဟာများမှ ဖြည့်ဆည်းနိုင်ပါသည်။ ထိုအရာများကို ဦးတည်၍ AI သည် စက်မှုလုပ်ငန်းအသစ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲမှုကို မီးပြင်းစေကာ၊ ပိုမိုမြင့်မားသော ထုတ်လုပ်မှုအောင်မြင်မှုများနှင့် စီးပွားရေးယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုများကို ပံ့ပ့ံကူညီနိုင်ပါမည်။

တစ်ကိုယ်တာ တဲ့စာပေအုပ်ချုပ်သူများက Google ၏ AI အကြောင်း…
လွတ်လပ်သောစာပေဆိုင်ရာပုံတင်သူများစုပုံစံသည် ယူရေပုမန်ကောင်စီအတွက် ထောက်ခံမှုအမတ်လူတို့သည် AI Overviews လုပ်ဆောင်ချက်အား တရားမဝင်ရုပ်ရှင်အဖွဲ့တစ်စုံအဖြစ် တိုင်ကြားခဲ့ကြပါသည်။ ယင်းအမတ်အဖွဲ့ကို လွတ်လပ်သောစာပေဆိုင်ရာပုံတင်သူအဖွဲ့ (Independent Publishers Alliance) နှင့် Open Web လှုပ်ရှားမှု (Movement for an Open Web) နှင့် Foxglove Legal တို့က ထောက်ခံခဲ့သည်။ သုံးသပ်မှုအကြောင်းအရာမှာ Google ၏ AI ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော သစ်စာများဖြစ်ပြီး၊ ရှာဖွေမှုရလဒ်ပထမဆုံးတွင် ထည့်မြှောက်ထားသည့်အကြောင်းအရာများဖြစ်ကြောင်း ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည် ပုံမှန်စာပေများကို သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် ရွေးချယ်နိုင်မှုမရှိဘဲ ပြသနေပြီး၊ ရှာဖွေမှုအမြင်ကို မထိခိုက်စေဘဲ၊ မဖယ်ရှားနိုင်ပါဘူး။ စာပေများပင် တိုင်ကြားသူများအဆိုအရ၊ ဤ AI သရုပ်ပြအတိုချုံးများသည် ကိုယ့်သူတို့ရဲ့ မူလဆိုဒ်များမှ သွားရောက်ခရီးသွားမှုအများအပြားကို ရှောင်လွန်စေကြောင်း၊ ကြော်ငြာဝင်ငွေ ထုတ်လုပ်နိုင်မှုကို လျော့ကျစေပြီး လွတ်လပ်သော သတင်းစာပုံရိပ်ပုံစံများ၏ ကာယာ ဒဏ်ခတ်မှုများကို ကြုံရတာဖြစ်ကြောင်း ခံယူကြသည်။ ရှာဖွေမှုစာမျက်နှာပေါ်မှာ မူလပုန်းအပိုင်းများကိုတိုတာပေါ်ရိုက်ထုတ်ပေးခြင်းကြောင့် ဖတ်ရှုသူများအနေဖြင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုမှုကို လျော့နည်းစေပြီး၊ အော်ပရိတ်မူလက အရေးကြီးသော ပရိတ်သတ်ကွဲပြားခြင်းနှင့် ငွေကြေးရရှိမှုအလားအလာများကို ထိခိုက်စေသည်။ တိုင်ကြားသူများအဆိုအရ၊ ဤအကျင့်လမ်း လုပ်အပ်ကြသည်ဟု ထင်မြင်ကြပြီး၊ ဤအပြုအမူသည် သူတို့၏အကြောင်းအရာများကို မသင့်လျော်စွာ အသုံးချခြင်းနှင့် ဂూగလ်၏ ထင်ရှားသော ဈေးကွက်အနေအထားကို ချိုးဖျက်မှု ဖြစ်ကြောင်းဆိုကြကြပါသည်။ ထို့ကြောင့် ယူရေပုမန်ကောင်စီထံမှ ယူရေပုမန်ကောင်စီ၏ ချက်ခြင်းအတားအဆီးများကို တောင်းဆိုခဲ့ပြီး၊ လေ့လာဆန်းစစ်ခြင်းအတွင်း ဤလုပ်ရာကို ထိန်းချုပ်ဖို့ တပ်မက်လျက်ရှိကြသည်။ ဂူဂပ်က AI Overviews လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကာကွယ်ထားပြီး၊ ဤအင်္ဂါရပ်သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို တိုးတက်စေသည်၊ အကြောင်းအရာရှာဖွေခြင်းကို အထောက်အကူဖြစ်စေခြင်း၊ နှစ်နေ့တစ်ခါတစ်လောလောတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စပယ်လုပ်နိုင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာကြောင်းဆိုသည်။ ဤအကဲဖြတ်ချက်အရ သွက်လက်ချောကလက်မှုအတွေ့အကြုံကို ဟန်ချက်ညီစေရန် မအပ်သောအကြံပြုချက်များစွာ အားဖြည့်ပေးခဲ့သည်။ တူညီစွာ၊ ကောင်စီ၏ ရွေးချယ်မှုအရ ဤ AI သရုပ်ပြမှုမှာ အစိုးရအသုံးချမှု မဟုတ်ပါဘူး။ ဤတိုင်ကြားမှုသည် လောကအဆင့်ပိုင်းစံပြနေသော စည်းကြပ်မှုနှင့် ဥပဒေရေးရာ အကြီးအကဲများထဲမှ တစ်ပါးက လုပ်ငန်းများကို လေ့လာမေးမြန်းခြင်းအနေဖြင့် ပိုမိုပွားလာစေခြင်းဖြစ်သည်။ ပြင်သစ်ရဲ့ ယှဉ်ပြိုင်မှု နှင့် ဈေးကွက်အာဏာအာရုံပြုသောအာဏာသုံးအဖွဲ့များက ဤကိစ္စကို လေ့လာနေကြပြီး။ အမေရိကန်တွင်လည်း ဤအချိုးအဆက်တွင် ထောက်ခံမှုများဖြစ်ပွားကာ၊ ချီးမြှင့်ရေးအပြင် ဂူဂလ်၏ မူလစာအုပ်များကို နှစ်မြောက်ချိုင့် ဤအကြောင်းကို ထောက်ပြကြသည်။ ဤအပေါ်တိုင်ကြားမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်စနစ်ကို မေးခွန်းထုတ်ယူစေပြီး၊ အကြီးအကဲများသည် AI ကို သုံးစွဲခြင်းအားကြိုးပမ်းခဲ့သည်ဟု ပြသခြင်းဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဥပဒေရေးရာကွဲပြားခြားနားမှုများ၊ လွတ်လပ်သော သတင်းစာရိုးရာများ၏ လွတ်လပ်မှုကို ကာကွယ်ရန် မျှော်မှန်းချက်များ ထွန်းလင်းလာပါသည်။ AI သုံးမှုအပေါ် ဥပဒေရေးရာအနေနဲ့ ဂုဏ်ယူခြင်းနဲ့အတူ အမည်မဖော်ပြနိုင်သောမူပိုင်ခွင့်များ၊ နှစ်ဖက်ရောနှောခြင်း၊ သတင်းအရင်းအမြစ်များက့ကာပညာရေးကို မျှတစွာ တည်ဆောက်နိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကုသိုလ်ရှိသော်လည်း၊ AI သင်ကြားခြင်းများက သတင်းအချက်အလက်ရရှိရေးအပေါ် ရိုးသားတဲ့ ကိုယ်ပိုင်အကျိုးစီးပွားများကို ကာကွယ်ပေးရာပဲ ဖြစ်ကြောင်း၊ သင်ကြားမှုအရည်အသွေးတိုးတက်လာနိုင်ခြင်းနှင့် အရုပ်ပိုင်းအနေနဲ့ ရလဒ်ထုတ်နိုင်မှုတွေနဲ့ ညှဉ်ဆင်မှာပါ။ ဤတိုင်ကြားမှုသည် နောင်လာမဲ့အရှေ့အလားအလာအပေါ် တွန်းအားပေးနိုင်နေပါသည်။ ယူရေပုမန်ကောင်စီက ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုများစွာများစွာတင်ပြနေမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအကြောင်းကာလ လာမယ့်အချိန်တွင် AI နည်းပညာများနှင့် သတင်းအမြင်အရြယ်ခင်ကမ်းလှမ်းနေနိုင်မည့် စနစ်များအား လူကြည့်မြင်စေပါမည်။

ကွန်ဂရက်စ်အကြေ့ကြေ့ သမ္မတအဖွဲ့များ လျှို့ဝှက်ရပ်တည်မှုအပတ်ကို…
အဓိကအကျဉ်းထုတ်ချက်များ အမေရိကန် ပြည့်စုံလွှတ်တော်အඟအတွက် ဇူလိုင်လ 14 ရက်အေးမှာ သုံးခုသောအရေးပါတ်crypto တရားဥပဒეებსဆောင်ရွက်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ အဲဒီအရေးပါကိစ္စများမှာ CLARITY ဥပဒေ၊ GENIUS ဥပဒေ၊ နှင့် Anti-CBDC Surveillance State ဥပဒေဟာဖြစ်ကြသည်။ ထိုဥပဒေများက ဒစ်ဂျစ်တယ်အစုအဖွဲ့များအတွက် ရှင်းလင်းသော အခြေခံဥပဒေစီမံခန့်ခွဲမှုတစ်ခုကိုတည်ဆောက်ရန်၊ Stablecoin များအတွက် သတ်မှတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ရန်နှင့် ယူအက်စ်လွတ်လပ်သောဗဟိုဘဏ်ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေ (CBDC) ကိုဖန်တီးခြင်းကိုအတားအဆီး မြောက်စေရန်အခြေခံထားသည်။ ယခုဥပဒေစီမံချက်အပေါ်အောက်လုံးက အမေရိကန်ပြည်ထဲမှာအနာဂတ် crypto တီထွင်မှုအတွက် မျှော်လင့်ချက်ကြီးများနဲ့အတူ Trump အုပ်ချုပ်ရေးအပေါ်အထောက်အပံ့ရရှိနေသည်။ အမေရိကန်ဒစ်ဂျစ်တယ်အစုအဖွဲ့ဆက်ဆံရေးမူဝါဒအနေနဲ့အရေးကြီးအတက်အကျအချိန်တစ်ခုတိုးရာမှာဖြစ်သည်။ ငြင်းဆိုသူများနဲ့ ပူးပေါင်းပြီးအဖွဲ့တွင်းအကြားအင်အားများအပေါ်မှာ Trump အုပ်ချုပ်ရေးအပါအဝင် အထောက်အပံ့နဲ့အမြဲတမ်းအမြှောက်ထားရှိပီး၊ ပြည်သူလူထုရဲ့အကျုံးကိုချဲ့ထွင်ဖို့အတွက် “Crypto Week” ဟုအမည်ပေးထားသည်။ ဤအချိန်အတွင်း ပြပွဲတော်ဥပေးသော ဥပဒေနှစ်ခုအပါအဝင်လူထု၏ cryptocurrency နှင့် stablecoin regulation များ၊ ငွေပမာဏကိုပုဂ္ဂိုလ်များလုံခြုံစိတ်ချစေသည့် ငွေကြخلصုပ်ထားမှုကိုပြောင်းလဲနိုင်စေရန်၊ ဥပဒေနှစ်ခုကိုမူလတန်းချထားမည်ဖြစ်သည်။ Crypto Week: ဥပဒေသုံးခုအပေါ် ဆွေးနွေးမှု Crypto Week ရဲ့အဓိကရည်ရွယ်ချက်က ဒစ်ဂျစ်တယ်အစုအဖွဲ့များအတွက် တစ်ပတ်အတြင်း အအေးအေးဆေးဆေး ဥပဒေနဲ့ နှစ်သက်ဖွယ်မြန်ဆန်စေရန်ဖြစ်ပြီး၊ အဓိကဥပဒေသုံးခုမှာ - - CLARITY ဥပဒေ: ဗဟိုအဖွဲ့အစိုးရများထိန်းချုပ်မှုကို ရှင်းလင်းစوي့ရန်ပုံစံတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မည်သည့်အတွက် ဈေးကွက်ကိုအခြေခံကာ အကျိုးအမြတ်နှင့်စံချိန်ကိုဖော်ပြထားသည်။ - GENIUS ဥပဒေ: Stablecoin များအတွက်နိုင်ငံတကာစံချိန်ကိုတည်ဆောက်ပေးပြီး၊ တီထွင်ဖန်တီးမှုကိုထောက်ပံ့စေသလိုသူအကျိုးရှင်များကိုလည်းကာကွယ်သည်။ - Anti-CBDC Surveillance State ဥပဒေ: Federal Reserve က CBDC ထုတ်ရန်မခွင့်ပြုဘဲ၊ ပုဂ္ဂိုလ်လုံခြုံမှုနှင့်ပြည်သူ့လူ့အခွင့်အရေးကိုစောင့်ရှောက်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤဥပဒေများသည် ပိုမိုပြည့်စုံသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အစုအဖွဲ့များအတွက်စံချိန်များဖန်တီးနိုင်ဖို့နှင့် အစိုးရ၏ငြိမ်းချမ်းမှုကိုလျော့ချနိုင်ဖို့အတွက်ရည်ရွယ်ပြီး၊ ငွေကြရပ်တည်မှုတွင်လည်းအာဏာမကျော်လွန်နိုင်နေစေရန်ဖန်တီးထားသည်။ Trump အုပ်ချုပ်ရေးရဲ့ မူဝါဒအပေါ်ထောက်ခံမှုတစ်ခုအနေဖြင့် ဥပဒေရေးရာကာကွယ်တတ်သောဦးစီးမှု ဤစီမံကိန်းကို ဥပဒေရေးရာခေါင်းဆောင် French Hill (AR-02)、Chair GT Thompson (PA-15)、အကြံပေး Mike Johnson (LA-04) တို့ခေါင်းစဉ်အနေဖြင့် ဦးတည်စဉ်းစားထားပြီး၊ ဤဥပဒေများကပြည်တွင်းအတွက် cryptoစီးပွားရေးအတွက် အဓိကအခွင့်အလမ်းကို ထောက်လမ်းပေးထားသည်။ ဥပဒေရေးရာရှေ့ပြေးများအတွက်အဓိကမူဝါဒမှာ အစိုးရမူဝါဒများတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအပေါ်အခြေခံပြီး၊ မြှင့်တင်မှုကိုရပ်တည်ထားသည်။ Majority Whip Tom Emmer က “ဤအခွင့်အလမ်းသည် သမိုင်းဝင်အခွင့်အလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး…ပြည်သူ့လူထုမည်သည့်အတိုင်းအတာနဲ့ဆိုတော့ CLARITY ဥပဒေကို Senate သို့ပို့ပြီး၊ မိမိတို့၏ကတိတည်းအတိုင်း အမေရိကန်ပြည်ထဲမှာ crypto နဲ့ပတ်သက်တဲ့အကြီးအကျယ်မြင့်မားစရာဖြစ်စေနိုင်စေမည်” ဟုပြောသည်။ ဤဥပဒေမှုငျးများသည် ငွေကြေးအကြောင်းအရာ ဧည့်ခံခြင်း၊ စံချိန်မပြည့်မှုများနဲ့ crypto များအနေနဲ့တိုးတက်မှု၏လှုပ်ရှားမှုကို ပြန်လည်အကြံပြုရန်အတွက်ထဲတွင်ပါဝင်ပြီး၊ ထိုအခါမှာ အလုပ်ကြောင့်ကျော်ကြားလာသော UAE၊ Singapore နှင့် EU တို့ကဲ့သို့သော ဒေသများအနေဖြင့် ပိုမိုအေးအေးဆေးဆေးနေစေရန်စီစဉ်ထားသည်။ CLARITY ဥပဒေ အသေးစိတ် CLARITY ဥပဒေက crypto ဘာအချက်အလက်များအတွက် အရေးကြီးဆုံးကိုင်တွယ်မှုမေးခွန်းကိုဖြေရှင်းပေးသည်မှာ - - Token တစ်ခုမြစ်တစ်မျိုးကို စုစုပေါင်းအခြေခံဥပဒေရေးရာကနေကာလွှာကို SEC နှင့် CFTC အကြားချိတ်ဆက်ပေးခြင်း၊ - မူဝါဒတစ်ခုအနေဖြင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်မှုအတွက် ဥပဒေရေးရာစနစ်များသတ်မှတ်ခြင်း၊ - ဈေးကွက်ထဲအတွင်းအလုပ်လုပ်ရန် လိုင်စင်လိုအပ်ချက်များဖော်ပြခြင်း။ “ကြာမြင့်ပြီးစီးပြီးနေပြီး” ဟူသော ဥပဒေသည် ပြည်သူ့တတ်နိုင်စွမ်းများ၊ စာရင်းများနှင့်သူများရဲ့အကြံပေးချက်များအပေါ်အကြံပေးမှုများပါဝင်ပြီး၊ ငြင်းဆို ပညာရှင်များနှင့်လုပ်ငန်းရှင်များတို့နှင့်အတူ bipartisan ထောက်ခံမှု (32-19 နှင့် 47-6)အပေါ်မူတည်လျက်ပြတ်သားစွာကတိပေးထားပြီး၊ သမ္မတထားအပ်ထားသော ဥပဒေအပေါ်လွတ်လပ်စွာယုံကြည်ခြင်းလုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ GENIUS ဥပဒေ: Stablecoin regulation များအသစ် GENIUS ဥပဒေက Stablecoin များအပေါ်အာရုံစိုက်ပြီး၊ 美ဒေါ်လာအပေါ်ရဲရင့်ထားသောအကြံပေးညွှန်ကြားချက်များကိုဖော်ပြထားသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ - - Token များအပြည့်အဝကြေးလမ်းကြားစနစ်အပေါ်အာမခံရန်အတွက် အရောင်းရန်လိုအပ်ချက်များ။ - Stablecoin ထုတ်လုပ်သူများအတွက် ဌာနီအပ်ငွေစာရင်းသွင်းခြင်းစနစ်။ - Treasury ဥပဒေနဲ့ဘဏ္ဍာရေးအာဏာများပါဝင်တဲ့စီးပွားရေးစိတ်ရင်းမြှင့်တင်မှုများ။ ဤဥပဒေက မြင်သာသောအတည်ပြုချက်များရှိသော ပြည်တွင်းfintech နဲ့ blockchain ကုမ္ပဏီများအား ထောက်ပံ့မှုရှိစေပြီး၊ ဘက်စုံစိုးရိမ်မယ့်နယ်ခြားမျိုးများကိုစွန့်ခတ္တမှီမီးနေစေနိုင်စေရန်နှုန်း။ CBDC များကိုအတားအဆီးထား၍မူလနဲ့့ပိုင်ဆိုင်မှုကိုကာကွယ်ရန် Anti-CBDC Surveillance State ဥပဒေက CBDC တစ်ခုအနေနဲ့ ထွက်ဖော်ခြင်းအပေါ်စိုးရိမ်သူများအတွက် ရည်ရွယ်ရာကတော့ - - Federal Reserve ကို CBDC တစ်ခု စတင်ထုတ်ရန်သော်ယ့် pilot ပုံစံခွင့်မပေးရန်။ - Treasury ကို ဗဟိုဘဏ်မည်သည့်အခြေအနေမဆိုမဖွံ့ဖြိုးနိုင်ရန်။ - ပြုလုပ်မှုအခါ user privacy ကိုဥပမာပြောပြီး “ကြေညီအုပ်ချုပ်မှုအပေါ်အထူး” များကိုမသွားစေရန်။ အကြံပေးသူများအပေါ်အာဏာအလွန်ရှိနေရမှာကြောင့်၊ ဥပဒေသစ်များကကြံစည်ပုံသဏ္ဍာန်ကိုမည်သို့ရည်ရွယ်သွားလဲဆိုတာကိုအတိအကျမှတ်သားထားသည်။ Crypto Week သို့ရောက်ရန် တစ်နှစ်ကျော်စီမံကိန်း Crypto Week အတွက်မိတ်ဆက်ခဲ့သောဥပဒေများသည် တစ်နှစ်ကျော်အလုပ်ကြိုးပမ်းမှုအပြီးတွင်ဧည့်ခံခဲ့ရပြီး၊ - 2024 ခုနှစ် ဧပြီ: Financial Innovation and Technology for the 21st Century Act (FIT21) ဥပဒေကျဉ်းစိတ်ကိုအဖွဲ့တစ်ခုကတည်းကသတ်မှတ်ခဲ့သည်။ - 2025 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလမှ June ထိ: များစွာသောအကြားအမြင်အဖွဲ့များ၊ ဝဘ်ဂျာနယ်များနှင့် မူကြမ်းများကိုစုစည်းရန်မိမိတို့ထံမှအတွေးအခေါ်များစုစည်းခဲ့သည်။ - 2025 ခုနှစ် ဇွန် 11: Chairmen Hill, Thompson နှင့် Whip Emmer တို့က CoinDesk တွင် ပူးတွဲဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ရေးရန်အတည်ပြုခဲ့သည်။ အိမ်လွှတ်တော်က လေ့လာခဲ့သောအကြံဉာဏ်များကို ပြန်လည်မိတ္တူပြောပြရာမှာ၊ ပြည်ထောင်စုအိမ်လွှတ်တော် ချုပ်လိုက်ကြိုဆိုလျက် “ပြည်ထောင်စုအမေရိကန်နိုင်ငံမှာ crypto နဲ့ပတ်သက်ပြီး အလို့အလို့ရပ်တည်စေမယ့်ခေတ်သစ်အဆင့်အတန်းအားလုံးကို ပေးစွမ်းမည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

အီလျား စူက်စ်ကဖာ သည် AI တိုင်းသူရိယာပြိုင်ပွဲအတွင်း လူမ…
အလီယာ စူစ့်ကီဗား သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် စစီအိုင်တည်ထောင်ခဲ့သော AI စတုတ်ပ် Safe Superintelligence (SSI) ၏ လေးနက်ခေါင်းဆောင်ဘုံးကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ယင်း ပြောင်းလဲခြင်းသည် ဒါနီယယ် ဂရော့စ် မူလ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်၏ Meta Platforms ၏ AI ထုတ်ကုန်ဌာနခွဲသို့ ဦးစီးရန် ထားပြီးနောက် ဖြစ်သည်။ ဂရော့စ်၏ Meta သို့ ရှစ်သို့ ကျရောက်မှုသည် မက်တာအတွင်း ထိပ်တန်း AI သုတေသနပညာရှင်များ ရယူရန် အပေါ်ကွဲကွာမှုကြောင့် ဖြစ်ပြီး ဤပြိုင်ပွဲကြီးတွင် ကုမ္ပဏီများအကြားအင်အားမီးမင်း ရည်ရွယ်ချက်များက ပြိုင်ဖက်မှုများစွာ ဖြစ်စေသည်။ Meta Platforms သည် SSI ကို ဝယ်ယူရန် အလွန်စိတ်ဝင်စားပြီး ယခင်အခါ တန်ဖိုးထားမှု ၃၂ billion ဒေါ်လာအထိ ဗဟိုထားခဲ့သည်။ ထိုသို့ကြီးမားသောစိတ်ဝင်စားမှုအပေါ်တွင် မကြာသေးမီက ပင် တင်ပြခဲ့သည့် ဘာသာစကားများကြား မျက်စိမလေးသည် SSI ကို သူတို့ရဲ့ လွတ်ခြမ်းမှနေ၍ စိတ်ဝင်စားသည်ဟု ပြောကြားခဲ့ကြသည်။ သို့သော် အကြီးအကဲများ၏ကြောင့် ဤအဖွဲ့အစည်းသည် ကျင့်ဝတ်အရအဆက်မပြတ်နေရင်း ခြားနားမှုများ ပိုမိုဖော်ပြနိုင်စေရန် ဂုဏ်ယူအောင် အားထုတ်ထားသည်။ မကြာသေးမီနှစ်ကာလအတွင်း SSI သည် အကောင်းဆုံးအတွက် ကြီးမားသော ဒေါ်လာ တစ် ဘီလ်ယံတုန်းနဲ့ ပံ့ပိုးခဲ့ပြီး၊ သူတို့၏ မြင်ကွင်းခြင်း အရည်အသွေးအဆင့်မြှင့်တင်ရန် နှစ်သက်သည့် AI စနစ်များ တီထွင်ဖော်ဆောင်ရန် အတွက် သင့်လျော်သော ငွေပမာဏကို ထောက်ပံ့ခဲ့သည်။ ဤကြီးမားသော ငွေပမာဏ ပံ့ပိုးမှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ သွေးစီးမှုနှင့် အလားအလာအပေါ် လုံးလုံးလူများအပေါ် ယုံကြည်မှု အားမာန်ပြနိုင်သည်။ ယခုခေတ်တွင် အပေါ်ဆုံး AI သုတေသနဌာနများတွင် ထူးချွန်သော ကျွမ်းကျင်သူများအနေဖြင့် မျှော်လင့်နိုင်ပါသဖြင့် အလီယာ စူစ့်ကီဗား မူလအကြားအညီ အဖွဲ့ကို ဦးစီးပြီး လုပ်ငန်းခွင်တွင် အားထားမှု၊ ဥပဒေစည်းကမ်းနှင့် ကျင့်ဝတ်အပေါ် မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဦးစားပေးနေရသည်။ SSI သည့် လူမှုအကျိုးအမြတ်အတွက် စဉ်းစားစဉ်းစားချက်နှင့် တာဝန်ယူမှုများအပေါ် သက်သေပြုချထားခြင်းကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး နိုင်ငံခြားအကြံပေးအဖွဲ့များ၏ စစ်တမ်းများအရ ဤလူကြီးမင်းတို့သည် ကမ္ဘာ့လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ယခုအခါ AI တက္ကသိုလ်များမှာ မြန်နှုန်းမြင့်သောတိုးတက်မှုများနှင့် ပြိုင်ဘက်များကြားထဲတွင် ငြင်းပယ်မရသော ပြိုင်ဆိုင်မှုများဖြစ်ပျက်နေပြီး၊ တစ်ဖက်ကနေ သတင်းစာအဖွဲ့များကို ဖုံးကွယ်နေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဒါနီယယ် ဂရော့စ်၏ Meta သို့ ဦးစီးမှုအစားထိုးခြင်း၊ ကြီးမားသော ကုမ္ပဏီများ ရဲ့ SSI ကဲ့သို့သော စတုတ်ပ်များ ဝယ်ယူရန် ကြိုးပမ်းမှုများသည် လူတိုင်းအတွက် အကြီးမားဆုံးအန္တရာယ်များဖြစ်နိုင်စေပါသည်။ SSI ၏ လွတ်လပ်စွာနေထိုင်မှုကို ထောက်ခံပြီး ဝယ်ယူမှုကို မလက်ခံရန်ဆုံးဖြတ်ထားသည်မှာ AI စိတ်ကူးများကို ဂုဏ်ယူသော်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းများနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရာတွင် များစွာအကောင်းအကျိုးရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် လုံခြုံမှုကို အကြံပေးရေး ကပတိရောပင်ဖြစ်သည်။ ဤလမ်းခွဲသည် ပိုမိုလက်လွတ်နေပြီး နားကြားနိုင်မှု မြင့်မားလာစေနိုင်ပြီး အချိန်အတိုင်းအတာအလိုက် သေချာစွာ သမီးသကိုယ် ရည်ရွယ်ချက်အား အစဉ်အဆက် ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန် အထောက်အကူပြုသည်။ ယခုအခါ SSI သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားမှုများ၊ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ဒေါ်လာများစွာ သယ်ဆောင်လာပြီး ဤအုပ်ချုပ်မှုသည် AI အစီအစဉ်များအတွက် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုများဖြစ်ကြောင်းပြသနေသည်။ ဤအနေနဲ့ ခံယူမှုအတွက် လူငယ်များက သိမြင်လာပြီး အကျိုးအမြတ်မြင့် AI ၏ သက်တမ်းကိုပိုမိုအာရုံစိုက်နေပါသည်။ AI နည်းပညာများသည် ထုတ်လုပ်မှုအမျိုးမျိုးတွင် ပိုမိုအပြည့်အဝ ပါဝင်လာရင်း ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးဖလားများသို့ ပစ်မှတ်ထားတတ်စွာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသည်။ ထင်ရှားသောပုံစံ ဖြစ်စေသော SSI နှင့် Safe Superintelligence ၏ ပိုင်ရှင်များက သို့မဟုတ် ဦးစီးအရာရှိများ၏ ဦးစီးမှုများသည် လောကီအနာဂတ်ကို တော်တော်မကြာမီထောက်ပံ့နိုင်မည်ဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။ အလီယာ စူစ့်ကီဗား ၏ SSI တွင် ချထားသော ဦးဆောင်မှုသည် အလားအလာကို ကျော်လွား၍ ထောက်ထားပြီး ထိန်းသိမ်းရှိသော AI စနစ်များ ဖန်တီးနိုင်ရေးအတွက် ပိုမိုအရေးကြီးသော ချိုးဖောက်မှုအဖြစ်ပါပဲ။ ယေဘုယျအားဖြင့် AI အပတ်စဉ် နှစ်ရှည်ပြောင်းလဲမှု၊ ထိခိုက်ခဲ့သော ဦးစီးအရာရှိများ၊ ဒဏ်ငွေကြီးများနှင့် မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီများကနေ ဖန်တီးနေပြီး ကမ္ဘောဒီးယား၊ ဂျာမနီနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအခြေအနေများမှာ AI ရရှိနေခြင်းကို သူတို့၏ အရေးကြီးမှုကို ယူဆထားကြသည်။ SSI ၏ ဦးစီးမှုနှင့် လမ်းညွှန်မှုသည် ယခုလောကအခင်းအကျင်း၌ ဥက္ကဥ်းနားလည်မှု၊ သရုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် သက်ကြီးစီမံခန့်ခွဲမှုများကို တိုးတက်စေပြီး ဘေးကင်းလုံခြုံမှုတိုသိချင်လျှင် ထပ်မံ၍ ဟန်ချက်ညီမှုပေးနေသည်။

‘ကမ္ဘာ့အကြီးမားဆုံးကွန်ပျူတာ’: Nexus သည် AI-အသင့် Block…
ဒီအပိုင်းက 0xResearch သတင်းထုတ်ပေးစာစီင်ဖောင်ထဲကပါ။ များစွာသောအမျိုးအစားအပြည့်အဝဖတ်နိုင်ရန်လက်ခံမေးခံပေးပါ။ Nexus သည် “ကမ္ဘာ့ကြယ်ပွင့်ကြီးကြပ်စက်ကြီး” ဟုပြောထားသည်။ ၎င်း၏ Layer 1 (L1) blockchain ပလက်ဖောင်းသည် ၎င်း၏ စမ်းသပ်ကြည့်မည့်အဆင့်ကိုအပြီးသတ်အောင်ပြသနေသည်၊ တစ်လယောက်အကြမ်းခံပေးမည့် mainnet ဖြန့်ချိမည့်အချိန်ကြိုတွင် စမ်းသပ်ကြည့်မည်ဟု ဦးတည်ထားသည်။ မည်သူမဆို၊ မည်သည့်စက်ကိရိယာမှမဆို၊ နှင့်ကလစ်မနိုင်စောင့်ဆိုင်းခြင်းမရှိဘဲ ပါဝင်နိုင်ပြီး၊ ကြာရှည်အောင်အင်အားကင်းစွာ ပေးအပ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့နဲ့ “အငြင်းမခံနိုင်သော ကမ္ဘာ” ဖန်တီးရန် ကွန်ပျူတာအင်အားထောက်ပံ့မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ “ကမ္ဘာ့ကြယ်ပွင့်ကြီးကြပ်စက်ကြီး” ဟု မည်သည့်အကြောင်းအရာလဲ? CEO အဖွဲ့နှင့်Founder Daniel Marin ကပြောကြားသည်မှာ ဤအယူအဆအသစ်ဖြစ်ကြောင်းအတိုင်း: “အvorenအနောက်ဆုံးအချိန်မှာ အကြီးမားဆုံးDistributed computer systemကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည်” ဟု Marin သည် Blockworksသို့ရှင်းပြခဲ့သည်၊ “ဘာကြောင့်ဆိုသလဲဆိုမယ်ဆိုရင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်အားကိုစုစည်းပြီး အစစ်အမှန်အတိုင်း ကြည့်နိုင်မည့် blockchain တစ်ခုဖန်တီးမည်ဟုထောက်ခံသည်။” Nexus သည် အခြားအဆင့်မြင့်သော blockchain များအနက်ကာ အကြမ်းအဖြစ်စိတ်ကြိုက် Layer 1 တစ်ခုအဖြစ် ထည့်သွင်းထားသည်။ Mina Protocol မှတူညီကာ ဆိုရလျှင် Nexus သည် blockchain များအခြေအနေများအား မျှော်လင့်ချက်တစ်ခုချင်းစီထဲအုပ်စုပွားစေသည့်အတွက် အလွန်သေးငယ်သောတာဝန်များအတွက် recursive SNARKs ကိုအသုံးပြုထားသည်။ ဒါပေမဲ့ Mina သည် recursive SNARKs ကို အသုံးပြု၍ ကနဦးအရွယ်အစားအာမခံချက်များကိုထိန်းသိမ်းနေသော်လည်း Nexus သည် RISC-V ကိုအခြေခံထားသော zkVM ကို အသုံးပြုထားပြီး AI inference ကဲ့သို့ များစွာပမာဏမကြီးမားသောလုပ်ဆောင်မှုများကို ဖော်ဆောင်ရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်း၏ RISC-V zkVM ကို RISC Zero ၏နည်းပညာလိုက်နာမှုတစ်ခုအဖြစ်လည်းသဘောတူနိုင်သည်။ Nexus သည် ဟန်ချက်ညီသော virtual machine ကို chain ထဲတွင်တစ်နေရာတည်းတွင်ထည့်သွင်းထားပြီး အသားတင်စနစ်အဖြစ်တင်ထားသည်။ Ethereum ကိုလည်း မကြာမီ ဆုံးဖြတ်ချင်းမှုများမှာ ဒီနည်းကိုလည်းအသုံးပြုနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ Data ရနိုင်မှုအတွက် Nexus ၏ စမ်းသပ်ခြင်းမည်သည်ဆိုသည်ဖြင့် Celestia ၏ modular DA မော်ဒယ်နှင့်လိုက်ဖက်သော နမူနာဗားရှင်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ consensus နည်းစနစ်သည် ယခင်အခြေအနေမူပေးခဲ့သော CometBFT (Tendermint ရဲ့ ယခင်မော်ဒယ်) မှ HotStuff-2 သို့ ပြောင်းလဲနေပြီး၊ ဒါက ထူးခြားပြီးသည့်အပြင် Aptos သို့ Sui သို့ ပိုမိုဆင်တူလာသည်။ သည့်သို့ protocol များသည် မြန်ဆန်သော ထုချခံနိုင်ရည်ပေးနိုင်ပြီး Nexus ၏အခါအခါ၌ Global Distributed Proving Tasks ကို ညှုံ့နှိုးရန်အတွက်အသုံးပြုသည်။ Nexus သည် L1 ကိုယ်ပိုင်တွင် Decentralized Compute Cloud ကို စတင်ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ကွန်ပြူတာတိုင်းကို တစ်နေရာတည်းတွင် တစ်စုံ one verifiable computer ဖြစ်စေသည်။ ၎င်း၏ VM သည် တစ်လုံးတည်းစီမံဖြစ်သော ချုံ့ခဲ proofs များ ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး၊ DAG များစွာကိုအသုံးပြုပြီး proof များကို ပို့ချပြီး၊ တစ်ခုတည်းသော Universal Proof ထဲကို ပေါင်းစည်းသည်။ Nexus သည် Stwo (Circle STARK) prover ကိုအသုံးပြုထားသည်။ နည်းပညာဗေဒအသုံးအနှုန်းများစွာရှိပေမဲ့ မူလအကြောင်းအရာမှာ ဤဒီဒီဇိုင်းသည် ဟိုရစ်တောင့်စေနက်ကြားနိုင်သော စနစ်ကို ဖြန့်ချိနိုင်စေသည်ဟု ယူဆရသည်။ ဒါဟာအသစ်အဆန်း။ Cryptography ဘက်မှအပိုင်းမှာ Nexus သည် Jens Groth နှင့် Michel Abdalla တို့ကဲ့သို့ ကြီးမားသောဒီပလော်မားများ၏ ယှဉ်ပြိုင်မှုအကြံပြုချက်များကိုဖော်ပြထားသည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်း၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်နေသည်။ ဤအကြောင်းအရာများဟာ သီအောင့်မတ်အကြောင်းမဟုတ်ပဲ။ တစ်ပါတ်က သတင်းစဉ်အဖြစ် Nexus သုံးစမ်းကြည့်မည့် testnet သုံးခုနှင့် နောက်ဆုံးတစ်ခုကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်၊ mainnet ကို Q3 မှာစတင်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ Nexus သည် စမ်းသပ်ကြည့်မှုများအတွက် ၂