16 بلین پاس ورڈ لیک: کیوں بلاک چین ڈیجیٹل شناخت سائبر سیکیورٹی کا مستقبل ہے

16 ارب پاس ورڈ لیک: حقیقت میں کیا ہوا؟ جون 2025 میں، سائبر سیکیورٹی کے محققین Cybernews نے سب سے بڑے کریڈنشل لیکس میں سے ایک کا انکشاف کیا: تقریباً 30 بڑی ڈیٹا سیٹس میں پھیلے 16 ارب سے زائد لاگ ان تفصیلات آزادانہ طور پر آن لائن دستیاب تھیں۔ یہ کوئی ایک نقصان نہیں بلکہ کئی سالوں سے انفو سيلر میلویئر کا خاموشی سے انفکشن کرنے اور پاس ورڈز، کوکیز، فعال سیشن ٹوکنز اور ویب لاگ ان کی تاریخوں سمیت ہر چیز نکالنے کا نتیجہ تھا۔ آج بھی کئی کریڈنشلز معتبر ہیں، جو گوگل، ایپل، فیس بک، ٹیلیگرام، گٹ ہب اور مختلف سرکاری نظاموں جیسے بڑے پلیٹ فارمز کو متاثر کر رہے ہیں۔ بعض ڈیٹا سیٹس میں 3. 5 ارب سے زائد ریکارڈز شامل تھے، اور ایک مدت کے لیے، اس سارے ڈیٹا کو پبلک سرورز پر بغیر کسی ہیکنگ مہارت کے بھی رسائی ممکن تھی۔ 2024 میں صرف، انفو سيلر میلویئر کے ذریعے 2. 1 ارب چوری شدہ کریڈنشلز کی گئی، جو کہ ایسے آلات سے چوری شدہ کل کریڈنشلز کا تقریباً دو تہائی ہے، اور یہ بڑھتی ہوئی خطرے کی نشاندہی کرتا ہے۔ 16 ارب پاس ورڈ لیک کیوں روایتی لاگ ان سسٹمز کی محدودات اجاگر کرتا ہے؟ یہ بریک آؤٹ روایتی شناختی نظاموں کی بنیادی خامیوں کو ظاہر کرتا ہے جو ابھی بھی بڑے پیمانے پر استعمال ہو رہے ہیں۔ پاس ورڈ کا دوبارہ استعمال عام ہے، اس لیے جب ایک اکاؤنٹ ہیک ہوگا، تو حملہ آور دیگر خدمات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جن میں کریڈنشل اسٹفنگ شامل ہے۔ ان لیکس میں سیشن ٹوکنز—ڈیجیٹل چابیاں برائے تصدیق شدہ اکاؤنٹس—کی موجودگی مسئلہ کو مزید بگاڑ دیتی ہے۔ میلویئر-ایز-اے-سروس ٹولز کے دستیاب ہونے سے، حملہ آور چوری شدہ ڈیٹا خرید کر خودکار طور پر اکاؤنٹ ہولڈرز کو نشانہ بنا سکتے ہیں، بغیر کسی ہدف کے براہ راست حملہ کیے۔ یہ عوامل شناخت چوری، مالی فراڈ اور پرائیویسی کی خلاف ورزی کے لیے سازگار حالات پیدا کرتے ہیں، اور یہ ظاہر کرتے ہیں کہ صرف دو-قدم تصدیق (2FA) اور پاس ورڈ مینیجرز کافی نہیں ہیں۔ اس لیے اب توجہ بنیادی حل یعنی blockchain پر مبنی ڈیجیٹل شناخت کے نظام کی جانب مبذول ہو رہی ہے، جو پاس ورڈز پر انحصار نہیں کرتے۔ پاس ورڈ سے آزاد تصدیق کرنے اور بلاک چین کی ضرورت اس قدر بڑے پیمانے پر ڈیٹا لیک کے بعد، عمومی مشورہ پھر سے سامنے آتا ہے: مضبوط، منفرد پاس ورڈ استعمال کریں؛ 1Password یا Bitwarden جیسی پاس ورڈ مینیجرز اپنائیں؛ 2FA فعال کریں؛ بایومیٹرک کے ذریعے پاسکیز استعمال کریں؛ اور ڈارک ویب اسکیننگ ٹولز سے لیکس کی نگرانی کریں۔ یہ اقدامات قیمتی ہیں، مگر یہ صرف ایک جزوقتی تدابیر ہیں ایسے نظام کے لیے جس میں اندرونی مضبوطی کی کمی ہو۔ صارفین اب بھی فِشنگ، میلویئر اور کمزور ایپس کے خطرے میں ہیں۔ جیسے جیسے بریک آؤٹ کے پیمانے اور پیچیدگی بڑھتی جارہی ہے، ماہرین Web3 کی شناخت کے نظام کی حمایت کر رہے ہیں تاکہ لمبے عرصے کے لیے سیکورٹی میں بہتری لا سکیں۔ بلاک چین کے ذریعے پاس ورڈ سے آزاد تصدیق کے ذریعے، سائبر سیکیورٹی کا ماڈل ردعملی دفاع سے ہٹ کر فعال، انفراسٹرکچر سطح کی حفاظت کی طرف بدل سکتا ہے—یعنی وہ نظام جو اب ٹوٹ چکا ہے، اس کی جگہ لے سکتا ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ کمپیوٹر پاس ورڈ نظام 1960 کی دہائی میں MIT کے Compatible Time-Sharing System سے آئے تھے، جہاں پہلے ہی سیکیورٹی کے مسائل کو پہچان لیا گیا تھا، یہ ثابت کرتا ہے کہ پاس ورڈ کی خامیاں نئی نہیں ہیں۔ کیا بلاک چین ڈیجیٹل شناخت حل ہو سکتا ہے؟ اربوں پاس ورڈز کے افشاء کے پیش نظر، سب سے اہم سوال یہ ہے کہ آخر کیوں ہم پاس ورڈز پر انحصار جاری رکھے ہوئے ہیں۔ اب بہت سے ڈیولپرز، اداروں اور پرائیویسی کے داعی بلاک چین پر مبنی ڈیجیٹل شناخت کو ایک ضروری متبادل سمجھتے ہیں۔ بلاک چین ڈیجیٹل شناخت کیا حل کرتا ہے بلاک چین سے چلنے والی غیر مرکزی شناختی نظام روایت کو الٹ کر ڈیجیٹل شناخت کا مالک اور کنٹرول واپس صارفین کو دیتا ہے، یعنی خودمختار شناخت (SSI) کے ذریعے۔ مرکزی ڈیٹا بیسس کے برعکس جو بڑے پیمانے پر حملوں کے لیے حساس ہیں، بلاک چین غیر مرکزی شناخت کارکردگی (DIDs) کا استعمال کرتا ہے—جو کہ انوکھے نجی کلیدیں ہیں، جو بلاک چین پر محفوظ ہوتی ہیں، اور صرف صارف کے متعلق ہیں، کسی مرکزی پلیٹ فارم پر انحصار نہیں ہوتا۔ اہم فوائد میں شامل ہیں: - کوئی ایک نقطہ ناکامی نہیں: ایسے نظام جہاں لاکھوں کریڈنشلز محفوظ ہوتے ہیں، بلاک چین کی شناخت کسی مرکزی سرور کو نہیں رکھتی، جس سے ہیکنگ کا خطرہ کم ہوتا ہے۔ - کم سے کم معلومات کا افشاء: Verifiable Credentials کے ذریعے، صارفین اپنی عمر یا تعلیمی سند جیسے خصوصیات کو ظاہر کر سکتے ہیں، بغیر مکمل شناختی دستاویزات شیئر کیے۔ جدید Zero-Knowledge Proofs اس حق کو ثابت کرنے کی اجازت دیتے ہیں، مثلاً کہ "میں 18 سال کا ہوں"، بغیر اصل ڈیٹا کو ظاہر کیے۔ - جعل سازی کے خلاف مزاحمت اور نگرانی کے قابل: صارفین کے ڈیجیٹل بٹوا میں جاری کردہ کریڈنشلز کرپٹوگرافک طور پر دستخط شدہ اور ٹائم سٹامپ شدہ ہوتے ہیں، جن سے جعلسازی یا بغیر پیغام کے تبدیلی تقریباً ناممکن ہوتی ہے۔ یہ تصور—خودمختار شناخت—آج کے کمزور شناختی انفراسٹرکچر کی بنیادی جگہ لے سکتا ہے۔ کون پیلٹ فارم کرتا ہے بلاک چین شناختی حل؟ اگرچہ ابھی ابھرتا ہوا ہے، لیکن Web3 شناخت کے انتظام میں واضح پیش رفت ہورہی ہے۔ یورپی یونین eIDAS 2. 0 اور یورپی بلاک چین سروسز انفراسٹرکچر (EBSI) متعارف کرا رہے ہیں تاکہ جعلسازی سے محفوظ، ٹامپر پروف ڈیجیٹل ڈپلیماز اور کریڈنشلز جاری کی جائیں۔ جرمنی اور جنوبی کوریا ایسے نظام کی آزمائش کر رہے ہیں جو ممکنہ طور پر فزیکل IDs کی جگہ پورے ملک میں بلاک چین پر مبنی ڈیجیٹل شناخت فراہم کریں گے۔ دریں اثنا، Dock Labs، Polygon ID، اور TrustCloud جیسی اسٹارٹ اپ کمپنیاں ایسے پلیٹ فارمز تیار کر رہی ہیں جن کے ذریعے افراد سرکاری، بینکنگ، تعلیم اور دیگر خدمات کے لیے کریڈنشلز بنا سکتے ہیں،. manage، اور خالصتاً شیئر کر سکتے ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، 16 ارب پاس ورڈز کے لیک سے روایتی لاگ ان نظاموں میں اہم خامیاں نمایاں ہوتی ہیں، اور یہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ ان میں جدت لانے، بلاک چین پر مبنی ڈیجیٹل شناختی حل اپنانے، کوڑف، پرائیویسی اور صارف کے کنٹرول کو مضبوط بنانے کی ضرورت ہے۔
Brief news summary
جون 2025 میں، ایک بڑے پیمانے پر ڈیٹا لیک سے 16 ارب سے زیادہ لاگ ان اسناد بے نقاب ہو گئیں، جو برسوں کے انفوسیلر مالویئر حملوں سے جمع کی گئی تھیں۔ یہ متاثرہ ڈیٹا، جو عوامی سرورز پر پایا گیا، میں پاس ورڈز، فعال سیشن ٹوکنز، اور براؤزنگ تاریخیں شامل تھیں، اور یہ اہم پلیٹ فارمز جیسے گوگل، ایپل، فیس بک، اور مختلف سرکاری نظاموں سے لئے گئے تھے۔ اس آنے کی وجہ سے روایتی پاس ورڈ کی سیکورٹی میں اہم کمزوریاں سامنے آئیں، خاص طور پر پاس ورڈ کے دوبارہ استعمال اور چوری شدہ سیشن ٹوکنز کے خطرات، جن سے وسیع پیمانے پر اکاؤنٹ ہیکنگ ممکن ہوتی ہے۔ حالانکہ مضبوط، منفرد پاس ورڈز استعمال کرنے، دوہری تصدیق، اور پاس ورڈ مینیجرز کی مستقل مشورہ دیا جاتا رہا ہے، یہ دفاع اکثر جدید سائبر خطرات کے خلاف ناکام ہو جاتے ہیں۔ نتیجتاً، توجہ بلاک چین پر مبنی ڈیجیٹل شناخت کے حل کی طرف بدل رہی ہے جو پاس ورڈ کی ضرورت کو ختم کر دیتے ہیں۔ غیر مرکزی خودمختار شناختی نظام، ٹمپر-رہن سہولت دینے والی، صارف کنٹرول شدہ اسناد فراہم کرتے ہیں، جس سے تصدیق میں ایکواولو ناکامی کے نقاط ختم ہو جاتے ہیں۔ دنیا بھر کی حکومتیں اور اسٹارٹ اپس ان بلاک چین شناختی اقدامات میں سرگرمی سے حصہ لے رہے ہیں، جو ایک محفوظ، ذاتی حثیت والی تصدیق کے طریقوں کی طرف سنگ میل ثابت ہو رہے ہیں، جو کمزور پرانی نظاموں کو بدلنے کے لئے تیار ہیں۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

آخر لوگ SoundHound AI کے اسٹاک کے بارے میں کیوں ب…
اہم نکات SoundHound ایک خودمختار AI وائس پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو مختلف صنعتوں کی خدمت کرتا ہے، اور اس کا ہدف ایک مکمل قابلِ رسائی مارکیٹ (TAM) 140 ارب ڈالر ہے۔ کمپنی تیزی سے تین ہندسوں کی شرح سے ترقی کر رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) ایک تبدیل کرنے والا رجحان ہے، جو برقی اور انٹرنیٹ کے مساوی ہے اور زندگی کے تقریباً ہر پہلو کو متاثر کر رہا ہے۔ اگرچہ Nvidia، Palantir اور Tesla جیسے بڑے کھلاڑی سب سے زیادہ شہرت حاصل کرتے ہیں، ابھرتی ہوئی کمپنیاں جیسے SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) مستقبل کے ٹیکنالوجی رہنما بننے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ ایک مستحکم وائس AI پلیٹ فارم 2005 میں موسیقی شناخت کے لیے قائم ہونے کے بعد، SoundHound نے اپنی ٹیکنالوجی کو ترقی دے کر ایک جامع وائس AI پلیٹ فارم میں بدل دیا ہے جس میں پراپرائٹری ٹیکنالوجی شامل ہے جو انسانی گفتگو کو سمجھتی ہے اور فوری ردعمل دیتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم براہ راست مصنوعات میں شامل ہوتا ہے — جیسے گاڑیاں — اور کلاؤڈ بیسڈ اسسٹنٹس جیسے Alexa، Siri یا Google Assistant پر انحصار نہیں کرتا۔ یہ صارفین کو وائس انٹرفیس کے ذریعے سمارٹ ڈیوائسز اور IoT مصنوعات کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بناتا ہے۔ SoundHound کی اپنی وائس شناخت اور قدرتی زبان سمجھنے کی ٹیکنالوجی بڑی کمپنیوں جیسے Microsoft اور Alphabet سے آزاد ہے۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس کی رفتار، درستگی اور پیچیدہ زبان کو سمجھنے میں فوقیت ہے۔ اس کا سٹیک صارفین کو اپنی برانڈ، صارف کا تجربہ اور ڈیٹا کی پرائیویسی پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے۔ جدید AI، بشمول جنریٹیو AI کو شامل کرتے ہوئے، یہ پلیٹ فارم وائس ایجنٹس کو فون، ایس ایم ایس، کیوِیکس، موبائل ایپس اور ویب چیٹس کے ذریعے طاقت دیتا ہے، اور مختلف صنعتوں میں کسٹمر سروس کے متنوع افعال کی حمایت کرتا ہے۔ بڑے کلائنٹس میں آٹوموٹیو، ہوٹلنگ، فاسٹ فوڈ ریسٹورنٹس، اور کال سینٹرز شامل ہیں۔ آمدنی تین اہم ذرائع سے حاصل ہوتی ہے: اس کے وائس پلیٹ فارم کو شامل کرنے والی مصنوعات جیسے گاڑیاں، اسمارٹ ٹی وی اور IoT ڈیوائسز سے رائلٹیز، سافٹ ویئر-ایز-ایسرویس (SaaS) معاہدے جیسے کھانے کا آرڈر اور کسٹمر سپورٹ، اور تشہیر/کمرشل کمیشنز جو کلائنٹ مصنوعات اور خدمات کی فروخت کو آسان بناتے ہیں۔ مضبوط ترقی اور مارکیٹ کی طاقت اگرچہ AI وائس کو اپنانا ابھی شروع میں ہے، لیکن SoundHound کو زبردست طلب اور مضبوط ترقی کا سامنا ہے — پہلے سہ ماہی 2025 کی آمدنی 151% بڑھ کر 2

ٹیلیگرام کا ٹی او این ایکو سسٹم: بلاک چین میں اجا…
آگے آنے والا سرحدی شعبہ بلاک چین صنعت میں صرف تکنیکی جدت کا مسئلہ نہیں بلکہ عوامی اپنائیت کا ہے، جس میں ٹیلیگرام کے ٹی او این (TON) ماحولیاتی نظام، اوپن پلیٹ فارم (TOP) کی مدد سے، سب سے آگے ہے۔ جس کی قیمت 1 ارب ڈالر ہے، TOP کا مقصد ٹیلیگرام کے میسجنگ ایپ کے ذریعے غیر مرکزی ٹیکنالوجی کو بڑھانا ہے، جس کے 1 ارب صارفین ہیں۔ ریبٹ کیپٹل اور پینٹیرا کی قیادت میں 28

مصنوعات میں مصنوعی ذہانت: پیداوار کے عمل کو بہتر …
مصنوعی ذہانت (AI) بنیادی طور پر پیداواری صنعت کو تبدیل کر رہی ہے، جس میں جدید ٹیکنالوجی کے انضمام کے ذریعے پیداوار کے عمل کو بہتر بنایا جا رہا ہے۔ روز بروز، کارخانوں میں AI سسٹمز کو اپنایا جا رہا ہے تاکہ آپریشنز کی کارکردگی میں اضافہ ہو اور ڈاؤن ٹائم کو کم کیا جا سکے، جو کہ عالمی پیداوار کے طریقہ کار میں ایک اہم تبدیلی ہے۔ اس شعبے میں AI کا ایک مرکزی فائدہ اس کی مسلسل آلات کی کارکردگی کی نگرانی کرنے کی صلاحیت ہے۔ روایتی دستی یا وقتی معائنوں کے برعکس جو ممکنہ خرابی کی علامات کو نظر انداز کر سکتے ہیں، AI حقیقی وقت میں سینسر کا ڈیٹا جمع کرتا اور تجزیہ کرتا ہے تاکہ فوری انتباہات فراہم کیے جا سکیں۔ یہ پیشگی طریقہ کار سازوں کو ضروری مرمت کے قرآنی قبل از وقت اندازے لگانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے مشینری کی کارکردگی اور عمر میں اضافہ ہوتا ہے۔ AI سے چلنے والی پیش گوئی کی مرمت مہنگی غیر منصوبہ بندی شدہ ڈاؤن ٹائم کو کم کرتی ہے، کیونکہ یہ مقررہ شیڈول سے ہٹ کر حالت پر مبنی مرمت کی طرف منتقل ہوتی ہے، جو واقعی آلات کی کارکردگی سے آگاہ ہوتی ہے۔ یہ طریقہ نہ صرف مرمت کے اخراجات کو کم کرتا ہے بلکہ مشینوں کو بغیر غیر ضروری رکاوٹ کے زیادہ سے زیادہ افادیت کے ساتھ چلانے میں بھی مدد دیتا ہے۔ مرمت سے آگے بڑھ کر، AI پیچیدہ پیداواری حالات کے دوران طلب، سپلائی چین کے مسائل یا ترجیحات کی تبدیلیوں سے متاثر ہو کر پیداوار کے شیڈول کو لچکدار انداز میں ایڈجسٹ کرتا ہے۔ حقیقی وقت میں متعدد ڈیٹا سلسلوں کا تجزیہ کر کے، AI پیداوار کے بہاؤ اور وسائل کی تخصیص کو بہتر بناتا ہے، جس سے صلاحیت کا استعمال بڑھتا ہے اور مارکیٹ کی تبدیلیوں کے لئے ردعمل کی رفتار تیز ہوتی ہے، اس طرح مجموعی پیداواریت میں اضافہ ہوتا ہے۔ معیار پر کنٹرول میں، AI مصنوع کی معائنہ میں نمایاں ترقی کرتا ہے، کیونکہ یہ مشین لرننگ کا استعمال کر کے نقائص کا زیادہ درست اور تیز انداز میں پتہ لگاتا ہے، جو کہ صرف انسانی معائنہ سے ممکن نہیں۔ یہ پیٹرن اور غیر معمولی علامات کو شناخت کرتا ہے، نقص کے اسباب کی نشان دہی کرتا ہے، اور اصلاحی اقدامات تجویز کرتا ہے، جس سے مصنوع کی معیار میں اضافہ ہوتا ہے، فضلہ کم ہوتا ہے، اور صارفین کی اطمینان بڑھتی ہے۔ تاہم، AI کو اپنانے میں کچھ چیلنجز بھی شامل ہیں۔ اس کے لیے ہارڈویئر، سافٹ ویئر اور انفراسٹرکچر میں نمایاں سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ جدید تجزیاتی اور حقیقی وقت کے فیصلے ممکن ہوں۔ اس کے علاوہ، موجودہ عملے کو نئے کرداروں میں منتقل ہونا پڑتا ہے، جن میں AI نظام کے ساتھ تعاون شامل ہوتا ہے، جس کے لیے زیادہ ڈیجیٹل خواندگی اور ڈیٹا تجزیہ کی مہارتیں ضروری ہیں۔ عملے کی دوبارہ تربیت یا ماہر پیشہ ور افراد کی بھرتی مشکل ہوتی ہے، اس لیے یہ ترجیحی ہے کہ AI کے فوائد کو سامنے رکھتے ہوئے احتیاط سے منصوبہ بندی کی جائے تاکہ ورک فلوز میں خلل نہ پڑے۔ سیکیورٹی کے مسائل بھی AI کے اپنانے کے ساتھ سامنے آتے ہیں، کیونکہ اس کی زیادہ مربوط کنیکٹویٹی اور ڈیٹا پر انحصار بڑھتا ہے، جس کے پیش نظر سائبر سیکیورٹی اور ڈیٹا پرائیویسی کو اہم ترجیحات بنانا ضروری ہے تاکہ حساس آپریشنل معلومات کی حفاظت ہو اور سائبر خطرات سے بچاؤ ممکن ہو۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI پیداوار کے عمل کو بدل کر اسے زیادہ موثر، کم ڈاؤن ٹائم اور بہتر معیار کے ساتھ بنائے گا، پیشگوئی کی مرمت، لچکدار پیداوار کے انتظام اور جدید معیار تجزیہ کے ذریعے۔ اگرچہ اس کے نفاذ میں بڑی سرمایہ کاری اور ورک فورس میں تبدیلی کی ضرورت ہے، لیکن AI کے طویل المدتی فوائد اسے صنعت میں جدت اور مقابلہ بازی کے اہم محرک کے طور پر ثابت کرتے ہیں۔

آزاد پبلیشرز نے گوگل کے اے آئی کے جائزوں کے خلاف …
ایک اتحاد آزاد پبلشرز نے یورپی کمیشن کے پاس ایک اینٹی ٹرسٹ شکایت درج کروائی ہے، جس میں گوگل پر اس کے AI اوورویوز فیچر کے ذریعے بازار میں بدسلوکی کا الزام لگایا گیا ہے۔ یہ شکایت انڈیپینڈینٹ پبلشرز الائنس کی قیادت میں ہے اور اس کی حمایت کرنے والے گروہوں میں اوپن ویب کی تحریک اور فاکس گلُوَو قانون شامل ہیں، جو گوگل کے AI سے تیار کردہ خلاصوں کو نشانہ بناتے ہیں جو سرچ نتائج کے اوپر نمایاں طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ یہ خلاصے پبلشرز کے مواد کا استعمال کرتے ہیں بغیر انہیں آپٹ آؤٹ کرنے کی اجازت کے، جس سے سرچ کی منظر کشی متاثر ہوتی ہے۔ پبلشرز کا مؤقف ہے کہ یہ AI خلاصے ان کے اصل صفحات سے خاطرخواہ ٹریفک کو موڑ دیتے ہیں، جس سے اشتہاری آمدنی کم ہوتی ہے اور آزاد صحافت کی بقا کو خطرہ لاحق ہوتا ہے۔ سرچ صفحے پر براہ راست مختصر ورژن فراہم کرکے، صارفین کم کلک کرتے ہیں، جو کہ ناظرین کی مشغولیت کے اہم معیار کو نقصان پہنچاتا ہے، جو کہ مالیاتی فوائد کے لیے ضروری ہے۔ شکایت کنندگان کا دعویٰ ہے کہ یہ عمل ان کے مواد کا ناانصافی سے استحصال ہے اور گوگل کے غالب مارکیٹ پوزیشن کے بدلے میں بدسلوکی ہے۔ انہوں نے یورپی کمیشن سے مطالبہ کیا ہے کہ وہ تحقیقات کے دوران اس عمل کو معطل کرے تاکہ آزاد خبر رساں اداروں کا تحفظ کیا جا سکے۔ گوگل اس AI اوورویوز فیچر کا دفاع کرتا ہے، جس کا کہنا ہے کہ یہ صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے اور مواد کی کشش میں مدد دیتا ہے، اور روزانہ اربوں کلکس پبلشرز کی ویب سائٹس پر لاتا ہے۔ یہ بھی زور دیتا ہے کہ ٹریفک میں اتار چڑھاؤ متعدد عوامل سے متاثر ہوتا ہے—جیسے موسمی طلب، سرچ الگورتھمز میں تبدیلیاں، اور صارفین کے رویے میں بدلاؤ—صرف AI خلاصوں کی وجہ سے نہیں ہیں۔ یہ شکایت دنیا بھر میں بڑھتی ہوئی ضابطہ اندازی کی نگرانی کے درمیان آئی ہے۔ برطانیہ کے مقابلہ اور مارکیٹ اتھارٹی بھی اسی نوعیت کے مسائل کا جائزہ لے رہی ہے، جبکہ امریکہ میں ایک مقدمہ گوگل پر الزام عائد کرتا ہے کہ اس نے پبلشرز کے مواد کو بغیر مناسب معاوضہ یا حقوق کے سرچ سروسز میں نقل کرکے نقصان پہنچایا ہے۔ یہ تنازعہ ڈیجیٹل معلومات کے نظام میں بڑی چیلنجز کو نمایاں کرتا ہے، جہاں بڑے ٹیک پلیٹ فارمز AI کا استعمال کرتے ہوئے مواد کو جمع اور خلاصہ کرتے ہیں، جس سے معلومات تک رسائی اور روایتی میڈیا کی مالی استحکام پر اثر پڑتا ہے۔ سرچ انجنز میں AI کا انٹیگریشن کا سوال حقِ ملکیت، منصفانہ مقابلہ، اور آزاد صحافت کی حمایت سے جڑا ہوا ہے۔ ماہرین تسلیم کرتے ہیں کہ AI سے تیار کردہ خلاصے معلومات کی رسائی بہتر بنا سکتے ہیں مگر انہوں نے اس بات پر زور دیا ہے کہ اس کے ساتھ ساتھ ان اقتصادی حوصلہ افزائیوں کو بھی برقرار رکھنا ضروری ہے جو معیاری صحافت کی معاونت کرتی ہیں۔ یہ شکایت ایک اہم مثال ہے جو مستقبل کے ریگولیٹری حکمت عملی کو اثرانداز کر سکتی ہے، خاص طور پر AI کے استعمال اور مواد تخلیق کاروں کے حقوق کے حوالے سے۔ جب کہ یورپی کمیشن تحقیقات کر رہی ہے، میڈیا، ٹیکنالوجی، اور ضابطہ کار اسٹیک ہولڈرز نتائج اور ممکنہ پالیسی اثرات پر گہری نظر رکھے ہوئے ہیں۔ یہ کیس صرف متعلقہ فریقین تک محدود نہیں بلکہ AI ٹیکنالوجیز کے حوالے سے مواد کے حقوق اور منصفانہ مقابلہ کے قواعد و ضوابط کے لیے ایک مثال قائم کرتا ہے۔ اس کا حل عالمی سطح پر AI، سرچ انجنز، اور آزاد پریس کے درمیان تعلقات پر گہرے اثرات ڈالے گا۔

کانگریس کا اعلان: کرپٹو ہفتہ منایا جا رہا ہے۔ امر…
اہم نکات: امریکی ہاؤس آف نمائندگان نے 14 جولائی کے ہفتے کو تین اہم کرپٹو بلز کی پیش رفت کے لیے مختص کیا ہے: کلیرٹی ایکٹ، جینیس ایکٹ، اور انٹی-CBDC سرویلنس اسٹیٹ ایکٹ۔ یہ بلز ڈیجیٹل اثاثہ جات کے لیے واضح ریگولیٹری فریم ورک قائم کرنے، اسٹیبلیکون قوانین وضع کرنے، اور ایک امریکی مرکزی بینک ڈیجیٹل کرنسی (CBDC) کی تشکیل کو روکنے کا مقصد رکھتے ہیں۔ یہ قانون ساز کوشش، جو ٹرمپ انتظامیہ کی поддержки سے ہے، امریکہ کو کرپٹو انوکھائی میں عالمی رہنما بنانے کی طرف قدم بڑھا رہی ہے۔ امریکی ڈیجیٹل اثاثہ پالیسی ایک اہم موڑ پر ہے۔ دونوں دھڑوں کی حمایت اور کانگریشن رہنماؤں کے ساتھ ٹرمپ انتظامیہ کی تحریک کے ساتھ، ہاؤس نے 14 جولائی کے ہفتے کو "کرپٹو ویک" قرار دیا ہے۔ اس دوران، قانون ساز تین ایسے بلز پر غور کریں گے جو امریکہ میں کریپٹو کرنسی، اسٹیبلیکون ریگولیشن، اور مالیاتی رازداری کو شدید متاثر کر سکتے ہیں۔ کرپٹو ویک: تین اہم بلز کا جائزہ کرپٹو ویک کا بنیادی مقصد طویل انتظار شدہ ڈیجیٹل اثاثہ جات کی قانون سازی کو جلدی مکمل کرنا ہے۔ تین اہم بلز درج ذیل ہیں: - کلیرٹی ایکٹ: مارکیٹ کے ڈھانچے کی وضاحت کرتا ہے، سرکاری ایجنسیوں کے ڈیجیٹل اثاثہ جات پر نگرانی واضح کرتا ہے۔ - جینیس ایکٹ: اسٹیبلیکون کے لیے ایک وفاقی فریم ورک قائم کرتا ہے جو اختراع کو فروغ دیتا ہے اور صارفین کا تحفظ کرتا ہے۔ - انٹی-CBDC سرویلنس اسٹیٹ ایکٹ: فیڈرل ریزرو کو CBDC جاری کرنے سے روکنے کا ارادہ رکھتا ہے، کیونکہ یہ رازداری اور شہری آزادیوں کو خطرہ سمجھتا ہے۔ یہ بلز ایسے جامع ڈیجیٹل اثاثہ جات کی رہنمائی کے لیے ہیں جو انوکھائی کو بڑھانے اور حکومت کی مالیاتی رازداری میں مداخلت روکنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ٹرمپ انتظامیہ کے تعاون سے ایک حکمت عملی قانون سازی کی کوشش اس مہم کی قیادت کریں گے چیئرفرینچ ہل (AR-02)، چیئر جی ٹی تھامپسن (PA-15)، اور اسپیکر مائیک جانسن (LA-04)۔ یہ اقدام امریکہ کے عالمی کرپٹو ایکنومی کی قیادت کرنے کے موقع کی عکاسی کرتا ہے۔ ان قانون سازوں نے تقریباً ٹرمپ انتظامیہ کے ساتھ مل کر ایسی قانون سازی کی ہے جو سختی سے انٹی-CBDC اور انوکھائی کے حق میں ہے۔ مغلئت سپلیّم، ٹام ایممر، جو ایک دیرینہ کرپٹو پالیسی کے حامی ہیں، نے زور دیا: "یہ ایک تاریخی موقع ہے… ہاؤس کلیرٹی کو سینیٹ تک بھیجے گا اور ہمارے وعدے کے مطابق امریکہ کو کرپٹو کا دارالحکومت بنانے میں مدد کرے گا۔" یہ قانون سازی مالیاتی نگرانی، قواعد وضوح، اور متحدہ عرب امارات، سنگاپور اور یورپ جیسے کرپٹو-ترقی پذیر خطوں سے مقابلہ کے خدشات کا جواب ہے۔ کلیرٹی ایکٹ کی تفصیلات کلیرٹی ایکٹ کرپٹو کے اہم نگرانی کے سوال کو حل کرتا ہے: - قانون کے دائرہ کار کو SEC اور CFTC کے مابین تقسیم کرتا ہے، جس کے تحت ٹوکن کو سیکیورٹی یا کموڈیٹی قرار دیا جائے گا۔ - مرکزی تبادلے اور تحفظ فراہم کرنے والوں سمیت ڈیجیٹل اثاثہ انٹرمیڈیریز کے لیے قانونی فریم ورک قائم کرتا ہے۔ - امریکہ کے مارکیٹ میں کام کرنے کے لیے لائسنسنگ کی شرائط متعارف کراتا ہے۔ اس کی تعریف "طویل وقت سے دیر سے" کی گئی ہے، اور یہ وسیع سماعت، عوامی اجلاس، اور قانونی، صنعت اور ڈیولپروں کے ساتھ مشاورت کے بعد تیار ہوا ہے۔ فنانشل سروسز اور ایگریکلچر کمیٹیوں نے اسے دونوں طرف سے حمایت کے ساتھ منظور کیا ہے (32-19 اور 47-6)، جس سے ہاؤس کی مکمل ووٹنگ کے لیے راستہ ہموار ہوا ہے۔ جینیس ایکٹ: اسٹیبلیکون ریگولیشن کا تعارف جینیس ایکٹ اسٹیبلیکون پر توجہ مرکوز کرتا ہے، ایک واضح اور قابل نفاذ قوانین قائم کرتا ہے جو امریکی ڈالروں سے منسلک ڈیجیٹل ٹوکنز کے اجرا اور حمایت کے لیے ہیں۔ اہم شقیں شامل ہیں: - ریزرو کی شرائط تاکہ ٹوکن مکمل طور پر کولیٹرلائزڈ ہوں۔ - امریکہ میں کام کرنے والے اسٹیبلیکون جاری کرنے والوں کے لیے رجسٹریشن قواعد۔ - وزارت خزانہ اور بینکنگ ریگولیٹرز پر مشتمل نگرانی کا فریم ورک۔ یہ بل امریکی فینٹیک اور بلاک چین کمپنیوں کو ترغیب دیتا ہے کہ وہ زیادہ واضح قوانین کے ساتھ مقامی طور پر ریگولیٹ شدہ اسٹیبلیکون تیار کریں، بجائے کہ وہ قانون سازی کے سیاق و سباق کے لحاظ سے بیرون ملک منتقل ہوں۔ مالیاتی رازداری کے تحفظ کے لیے CBDCs کو روکنا انٹی-CBDC سرویلنس اسٹیٹ ایکٹ ان بڑھتی ہوئی خوفات کو مدنظر رکھتا ہے کہ CBDC مالی آزادی کو خطرہ بنا سکتی ہے۔ یہ قانون: - فیڈرل ریزرو کو ڈیجیٹل ڈالر جاری یا تجربہ کرنے سے روک دے گا۔ - ٹریژری کو بغیر کانگریس کی منظوری کے امریکی CBDC تیار کرنے سے روکے گا۔ - صارف کی رازداری پر زور دے گا اور "نگرانی والی مالیات" کے خلاف ہوگا۔ تنقید کرنے والے وارن کریں گے کہ CBDCs حکومت کے اخراجات، مالیاتی سنسرشپ، سیاسی ہدف بندی یا بڑے پیمانے پر نگرانی کے بے انتہا استعمال کو ممکن بنا سکتے ہیں۔ ایک سال کی تیاری: کرپٹو ویک کا سفر کرپٹو ویک کے دوران پیش کیے گئے بلز ایک سال سے زائد عرصے کی قانون سازی کی بنیاد پر سامنے آئے ہیں جن میں شامل ہیں: - اپریل 2024: فنانشل انوکھائی اینڈ ٹیکنالوجی برائے 21ویں صدی ایکٹ (FIT21) کا پاس ہونا، جو ڈیجیٹل اثاثہ مارکیٹ اسٹرکچر پر پہلی جامع قانون سازی ہے۔ - فروری سے جون 2025: متعدد سماعتیں، آرٹیکلز اور مسودہ ریلیز، تاکہ عوام اور صنعت سے فیڈبیک حاصل کیا جا سکے۔ - 11 جون 2025: چیئرز ہل، تھامپسن اور وِپ ایممر نے کوین ڈیسک میں ایک مشترکہ آرٹیکل کے ذریعے اپنی وابستگی کا اعادہ کیا۔ ہاؤس اسپیکر جانسن نے حکومت کے کردار کو اجاگر کرتے ہوئے کہا: "ہاؤس کے ریپبلکن فیصلہ کن اقدامات کر رہے ہیں تاکہ صدر ٹرمپ کے ڈیجیٹل اثاثوں اور کرپٹو کرنسی کے ایجنڈے کا مکمل تعارف فراہم کیا جا سکے۔"

ایلیا سٹوسکیور ضروری حفاظتی سپر ذہانت کی قیادت سن…
ایلیہ سٹסקیوور نے محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت (SSI) کی قیادت سنبھال لی ہے، یہ AI اسٹارٹ اپ انہوں نے 2024 میں قائم کیا تھا۔ یہ تبدیلی اس وقت ہوئی ہے جب سابق CEO ڈینیل گروس نے مٹا پلیٹ فارم کے AI مصنوعات کے شعبہ کا head بننے کے لیے روانہ ہوئے۔ گروس کا مٹا کا فیصلہ ٹیکنالوجی صنعت میں اعلیٰ AI ٹیلنٹ کو حاصل کرنے کے لیے شدید مقابلہ کا ایک واضح مظاہرہ ہے، جو مصنوعی ذہانت کے ترقی یافتہ ٹیکنالوجیز میں سبقت حاصل کرنے کے لئے کمپنیوں کے زبردست دوڑ کو ظاہر کرتا ہے۔ مٹا پلیٹ فارمز نے SSI کو حاصل کرنے میں سخت دلچسپی ظاہر کی تھی، جس کی آخری قیمت خوبصورت 32 ارب ڈالر تھی۔ بڑے ٹیکنالوجی کمپنیوں کی طرف سے 알 پیغام کے باوجود، سٹسکئیور نے SSI کی خودمختاری اور اس کے محفوظ، اعلیٰ ذہانت AI ٹیکنالوجیز کے ترقی کے عزم کو مضبوطی سے ثابت کیا ہے۔ اس سے کمپنی کے اخلاقی اور ذمہ دار AI پیش رفت کی اہمیت واضح ہوتی ہے۔ گزشتہ سال، محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت نے اپنی منصوبہ بندی کو آگے بڑھانے کے لیے ایک بھاری رقم یعنی ایک ارب ڈالر کی سرمایہ کاری حاصل کی۔ اس مضبوط مالی معاونت سے ظاہر ہوتا ہے کہ سرمایہ کار کمپنی کے مشن پر بھرپور اعتماد رکھتے ہیں اور اثرانداز ہونے والی AI ایجاد کے امکانات بہتری ہیں۔ اپنی قیادت کے کردار میں، ایلیہ سٹیسکئیور پہلے اوپن اے آئی کے چیف سائنٹسٹ اور شریک بانی تھے، جو ایک معروف AI تحقیقی ادارہ ہے۔ ان کا تجربہ پیچیدہ چیلنجز سے نمٹنے کا ہے، خصوصاً 2023 میں اوپن اے آئی کے CEO سیم آلٹمن کو برطرف اور دوبارہ ملازمت دینے کے بعد، جس کے بعد سٹیسکئیور نے اوپن اے آئی چھوڑ دی۔ سٹسکئیور کی رہنمائی میں، محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت AI کے تحقیق کے شعبہ میں پیش رفت جاری رکھنے کے لیے تیار ہے، ساتھ ہی حفاظت اور اخلاقیات پر زوردیتے ہوئے۔ کمپنی کا عزم ہے کہ اعلیٰ درجے کے AI کو حفاظت اور ذمہ داری کے ساتھ تیار کیا جائے، تاکہ ان بڑھتے ہوئے خطرات سے نمٹا جا سکے جن کا تعلق انتہائی جدید AI نظام سے ہے۔ اس وقت، AI صنعت تیزی سے ترقی کرتی ہوئی اور شدید مقابلے کے مراحل سے گزر رہی ہے، کیونکہ کمپنیاں بہترین ٹیلنٹ اور تیزی سے بدلتے ہوئے ٹیکنالوجی کے میدان میں اپنی جگہ بنانے کی کوشش میں مصروف ہیں۔ ڈینیل گروس کا مٹا کی جانب انتقال، اور بڑی کمپنیوں جیسے کہ مٹا کی کوششیں کہ وہ promising اسٹارٹ اپ جیسے SSI کو حاصل کریں، یہ تمام اس بات کا عکاس ہیں کہ AI کی ترقی میں کتنے بڑے منصوبے اور اہم فیصلے درکار ہیں۔ SSI کا خودمختار رہنے اور حصول سے بچنے کا فیصلہ اس رجحان کی نشاندہی کرتا ہے کہ AI اسٹارٹ اپ اپنی انوکھیں، تخلیقی ثقافت اور تحقیقاتی مقاصد کو برقرار رکھنے کے لیے زیادہ زور دیتے ہیں، بجائے اسے بڑے اداروں کے زیر اثر لانے کے۔ یہ خودمختاری بہتر لچک فراہم کر سکتی ہے اور بصیرت کے ساتھ لمبے عرصے کے اہداف جیسے محفوظ اعلیٰ ذہانت کے ہدف کے لیے زیادہ توجہ مرکوز کرنے کا موقع دیتی ہے۔ SSI کو حاصل ہونے والی اہم سرمایہ کاری اس جانب بڑھتی ہوئی سرمایہ کاروں کی دلچسپی کو ظاہر کرتی ہے کہ وہ AI کے ایسے منصوبوں میں دلچسپی رکھتے ہیں جن کے بلند مقاصد ہیں۔ سرمایہ کار اب تیزی سے سمجھ رہے ہیں کہ اعلیٰ ذہانت AI کی تخریبی صلاحیت بہت زیادہ اہم ہے اور اس کے ذمہ دارانہ ترقی کو یقینی بنانا اتنا ہی ضروری ہے۔ جب کہ AI کی ٹیکنالوجیاں مختلف صنعتوں میں گہری جگہ بنا رہی ہیں، اس شعبہ کی قیادت اور حکمت عملی میں محفوظ اور ذمہ دار AI کے حوالے سے رہنماؤں کا کردار اہمیت اختیار کرتا جا رہا ہے۔ ایلیہ سٹیسکئیور کی قیادت میں SSI کا کردار اس شعبہ کی مستقبل کی سمت سازی میں ایک اہم لمحہ ہے، جہاں انوکھائی اور سلامتی کو متوازن رکھنے کے لیے کوشش کی جا رہی ہے۔ مجموعی طور پر، AI شعبہ تیزی سے بدل رہا ہے، جس میں اہم قیادت کی تبدیلیاں، بڑے مالی سرمایہ کاریوں اور اسٹریٹجک کارپوریٹ اقدامات شامل ہیں، جو عالمی سطح پر AI کے کامیاب ہونے کے لیے بڑھتی ہوئی دلچسپی کا عکاس ہیں۔ سٹسکئیور کی قیادت میں، محفوظ اعلیٰ سطحی ذہانت اس تحریک کے سب سے آگے رہتی ہے، اور ایسی پیش رفت کے لیے پرعزم ہے جو صلاحیت اور حفاظت دونوں کو اہمیت دیتی ہے۔

'دنیا کا سپرکمپیوٹر': نیکسس نے AI کے تیار بلاک چی…
یہ حصہ 0xResearch نیوز لیٹر سے ہے۔ مکمل ایڈیشن تک رسائی کے لیے براہ کرم سبسکرائب کریں۔ نیکسس اپنے آپ کو "دنیا کا سپرکمپیوٹر" کے طور پر Positioned کر رہا ہے۔ اس کا لئیر 1 (L1) بلاک چین پلیٹ فارم اپنی بلند حوصلہ ہدفوں کو ظاہر کر رہا ہے کیونکہ یہ اپنی ٹیسٹ نیٹ مرحلے کو حتمی شکل دے رہا ہے تاکہ اس کا مین نیٹ لانچ اس سال کے آخر میں مقرر ہے۔ کوئی بھی آسانی سے کسی بھی ڈیوائس سے چند کلکس کے ذریعے نیٹ ورک میں شامل ہو سکتا ہے، اور کمپیوٹنگ طاقت فراہم کر کے ایک "قابل اعتبار دنیا" بنانے میں مدد دے سکتا ہے جسے نیکسس کہتا ہے۔ اصل میں "دنیا کا سپرکمپیوٹر" کیا ہے؟ سی ای او اور بانی ڈینیل مارین کے مطابق، یہ ایک نیا تصور ہے: "ہدف سب سے بڑا تقسیم شدہ کمپیوٹر سسٹم بنانا ہے،" مارین نے بلاک ورکس کو بتایا، "کیونکہ ہم کمپیوٹنگ طاقت کو جمع کرنا چاہتے ہیں تاکہ ایک نئی ساخت کے ساتھ بلاک چین تیار کریں۔" نیکسس دیگر جدید بلاک چین کے معروف خیالات کو ایک واحد، رائے دینے والے لئیر 1 میں شامل کرتا ہے۔ مینا پروٹوکول کے مشابہ، نیکسس تمام بلاک چین کے حالات کو ایک مختصر ثبوت میں compress کرنے کا ہدف رکھتا ہے۔ تاہم، جہاں mina ریکرسیو SNARKs کا استعمال کرتا ہے ثابتوں کے لئے، نیکسس RISC-V پر مبنی zkVM استعمال کرتا ہے جو کہ بہت زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کے قابل ہے، جیسے AI inference۔ اس کا RISC-V zkVM کا انتخاب RISC Zero کی ٹیکنالوجی کے مشابہ ہے، جو کہ عمومی مقصد کے Rust کو قابلِ تصدیق ثابت کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن نیکسس اس ورچوئل مشین کو اپنی چین میں بطور ایک خودمختار سروس پرت شامل کرتا ہے، نہ کہ الگ سے۔ ڈیٹا دستیابی کے لیے، نیکسس کا منصوبہ بند سیمپلنگ طریقہ Celestia کے ماڈیولر DA ماڈل کے مساوی ہے۔ اس کا اتفاق رائے کا نظام CometBFT (پہلے Tendermint) سے HotStuff-2 کی طرف منتقل ہو رہا ہے، جس سے یہ Aptos یا Sui جیسا ہو رہا ہے۔ یہ پروٹوکول جلدی حتمی نتیجہ فراہم کرتے ہیں اور نیکسس کے معاملے میں، عالمی سطح پر پھیلے ہوئے ثبوتی کاموں کو منظم کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ نیکسس اپنی L1 میں ایک غیر مرکزیت کا کمپیوٹ کلاؤڈ براہ راست شامل کرتا ہے، جس سے ہر جُڑا ہوا ڈیوائس ایک قابل اعتماد کمپیوٹر کا حصہ بن جاتا ہے، جسے Incrementally Verifiable Computation (IVC) مشین سے چلایا جاتا ہے۔ یہ VM ہر حسابی مرحلے کے لئے مختصر ثبوت پیدا کرتی ہے، ان ثبوتوں کو DAG انداز میں پھیلاتی ہے، اور ان کو ایک واحد Universal Proof میں مجتمع کرتی ہے۔ نیکسس Stwo (Circle STARK) پرووَر کا استعمال کرتا ہے۔ اگرچہ یہ ٹیکنیکل اصطلاحات سے بھرپور ہے، اہم بات یہ ہے کہ یہ ڈیزائن نظریاتی طور پر افقی وسعت کو ممکن بناتا ہے، یعنی ہر شامل نوڈ نیٹ ورک کی گنجائش میں اضافے کا سبب بنتا ہے۔ کریپٹوگرافی کے حوالے سے، نیکسس معروف ماہرین جیسے جرینس گروتھ اور میشل عبد اللہ کی خدمات کو نمایاں کرتا ہے، جو اس کی زرو-علم (Zero-Knowledge) اور بلاک چین تحقیق میں اعتبار بڑھاتے ہیں۔ یہ صرف نظریاتی نہیں ہے۔ پچھلے ہفتے، نیکسس نے اپنی تیسری اور آخری ٹیسٹ نیٹ لانچ کی، جس کا ہدف Q3 میں مین نیٹ کا آغاز ہے۔ نیکسس اپنی ٹیسٹ نیٹ پر 2