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June 1, 2025, 11:46 p.m.
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2025年在市场波动和关税不确定性中值得买入的顶级人工智能股票

截至5月29日收盘,道琼斯工业平均指数、标普500指数和纳斯达克综合指数今年的回报率基本持平。虽然这样的回报通常令人失望,但考虑到这些主要指数在前一个月曾大跌过两位数,这样的表现算是扭转局面,几乎回到原点已是胜利。 今年市场活动中一个引人注目的现象是波动的时机似乎紧密关联于华盛顿的重要公告。数据显示,2025年最大幅度的市场跌幅和上涨都与政策措施有关,特别是特朗普总统推动的关税政策。当特朗普宣布新关税时,市场反应消极;相反,减轻这些压力则引发剧烈反弹。这一现象被称为“TACO交易”——“Trump Always Chickens Out”(特朗普总是退缩)。 鉴于关税不确定性持续存在,市场预计将保持波动。然而,即使在TACO交易的震荡中,有两只AI相关股目前值得作为强烈的买入对象。单纯押注特朗普的下一步动作风险较大且偏短期,但在喧嚣中专注于稳健的长期投资则更为明智。 以下是两只投资者可以在TACO交易波动中逢低布局的AI相关股票: 1. NVIDIA(英伟达) 英伟达(NVDA)在高性能GPU领域占据主导地位,是AI行业的重要风向标。当英伟达业务增长时,投资者对AI行业的信心也随之增强。英伟达受益于基础设施不断扩展,云计算巨头如亚马逊、微软、字母公司(Alphabet),以及Meta、甲骨文(Oracle)和苹果等科技领袖不断扩建数据中心和采购芯片,为英伟达打开了一个估值达数万亿市场的机会。 关税方面的挑战主要来自中国,出口控制和华为的竞争增加了难度。不过,英伟达正通过与阿联酋和沙特阿拉伯等国家的合同,成功供应AI数据中心的Blackwell系列GPU,来应对这些阻力。有传言称,马斯克的AI创业公司xAI也可能花费约400亿美元购买英伟达芯片,用于未来的GPU集群。 虽然英伟达在第一季度业绩强劲后,估值有所提升,但其在未来市盈率基础上的估值仍较合理。我预计,随着关税担忧逐渐减弱,英伟达在2025年下半年会有显著反弹。 2.

亚马逊 尽管关税可能影响其核心电商业务,但我关注的另两个关键板块中,特别是亚马逊的云计算部门——亚马逊网络服务(AWS)——表现依然强劲。AWS持续快速增长的销售和不断改善的运营利润率,显示其在AI方面的投资已取得成效。 值得一提的是,AWS贡献了亚马逊的大部分运营利润,即使在经济不确定时期,也能维持强劲的现金流。这种财务实力让亚马逊拥有高效的运营杠杆,能在高增长领域进行积极再投资。因此,亚马逊能够将AI驱动的创新融入其整个生态系统——涵盖电商、物流、实体零售、广告、内容流媒体、订阅服务以及直达消费者的医疗服务等。 这种战略布局吸引了包括比尔·艾克曼在内的著名投资者,艾克曼最近加入了沃伦·巴菲特和凯西·伍德,购买了亚马逊股份。我相信,亚马逊有望成为华尔街第一个市值突破5万亿美金的公司。尽管短期内存在关税风险,但亚马逊此前已应对过多次监管挑战,平台也在不断多元化,成功打造了多个盈利过亿的业务。 总体而言,亚马逊是一项被低估的潜力股。在TACO交易的持续波动中,逢低布局是明智之举。 总结来看,尽管关税带来的不确定性和特朗普贸易政策引发的市场波动存在,但专注于像英伟达和亚马逊这样强势的AI领军企业的投资者,有望把握超越短期喧嚣的长期增长机遇。



Brief news summary

截至5月29日,美国主要股市指数——标普500、纳斯达克和道琼斯——在经历早期关税影响的下跌后,已大致回升至2025年的收支平衡状态。这个走势被称为“TACO交易”,即股票因关税担忧而下跌,随着担忧减轻又反弹。在这个不确定的环境下,专注于人工智能的股市巨头英伟达(Nvidia)和亚马逊(Amazon)成为关键的投资机会。英伟达作为领先的GPU供应商,对于人工智能基础设施至关重要,受益于亚马逊、微软和谷歌等云巨头的强劲需求。尽管受到出口管制和来自中国的竞争影响,英伟达正通过中东的新合同和与埃隆·马斯克的人工智能初创公司的潜在合作进行扩展,预计将在2025年晚些时候反弹。亚马逊虽然受到电子商务关税的影响,但其AWS云业务仍保持强劲增长,推动零售、广告和医疗等领域的AI创新。在包括比尔·艾克曼(Bill Ackman)在内的投资者信心支持下,目标估值达到5万亿美元,两家公司在市场波动中展现出具有潜力的长期前景。
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Meta的核协议显示人工智能日益增长的能源需求

Meta与天体能源公司(Constellation Energy)达成了一项为期20年的里程碑式协议,旨在支持伊利诺伊州一座核电站的重启。此合同彰显了Meta长期致力于满足由人工智能(AI)技术日益扩展所带来的巨大能源需求的决心。该交易符合主要科技公司——如亚马逊、谷歌和微软——在电力需求不断增长、由耗能巨大的AI运营驱动的背景下,积极采取策略确保可靠且可持续的能源来源的趋势。 随着各类科技平台对AI的依赖不断增强,促使支撑这些操作的数据中心能源消耗大幅增加。在美国,数据中心主要依赖化石燃料,其中天然气是主要能源来源。核能和可再生能源在这些设施的能源结构中占比相对较小。然而,行业动向,包括Meta的新协议,表明逐步向更清洁、更可持续的能源方案转变的趋势正在形成。Meta的能源策略不仅限于核能,公司还在路易斯安那州投资燃气发电厂,为即将建成的地区性数据中心提供电力。 不同国家在为AI和数据中心供能方面采用的方式差异明显。例如,法国积极利用其庞大的核电能力,目前核电约占该国电力的75%。法国的能源政策旨在充分发挥这一优势,将国家定位为利用清洁能源开发和部署AI技术的潜在领导者。 美国能源部预测,到2028年,AI的电力消耗可能会大幅上升,甚至占到全国总电力的12%。这一预估与同期数据中心电力需求可能翻倍甚至三倍增长的预期相符。这些高强度的能耗主要源于训练AI模型——这需要消耗大量电力——以及持续的推理过程,即AI模型实时分析数据。 此外,关于AI活动的能源数据不仅仅包括计算需求。为确保数据中心保持最佳温度而采用的冷却系统也带来了大量额外负担。这些冷却系统通常依赖于航空或水冷技术,进一步加大了整体电力消耗。 尽管向核能和可再生能源等更清洁的能源转型对实现可持续的AI发展至关重要,但这一转变不会迅速实现。为应对快速增长的电力需求,相关基础设施必须同步扩展。未来数十年,能源供应商、科技企业和政策制定者需要密切合作,在推动AI快速发展的同时,实现环境保护和能源可持续的目标。 总之,Meta与天体能源公司的新合作典范了科技行业采取的主动措施,旨在确保长期、稳定且环保的能源供应。这一行动是行业应对由AI技术及其相关数据中心基础设施带来的巨大电力需求的广泛响应的一部分,彰显了当今世界科技创新与能源策略深度融合的关键交汇点。

June 3, 2025, 11:51 a.m.

谷歌的人工智能工具生成令人信服的深度伪造,引发担忧

谷歌最近推出了Veo 3,这是一款先进的人工智能视频生成工具,能够制作超逼真的深度伪造视频。这一创新引发了专家、记者和公众的广泛关注和担忧,因为它可以伪造出极具真实感的视频内容,展示虚假的事件,如暴力骚乱和选举舞弊,可能误导观众并引发社会动荡。《时代》杂志的一份调查报告强调了Veo 3在制作政治敏感场景的视频方面的能力,这些视频可能会扭曲公众认知。 Veo 3采用复杂的人工智能算法,不仅实现视觉的逼真,还能同步配音以及模拟逼真的动作,使得深度伪造视频几乎难以与真实画面区分。这种技术的复杂性增加了验证的难度,威胁到公众对真实媒体和官方信息来源的信任。 为了应对可能的滥用,谷歌在Veo 3中加入了多项安全措施,包括过滤器阻止涉及暴力的提示、生成视频中嵌入的隐形水印,以及在受到批评后增加的显性水印。然而,专家指出这些保护措施不足:隐形水印需要专业检测工具,显性水印则易被技术熟练的用户轻松移除,留下一些安全漏洞,使得恶意利用的风险增加。 Veo 3及类似的人工智能视频合成技术可能被滥用,带来深远的法律、伦理和社会挑战。专家警告,如果没有监管,这些技术可能被用作工具,用于增强政治宣传,加剧社会极化,破坏民主进程,尤其是在选举或社会动荡等关键时刻,伪造的视频可能被误认为是真实事件。此类滥用可能引发暴力、传播恐慌,并因事实与虚构的模糊而削弱公众对合法新闻的信任。 社交媒体平台往往成为此类内容快速传播的渠道,也成为虚假信息网络的温床。用户在不了解的情况下可能会不自觉地分享伪造的视频,或者由于对合成媒体的普遍怀疑,轻易将真实视频判定为伪造。这种局面阻碍了有意义的公共讨论,也影响社会有效应对实际问题的能力。 鉴于这些风险,政策制定者、技术专家和民间团体呼吁加强对人工智能生成媒体的监管和安全措施。具体建议包括实施严格的验证程序、强制性标注合成内容、以及提升深度伪造检测技术的研发。同时,强调提升公众意识和媒介素养,帮助人们在复杂的数字环境中辨别可信信息。 Veo 3作为人工智能驱动媒体创作的重要里程碑,展现了巨大潜力,也暴露出严重风险。虽然AI创新带来了新的创造表达与交流方式,但超逼真的深度伪造带来的挑战要求我们采取主动应对措施。负责任的技术部署对于维护民主价值、维护社会凝聚力以及保护个体免受操控至关重要。 随着相关讨论的深入,科技公司、政府、研究机构和公众之间的合作变得尤为关键,以共同应对合成媒体所涉及的伦理和实际复杂性。若不及时采取行动,可能会导致社会不稳定,破坏关键机构的信任。平衡技术进步与严格的伦理框架,是充分利用AI优势、减少其威胁的关键所在,从而在当今数字时代维护信息的真实性。

June 3, 2025, 11:27 a.m.

区块链:大胆的愿景,过度炒作的梦想

我最近在Naya Daur TV上与Raza Rumi讨论了巴基斯坦在加密货币领域的新兴角色。从本质上讲,区块链是一种革命性的数字账本系统——安全、去中心化、分布于多台计算机,无需依赖任何中央机构。可以将其想象成一本共享的笔记本,每一笔交易或合同都被永久记录,授权方皆可见且不可篡改。比特币等加密货币只是区块链技术的一个方面;其应用远不止此,包括供应链追踪、贷款管理和房地产记录。区分广义的区块链潜力与以加密货币为代表的热点关注点至关重要——前者既带来机遇,也存在挑战。 区块链在2008年出现,由神秘的中本聪(可能是个人或团体)构想,旨在通过创建无需信任中介的系统颠覆银行和中介机构。然而,到2025年中,这一愿景仍不完美:理论上令人振奋,但受到交易速度慢、安全风险高以及实际效益模糊的制约。技术仍在不断发展,值得保持怀疑的态度。 **起源与炒作** 在2008年金融危机期间,中本聪提出了比特币,开创了第一款基于区块链的加密货币,旨在实现无需信任中介的电子交易。2009年1月,比特币的第一个区块产生后,中本聪仍保持匿名,并在区块中嵌入了一则批评银行救助的标题,象征着对中心化金融控制的抗议。2010年,中本聪消失,留下大约一百万比特币,旨在为无银行账户的人提供金融获得渠道。 2015年,Vitalik Buterin推出了以太坊,扩大了区块链的用途,推出了“智能合约”——类似自动售货机的自执行协议,用于贷款或房产交易。2017年的加密货币繁荣带来了巨额投资和投机狂热。除了加密货币之外,沃尔玛等公司开始采用区块链追踪食品安全,IBM的“Food Trust”项目也随之而来,被誉为提升供应链透明度的创新。传统银行也逐步加入,最初JPMorgan的Jamie Dimon批评加密货币,但2020年推出了Onyx,希望借助区块链改善金融业务。 **市场与意义** 全球区块链市场(涵盖软件、网络和服务)从2023年的124亿美元增长至预计2024年的201亿美元,预计到2029年将达到2489亿美元。尽管增长迅速,但与每天处理的7

June 3, 2025, 9:51 a.m.

博通推出新型网络芯片以支持人工智能基础设施

Broadcom推出了其最新的网络芯片——Tomahawk 6,旨在应对人工智能(AI)基础设施日益增长的需求。该芯片于2025年6月3日宣布,性能比前一代提升一倍,代表了专为AI数据中心设计的网络技术的重大飞跃。随着AI数据中心对高性能芯片的依赖不断增加——有时超过十万块GPU——这些庞大的系统需要专门的高速网络解决方案,以实现高效的数据传输和最大化性能。Broadcom的Tomahawk 6正是应对这一关键挑战,支持构建和运营大规模AI系统。 Tomahawk 6的一大亮点是其先进的流量控制功能,提升能源效率,减少网络基础设施中所需的交换机数量。这一改进不仅降低了功耗——考虑到庞大数据中心的环境影响和运营成本,这是至关重要的——还简化了网络设计,有助于降低延迟并提高可靠性。 Broadcom预测,未来的AI数据中心可能拥有多达一百万块GPU,将推动现有网络技术达到极限。Tomahawk 6专为支持这些未来的大规模部署而设计,成为应对AI工作负载规模和复杂性快速增长的前瞻性解决方案。 这款新芯片区别于像英伟达(Nvidia)等竞争对手,采用了广泛使用的以太网协议,而非InfiniBand。Broadcom声称,以太网的灵活性和行业广泛采用,足以满足现代AI工作负载的网络需求。这一策略有助于实现更好的兼容性和更容易融入现有的数据中心架构。 Tomahawk 6的一个重大技术突破是采用芯片组(chiplet)技术,将多个芯片集成在一个封装中——这是Tomahawk产品首次采用此设计方式。通过提升硅片利用率和芯片整体能力,芯片组集成增强了性能密度,有望降低生产成本,并提供更具适应性和可扩展的硬件配置。 Tomahawk 6的制造采用台积电(TSMC)先进的3纳米工艺技术。这一最先进的制造技术提供了更高的晶体管密度、改善的能源效率和更快的开关速度,显著提升了芯片的性能,使其达到性能翻倍的目标。 总之,Broadcom的Tomahawk 6芯片代表了AI基础设施网络技术的重要进步。凭借性能提升一倍、节能的流量管理、对大规模GPU集群的支持、以太网协议的采用、芯片组架构以及TSMC的3纳米工艺,它成为满足AI数据中心不断增长需求的强大解决方案。随着AI规模和复杂性的不断扩大,像Tomahawk 6这样的创新产品将在下一波高性能计算环境的发展中发挥关键作用。

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