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2025 चेक सरकार Bitcoin घोटाला: न्याय मंत्री विवाद के बीच इस्तीफा दिए
2025 चेक सरकार का बिटकॉइन घोटाला चेक गणराज्य में एक प्रमुख राजनीतिक विवाद है, जो न्याय मंत्रालय को एक बड़े बिटकॉइन दान से संबंधित है, जिसने न्याय मंत्री पावेल ब्लाजेक के इस्तीफे को जन्म दिया। यह घोटाला तब शुरू हुआ जब टॉमास जियारिकोव्स्की, जो डार्क वेब “शीप मार्केटप्लेस” चलाने के लिए जानी जाने वाली एक दोषी अपराधी है, ने मंत्रालय को 468 बिटकॉइन का दान दिया—जो लगभग 1 बिलियन चेक क्रोन (करीब 45 मिलियन अमेरिकी डॉलर) के बराबर थी। जियारिकोव्स्की, जिसे 2017 में किड़नी, मादक पदार्थ तस्करी और अवैध हथियार रखने जैसे अपराधों में दोषी पाया गया था, को 2021 में रिहा कर दिया गया, और उसने अपने पास से जब्त बिटकॉइन का कुछ हिस्सा वापस पाने की कोशिश की। लेकिन पूरी नियंत्रण पाने के बजाय, उसने कुछ को न्याय मंत्रालय को दान कर दिया। न्याय मंत्री ब्लाजेक ने बिना इसकी उत्पत्ति या कानूनी परिणामों की ठीक से जांच किए इस दान को स्वीकार कर लिया, बाद में इस निर्णय का बचाव करते हुए इसे जियारिकोव्स्की की पश्चाताप की क्रिया माना। हालांकि, इस जांच में न होने से जनता में हंगामा मच गया और पैसे की धुलाई के आरोप लगे। बढ़ते दबाव के चलते, ब्लाजेक ने 30 मई 2025 को अपने पद से इस्तीफा दे दिया, ताकि सरकार की प्रतिष्ठा बनी रहे। विपक्षी दलों ने अन्य इस्तीफों की भी मांग तेज कर दी, जिनमें प्रधानमंत्री पीटर फियाला और वित्त मंत्री जिबनेक स्टानजुरा भी शामिल थे, जिनका आरोप है कि वरिष्ठ अधिकारियों को संदिग्ध स्रोतों के बारे में पता था मगर उन्होंने कार्रवाई नहीं की। ओलोमौस के उच्च प्रोसेक्यूटर कार्यालय ने अधिकार के दुरुपयोग और पैसे की धुलाई की संभावित जांच शुरू की, जबकि पुलिस की संगठित अपराध इकाई ने बिटकॉइन दान और मंत्रालय द्वारा इसकी स्वीकारोक्ति के मामले को जाँच में लिया। अंतरराष्ट्रीय मीडिया ने भी इस घोटाले के घरेलू राजनीतिक प्रभाव और उसके चेक Diplomatic संबंधों पर पड़ने वाले प्रभावों पर चिंता जताई। इस घटना ने क्रिप्टोकृरेन्सियों द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों को उजागर किया है, खासकर राजनीतिक और वित्तीय क्षेत्रों में, और राष्ट्रीय स्तर पर नियम, नैतिक मानक और निरीक्षण का जायजा लेने के लिए बहस छेड़ दी है ताकि डिजिटल मुद्राओं से जुड़ी दुरुपयोग से सार्वजनिक संस्थानों की रक्षा की जा सके। जैसे-जैसे जांच जारी है और राजनीतिक तनाव बना हुआ है, इस घोटाले का परिणाम भविष्य की नीतियों और सरकार की कार्यशैली पर प्रभाव डालने की उम्मीद है। कुल मिलाकर, यह घटना सावधानीपूर्वक जांच और नई वित्तीय तकनीकों को संभालने में जटिलताओं की महत्वपूर्णता का सावधानीपूर्ण उदाहरण प्रस्तुत करती है।
Brief news summary
2025 की चेक सरकार का बिटकॉइन घोटाला 468 बिटकॉइन के विवादास्पद दान केंद्रित है, जिसकी कीमत लगभग 1 अरब चेक क्रोना (~45 मिलियन USD) है, जो कि टोमाश जिरिकोव्स्की द्वारा न्याय मंत्री को दिया गया था। जिरिकोव्स्की पूर्व में एक अपराधी हैं, जो रात्रि वेब मार्केटप्लेस "Sheep" से जुड़े हुए थे। 2017 में जिरिकोव्स्की को गबन और ड्रग ट्रैफिकिंग का दोषी पाया गया, और उनके 2021 में रिहा होने के बाद उन्होंने इन जब्त बिटकॉइन का दान किया। न्याय मंत्री पावेल ब्लाज़ек ने इस दान को उचित जांच के बिना स्वीकार कर लिया, इसे प्रायश्चित का कार्य माना। इस निर्णय को लेकर पैसे की धुलाई के आरोप लगे और आम जनता में आक्रोश फैल गया, जिसके कारण ब्लाज़ेक ने मई 2025 में इस्तीफा दे दिया। विपक्षी पार्टियों ने और त्यागपत्र की मांग की, आरोप लगाते हुए कि अधिकारियों ने जानबूझ कर अवैध फंड स्वीकार किए। अभियोजकों और पुलिस ने संभावित कानूनी उल्लंघनों की जांच शुरू कर दी है। यह घोटाला अंतरराष्ट्रीय ध्यान आकर्षित करने में सफल रहा, जिससे सरकार की पारदर्शिता और क्रिप्टोकरेंसी नियमों पर चिंता जताई गई। इसने क्रिप्टो संपत्तियों को राजनीति में शामिल करने के जोखिम को उजागर किया और निगरानी और नैतिकता पर बहस छेड़ दी ताकि सार्वजनिक संस्थानों की रक्षा हो सके। जारी जांच का असर चेक नीति पर पड़ेगा और उभरती वित्तीय तकनीकों का कड़ाई से परीक्षण करने की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।
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एप्पल ने डेवलपर्स को AI मॉडल्स तक पहुंच प्रदान की
अपने वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में, एप्पल ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रणनीति में एक महत्वपूर्ण कदम उठाते हुए घोषणा की कि ऐप डेवलपर पहली बार इसकी स्वामित्व वाली एआई मॉडलों तक पहुंच पाएंगे। इस रणनीतिक निर्णय का उद्देश्य एप्पल के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के घनिष्ठ समेकन का लाभ उठाकर तेज़ी से बदलते AI क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखना और उसे मजबूत करना है। इन नई AI विशेषताओं, जिन्हें समूचा "एप्पल इंटेलिजेंस" के नाम से जाना जाता है, को हाल के आईफोन मॉडलों पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डिवाइस पर AI प्रोसेसिंग पर ध्यान केंद्रित करके, एप्पल उपयोगकर्ता की गोपनीयता और सुरक्षा पर जोर देता है, जिससे क्लाउड में डेटा ट्रांसफर की आवश्यकता कम या समाप्त हो जाती है। यह दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली AI-आधारित कार्यक्षमताओं का आनंद लेने की अनुमति देता है, साथ ही उनके व्यक्तिगत डेटा पर अधिक नियंत्रण बनाए रखता है। डेवलपर्स 9 जून से इन AI क्षमताओं का परीक्षण शुरू कर सकते हैं, जबकि व्यापक उपभोक्ता राउंडप्रो का प्लान गिरदावरी सर्दियों में है। यह क्रमिक लॉन्चिंग डेवलपर्स को नई सुविधाओं को समझने और उन्हें अपने ऐप्स में प्रभावी ढंग से शामिल करने का समय देता है, इससे पहले कि ये सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हों। एप्पल का AI कार्यक्षमता विस्तार सावधानीपूर्वक और क्रमिक कदमों में हुआ है, जिसमें मौजूदा सुविधाओं को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया है, न कि बड़े पैमाने पर नई इनोवेशन पर। घोषणाओं में शामिल हैं कॉल और संदेशों का लाइव AI-सक्षम अनुवाद, जो वास्तविक समय में भाषा बाधाओं को दूर करने का लक्ष्य रखता है। इसके अलावा, "विजुअल सर्च" फीचर में सुधार किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता ऑनस्क्रीन सामग्री के साथ अधिक स्वाभाविक रूप से इंटरैक्ट कर सकें और इसे विभिन्न ऐप्स के साथ जोड़कर एक सहज अनुभव प्राप्त कर सकें। इसके अतिरिक्त, एप्पल अपने सॉफ्टवेयर इंटरफेस को "लिक्विड ग्लास" नामक एक दृश्यमान प्रभावशाली रिफ्रेश के साथ अपडेट कर रहा है। यह डिज़ाइन हाल ही में रिलीज़ हुई वीज़न प्रो मिक्सड रियलिटी हेडसेट की सौंदर्यशास्त्र से प्रेरित है, और यह सभी एप्पल उपकरणों पर अधिक प्रवाहपूर्ण और माहौलपूर्ण यूजर इंटरफेस का संकेत देता है। हालांकि, कुछ चुनौतियां अभी भी बनी हैं। Siri, एप्पल का वह वॉयस असिस्टेंट जिसे AI-प्रेरित डिवाइस इंटरैक्शन के लिए जरूरी माना जाता है, का एक अत्यंत अपेक्षित अपग्रेड अभी तक लॉन्च नहीं हो पाया है, जिससे उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों ही बेहतर वॉयस AI क्षमताओं को लेकर उत्सुक हैं। इसके अलावा, जियोग्राफिकल तनाव चीन में कुछ AI सुविधाओं के रोलआउट में बाधा डाल रहे हैं, जो एप्पल के प्रमुख वैश्विक बाजारों में से एक है। उद्योग विश्लेषकों ने इस कार्यक्रम में कुछ उल्लेखनीय AI घोषणाओं की कमी को लेकर निराशा व्यक्त की है। इस प्रतिक्रिया का कुछ हद तक असर बाजार में भी दिखा, क्योंकि प्रस्तुति के बाद एप्पल के शेयर्स में 1
एथेरियम प्राइवेसी रोडमैप यूरोपीय संघ के GDPR के अन…
जैसे जैसे एथेरियम पारिस्थितिकी तंत्र और इसके मूल सिद्धांत डेटा गोपनीयता की समस्याओं का समाधान करने के लिए विकसित हो रहे हैं, एक नवीन प्रस्ताव मॉड्यूलर अनुपालन दृष्टिकोण का समर्थन करता है ताकि सार्वजनिक ब्लॉकचेन को यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण नियमावली (GDPR) के अनुरूप बनाया जा सके। सोमवार को, एथेरियम समुदाय के सदस्य यूजेनियो रेग्जियनीनी ने एक प्रस्ताव प्रस्तुत किया जिसमें कुशल डेटा प्रबंधन और बेहतर गोपनीयता के लिए मॉड्यूलर वास्तुकला की सलाह दी गई है। “व्यक्तिगत डेटा को पॉइंट्स (वालेट्स और DApps) पर विकेंद्रीकृत कर, ऑफचेन स्टोरेज का उपयोग मेटाडेटा विलोपन के साथ, और क्रिप्टोग्राफिक रूप से भूमिकाओं को विभाजित कर, हम GDPR नियंत्रक जिम्मेदारियों को सीमित संस्थाओं पर केंद्रित कर सकते हैं, जबकि व्यापक नेटवर्क केवल प्रक्रमक के रूप में काम करता है या इसके दायरे से बाहर हो जाता है,” रेग्जियनीनी ने कहा। एथेरियम का मॉड्यूलर वास्तुकला की ओर परिवर्तन उस दिशा में मदद कर सकता है जिसमें कई गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों (PETs) को शामिल किया जा सके, जो रेग्जियनीनी के अनुसार, अनुमति-रहित ब्लॉकचेन सेटिंग्स में GDPR अनुपालन सुनिश्चित कर सकती हैं। तकनीकी रोडमैप: PETs का उपयोग प्रस्ताव में ऐसे विभिन्न तकनीकों का उल्लेख है जो पहले से ही एथेरियम में उपयोग में हैं या प्रस्तावित हैं, जो व्यक्तिगत डेटा के एक्ज़पोजर को कम करने में मदद करती हैं। इनमें प्रोटो-डैंकशार्डिंग (EIP-4844) शामिल है, जो ट्रांजैक्शन ब्लॉब्स की अवधि लगभग 18 दिनों तक सीमित कर देता है, जिससे डेटा संग्रहण की आवश्यकताओं को घटाया जा सकता है। ज़ीरो-नॉलेज सूक्ष्म और गैर-इंप्रेषण तर्क (zk-SNARKs) गोपनीयता को मजबूत बनाते हैं, क्योंकि यह सत्यापनकर्ताओं को ट्रांजैक्शन विवरणों तक सीधे पहुंचने के बजाय संक्षिप्त क्रिप्टोग्राफिक प्रूफ्स को सत्यापित करने की अनुमति देते हैं, जिससे ऑनचेन डेटा दृश्यता काफी कम हो जाती है। अन्य PETs में पूरी तरह से होमॉमॉर्फिक एन्क्रिप्शन, ट्रस्टेड एक्सिक्यूशन एनवायरमेंट्स (TEEs), मल्टीपार्टी कम्प्यूटेशन (MPC), प्रस्तावक-निर्माणकर्ता पृथक्करण (PBS), और पीयर डेटा उपलब्धता सैंपलिंग (PeerDAS) शामिल हैं, जो जीडीपीआर अनुपालन में मदद कर सकते हैं। एथेरियम का मॉड्यूलर अनुपालन Framework प्रस्ताव में जीडीपीआर का प्रभाव एथेरियम के तीन स्तरों पर देखा गया है: निष्पादन, सहमति, और डेटा उपलब्धता। इस मॉडल में, निष्पादन स्तर केवल एन्क्रिप्टेड या अस्पष्ट डेटा को हैंडल करता है, जबकि सहमति स्तर प्रतिबद्धताओं और ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ्स के सत्यापन पर केंद्रित है। डेटा उपलब्धता स्तर, PeerDAS का उपयोग करते हुए, केवल गुमनाम शार्ड्स को अस्थायी रूप से संग्रहित करता है, जो GDPR की डेटा न्यूनतमकरण आवश्यकताओं के अनुरूप है। डेटा नियंत्रण को एप्लिकेशन स्तर पर केंद्रित कर और PETs का उपयोग कर, एथेरियम का उद्देश्य उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करना है, बिना इसके मौलिक सिद्धांतों से समझौता किए, ऐसा रेग्जियनीनी का मानना है। फिर भी, इस फ्रेमवर्क की सफलता व्यापक समुदाय की स्वीकृति, डेवलपर समर्थन, और संभवतः EU नियामक संस्थानों के साथ सहयोग पर निर्भर करेगी।
मेटा के जकरबर्ग ने नई 'सुपरइंटेलिजेंस' AI टीम का ग…
मेटा प्लेटफार्म्स, सीईओ मार्क जुकरबर्ग के नेतृत्व में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तेजी से प्रगति कर रहा है, एक विशेष पहल के माध्यम से जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) के विकास पर केंद्रित है—ऐसी मशीनें जो मानव स्तर या उससे ऊपर की बुद्धिमत्ता में समझने, सीखने और वैज्ञानिक कार्य करने में सक्षम हों। यह रणनीति मेटा की एआई नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती है और कंपनी को अत्यधिक प्रतिस्पर्धी तकनीकी क्षेत्र में स्थापित करती है। इस उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए, जुकरबर्ग लगभग 50 विशेषज्ञों की विशेष टीम का गठन कर रहे हैं, जिसमें नए एआई अनुसंधान प्रमुख भी शामिल हैं, जो जटिल चुनौतियों का सामना करके मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताओं वाली मशीनें बनाने का प्रयास करेंगे। साथ ही, मेटा स्केल एआई में 10 अरब डॉलर से अधिक की महत्वपूर्ण निवेश कर रहा है, जो एक प्रमुख डेटा लेबलिंग फर्म है, जिसकी स्थापना अलेक्जेंडर वांग ने की है। डेटा लेबलिंग मशीन लर्निंग का एक अनिवार्य हिस्सा है, क्योंकि इससे सही ढंग से एनोटेट किए गए डेटा सेट मिलते हैं, जो एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए अत्यंत जरूरी हैं। यह निवेश न केवल मेटा की डेटा अवसंरचना को मजबूत करता है बल्कि उन्नत डेटा प्रबंधन और एनोटेशन तकनीकों तक पहुंच भी प्रदान करता है। इस अधिग्रहण के बाद, वांग की अपेक्षा है कि वे मेटा के एजीआई समूह में शामिल होंगे, जिससे इस पहल को गति और नेतृत्व मिलेगा। मेटा के ये साहसिक कदम उस समय हो रहे हैं जब एजीआई विकास में प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, विभिन्न तकनीकी दिग्गज जैसे ओपनएआई आगे बढ़ रहे हैं और मुख्य फंडिंग आकर्षित कर रहे हैं। मेटा की इस केंद्रित निवेश और प्रतिभा भर्ती से पता चलता है कि यह एआई नवाचार में नेतृत्व करने का प्रयास कर रहा है, न केवल एक तकनीकी मील का पत्थर हासिल करने के लिए बल्कि मशीन की क्षमताओं को प्राकृतिक भाषा प्रसंसाकरण, निर्णय लेना, रोबोटिक्स और अधिक क्षेत्रों में क्रांतिकारी बनाने के लिए भी। एजीआई टीम का निर्माण और स्केल एआई में निवेश मेटा की व्यापक रणनीति का हिस्सा हैं, जो इस चुनौती को पार करने के लिए है, जिसमें मशीन लर्निंग, डेटा प्रोसेसिंग, संज्ञानात्मक मॉडलिंग, हार्डवेयर और नैतिक पहलुओं को शामिल किया गया है। जुकरबर्ग ने लंबे समय से AI की परिवर्तनकारी क्षमता को माना है, और इसने पहले ही मेटा के सोशल मीडिया और वर्चुअल रियलिटी प्लेटफार्मों में भारी निवेश को प्रेरित किया है; यह पहल एआई प्रतियोगिता में मेटा को नेतृत्व में रखने के उद्देश्य की एक महत्वपूर्ण बढ़ोतरी है। आगे देखते हुए, मेटा के एजीआई का विकास तकनीकी क्षेत्र और व्यापक समाज दोनों पर प्रभाव डालने की उम्मीद है, जैसे मनुष्य और मशीन के बीच संबंध, कार्य स्वचालन, और संभवतः श्रम और रचनात्मकता को पुनः परिभाषित करना। जबकि एजीआई में सफलताएं अभूतपूर्व अवसर खोल सकती हैं, वहीं वे नैतिक, सामाजिक और नियामक चुनौतियों को भी जन्म देती हैं। सारांश में, मार्क जुकरबर्ग के नेतृत्व में मेटा प्लेटफार्म्स सक्रिय रूप से एआई विशेषज्ञों की एक अग्रणी टीम का निर्माण कर रहा है और 10 अरब डॉलर से अधिक की राशि स्केल एआई में निवेश कर रहा है ताकि एजीआई की दिशा में तेजी लाई जा सके। यह समग्र दृष्टिकोण मेटा को ऐसी मशीनें विकसित करने में सक्षम बनाने का लक्ष्य रखता है जो मानव बुद्धिमत्ता की बराबरी या उससे ऊपर हों, और कंपनी को तेजी से विकसित हो रहे और अत्यधिक प्रतिस्पर्धी एआई दुनिया में एक प्रमुख खिलाड़ी बनाता है।
NFTs: डिजिटल आर्ट से परे – नए उपयोग के मामलों की ख…
नॉन-फंजिबल टोकन (NFTs) अपने मूल डिजिटल आर्ट के उपयोग से काफी विकसित होकर एक बहुआयामी तकनीक बन गए हैं, जिनके उपयोग गेमिंग, रियल एस्टेट, मनोरंजन और अन्य क्षेत्रों में होते हैं। प्रारंभ में डिजिटल कला की स्वामित्व और प्रामाणिकता की पुष्टि के लिए बनाए गए, NFTs विशेष डिजिटल संपत्तियां हैं जो ब्लॉकचेन तकनीक द्वारा सुरक्षित की जाती हैं, और यह फंजिबल क्रिप्टोकरेंसी जैसे बिटकॉइन या एथेरियम से भिन्न हैं। प्रत्येक NFT में विशिष्ट जानकारी होती है, जो उन्हें अनमोल बनाती है और डिजिटल तथा भौतिक वस्तुओं की स्वामित्व और प्रामाणिकता का प्रमाणपत्र देने के लिए आदर्श है। डिजिटल कला अभी भी NFT का एक महत्वपूर्ण उपयोग है, जिससे कलाकार सीधे संग्रहकर्ताओं को ऑनलाइन मार्केटप्लेस के माध्यम से बेच सकते हैं, जो मिंटिंग और ट्रेडिंग की सुविधा प्रदान करते हैं। यह मॉडल नए आय स्रोत खोलता है, प्रामाणिकता में पारदर्शिता बढ़ाता है, और धोखाधड़ी व अवैध नकली प्रयासों का मुकाबला करता है। उच्च प्रोफ़ाइल NFT कला बिक्री ने इस तकनीक को कला जगत में मुख्यधारा में स्वीकार्यता दिलाई है। खेलों में, NFTs खिलाड़ियों को इन-गेम वस्तुओं जैसे स्किन्स, हथियारों और संग्रहणीय वस्तुओं का असली स्वामित्व प्रदान करते हैं, जो पहले केवल डेवलपर के पास होते थे। खिलाड़ी इन वस्तुओं का व्यापार या बिक्री किसी भी प्लेटफार्म पर कर सकते हैं, जिससे आर्थिक अवसर बढ़ते हैं और खिलाड़ियों की भागीदारी भी बढ़ती है। ब्लॉकचेन आधारित खेलों में NFTs विशिष्ट पात्र, भूमि या वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो खिलाड़ियों के लिए खुले मार्केटप्लेस का समर्थन करते हैं। रियल एस्टेट सेक्टर NFTs का उपयोग संपत्ति की देयताएं या भूमि के दस्तावेज़ टोकन बनाने के लिए कर रहा है, जिससे कारोबार प्रक्रिया सुगम, सुरक्षित और पारदर्शी बन सके, साथ ही कागजी कार्रवाई और धोखाधड़ी में कमी आए। NFTs अंशधारक स्वामित्व मॉडल भी सक्षम बनाते हैं, जिससे कई निवेशक मिलकर संपत्तियों का स्वामित्व साझा कर सकते हैं, जिससे आवासीय निवेश को लोकतांत्रिक बनाने का प्रयास किया जा रहा है। अन्य उद्योग भी NFTs का प्रयोग कर रहे हैं। संगीत में, कलाकार सीमित संस्करण ट्रैक या एल्बम NFTs के रूप में जारी करते हैं, जिससे प्रशंसकों को संग्रहणीय सामग्री मिलती है और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के माध्यम से रॉयल्टी भुगतान सुनिश्चित होता है। फैशन उद्योग डिजिटल फैशन NFTs बनाता है, जिन्हें लोग वर्चुअल या ऑगमेंटेड रियलिटी सेटिंग्स में खरीद और प्रदर्शित कर सकते हैं। खेल टीम्स NFTs जारी करते हैं, जो विशिष्ट मेमोरबिलिया या अनूठे प्रशंसक अनुभव दर्शाते हैं, जिससे प्रशंसकों की भागीदारी深 होती है। NFTs के मूल में ब्लॉकचेन तकनीक है—एक विकेंद्रीकृत खाता-कोष््ठा जो कई कंप्यूटरों पर लेनदेन रिकॉर्ड करती है। प्लेटफ़ॉर्म जैसे एथेरियम स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का समर्थन करते हैं, जो प्रोग्राम योग्य प्रोटोकॉल हैं, जो मिंटिंग, खरीदारी, बिक्री और NFTs का स्थानांतरण स्वचालित रूप से, बिना मध्यस्थ के सुरक्षित रूप से करते हैं। नवीनताओं में अन्य ब्लॉकचेन और लेयर-टू समाधान शामिल हैं, जो स्केलेबिलिटी, गति में सुधार और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने का प्रयास करते हैं। इनके वादों के बावजूद, NFTs को लेकर आलोचनाएं और बाधाएं भी मौजूद हैं। ब्लॉकचेन के ऊर्जा उपयोग को लेकर पर्यावरण संबंधी चिंताएं हैं, हालांकि कई प्रोजेक्ट्स हरित सहमति के तरीकों का पालन कर रहे हैं। NFT बाजार की सट्टापरक प्रकृति अस्थिर मूल्य निर्धारण, घोटालों और बुलबुलों का कारण बन सकती है। इसके अलावा, विकसित हो रहे कानूनी और नियामक ढांचे भविष्य में NFTs के लेनदेन और स्वामित्व अधिकारों को प्रभावित कर सकते हैं। सारांश में, NFTs डिजिटल कला से बहुत आगे बढ़कर कई क्षेत्रों में आधारभूत बन गए हैं, जो डिजिटल और भौतिक संपत्तियों के स्वामित्व और प्रामाणिकता का सत्यापन संभव बनाते हैं। यदि चुनौतियां बनी रहें, तो निरंतर विकास और गोद लेने के साथ, NFTs आने वाले वर्षों में उद्योग प्रथाओं और डिजिटल वस्तुओं, रियल एस्टेट और रचनात्मक सामग्री के साथ उपभोक्ता संवाद को महत्वपूर्ण रूप से आकार देंगे।
नई दिशा-निर्देश कहते हैं कि शिक्षक आर्टिफिशियल इंटेल…
ज्ञात हो कि नौ घंटे पहले, शिक्षा रिपोर्टर हेज़ेल शियरिंग ने रिपोर्ट किया कि इंग्लैंड में शिक्षकों को अब नई सरकारी प्रशिक्षण सामग्री से मार्गदर्शन प्राप्त हो रहा है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग ग्रेडिंग को तेजी से करने और अभिभावकों को घर पत्र लिखने के लिए किया जा रहा है। इन सामग्री को पहली बार बीबीसी ने विशेष रूप से प्राप्त किया है, जो शिक्षकों को प्रोत्साहित करती है कि वे एआई का उपयोग "रूटीन कार्यों को स्वचालित करने में मदद के लिए" करें, ताकि वे अधिक "गुणवत्ता वाली आमने-सामने की समय" पर ध्यान केंद्रित कर सकें। शिक्षा विभाग (डीएफई) एआई के प्रयोग में पारदर्शिता पर जोर देता है और insists करता है कि परिणामों को हमेशा शिक्षकों द्वारा सत्यापित किया जाना चाहिए। स्कूल और कॉलेज लीडर्स का संघ (एएससीएल) मानता है कि एआई "आसान बनाने के लिए समय मुक्त कर सकता है" जो सीधे आमने-सामने शिक्षण के लिए उपयोगी हो सकता है, लेकिन उन्होंने महत्वपूर्ण अनसुलझे मुद्दों का भी उल्लेख किया। चार्टर्ड इंस्टिट्यूट फॉर आईटी (बीसीएस) ने इस मार्गदर्शन को "एक महत्वपूर्ण कदम आगे" बताया, साथ ही यह भी स्पष्ट किया कि शिक्षकों को अभिभावकों को सूचित करने के तरीके पर स्पष्ट निर्देश की आवश्यकता है जब एआई का उपयोग किया जाए। हालांकि शिक्षकों और छात्रों ने पहले ही एआई के साथ प्रयोग किया है और डीएफई ने इसके उपयोग का समर्थन किया है, यह पहली बार है जब स्कूलों में उचित उपयोग के लिए औपचारिक मार्गदर्शन और प्रशिक्षण जारी किया गया है। डीएफई का सुझाव है कि एआई का उपयोग केवल "कम जोखिम वाले" कार्यों के लिए किया जाए जैसे कि क्विज़ या गृहकार्य का मूल्यांकन, जिसमें शिक्षकों को परिणामों को सत्यापित करना आवश्यक है। इसके अलावा, एआई का प्रयोगRoutine पत्रों जैसे कि खसरा-लिखित संदेश या सरकुलर बनाने के लिए भी किया जा सकता है, जैसे कि सिर की प्यूप्प भी हो सकती है। इमामा डार्सी,एक माध्यमिक स्कूल नेता और एआई सलाहकार, ने तर्क दिया कि शिक्षकों का "आदर्श जिम्मेदारी" है कि वे एआई सीखें क्योंकि छात्र पहले ही इससे गहरा जुड़ाव कर रहे हैं। उन्होंने जोखिमों का भी उल्लेख किया जिसमें डेटा उल्लंघन और त्रुटियों की संभावना शामिल है, यह कहते हुए कि एआई नकली उद्धरण या जानकारी उत्पन्न कर सकता है और पूर्णतया कार्यों को एआई पर स्थानांतरित करने से सावधान रहने का सुझाव दिया। डीएफई मार्गदर्शन में स्कूलों के लिए स्पष्ट नीति की आवश्यकता पर बल दिया गया है कि शिक्षक और छात्र दोनों एआई का उपयोग कैसे करें और साथ ही मनुष्यों द्वारा जाँच करने के महत्व पर भी जोर दिया गया है ताकि छात्र की धोखाधड़ी का पता लगाया जा सके। यह केवल अनुमोदित एआई उपकरणों के उपयोग की सलाह देता है और छात्रों को डीपफेक और misinformation को पहचानने के लिए शिक्षित करने का भी सुझाव देता है। शिक्षा सचिव ब्रिजेट फिलिपसन ने कहा कि यह मार्गदर्शन "कार्यभार कम" करने का लक्ष्य रखता है, ताकि शिक्षकों को "अत्याधुनिक एआई उपकरण" से लैस किया जा सके और उन्हें "कागजी कार्रवाई से मुक्त" किया जा सके, जिससे वे "प्रेरणादायक शिक्षण और व्यक्तिगत समर्थन" प्रदान कर सकें। एएससीएल के महासचिव पेपी दी'आसियो ने नोट किया कि कई स्कूल और कॉलेज पहले ही सुरक्षित रूप से एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो स्टाफ के कार्यभार को कम कर सकता है और भर्ती एवं प्रतिधारण में सुधार कर सकता है, लेकिन उन्होंने यह भी बताया कि सीमित बजट इस तकनीक के पूर्ण लाभों को प्राप्त करने में बाधा बन सकते हैं। बीसीएस द्वारा पिछले साल के अंत में किए गए शोध में पाया गया कि अधिकांश शिक्षक अभी तक एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं और इसके उपयोग की रिपोर्टिंग को लेकर चिंताएँ व्यक्त की गई हैं। Julia Adamson, बीसीएस की शिक्षा प्रबंध निदेशक, ने नए मार्गदर्शन को सकारात्मक कदम माना और जोर दिया कि जब एआई का प्रयोग किया जाए तो माता-पिता को सूचित करने के स्पष्ट प्रोटोकॉल की आवश्यकता है ताकि अतिरिक्त दबाव या प्रशासनिक बोझ से बचा जा सके। अगले अन्य यूके क्षेत्रों में, स्कॉटलैंड और वेल्स की सरकारें जिम्मेदारी से लागू होने पर एआई का उपयोग करने का समर्थन कर रही हैं, जैसे कि ग्रेडिंग के लिए, जबकि उत्तरी आयरलैंड के शिक्षा मंत्री पॉल गिवन ने ऑक्सफोर्ड ब्रुक्स विश्वविद्यालय द्वारा किए गए अध्ययन का उल्लेख किया है, जो यह जांच रहा है कि एआई कुछ छात्रों के शैक्षिक परिणामों को कैसे सुधार सकता है।
साइबर क्राइम के धन शोधन के भूलभुलैया में
जब हमलावर रैंसमवेयर से पीड़ितों को ब्लैकमेल करते हैं और बिटकॉइन में भुगतान प्राप्त करते हैं, तो ये लेनदेन ब्लॉकचेन पर दर्ज किए जाते हैं। हालांकि, इन अवैध धनराशियों को प्राप्त करने वाले वॉलेट्स को चिह्नित कर दिया जाता है, जिससे साइबर अपराधी ऑनलाइन फ्रॉड, चोरी और साइबर अटैक से लाभ कमाने के लिए इन धनराशियों को विभिन्न जटिल तरीकों से धोखा देने लगते हैं। साइबरक्राइम की आय को धोखाधड़ी से साफ करने में क्रिप्टोकरेन्सी और कानूनी मुद्रा के बीच जटिल ट्रांसफर और परिवर्तन शामिल होते हैं। इन फंड्स को ट्रैक करना जांचकर्ताओं के लिए काफी चुनौतीपूर्ण है। बास्क तकनीकी केंद्र विकोमटेक के डिजिटल सुरक्षा प्रमुख राउल ऑर्डुना का कहना है कि यह गतिविधि एक छुपी हुई, लेकिन व्यापक और जटिल वैश्विक अर्थव्यवस्था का निर्माण करती है। साइबर अटैक के बाद हमलावरों के लिए महत्वपूर्ण सवाल यह है कि वे प्राप्त धन तक कैसे पहुंचें। चेनालिसिस की 2024 क्रिप्टो क्राइम रिपोर्ट के अनुसार, 2023 में अवैध क्रिप्टोकरेन्सी-लिंक्ड फंड की धोखाधड़ी लगभग 22
अमेज़न का 20 बिलियन डॉलर का निवेश पेनसिल्वेनिया में…
अमेज़न ने पेन्सिलवेनिया में दो प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा सेंटर कॉम्प्लेक्स बनाने के लिए 20 अरब डॉलर की ऐतिहासिक निवेश की घोषणा की है, जो राज्यों के इतिहास में सबसे बड़ा निजी क्षेत्र का वचन है। यह रणनीतिक कदम स्थानीय अवसंरचना, तकनीक और अर्थव्यवस्था को मजबूत बनाने के मकसद से उठाया गया है। इस घोषणा को अमेज़न के अधिकारियों और पेन्सिलवेनिया के गर्वनर जेश शापिरो ने संयुक्त रूप से किया, जिसमें तकनीकी प्रगति और नौकरी सृजन पर केंद्रित सहयोग पर बल दिया गया है। एक डेटा सेंटर फिलाडेल्फिया के पास सालेम टाउनशिप में स्थित होगा, जिसे टालेन एनर्जी के सस्केहाना परमाणु ऊर्जा संयंत्र के पास चुना गया है, जो केंद्रों के ऊर्जा आवश्यक संचालन के लिए स्थिर और विश्वसनीय ऊर्जा आपूर्ति का वादा करता है। दूसरा स्थान अभी घोषित नहीं किया गया है, लेकिन यह अमेज़न की पेन्सिलवेनिया में अतिरिक्त स्थानों की तलाश का भाग है, जो राज्यभर में क्लाउड अवसंरचना का विस्तार करने की इच्छा का संकेत है। इस परियोजना से कम से कम 1250 नई नौकरियों के सृजन की उम्मीद है, जिनमें संरचनात्मक कार्यों से संबंधित सैकड़ों पद होंगे और निरंतर संचालन तथा रखरखाव के लिए स्थायी पद भी शामिल हैं। रोजगार के अवसर इंजीनियरिंग, आईटी, सुविधाप्रबंधन और समर्थन सेवाओं जैसे विभिन्न क्षेत्रों में होंगे, जो पेन्सिलवेनियावासियों को लाभ पहुंचाएंगे। अमेज़न का यह निवेश तकनीकी दिग्गजों के एक राष्ट्रीय प्रवृत्ति के अनुरूप है, जो AI और क्लाउड अवसंरचना में बड़े पैमाने पर निवेश कर रहे हैं, ताकि बढ़ती आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके—जो AI अनुप्रयोगों और उभरती तकनीकों से प्रेरित है। यह बड़ा वचन पेन्सिलवेनिया को राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर डिजिटल अर्थव्यवस्था का महत्वपूर्ण केंद्र बनाने का प्रयास है। हालांकि, डेटा सेंटर के विस्तार के कारण पर्यावरणीय प्रभाव, ऊर्जा खपत और भूमि उपयोग को लेकर द्विदलीय चिंता उत्पन्न हुई है। समुदाय, पर्यावरण समूह और कुछ नीति निर्माता स्थानीय संसाधनों और अवसंरचना पर इसके प्रभावों का निरीक्षण कर रहे हैं, अक्सर इन परियोजनाओं के विरोध में खड़े हैं और स्थायी विकास प्रथाओं का समर्थन करते हैं। घोषणा के समय, यह स्पष्ट नहीं है कि अमेज़न ने इस निवेश से संबंधित कोई राज्य प्रोत्साहन, कर छूट या लाभ प्राप्त किया है या नहीं। जनता और मीडिया का ध्यान इस ओर केंद्रित है कि पेन्सिलवेनिया ने इस निवेश को आकर्षित करने के लिए कौन से वित्तीय उपकरण प्रदान किए हैं और इन प्रोत्साहनों की तुलना अन्य स्थानों पर किए गए समान परियोजनाओं से कैसे है। यह नई पहल अमेज़न की पहले से की गई पेन्सिलवेनिया में भागीदारी पर आधारित है, जिसमें पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय के साथ सहयोग भी शामिल है। इस विश्वविद्यालय ने क्षेत्र में पहला क्लाउड इनोवेशन सेंटर स्थापित किया है, जो क्लाउड तकनीक और AI के अनुसंधान, विकास और शिक्षा पर केंद्रित है। शैक्षणिक साझेदारियों और भौतिक अवसंरचना के विस्तार के बीच यह तालमेल स्थानीय रूप से तकनीकी नवाचार और कौशल विकास को बढ़ावा देने के लिए एक समग्र रणनीति दर्शाता है। सारांश में, पेन्सिलवेनिया में दो AI और क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा सेंटर बनाने के लिए अमेज़न का 20 अरब डॉलर का निवेश कंपनी और राज्य दोनों के लिए एक मील का पत्थर है। इससे भारी संख्या में नौकरी के अवसर सृजित होंगे, पेन्सिलवेनिया का डिजिटल अर्थव्यवस्था में योगदान मजबूत होगा, और AI तकनीक को अपनाने को प्रोत्साहन मिलेगा। फिर भी, पर्यावरण संबंधी चिंताओं और समुदाय के प्रभाव पर जारी संवाद यह दर्शाता है कि तेज़ तकनीकी विकास और स्थायी विकास को संतुलित करना एक चुनौती है। जैसे-जैसे अमेज़न पेन्सिलवेनिया में अतिरिक्त साइटों की खोज जारी रखेगा, हितधारक इस परिवर्तनकारी निवेश की प्रगति, नीतियों और प्रभावों पर करीबी निगरानी करेंगे।
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