Generative KI hat die Diskussionen in verschiedenen Branchen schnell beeinflusst, wobei der Fokus auf der Nutzung der Technologie für Innovation, Kundenservice, Produktentwicklung und Kommunikation liegt. Trotz der Fortschritte bleiben einige Unternehmen zögerlich in der KI-Adoption und beschränken sich auf Experimente. Dennoch wächst die Zuversicht, da ein beträchtlicher Teil der Unternehmen eine signifikante Kapitalrendite von KI-Initiativen erwartet. Ein bemerkenswerter Trend ist agentische KI, die Modelle aus verschiedenen Sprachen und komplexe Datenarchitekturen umfasst. Experten von NVIDIA geben Einblicke in die Zukunft der KI: 1. **Ian Buck:** Der Bedarf an effizienten Inferenzlösungen wird steigen, da KI-Modelle wachsen. Generative KI hat den Rechenaufwand erhöht, aber Fortschritte in Hardware und Software können die Kosten senken. Es wird erwartet, dass Branchen Prozesse beschleunigen, unterstützt durch neue Architekturen und KI-Fabriklösungen, um Herausforderungen wie Quantencomputing zu meistern, das Fortschritte in der Fehlerkorrektur und Infrastruktur machen wird. 2. **Bryan Catanzaro:** KI wird intuitiver und emotionaler reagieren. Bild- und Videoausgaben werden fotorealistisch und fördern menschliche Interaktionen. KI wird auch wirtschaftliche Aspekte automatisieren und zur Nachhaltigkeit beitragen, zum Beispiel durch Roboter in der Landwirtschaft, die den Einsatz von Pestiziden reduzieren. KI kann weiterhin bei der Stadtplanung und Klimaherausforderungen helfen. 3. **Kari Briski:** KI-Orchestratoren werden innerhalb von Unternehmen vielfältige KI-Agenten verwalten, die Produktivität und Innovation verbessern. Mehrschrittiges Denken wird die KI-Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen erweitern und tiefere Analysen und präzisere Antworten bieten. KI-Abfragemaschinen werden das Daten-Mining transformieren und die Entscheidungsfindung verbessern. 4. **Charlie Boyle:** Agentische KI wird leistungsfähige Inferenzsysteme erfordern.

KI-Fabriken in Unternehmen werden Daten in Intelligenz umwandeln und die Fähigkeiten in Rechenzentren erweitern. Flüssiggekühlte Rechenzentren werden die KI-Infrastruktur optimieren und effiziente Wachstums-lösungen bieten. 5. **Gilad Shainer:** Rechenzentren werden sich zu integrierten Rechengeweben entwickeln, um die Kommunikation von KI-Modellen effizient zu gestalten. Diese Veränderung wird die KI-Bereitstellung demokratisieren und es räumlich verteilten Rechenzentren ermöglichen, Unternehmensbedürfnisse zu unterstützen. 6. **Linxi (Jim) Fan:** Die Robotik wird sich weiterentwickeln, um willkürliche Sprachbefehle zu verstehen, indem sie Seh- und Sprachmodelle integriert. Die Rolle der KI bei der Inferenz wird entscheidend sein, wobei kleinere Modelle eine größere Energieeffizienz erreichen, was für Robotik und mobile Intelligenz von Bedeutung ist. 7. **Bob Pette:** Unternehmen werden sich auf skalierbare KI-Infrastrukturen konzentrieren. Validierte Referenzarchitekturen werden KI-Bereitstellungen vereinfachen. In Bauwesen und Ingenieurwesen wird KI Zeitpläne, Budgets und Designprozesse durch generative Modelle optimieren. 8. **Sanja Fidler:** Neue KI-Modelle werden besser mit unvorhersehbaren Szenarien umgehen können, was digitalen Menschen und Robotern zugutekommt. Die Treue von KI wird die Realitätsnähe in Grafiken und Simulationen verbessern. Die KI-Adoption wird sich über Branchen wie Landwirtschaft und Bildung erstrecken und die Effizienz steigern. 9. **Andrew Feng:** Beschleunigte Datenanalysen werden zum Mainstream, indem bestehende Anwendungen mit neuen KI-Technologien ohne erforderliche Code-Änderungen genutzt werden, was die Geschäftsintelligenz verbessert. 10. **Nader Khalil:** Die Arbeitswelt wird Rollen wie Prompt Engineers und KI-Persönlichkeitsdesigner sehen, da KI in allen Sektoren integraler Bestandteil wird, mit Fokus auf Effizienzmetriken wie Umsatz pro Mitarbeiter (RPE) für Startups. Zusammengefasst wird erwartet, dass die Entwicklung der KI einen großen Einfluss auf die Branchen hat, durch verbesserte Modelle, Infrastrukturen und Anwendungen, mit dem Schwerpunkt, das volle Potenzial der KI in verschiedenen Bereichen zu verwirklichen.