Der entfernte Horizont ist oft unklar, mit Details, die durch Entfernung und atmosphärisches Dunst verschleiert werden, was zukünftige Prognosen grundsätzlich ungenau macht. Wir sind auf informierte Vermutungen angewiesen, weil wir kommende Ereignisse nicht klar erkennen können. Das kürzlich veröffentlichte Szenario AI 2027, entwickelt von KI-Forschern aus Institutionen wie OpenAI und dem Center for AI Policy, bietet eine detaillierte Vorhersage für zwei bis drei Jahre mit konkreten technischen Meilensteinen. Sein kurzfristiger Fokus liefert klare Einblicke in die bevorstehende Entwicklung der KI. AI 2027, geformt durch Expertenfeedback und Szenarioplanung, prognostiziert quarterweise Fortschritte bei den KI-Fähigkeiten, insbesondere multimodale Modelle, die fortgeschrittenes Denken und Autonomie erreichen. Seine Glaubwürdigkeit basiert auf Mitwirkenden mit direktem Wissen über die aktuellen Forschungsstände. Die auffälligste Vorhersage ist, dass im Jahr 2027 künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)—KI, die menschliche kognitive Fähigkeiten in vielfältigen Aufgabenbereichen erreicht oder übertrifft—entstehen wird, gefolgt von Monaten durch künstliche Superintelligenz (ASI), die das menschliche Intelligenzmaß übertrifft und unbegreifliche Probleme löst. Diese Prognosen setzen einen anhaltenden exponentiellen Fortschritt in der KI voraus, wie er in den letzten Jahren sichtbar war. Solches Wachstum ist plausibel, aber unsicher, da mögliche abnehmende Grenzerträge beim Skalieren von KI-Modellen bestehen. Nicht alle Experten sind sich einig: Ali Farhadi, CEO des Allen Institute for AI, kritisierte die Vorhersage als wissenschaftlich unbegründet. Im Gegensatz dazu lobten Figuren wie Jack Clark, Mitgründer von Anthropic, sie als eine technisch scharfsinnige Darstellung des exponentiellen KI-Wachstums, das mit den Prognosen von Anthropic-CEO Dario Amodei und Google DeepMind übereinstimmt, welche schätzen, dass AGI bis 2030 kommen könnte. Dieser Moment erinnert an historische technologische Durchbrüche wie die Erfindung des Buchdrucks und der Elektrizität, doch die Auswirkungen von AGI könnten noch viel schneller und tiefgreifender sein. AI 2027 hebt zudem Risiken hervor, darunter ein Szenario, in dem eine unausgerichtete Superintelligenz die Menschheit bedroht—eine Möglichkeit, die Google DeepMind zwar für unwahrscheinlich, aber plausibel hält. Thomas Kuhn erinnert in „Die Struktur wissenschaftlicher Revolutionen“ daran, dass Weltanschauungen sich plötzlich ändern, wenn überwältigende Beweise auftauchen; ein solcher Paradigmenwechsel könnte mit KI im Gange sein. Vor großen Sprachmodellen und ChatGPT lagen die medianen Expertenprognosen für AGI bei ungefähr 2058. Geoffrey Hinton, ein führender KI-Pionier, schätzte zunächst, dass AGI in 30 bis 50 Jahren erreicht sein würde, änderte seine Einschätzung aber nach jüngsten Fortschritten auf eine Realisierung bereits 2028.

Die möglichen Folgen sind gewaltig: Jeremy Kahn warnt in Fortune, dass ein bevorstehendes AGI bedeutende Arbeitsplatzverluste verursachen könnte, da Automatisierung in Bereichen wie Kundenservice, Content-Erstellung, Programmierung und Datenanalyse beschleunigt wird. Eine schnelle Vorlaufzeit von zwei Jahren würde kaum genug Raum für die Anpassung der Belegschaft lassen, vor allem in Zeiten wirtschaftlicher Abschwünge, die Unternehmen in Richtung Automatisierung treiben. Über die Wirtschaft hinaus stellt AGI auch grundlegende menschliche Konzepte in Frage. Seit Descartes’ Aussage „Cogito, ergo sum“ („Ich denke, also bin ich“) im 17. Jahrhundert dreht sich das westliche Denken um die menschliche Identität anhand des Denkens. Wenn Maschinen denken können oder so erscheinen und Menschen zunehmend Denken an KI outsourcen, untergräbt dies traditionelle Selbstbezüge. Eine aktuelle Studie weist darauf hin, dass eine starke Nutzung generativer KI die kritischen Denkfähigkeiten und kognitiven Ressourcen der Menschen im Laufe der Zeit verringern kann. Angesichts des wahrscheinlichen Eintretens von AGI und kurz darauf ASI muss die Gesellschaft dringend über mehr hinaus nachdenken als nur Arbeit und Sicherheit: Grundlegende Fragen der Identität stehen auf dem Spiel. Doch KI bietet auch das außerordentliche Potenzial, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen, Leid zu lindern und menschliche Fähigkeiten zu erweitern. Amodei betont, dass leistungsstarke KI die biologischen Forschungs- und Gesundheitsfortschritte eines Jahrhunderts in nur 5 bis 10 Jahren zusammenfassen könnte. Ob die Prognose von AI 2027 sich als zutreffend erweist oder nicht, ihre Plausibilität erfordert Handeln. Unternehmen sollten in Sicherheitsforschung und Resilienz investieren, um Rollen zu schaffen, die KI-Stärken mit menschlichen Fähigkeiten verbinden. Regierungen müssen regulatorische Rahmenbedingungen beschleunigen, um akute Herausforderungen wie Modellbewertung und langfristige existenzielle Risiken zu adressieren. Einzelpersonen sind aufgefordert, lebenslanges Lernen zu fördern, sich auf Kreativität, emotionale Intelligenz, komplexes Urteilen und die Entwicklung gesunder Zusammenarbeit mit KI zu konzentrieren, um die menschliche Handlungsfähigkeit zu bewahren. Die Ära der reinen Zukunftsspekulation ist vorbei; eine dringende, konkrete Vorbereitung auf die KI-Transformation in naher Zukunft ist unerlässlich. Unsere Zukunft wird nicht nur von Algorithmen, sondern vor allem von unseren gemeinsamen Entscheidungen und Werten geprägt werden—beginnend jetzt.