Kaugeliku horisont on sageli ebamäärane, detailid hägustuvad kauguse ja atmosfääri udu tõttu, mis muudab tuleviku prognoosimise sisuliselt ebatäpseks. Me tugineksime haritud oletustele, sest me ei saa selgelt eristada tulevasi sündmusi. Hiljuti avaldatud AI 2027 stsenaarium, mida on koostanud AI teadlased sellistest asutustest nagu OpenAI ja The Center for AI Policy, pakub üksikasjalikku kahe kuni kolme aasta prognoosi, kus on välja toodud spetsiifilised tehnilised verstapostid. Selle lähituleviku keskendumine pakub selgeid ülevaateid AI kiireloomulisest arengust. AI 2027, mille on kujundanud ekspertide tagasiside ja stsenaariumite arendus, ennustab kvartalilise arenguga AI võimete täiustumise, eriti multimodaalsete mudelite, mis saavutavad keeruka ratsionaalsuse ja autonoomia. Selle usaldusväärsus tuleneb teadmistest, mida omavad otseselt kaasa löönud uurijad. Võluv prognoos on, et tehislik üldintelligents (AGI)—AI, mis vastab või ületab inimeste kognitiivseid võimeid erinevates ülesannetes— ilmub juba 2027. aastal, millele järgneb kuu või paari pärast tehislik superintelligents (ASI), mis ületab inimintellekti ja lahendab mõistmatuid probleeme. Need prognoosid põhinevad jätkuval eksponentsiaalsel arengul AI-s, nagu on näha viimastest aastatest. Kuid selline kasv on võimalik, kuid ebakindel, kuna on olemas võimalus, et skaleerides AI mudeleid võib tekida nn vaimsete nauditavate tulu vähenemine. Mitte kõik eksperdid ei nõustu: Ali Farhadi, Allen Institute for AI tegevjuht, kritiseeris prognostikat teadusliku aluseta. Vastupidiselt kiitsid näiteks Anthropic kaasasutaja Jack Clark seda kui tehniliselt teravat kujutist AI eksponentsiaalsest kasvust, mis sobitub Anthropic tegevjuhi Dario Amodei ning Google DeepMind prognoosidega, mis hinnanguliselt võivad AGI ilmuda juba 2030. aastaks. See hetk peegeldab ajaloolisi tehnoloogilisi hüppeid nagu trükkimine ja elektritööstus, kuid AGI mõju võib olla hoopis kiireloomulisem ja sügavam. AI 2027 toob välja ka riskid, sealhulgas stsenaariumi, kus ebatäpselt kalibreeritud superintelligentne AI ohustab inimkonna säilimist—kuigi Google DeepMind seda tõenäosusena eitab, peetakse siiski võimalikuks. Thomas Kuhni teooria „Teadusrevolutsioonide struktuur“ meeldetuletus on see, et maailmapildid muutuvad äkitselt, kui ilmub tõendite ülekaalukas tõendus. Sellist paradigmanõkku võib praegu toimuda AIga. Enne suuremate keelemudelite ja ChatGPT esiletulekut koostasid eksperdid AGI kohta keskmise prognoosi, mille kohaselt see võiks tekkida umbes 2058. aastal.

Geofrey Hinton, üks juhtivaid AI teerajajaid, arvas algselt, et AGI võiks tulla 30 kuni 50 aasta pärast, kuid pärast hiljutisi edusamme muutis ta oma vaatevinkli ning prognoosib AGI võimalikuks juba 2028. aastaks. Mõjuala on suur: Jeremy Kahn hoiatab Fortune’is, et lähitulevikus võib AGI põhjustada märkimisväärseid töökohtade kadusid, kuna automatiseerimine kiireneb ja mõjutab selliseid sektoreid nagu klienditeenindus, sisuloomega, programmeerimine ning andmeanalüüs. Kaks aastat ette on väheaks ajaks töötajate kohanemiseks, eriti majanduslanguse tingimustes, mis muudab ettevõtteid automatiseerimise poole tõmbuvaks. Lisaks majandusele seab AGI aluse inimkesksete mõistete põhiväärtustele kriitilise küsimuse. Alates Descartes’ 17. sajandist esitatud väitest „Cogito, ergo sum“ („Ma mõtlen, järelikult olen“) on Lääne mõtteviis keskendunud inimeste identiteedile kognitsiooni kaudu. Kui masinad suudavad mõelda või näida seda tegevat ning inimesed järjest enam loovad nendele väliseid mõtlemise ülesandeid, destabiliseerib see traditsioonilisi mõisteid iseendast. Hiljutine uuring märkis, et suur sõltuvus generatiivest AI-st võib aja jooksul vähendada inimeste kriitilist mõtlemist ja kognitiivseid võimeid. Seistes silmitsi tõenäolise AGI saabumisega ja sellele järgnenud ASI ohu ning mõju kaalumisel, peab ühiskond kiiresti vaatama kaugemale töökohtadest ja ohutusest ning keskenduma küsimustele identiteedi fundamentidest. Samas AI pakub erakordset lubadust teaduse kiirendamiseks, kannatuste leevendamiseks ja inimlike võimete suurendamiseks. Amodei rõhutab, et võimas AI võiks pigem kokku suruda saja aasta teadus- ja tervishoiu arengud 5 kuni 10 aastaga. Kas AI 2027 prognoos osutub täpseks või mitte, nõuab selle PLAUSIBILITEET tegevust. Ettevõtted peaksid investeerima AI ohutuse ja vastupidavuse uurimisse ning looma rolle, mis ühendavad AI tugevused inimlike oskustega. Valitsused peavad kiiresti kehtestama regulatiivsed raamistikud, mis tegelevad nii lühiajaliste probleemide, nagu mudelite hindamine, kui ka pikemaajaliste eksistentsiaalsete riskidega. Iga üksikisik peab omakorda pühenduma elukestevatele õppimisharjumustele ning keskenduma loovusele, emotsionaalsele intelligentsile, keerukale otsustusvõimele ning tervislike koostööolude loomisele AI-ga, mis säilitab inimlikku agentuurit. Abstraktse tulevikupõneviku ajastu on möödas; vajalik on kiire ja konkreetne ettevalmistus lähituleviku AI muutustele. Meie tulevik ei kujune ainult algoritmidest, vaid meie ühiste valikute ja väärtuste põhjal, alates sellest hetkest.