L'horizon lointain est souvent flou, les détails étant estompés par la distance et la brume atmosphérique, rendant la prévision du futur intrinsèquement imprécise. Nous nous appuyons sur des hypothèses éclairées car nous ne pouvons pas discerner clairement les événements à venir. Le scénario AI 2027, récemment publié et élaboré par des chercheurs en intelligence artificielle issus d'institutions telles qu'OpenAI et le Center for AI Policy, offre une prévision détaillée à deux ou trois ans, décrivant des jalons techniques précis. Son orientation à court terme fournit des perspectives claires sur l’évolution imminente de l’IA. Conçu à partir de retours d’experts et de planifications scénaristiques, AI 2027 anticipe des avancées trimestre par trimestre dans les capacités de l’IA, notamment avec des modèles multimodaux atteignant un raisonnement avancé et une autonomie accrue. Sa crédibilité repose sur la contribution de spécialistes ayant une connaissance directe des recherches en cours. La prédiction la plus frappante est que l’intelligence artificielle générale (IAG)—une IA égalant ou dépassant les capacités cognitives humaines dans diverses tâches—émergera en 2027, suivie quelques mois plus tard par une superintelligence artificielle (ASI), surpassant l’intelligence humaine et résolvant des problèmes incompréhensibles. Ces prédictions supposent une progression exponentielle continue de l’IA, comme cela a été observé ces dernières années. Toutefois, une telle croissance reste plausible mais incertaine, notamment en raison de la possibilité d’une diminution des retours sur investissement à mesure que les modèles d’IA sont amplifiés. Tous les experts ne sont pas d’accord : Ali Farhadi, directeur du Allen Institute for AI, a critiqué ce scénario pour son absence de fondement scientifique. À l’inverse, des figures comme Jack Clark, cofondateur d’Anthropic, l’ont salué comme une représentation techniquement perspicace de la croissance exponentielle de l’IA, en ligne avec les projections de Dario Amodei, PDG d’Anthropic, et de Google DeepMind, qui estime que l’IAG pourrait voir le jour d’ici 2030. Ce moment fait écho à des avancées technologiques historiques telles que l’imprimerie ou l’électricité, mais l’impact de l’IAG pourrait être bien plus rapide et profond. AI 2027 souligne également les risques, notamment celui où une superintelligence mal alignée pourrait menacer la survie de l’humanité—une possibilité que Google DeepMind considère comme peu probable mais plausible. La théorie de Thomas Kuhn dans « La Structure des Révolutions Scientifiques » nous rappelle que nos visions du monde évoluent soudainement face à des preuves écrasantes ; un tel changement de paradigme pourrait être en cours avec l’IA. Avant l’avènement des grands modèles de langage et de ChatGPT, les prévisions médianes des experts situèrent l’IAG vers 2058. Geoffrey Hinton, pionnier de l’IA, estimait initialement que l’IAG serait à 30 ou 50 ans, mais a révisé sa prévision pour qu’elle soit possible dès 2028 après les récentes avancées.

Les implications potentielles sont vastes : Jeremy Kahn, dans Fortune, avertit que l’IAG imminente pourrait provoquer des pertes d’emplois importantes avec l’accélération de l’automatisation, perturbant des secteurs comme le service client, la création de contenu, la programmation ou l’analyse de données. Un délai de deux ans, extrêmement court, laisserait peu de marge pour l’adaptation des travailleurs, notamment dans un contexte de ralentissement économique poussant les entreprises vers l’automatisation. Au-delà de l’économie, l’IAG remet en cause des concepts fondamentaux de l’humanité. Depuis la déclaration de Descartes au XVIIe siècle : « Cogito, ergo sum » (« Je pense, donc je suis »), la pensée occidentale a placé l’identité humaine au centre de la cognition. Si des machines peuvent penser ou sembler le faire, et si les humains externalisent de plus en plus leur réflexion vers l’IA, cela remet en question les notions traditionnelles de soi. Une étude récente a montré que la dépendance accrue à une IA générative peut, avec le temps, réduire la pensée critique et les facultés cognitives des individus. Face à l’arrivée probable de l’IAG, puis de l’ASI peu après, la société doit d’urgence réfléchir aux implications au-delà des emplois et de la sécurité, notamment sur la question de l’identité humaine. Pourtant, l’IA offre aussi une promesse extraordinaire : accélérer la découverte scientifique, soulager la souffrance et augmenter les capacités humaines. Dario Amodei souligne qu’une IA puissante pourrait réduire en 5 à 10 ans un siècle de progrès en recherche biologique et en soins de santé. Quelle que soit la justesse du scénario AI 2027, sa plausibilité exige une réaction immédiate. Les entreprises doivent investir dans la recherche sur la sécurité de l’IA et renforcer leur résilience, en créant des rôles qui combinent les forces de l’IA et les compétences humaines. Les gouvernements doivent accélérer l’élaboration de cadres réglementaires pour traiter les enjeux immédiats, comme l’évaluation des modèles, et les risques existentiels à plus long terme. Les individus doivent adopter une attitude d’apprentissage continu, en valorisant la créativité, l’intelligence émotionnelle, le jugement complexe, et en cultivant des collaborations saines avec l’IA qui préservent la capacité d’action humaine. L’époque de la spéculation abstraite sur l’avenir est révolue : une préparation concrète et urgente à la transformation imminente de l’IA est indispensable. Notre avenir ne sera pas seulement façonné par des algorithmes, mais aussi par nos choix et nos valeurs collectives, dès maintenant.