L’orizzonte lontano è spesso poco chiaro, con dettagli sfocati dalla distanza e dalla foschia atmosferica, rendendo le previsioni future intrinsecamente imprecise. Affidiamo a supposizioni educate perché non siamo in grado di discernere chiaramente gli eventi imminenti. Lo scenario AI 2027 recentemente pubblicato, sviluppato da ricercatori di intelligenza artificiale di istituzioni come OpenAI e The Center for AI Policy, offre una previsione dettagliata di due o tre anni, delineando tappe tecniche specifiche. Il suo focus a breve termine fornisce chiarimenti evidenti sull’evoluzione imminente dell’AI. AI 2027, plasmato dal feedback di esperti e dalla pianificazione di scenari, predice progressi trimestre per trimestre nelle capacità dell’AI, in particolare modelli multimodali che raggiungono ragionamenti avanzati e autonomia. La sua credibilità deriva da contributori con conoscenze dirette della ricerca attuale. La previsione più sorprendente è che l’intelligenza generale artificiale (AGI)—l’AI che eguaglia o supera le capacità cognitive umane in vari compiti—si formi nel 2027, seguita da pochi mesi dall’intelligenza artificiale superiore (ASI), che supererà l’intelligenza umana e risolverà problemi incomprensibili. Queste previsioni suppongono un progresso esponenziale continuo dell’AI, come si è visto negli ultimi anni. Tuttavia, tale crescita è plausibile ma non certa, dato il possibile diminuzione dei ritorni derivanti dalla scalabilità dei modelli di AI. Non tutti gli esperti sono d’accordo: Ali Farhadi, CEO dell’Allen Institute for AI, ha criticato lo scenario per la mancanza di basi scientifiche. Al contrario, figure come Jack Clark, cofondatore di Anthropic, lo hanno elogiato come una rappresentazione tecnicamente acuta della crescita esponenziale dell’AI, in linea con le previsioni di Dario Amodei, CEO di Anthropic, e di Google DeepMind, che stima che l’AGI potrebbe arrivare entro il 2030. Questo momento richiama grandi balzi tecnologici storici come la stampa e l’elettricità, ma l’impatto dell’AGI potrebbe essere molto più rapido e profondo. AI 2027 evidenzia anche rischi, tra cui uno scenario in cui un’AI superintelligente non allineata può minacciare la sopravvivenza dell’umanità—una possibilità che Google DeepMind riconosce come improbabile ma plausibile. La teoria di Thomas Kuhn in “La struttura delle rivoluzioni scientifiche” ci ricorda che le visioni del mondo cambiano bruscamente quando appaiono prove schiaccianti; anche potrebbe essere in corso una tale rivoluzione paradigmatica con l’AI. Prima dei grandi modelli linguistici e di ChatGPT, le previsioni mediana degli esperti collocavano l’AGI intorno al 2058. Geoffrey Hinton, uno dei pionieri dell’AI, inizialmente prevedeva che l’AGI fosse a 30-50 anni di distanza, ma ha rivisto la sua data verso il 2028, dopo i recenti avanzamenti.

Le conseguenze potenziali sono enormi: Jeremy Kahn avverte in Fortune che un’AGI imminente potrebbe causare significative perdite di posti di lavoro man mano che l’automazione accelera, disruptando settori come il servizio clienti, la creazione di contenuti, la programmazione e l’analisi dei dati. Un preavviso di soli due anni lascerebbe poco spazio all’adattamento della forza lavoro, specialmente in un contesto di crisi economica che spinge le aziende verso l’automazione. Oltre all’aspetto economico, l’AGI mette in discussione concetti umani fondamentali. Dalla affermazione di Cartesio nel XVII secolo “Cogito, ergo sum” (“Penso, quindi sono”), il pensiero occidentale ha centrato l’identità umana sulla cognizione. Se le macchine possono pensare o sembrare di farlo e gli esseri umani sempre più affidano il pensiero all’AI, questo sfida le nozioni tradizionali di sé. Uno studio recente ha evidenziato che un uso intensivo dell’AI generativa può nel tempo ridurre le capacità critiche e cognitive delle persone. Di fronte all’arrivo probabile dell’AGI e poco dopo dell’ASI, la società deve urgemente considerare implicazioni oltre ai posti di lavoro e alla sicurezza, affrontando questioni fondamentali di identità. Tuttavia, l’AI detiene anche promesse straordinarie, come accelerare le scoperte scientifiche, alleviare la sofferenza umana e migliorare le capacità umane. Amodei sottolinea che un’AI potente potrebbe condensare un secolo di ricerche biologiche e progressi in sanità in 5-10 anni. Che la previsione di AI 2027 si realizzi o meno, la sua plausibilità richiede azione immediata. Le aziende dovrebbero investire nella ricerca sulla sicurezza dell’AI e sulla resilienza, creando ruoli che combinino i punti di forza dell’AI con le competenze umane. I governi devono accelerare la definizione di normative che affrontino questioni immediate come la valutazione dei modelli e rischi esistenziali a lungo termine. Gli individui sono chiamati ad abbracciare un apprendimento continuo, concentrandosi sulla creatività, l’intelligenza emotiva, il giudizio complesso e sviluppando collaborazioni sane con l’AI che preservino l’autonomia umana. Il tempo per considerazioni astratte sul futuro è passato; è fondamentale prepararsi concretamente e urgentemente alla trasformazione dell’AI a breve termine. Il nostro futuro sarà determinato non solo dagli algoritmi, ma dalle nostre scelte e dai nostri valori collettivi, a partire da ora.