Horyzont odległy jest często niejasny, a szczegóły zamazane przez odległość i atmosferyczną mgłę, co sprawia, że przewidywania przyszłości są z natury nieprecyzyjne. Polegamy na wyedukowanych przypuszczeniach, ponieważ nie możemy wyraźnie dostrzec nadchodzących wydarzeń. Niedawno opublikowany scenariusz AI 2027, opracowany przez badaczy sztucznej inteligencji z instytucji takich jak OpenAI i The Center for AI Policy, przedstawia szczegółową prognozę na dwa do trzech lat, wytyczającą konkretne kamienie milowe technologiczne. Jego krótkoterminowe skupienie oferuje jasne spojrzenie na nieuchronną ewolucję AI. AI 2027, kształtowany przez opinie ekspertów i planowanie scenariuszy, przewiduje postępy w możliwościach AI kwartal po kwartale, zwłaszcza w zakresie modeli multimodalnych osiągających zaawansowane rozumowanie i autonomię. Wiarygodność tego scenariusza pochodzi od uczestników posiadających bezpośrednią wiedzę na temat obecnych badań. Najbardziej uderzającą prognozą jest to, że sztuczna ogólna inteligencja (AGI)—AI dorównujące lub przewyższające ludzkie zdolności poznawcze w różnych zadaniach—pojawi się już w 2027 roku, a kilka miesięcy później pojawi się sztuczna superinteligencja (ASI), przewyższająca ludzką inteligencję i rozwiązująca niepojęte problemy. Te prognozy zakładają kontynuację wykładniczego postępu w AI, jak w ostatnich latach. Jednak taki rozwój jest możliwy, ale niepewny, ze względu na potencjalne malejące zyski z skalowania modeli AI. Nie wszyscy eksperci się z tym zgadzają: Ali Farhadi, dyrektor generalny Allen Institute for AI, skrytykował prognozę za brak naukowych podstaw. Z kolei osoby takie jak Jack Clark, współzałożyciel Anthropic, chwalił ją jako technicznie wyrafinowany opis wykładniczego rozwoju AI, zgadzając się z prognozami dyrektora generalnego Anthropic Dario Amodei i Google DeepMind, który szacuje, że AGI może pojawić się do 2030 roku. Ten moment przypomina historyczne skoki technologiczne, takie jak wynalezienie druku czy elektryczność, jednak wpływ AGI może być znacznie szybszy i głębszy. AI 2027 podkreśla również ryzyko, w tym scenariusz, w którym źle ukierunkowana superinteligencja AI zagraża przetrwaniu ludzkości—co Google DeepMind uznaje za mało prawdopodobne, ale możliwe. Teoria Thomasa Kuhna z książki „Struktura rewolucji naukowych” przypomina, że poglądy na świat mogą się nagle zmienić, gdy pojawi się przytłaczająca dowiedziona rzeczywistość; taka zmiana paradygmatów może już się dokonywać w kontekście AI. Przed wielkimi modelami językowymi i ChatGPT, średnie prognozy ekspertów wskazywały na pojawienie się AGI około 2058 roku. Geoffrey Hinton, uznawany za pioniera AI, początkowo przewidywał, że AGI pojawi się za 30 do 50 lat, jednak po ostatnich postępach zmienił zdanie i oczekuje jej już w 2028 roku.

Potencjalne konsekwencje są ogromne: Jeremy Kahn ostrzega w Fortune, że nadchodząca AGI może powodować znaczne utraty miejsc pracy, ponieważ automatyzacja przyspieszy, zakłócając sektory takie jak obsługa klienta, tworzenie treści, programowanie i analiza danych. Dwóch lat wyprzedzenia to zbyt mało na dostosowanie siły roboczej, szczególnie w okresach kryzysów gospodarczych, które skłaniają firmy do automatyzacji. Poza ekonomią, AGI kwestionuje podstawowe pojęcia człowieczeństwa. Od czasów Renesansu i Descartes’owskiego stwierdzenia „Cogito, ergo sum” („Myślę, więc jestem”) myśl zachodnia koncentrowała się na rozumieniu tożsamości człowieka jako związanej z poznaniem. Jeśli maszyny będą potrafiły myśleć albo tylko się wydawać, że myślą, i jeśli ludzie coraz częściej będą powierzać myślenie AI, podważy to tradycyjne pojmowanie jaźni. Niedawne badania wskazują, że silne korzystanie z generatywnej AI może z czasem osłabić krytyczne myślenie i zdolności poznawcze jednostek. W obliczu prawdopodobnego pojawienia się AGI, a niedługo potem ASI, społeczeństwo musi pilnie rozważyć konsekwencje nie tylko dla rynku pracy i bezpieczeństwa, ale również dla fundamentalnych pytań o tożsamość. Jednocześnie AI niesie ze sobą ogromny potencjał w przyspieszaniu odkryć naukowych, łagodzeniu cierpienia i zwiększaniu ludzkich możliwości. Amodei podkreśla, że potężne AI może skompresować sto lat badań biologicznych i postępów w opiece zdrowotnej do 5–10 lat. Niezależnie od tego, czy prognoza AI 2027 się sprawdzi, jej wiarygodność wymaga działań. Firmy powinny inwestować w badania nad bezpieczeństwem AI i odpornością, tworząc role łączące mocne strony AI z ludzkimi umiejętnościami. Rządy muszą przyspieszyć tworzenie ram regulacyjnych, które zajmą się nie tylko oceną modeli, ale także długoterminowymi zagrożeniami egzystencjalnymi. Osoby indywidualne powinny rozwijać naukę przez całe życie, skupiając się na kreatywności, inteligencji emocjonalnej, rozstrzyganiu złożonych problemów i promowaniu zdrowej współpracy z AI, zachowując przy tym własną autonomię. Era abstrakcyjnych spekulacji o przyszłości dobiegła końca; konieczne jest pilne i konkretne przygotowanie na nadchodzącą transformację AI. Nasza przyszłość będzie kształtowana nie tylko przez algorytmy, lecz także przez nasze wspólne wybory i wartości, zaczynając już teraz.